Visiogreen' values
我让Pycaretremove_perfect_collinearity = True
但是正如您在上面的屏幕中所看到的，Pycaret并不能很好地管理多重共线性: PyCaret应该自己删除3列中的</
浏览 3提问于2022-03-15得票数 0
在PyCaret上，我不了解关于这个库的几件事：我使用PyCaret进行回归。但compare_models()函数的输出模型较少。0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0
因此，由于我在remove_perfect_collinearity to True函数中设置了setup()，所以对于带有3个值的分类变量LIB_SOURCE，PyC
浏览 9提问于2022-04-29得票数 0
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我有一个数据库表prop_amenities，它有以下列下面是我对上表使用的create table `id` int(11` (`amenity_id`,`property_id`)我将为一个property_id存储多个设备id，下面是我存储的值的示例然而，这在插入时工作得很好，但当更新它是一个真正的问题时，例如，如果我不得不删除和添加更多的am
浏览 0提问于2011-07-08得票数 0
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每次创建新的conda env时，我都会预先安装pip包，这些包已经安装在具有相同python版本的其他env中。是这样的吗？我想创建一个新的环境，只需要一个干净的环境所需的pip包。我用以下命令创建了一个新的环境： conda create --name newenv python=3.8 这是图片上的相同环境，我试图卸载并重新安装Anaconda navigator，但问题仍然存在
浏览 16提问于2020-10-29得票数 1
我在Oracle中有一个巨大的非规范化"product“表，表中有数百列。有几种产品。并不是所有的列都适用于每个产品。那些不适用于特定行/产品的列在表中的值为NULL。我需要在产品和列名之间创建一个映射。我正在使用Jdbc模板和spring boot。我正在构建一个微服务。如果用户给出了一个特定的产品作为查询参数，则应该只返回与该特定产品相关<
浏览 10提问于2019-11-21得票数 0
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钻石”数据示例，这里是 target = 'Price', log_experiment = True, # tell PyCaret to)
我可以从安装程序的输出中看到，boxcox转换将应用于目标列(Price)。我想看转换后
浏览 21提问于2022-05-06得票数 1
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使用奇妙的文章，有一个很好的例子，使用SKORCH和PyCaret来处理分类问题，但是我在处理回归问题时遇到了困难。import pycaretimport torch.nn as nnfrom skorch import而是有2维的，第二维度的大小与回归目标的数量(通常是1)相同。如果我获取相同的数据，并将其规范化、重塑等等，并将其直接传递给SK
浏览 5提问于2022-07-13得票数 1
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我有一个CSV文件，其中只有少数列需要规范化(其他列是二进制值)。我应该选择性地规范化所需的列，还是应该对表中的所有列进行规范化？如果我对整个表进行规范化，我会丢失一些信息或不需要任何标准化或标准化的数据中引入噪声吗？
浏览 1提问于2020-02-15得票数 0
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现在，我的数据在一个2乘2的数字数组中。如果我要在数组上使用MinMaxScaler fit_transform，它将逐列规范化它，而我希望将整个np数组全部规范化。有这样的事吗？
浏览 0提问于2018-09-07得票数 4
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我带着另一个(可能)愚蠢的问题回来了。抱歉的。 Declare @TmpTable (id int identity, AnsSum float, AnsMonth int, A
浏览 5提问于2010-06-23得票数 0
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我是一个机器学习的新手，我正在经历缩放和规范化。当我试图浏览web上的大多数文档时，我发现人们解释说，数据集需要进行缩放和标准化。以及如何决定为列选择哪种规范化算法？
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
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我有一个MySql数据库，需要将数据从该数据库提取到MySql中的多个表中。例如，我有一个“文章”表，它有一个“companyId”列。'companyIds‘链接到第二个表'company’中的'companyName‘。因此，为了能够使用Solr按公司名称查找文章，我需要在构建Solr索引时进行反规范化。做这件事最简单的方法是什么？是否可以在数据源配置中进行反规范化，或者是否需<em
浏览 0提问于2012-09-27得票数 1
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为了处理多维DW中特定对象的自定义字段，我创建了超宽的非规范化维度表(数百列，列的硬编码限制)，Redshift不太喜欢;)。user1|attr1|attr2...attr500
即使是对少数记录上的单个列进行无辜的更新查询也需要大约20秒。(这有点令人惊讶，因为我猜这在柱状数据库上不应该是这样的问题。)如何修改设计以更好地从规范化的源表
浏览 1提问于2016-11-22得票数 3
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我正在准备一个神经网络的特性，我将在Keras和TensorFlow中运行它。这些特性是在Oracle中生成的。在这里，我还替换了空值。我不对数据库进行规范化，因为这取决于所选的示例。规范化将用Python完成。对于我的用例，这是一个二进制分类问题(欺诈检测)，空值的存在也与目标变量相关。因此，我想为模型保留这些信息。我的建议是创建一个名为varName_isnull的额外二进制列，该列编码varN
浏览 0提问于2019-07-09得票数 1
大多数列的值从0到10,000.00不等，但是一个特定列的值总是在[0,1]范围内，并且精度可达小数点10位，例如。价值：0.1582639672.通常，我会使用来自sklearn.preprocessing的sklearn.preprocessing类将数据集的所有值规范化为[0,1]范围，但是，当将规范化应用于这一特定列时用10位精度对浮点数进行归一化会不会产生一个“进一步规范化”的</
浏览 2提问于2021-02-20得票数 0
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根据this tutorial的说法，我正在尝试使用PyCaret来处理时间序列。我的分析没有起作用。当我创建一个新列时 data['MA12'] = data['variable'].rolling(12).mean() 我得到了这个仅包含NA值的新MA12列。因此，我决定使用AirPassangers dataset复制教程中的代码，但得到了相同的问题。-01 118 NaN
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浏览 12提问于2021-08-19得票数 0
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我是Cassandra的新手，想开始尝试一个简单的测试表Company (Id，Name)我试着从查询的角度来看1)产品引用是由产品名称、产品批号和客户ID组成的复合键产品名称: 12456产品批号: PQ23客户ID : 8794562)产品实例将是上述产品<em
浏览 0提问于2011-04-28得票数 0
我正在尝试在GCP() PyCaret中安装JupyterLab。我在安装PyCaret软件包时出错。
但是即使在我尝试时出现了这些错误之后，我仍然能够做到这一点。请告诉我是否有人知道：
试图安
浏览 11提问于2022-04-26得票数 2
我在RandomForestRegressor上遇到了这个问题，因为我比较的是models.My版本是2.2，它运行在Rapids-0.19环境下。。
浏览 6提问于2021-05-22得票数 0
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