选择聚合中的第一行和最后一行，并在SQL中创建两列

在SQL中，如果你想选择聚合结果中的第一行和最后一行，并将它们分别作为两列展示，你可以使用窗口函数（如果你的数据库支持）。以下是一个示例，假设我们有一个名为sales的表，其中包含sale_id（销售ID）和sale_date（销售日期）列，我们想要获取每个销售员在特定日期范围内的第一笔和最后一笔销售记录。

WITH RankedSales AS (
  SELECT
    sale_id,
    sale_date,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY salesperson_id ORDER BY sale_date) AS first_sale,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY salesperson_id ORDER BY sale_date DESC) AS last_sale
  FROM sales
  WHERE sale_date BETWEEN '开始日期' AND '结束日期'
)

SELECT
  salesperson_id,
  MAX(CASE WHEN first_sale = 1 THEN sale_date END) AS first_sale_date,
  MAX(CASE WHEN last_sale = 1 THEN sale_date END) AS last_sale_date
FROM RankedSales
GROUP BY salesperson_id;

在这个查询中，我们首先使用WITH子句创建了一个名为RankedSales的临时表，它包含了每个销售员在指定日期范围内的所有销售记录，并且为每个销售员的每笔销售记录分配了两个行号：一个是按销售日期升序排列的第一笔销售的行号（first_sale），另一个是按销售日期降序排列的第一笔销售的行号（last_sale）。

然后，在主查询中，我们使用GROUP BY子句按销售员分组，并使用MAX函数和条件表达式来选择每个销售员的第一笔和最后一笔销售的日期。当first_sale或last_sale等于1时，对应的sale_date就是我们要找的第一笔或最后一笔销售的日期。

这种方法的优势在于它可以在单个查询中同时获取第一笔和最后一笔销售记录，而不需要执行多个查询或使用子查询。此外，它利用了窗口函数的强大功能，使得代码更加简洁和高效。

应用场景包括数据分析、报告生成和业务智能等，其中需要快速获取聚合数据的关键点（如开始和结束日期）。

如果遇到问题，比如某些销售员在指定日期范围内没有销售记录，那么对应的first_sale_date和last_sale_date将会是NULL。这是因为我们使用了条件表达式来选择日期，如果没有满足条件的记录，结果就会是NULL。解决这个问题的方法取决于具体的需求，例如，你可以选择使用默认值替换NULL，或者通过其他方式处理这种情况。