选择空列并将它们放到Pandas中吗？

是的，可以选择空列并将它们放到Pandas中。Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了一个名为DataFrame的数据结构，可以用来存储和处理表格数据。在Pandas中，可以通过创建一个空的DataFrame对象，并添加空列来实现这个目的。

要选择空列并将它们放到Pandas中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Pandas库：在Python脚本中，首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建空的DataFrame对象：使用Pandas的DataFrame()函数创建一个空的DataFrame对象，可以使用以下代码实现：

df = pd.DataFrame()

1. 添加空列：使用DataFrame对象的赋值操作，可以添加空列。可以通过指定列名来创建一个空的列，并将其赋值给DataFrame对象，可以使用以下代码实现：

df['column_name'] = pd.Series(dtype='float64')

其中，'column_name'是要添加的列的名称，dtype='float64'表示列的数据类型为浮点数，可以根据需要选择适当的数据类型。

通过以上步骤，就可以选择空列并将它们放到Pandas中了。这样，就可以在DataFrame对象中进行数据操作和分析，如数据填充、计算、筛选等。

Pandas相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云Pandas产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/pandas