是一个数学问题,与云计算领域的专业知识关系不大。但是我可以给出一个解答示例。
假设给定的问答内容是一个矩阵,每行都是一组数字。要求选择每行和下一行的总和,即选择每行中的一个数字与下一行中的一个数字相加,使得总和最大。
解答示例:
这个问题可以用动态规划的方法解决。通过计算每行和下一行的总和,可以找到最优的选择方案。
请注意,以上解答示例仅为参考,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
01背包九讲里面最简单的一种了,但是也是最重要的一种,其他的几种基本上都可以用01背包的解题思路来去解决,接下来结合例题来解决一下吧;
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。
Dash是基于Flask的Python可视化工具,严格说来由三个部分组成,首先是Flask提供了标准web环境,再次是plotly这个图表可视化工具,最后是与dash相配套的html、图表等交互式组件。本人也陆续试过pyechart,但就集成性和可视化而言,与dash还是有一定差距。
移动是指选择任一行或列,并转换该行或列中的每一个值:将所有 都更改为 ,将所有 都更改为 。
Description 数列 提交文件:sequence.pas/c/cpp 输入文件:sequence.in 输出文件:sequence.out 问题描述: 把一个正整数分成一列连续的正整数之和。这个数列必须包含至少两个正整数。你需要求出这个数列的最小长度。如果这个数列不存在则输出-1。 输入格式: 每行包含一个正整数n。 每个文件包含多行,读入直到文件结束。 输出格式: 对于每个n,输出一行,为这个数列的最小长度。 第一行是两个整数N和S,其中N是树的节点数。 第二行是N个
B - 运动员最佳匹配问题 Description 羽毛球队有男女运动员各n 人。给定2 个n×n 矩阵P 和Q。P[i][j]是男运动员i 和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 设计一个算法,对于给定的男女运动员竞赛优势,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 Input 输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。接下来的2n 行,每行n个数。前n行是p,后n行是q。 Output 将计算出的男女双方竞赛优势的总和的最大值输出。 Sample Input
正文 题目一 题目链接 题目大意: n个学生参加测试,一共有m道题,每道题的答案可能是(A, B, C, D , E)中的一个; m道题分别有?1,?2,…,??,共m个分数; 现在已知道n个
从上图中可以看出,01背包每次计算i时的状态只用到了i-1的状态,所有可以舍去i这一维,优化成一维dp。
Problem 2092 收集水晶 Accept: 101 Submit: 439 Time Limit: 5000 mSec Memory Limit : 32768 KB Problem Description shadow来到一片神奇的土地,这片土地上不时会出现一些有价值的水晶,shadow想要收集一些水晶带回去,但是这项任务太繁杂了,于是shadow让自己的影子脱离自己并成为一个助手来帮助自己收集这些水晶。 shadow把这片土地划分成n*m个小方格,某些格子会存在一些shado
这有助于我们把原序列的 “区间操作” 转化为差分序列上的 “单点操作” 进行计算,从而降低求解难度
此 MATLAB 函数 绘制三维条形图,Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量,y 轴的刻
我正在编写一个脚本,以便打印文件中所有数字的总和。我已经有一个解决方案,但效率不高(运行需要几分钟的时间)。我正在寻找一个更高效的解决方案。有什么建议吗?
给你一个由n个整数组成的数组a。 在一次移动中,您可以选择两个下标 1≤i,j≤n,i≠j并且设置ai:=aj。您可以执行这样的移动任意次数(可能是零次)。您可以在不同的操作中选择不同的下标。 操作:=是赋值的操作(即选择 i 和 j 并用 aj 替换 a i)。 你的任务是判断是否有可能得到一个元素之和为奇数(不能被2整除)的数组。
第一行有两个整数 t,k,其中 t 代表该测试点总共有多少组测试数据,k 的意义见问题描述。
正文 1.Drinks Choosing 题目链接 题目大意: 有n个学生,每个学生都有自己喜欢的饮料类型,用整数?1,?2,…,?? (1≤??≤?)表示,一共有k种饮料的类型。 现在老师要采
只需几行代码,循环能够对列表的每个元素都采取一个或一系列相同的措施,从而高效地处理任何长度的列表。
今天主要跟大家介绍2个非常霸道的工具,sed和awk,本篇文章将介绍这两个工具在日常运维中的常用用法,工作中这两个工具要掌握好了在结合一些管道命令、正则表达式,日常处理事务简直666啦! l Sed 1.强大的地方 擅长对数据行进行处理,sed是一种流编辑器,处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾。文件内容并没有改变,除非你使用重定向存储输出
给定一棵 N 个节点的树,要求增加若干条边,把这棵树扩充为完全图,并满足图的唯一最小生成树仍然是这棵树。
我们知道 Linux 三剑客,它们是 grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed,没看过的同学可以直接点击阅读,今天要分享的是更为强大的 awk。
前言 因为需求的原因,需要去使用流式布局,但是这次我们的需求,和我之前的见到的流式布局不太一样。因为我们的是居中显示的流式布局。这时候,就得自己去自定义了。 老规矩,先看图。 这里说一下,我的实现思路
Andy‘s First Dictionary 题意:输入一个文本,找出所有不同的单词(连续的字母序列),按字典序从小到大输出,单词不区分大小写。
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 。
现在,要成为一个合格的数据分析师,你说你不会Python,大概率会被江湖人士耻笑。
样例解释:第 1 到第 4 个数加起来和为 10。第 2 个数到第 3 个数加起来和为5。
标题:密文搜索 福尔摩斯从X星收到一份资料,全部是小写字母组成。他的助手提供了另一份资料:许多长度为8的密码列表。福尔摩斯发现,这些密码是被打乱后隐藏在先前那份资料中的。 请你编写一个程序,从第一份资料中搜索可能隐藏密码的位置。要考虑密码的所有排列可能性。 【数据格式】 输入第一行:一个字符串s,全部由小写字母组成,长度小于1024*1024 紧接着一行是一个整数n,表示以下有n行密码,1<=n<=1000 紧接着是n行字符串,都是小写字母组成,长度都为8 【要求输出】 一个整数, 表示每行密码的所有排
题目链接 题目大意: 有两种车分别有4个轮子和6个轮子,现在只知道若干个车的轮子总数,想知道最少和最多有几辆车;
我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性,然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。
06:寻宝 总时间限制: 2000ms 内存限制: 65536kB描述 传说很遥远的藏宝楼顶层藏着诱人的宝藏。小明历尽千辛万苦终于找到传说中的这个藏 宝楼,藏宝楼的门口竖着一个木板,上面写有几个大字:寻宝说明书。说明书的内容如下: 藏宝楼共有 N+1 层,最上面一层是顶层,顶层有一个房间里面藏着宝藏。除了顶层外,藏宝楼另有 N 层,每层 M 个房间,这 M 个房间围成一圈并按逆时针方向依次编号为 0,…, M-1。其中一些房间有通往上一层的楼梯,每层楼的楼梯设计可能不同。每个房间里有一个指示牌,指示牌上
这题和八皇后有点相似,不同的是八皇后每行只放一个就可以到下一行继续尝试,而这道题每行都放完没有冲突之后才能到下一行继续尝试,所以判断的逻辑稍微比八皇后多一点,但整体思路没差多少
换行LF-将光标“垂直”移动到下一行。(而并不移动到下一行的开头,即不改变光标水平位置)
动态规划篇——DP问题 本次我们介绍动态规划篇的DP问题,我们会从下面几个角度来介绍: 区间DP 计数DP 树状DP 记忆化搜索 区间DP 我们通过一个案例来讲解区间DP: /*题目展示*/ 题目名:石子合并 设有 N 堆石子排成一排,其编号为 1,2,3,…,N。 每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这 N 堆石子合并成为一堆。 每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。
正文 题目1. Ichihime and Triangle 题目链接 题目大意: 输入4个整数? , ?, ?, ?, 并且 ?≤?≤?≤?; 现在需要找三个整数?, ?, ?,满足: ?≤?
Flex 弹性盒子布局是很强大的布局,它可以很方便的控制元素在垂直和水平方向上的行为。
这一天,刚刚起床的达达画了一排括号序列,其中包含小括号 ( )、中括号 [ ] 和大括号 { },总长度为
查询也是一个递归的过程,如果查询的区间已经把当前区间完全包含了,则可以返回该区间了。
有不少小伙伴向我反映 pandas 专栏缺少练习题,因此这里我使用一套 sql 的题目,作为 pandas 专栏的课后练习题。本文大部分的解题过程尽可能使用 pandas 中最基础的入门操作完成,涉及的知识点基本在专栏中的前15节内容中有详尽讲解。
贪心类问题无疑是基础算法中难度最大的,难点在于思维的跳跃性,没有固定的解题模式,往往是一类题一种解法或结论
求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。 输出最大价值。
这种策略带有一定的缺陷:如果搜索树每个节点的分支数目非常多,且问题的答案在某个较浅的结点上,如果深搜在一开始选错了分支,就可能在不包含答案的深层次树上浪费许多时间
sed (stream editor)流编辑器也是linux中的一条命令,在shell中经常需要用到的非交互式修改文件内容的命令。sed处理文本是按行处理,也就是读一行处理一行。 sed的常用参数 -n 屏蔽默认输出;如果不加-n选项会全部输出文本满足条件的行再重复输出 -r 如果使用扩展正则,则需要添加-r选项,默认不支持扩展正则,只支持标准正则 -i 直接修改源文件;不加-i只会在屏幕临时输出不会修改源文件,一般测试过命令无误才会在脚本中使用-i选项 sed常用命令 a 在当前行后添加一行或多行。多行时
输入 n (n<=100) 个整数,按照绝对值从大到小排序后输出。题目保证对于每一个测试实例,所有的数的绝对值都不相等。
sed 是一个比较古老的,功能十分强大的用于文本处理的流编辑器,加上正则表达式的支持,可以进行大量的复杂的文本编辑操作。sed 本身是一个非常复杂的工具,有专门的书籍讲解 sed 的具体用法,但是个人觉得没有必要去学习它的每个细节,那样没有特别大的实际意义。网上也有很多关于 sed 的教程,我也是抱着学习的心态来学习 sed 的常见的用法,并进行系统的总结,内容基本覆盖了 sed 的大部分的知识点。文中的内容比较简练,加以实际示例来帮助去理解 sed 的使用。
测试文件test.file [root@localhost ~]# cat test.file 111111111111111 222222222222222 333333333333333 444444444444444 555555555555555 666666666666666 777777777777777 888888888888888 999999999999999 1010101010101010 1) 打印奇数行的方法 [root@localhost ~]# sed -n '1~2p' t
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