因此,当我在处理编程竞赛(ACM ICPC等)中的一些实践问题时,人们经常可以采用O(N^2)解决方案,甚至更糟,并使用堆(C++中的priority_queue)或use来降低复杂性。(作为某种优化,在注意到模式中的“某些东西”之后)
例如,在“滑动窗口最大值”问题中,这几乎是:
For each window of size K in an array of size N, compute the maximum.
这里有一个简单的O(NK)算法,一个相当简单的O(nlogn)解决方案(甚至我都可以看到,使用一个堆)和一个O(N)解决方案,使用一个双端队列。
这些原则似乎是基于“丢弃”无用
这是我的快速排序代码,它选择最正确的值作为轴心:
def qsort_right(self, array):
less = []
equal = []
greater = []
last_value = len(array) - 1
if len(array) > 1:
pivot = array[last_value]
for i in array:
if i < pivot:
less.append(i)
if i == piv
我想找到这个算法复杂度的下界和上界。
1: for all i=1 to n*n do
2: for all j=i to 2*i do
3: output “hello world”
4: end for
5: end for
将其写成求和并简化为
f(n) = 0.5*n^4 + 1.5*n^2
复杂度的上限似乎是O(n^4),因为0.5*n^4是最重要的元素。
对于复杂性的下限,我使用了以下公式
f(n) = Ω(g(n)) if f(n) >= c * g(n), where c > 0
对于0<c<1,它的下界似乎是Ω(n^3)
我的推理对这两
我想知道我有个问题。
我的情况如下:
我有一套数据和两个比较器。您可以假设第一个比较器按字母顺序对项目进行排序,而另一个则根据其他标准对项目进行排序(f.e。自定义级别值)。
因此,提供了以下数据:
1: b / lvl 1
2: c / lvl 1
3: a / lvl 1
4: d / lvl 2
在进行第一次排序之后,它应该如下所示:
a, b, c, d
在第二次会议之后:
d, a, b, c
到目前一切尚好。我知道第一次分类是有可能的(f.e。通过使用Bogosort)。因此,这可能是第二类的输出:
d, b, c, a
但是,是否有任何“适当的”排序算法也能做到这一点?
我试着理解寻找中位数的选择算法。我已经粘贴了下面的psuedo代码。
SELECT(A[1 .. n], k):
if n<=25
use brute force
else
m = ceiling(n/5)
for i=1 to m
B[i]=SELECT(A[5i-4 .. 5i], 3)
mom=SELECT(B[1 ..m], floor(m/2))
r = PARTITION(A[1 .. n],mom)
if k < r
return SELECT(A[1 .. r-1], k)
else if k > r
return SELECT(A[r +1 .. n], k
考虑到我是否可以使用BFS实现图形着色,我提出了下面的伪代码方法。
虽然它看起来确实像一个贪婪的算法,但我不确定它的正确性。有什么专家的意见吗?
colors[MAX_COLORS];
colorsUsedSoFar[] = NIL;
like BFS, color first node u with colors[0] i.e color[u] = colors[0];
colorsUsedSoFar[] += colors[0];
for each node v adjacent to u{
(if v not already colored){
color[v] = co
我得到了这个练习,我需要用java构建一个程序,创建一个一维表,其中将存储10个整数,这些整数将从键盘上读取。最后,程序将显示所有大于平均值的整数。(正如您所见,我已经做到了这一点)。但我需要按升序显示大于平均值的数字。所以最后应该会有另外的说明,请帮帮我,我应该说我是一个java的初学者。shuma=sum,mesatarja=average tabela =数组
扫描仪输入=新扫描仪(System.in);
int [] tabela = new int [10];
System.out.print("Ju lutem jepni 10 nr te pl