选择排序指针问题

选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，放到已排序序列的末尾。该算法通过不断选择剩余元素中的最小值来进行排序，直到所有元素都被排序。

选择排序的步骤如下：

遍历待排序序列，找到最小元素的位置。
将最小元素与待排序序列的第一个元素交换位置。
缩小待排序序列的范围，重复步骤1和步骤2，直到待排序序列为空。

选择排序的优势在于实现简单，不需要额外的存储空间。然而，选择排序的时间复杂度为O(n^2)，在大规模数据排序时效率较低。

选择排序适用于数据量较小的情况，或者在其他排序算法不适用的特殊情况下使用。例如，当数据存储在链表结构中时，选择排序是一种比较合适的排序算法。

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云服务器（ECS）：提供了灵活可扩展的计算能力，可以满足不同规模和需求的计算任务。
弹性MapReduce（EMR）：是一种大数据处理服务，可以方便地进行数据分析和处理。

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选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。...//1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis()

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if(arr[x]>arr[y]){ } } } 此时的代码有问题...if(arr[x]>arr[y]){ } } } 此时的代码有问题...sortArr(arr); for(int x:newArr){ System.out.print(x); } } /** * 选择排序...print_r(ArrayDemo::sortArr($arr));//输出 Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => 4 [3] => 5 ) } /** * 选择排序

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2.直接选择排序: 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换在剩余的...2.主循环 while (begin < end)：只要开始指针小于结束指针，就继续循环，这意味着数组中至少有两个元素未被正确排序。...5.更新指针 ++begin; --end;：每次循环后，将开始指针向前移动一位，结束指针向后移动一位，缩小未排序元素的范围。...直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用 2. 时间复杂度：O(N^2) 3. 空间复杂度：O(1) 4. 稳定性：不稳定 3....堆排序堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆，排降序建小堆。

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选择排序强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码...，2020.2 IDEA 激活码选择排序是一种简单直观的排序算法，其基本原理，对于一组记录的数据，通过第一次比较得到最小的记录，然后将该记录与第一条记录的位置交换；接着对不包含第一个以外的记录进行比较...76] 13 27 38 49 65[97 76] 13 27 38 49 65 76[97] 13 27 38 49 65 76 97 【代码如下】： /** * 选择排序...交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需 CPU 时间比比较所需的 CPU 时间多，n 值较小时，选择排序比冒泡排序快。

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面试官：聊聊选择排序选择排序是一种简单直观的算法，今天我们聊聊选择排序的思想，代码以及复杂度排序思想一天，小一尘和师傅下山去了，在集市中路经一个水果摊，只见水果摊上摆着色泽基本相同但大小不一的苹果...慧能这其实就是选择排序的思想，选择排序就是不断地从未排序的元素中选择最大（或最小）的元素放入已排好序的元素集合中，直到未排序中仅剩一个元素为止买个苹果也不忘给我传授知识，一尘心里甚是感激排序代码...哦，原来选择排序挺简单 ?...以此类推，全部元素就可以通过这样不断地选择以及交换排完序那如何选出最小的一个元素呢？...慧能恩恩，不错，稳定性也顺便分析一下由于选择元素之后会发生交换操作，所以有可能把前面的元素交换到后面，所以不是稳定的排序 ? ? 一尘 ? ? ? ?

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选择排序思想将数据分成两个部分：前面排好序和后面待排序的从没有排序的数据选择出一个最小的数据，放在前面排好序的后面不稳定时间复杂度最坏时间复杂度：O(n^2) 最优时间复杂度：O(n^...2) Python实现 def select_sort(alist): # 选择排序 n = len(alist) for j in range(0, n-1):...# 记录最小位置 min_index = j # 内层for循环找到了后面未排序数据的最小值 for i in range(j+1, n):...= alist[min_index], alist[j] return alist Golang实现 package main // 算法思想 // 将数据分成两个部分：前面排好序和后面待排序的...// 指定一个基准元素，将基准元素和后面的每个元素进行比较 // 从没有排序的数据（后面未排序）选择出一个最小的数据，放在前面排好序的后面 import "fmt" func selectSort

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