首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

选择排序不能打印正确的结果

选择排序是一种简单但低效的排序算法。它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小(或最大)的元素,放到已排序序列的末尾,直到所有元素都排序完成。

选择排序的步骤如下:

  1. 遍历待排序序列,找到最小(或最大)的元素。
  2. 将最小(或最大)的元素与待排序序列的第一个元素交换位置。
  3. 缩小待排序序列的范围,继续执行步骤1和步骤2,直到待排序序列为空。

然而,选择排序的一个缺点是它的时间复杂度较高,为O(n^2),其中n是待排序序列的长度。这意味着当待排序序列较大时,选择排序的性能会明显下降。

对于选择排序不能打印正确结果的问题,可能有以下几个原因:

  1. 程序实现错误:选择排序的实现可能存在错误,例如循环条件、交换位置的逻辑等。需要仔细检查代码逻辑并进行调试。
  2. 数据输入错误:选择排序对于不同的输入数据可能会有不同的表现。如果输入数据有特殊情况或边界情况,可能导致选择排序无法正确排序。需要检查输入数据是否符合排序算法的要求。
  3. 数据量过大:选择排序的时间复杂度较高,当待排序序列非常大时,可能会导致程序运行时间过长或内存溢出。可以考虑使用其他更高效的排序算法来解决这个问题。

总结起来,选择排序是一种简单但低效的排序算法,它的时间复杂度为O(n^2)。如果选择排序不能打印正确的结果,可能是程序实现错误、数据输入错误或数据量过大等原因导致的。在实际应用中,可以考虑使用其他更高效的排序算法来替代选择排序。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

面试题6(选择正确的递增运算结果)

What is the value of y after execution zhe flowing statements (执行完下列表达式后的结果是什么?)...出现频率: ★★★★ 【面试题解析】 “++”和“--”是Java的递增和递减运算符。他们具有一些特殊的性能,使用起来非常有趣,下面将对二者做详细讨论。...但是,当递增或递减运算符作为一个较大的表达式的一部分,前缀或后缀就会有重要的不同。...如果递增或递减运算符放在其运算数前面,Java 就会先执行相应的递增或递减操作,重新获取该运算数的值,并将其用于表达式的其他部分。...这样,语句行“y=++x;," 和下面两句是等价的: x=x+1; y=x 但是,当递增运算符作为后缀时,如下: x=42; y=x++; 在执行递增运算以前,已将x的值赋给了y 因此y的值还是42。

876140

这才是选择排序正确的打开方式!

选择排序思想 选择排序(Selection Sort)的基本思想是不断地从数组当中未排序的部分选取关键字最小的记录,并将该记录作为已排序部分的最后一个记录(考虑升序排列的情况)。...算法主要就是维护一个给定数组的两个子数组: 数组已排序的部分; 数组未排序的部分; 在选择排序的每一次迭代中,从数组中未排序的部分选择出最小元素(升序排列的情况),然后将其移入数组已排序的部分。 ?...也就是说目前的实现方式下的选择排序是不稳定的。 ? ? 稳定的选择排序 不稳定的选择排序结果: ? 目标 -- 实现一个稳定的选择排序: ?...简单来说,就是利用类似于插入排序的技术将最小的元素插入正确的位置。 ?...a[min - 1]; min--; } // 将当前选择的最小元素放到正确的位置 a[i] = key; } } } 复杂度分析 时间复杂度 image.png

56410
  • 日志打印的正确姿势!

    使用slf4j 使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。...实现方式统一使用: Logback框架 打日志的正确方式 什么时候应该打日志 当你遇到问题的时候,只能通过debug功能来确定问题,你应该考虑打日志,良好的系统,是可以通过日志进行问题定为的。...当你碰到if…else 或者 switch这样的分支时,要在分支的首行打印日志,用来确定进入了哪个分支 经常以功能为核心进行开发,你应该在提交代码前,可以确定通过日志可以看到整个流程 基本格式 必须使用参数化信息的方式...: 基本概念 系统运行信息 Service方法中对于系统/业务状态的变更 主要逻辑中的分步骤 外部接口部分 客户端请求参数(REST/WS) 调用第三方时的调用参数和调用结果 说明 并不是所有的service...) 生产环境需要关闭DEBUG信息 如果在生产情况下需要开启DEBUG,需要使用开关进行管理,不能一直开启。

    1.7K20

    选择正确的SEO网站

    网站的选择会影响谷歌seo,因为seo要求具备网页编辑的权限,网页修改某些东西,管理网址的文件和文件夹名称,修改标题,描述和关键词标签,最好能够在页面中使用H标签标题以及数据标记,这样更有利于谷歌seo...网站的选择会影响谷歌seo 网站创建方法 纯手工 简单的HTML编辑器 WYSIWYG HTML编辑器 博客系统或内容管理系统 Wordpress Drupal Joomla 5.使用建站系统创建简单的页面...谷歌seo网站可以独立操作 你需要能够拥有与网页上的h1标记不同的标题标记,而该标记独立于网页的网址。你还需要能够创建XML站点地图,你真的需要创建移动友好的网站。...建议提具体的问题,例如,如何编辑title标签,description标签,编辑url… 这是非常重要的,我看到很多人在选择错误的网站空间提供商后都显得非常沮丧。...请确保你不会因为做出错误的选择而失败,而陷入盲目的胡同开始对seo失去信心。

    76420

    选择正确的WordPress插件

    给 WordPress 网站选择正确的插件,主要有两个含义,一个是:通过使用正确的 WordPress SEO 插件,让整个 WordPress 的网站,每一篇文章,每一个页面,都符合搜索引擎的搜索要求...在 WordPress 官方插件目录输入:SEO,搜索出来的结果很多,但是基本上所有的 WordPress 用户常用的也就两个插件:Yoast SEO 和 All in One SEO Pack。...最后还需要说明一点,WordPress 网站的 SEO 插件起到的只是锦上添花的功能,而不是雪中送炭的功能,所以,一个 WordPress 商业网站,最重要的还是网站本身提供的产品/服务能满足消费者的需求...SEO 系列教程二:WordPress 网站的 SEO 基础 SEO 系列教程四:如何才能让网站被搜索引擎快速收录 SEO 系列教程五:会选择合适的域名和空间/服务器 沈唁志|一个PHPer的成长之路...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:选择正确的WordPress插件

    1K20

    Kubernetes 不总是正确的选择

    Kubernetes 不总是正确的选择 一个好的工具不在于它的炒作或流行度,而在于它能多好地解决你的问题并融入你的生态系统。...团队需要从战略上考虑“Kubernetes 是我的解决方案的正确选择吗?”他们必须通过评估这个更广泛问题的几个组成部分来做到这一点。 我的团队构成是否适合 Kubernetes?...对 Kubernetes (K8s) 的能力赞不绝口的文章数不胜数,这不是我们要质疑的。在许多情况下,K8s 是一个正确的选择。...考虑到他们的规模,团队不会有足够的带宽来管理 Kubernetes 集群的同时开发他们的应用程序。...拥有各种应用类型的企业团队: 对于拥有专业技能的大型团队来说,Kubernetes 是一个绝佳的选择。然而,完全托管的容器运行时或 Kubernetes 即服务产品仍值得考虑。

    10210

    选择正确的SmartArt图形类型

    标签:Excel技巧,SmartArt 如果需要演示说明信息可以双向流动的循环过程,应该使用哪种SmartArt类型? 应该使用多向周期图。...这是唯一一种在块之间提供双向箭头的图表类型,位于“循环”类别中的第六个缩略图,如下图1所示。 某些其他类型的图表需要选择某些SmartArt类型,下面是一些例子。...为了容纳2级文本的超长句子,可以选择“垂直框列表”、“垂直项目符号列表”和“垂直V形列表”图表。这些属于“列表”类别。 要在两个选项之间做出决定,使用“关系”类别中的“平衡”图表,如下图2所示。...这种聪明的类型会向左或向右倾斜,这取决于哪种选择有更多的2级物品。 要显示各部分如何相加以产生输出,使用“公式”图表或“漏斗”图。...若要说明两种相反的力,使用“分叉箭头”、“平衡箭头”、“反向箭头”、“汇聚箭头”和“带形箭头”图表。这些可以在“关系”类别中找到。 许多流程图可用于说明从左到右或从上到下进行的单个流程。

    12710

    掌握常见的几种排序-选择排序

    选择排序是一种简单的排序,时间复杂度是O(n^2),在未排序的数组中找到最小的那个数字,然后将其放到起始位置,从剩下未排序的数据中继续寻找最小的元素,将其放到已排序的末尾,以此类推,直到所有元素排序结束为止...我们先看下选择排序的一段代码 function selectSort(arr) { const len = arr.length; var minIndex, temp; for (let...arr[minIndex] = temp; } return arr; } selectSort([6,12,80,91,8,0]); 我们画个图还原排序所有过程,具体如下 从每次循环中我们可以知道选择排序...再言简意赅点,选择排序就是 1、假设第一个元素是最小值 2、从剩余元素中选择与第一个元素比较元素大小,确认最小索引值,然后交换位置 3、从剩余位置依次循环,假设剩余位置为最小值,然后从剩余元素中选择与之进行比较...,然后确认是否交换位置 4、直到循环到最后一个索引为止 总结 1、选择排序时间复杂度是O(n^2) 2、假设首个元素是最小的元素,在剩余未排序的元素中与之进行比较,如果比它小,就确认最小位置索引,与之交换位置

    23820

    打印日志的正确姿势和最佳实践!

    ,着实很痛苦,而且 debug 的正确方式是优先使用日志,而不是一来就开 IDE 做 debug,这样的效率会很低,另外,生产上不可能给你这么玩; 如果是全局配置最好还是 debug 吧,以 logback...输出的最好是关键信息,能助我们排查问题的关键信息; 何为关键日志,在我看来关键日志应该是,我个人觉得至少在开发阶段可以不仅限于以下几种:出入参数,流程步骤,验证的结果信息,异常处理信息。...生产不能老是问用户传什么了吧。...打日志不要影响到性能 曾经有一次排查一个问题,发现生产 cpu 和 io 暴涨,结果排查下来是一个较高的并发+日志产生的问题,而且是一个 debug 输出,按理说 debug 在生产不输出,怎么会出问题...,可能还会导致高 cpu 和高 io; 正确的打法是:log 的占位符号 + 合理利用对象的 toString(当然需要重写 toString,可以使用生成工具或是 lombok@data 注解)或是先判断是否是对应日志级别再打

    91330

    如何选择正确的图片格式

    图片是网站、app不可或缺的重要组成部分,其中位图更是占了图片的绝大多数,本文主要讨论各种位图格式的特点和适用场景,希望能为大家选择图片格式提供一些帮助。...图片格式这么多种,如何选择合适的图片格式呢?...下图给出一些参考建议: 选择合适的图片格式.png 图片格式选择的一些依据: 1、Heif格式作为新一代的图片格式,具有强大的优势,推荐在适配的设备和os上首选。...3、Guetzli作为对jpg图片的视觉无损优化,没有平台兼容性的问题,可以覆盖上述格式不能覆盖的场景,可以作为补充为业务图片做到全站瘦身。...上文提到的图片格式,腾讯云的数据万象产品都提供了云端的转码服务,业务可以根据自身需求,选择适合自己场景的图片格式。

    2.8K80

    【排序3】选择排序:高效的排序算法之美

    选择排序 选择排序的基本思想: 每一趟(第i趟)在后面n-i+1(i=1,2,···,n-1)个待排序元素中 选取关键字最小的元素,作为有序子序列的第i个元素,直到n—1趟做完,待排序元素只剩下一个...1、直接选择排序 直接选择排序是一种简单直观的排序算法。...它的基本思想是每次从未排序的部分中找到最小(或最大)的元素,将其与未排序部分的第一个元素交换位置,然后缩小未排序部分的范围,继续进行选择和交换,直到整个序列有序。...实际中很少使用 时间复杂度:O(N^2) 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定 2、堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。...它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。 堆排序的关键是构造初始堆。n个结点的完全二叉树,最后一个结点是第[n/2]个结点的孩子。

    12810

    聊聊「插入排序」的正确姿势

    插入排序好简单 将其插入正确洞 直到插完所有洞 为了深入理解插入排序,来看一个简单的例子。 ? 刚开始,我们将数组的第一个元素 5 当做有序元素,假设他在正确的 “洞”: ?...将 8 插入到正确的洞,将 8 和 5 比较, 8 > 5 ,所以 8 的正确的洞就在当前位置: ?...然后将最后一个记录 4 插入到正确的洞,将 4 和 8 比较,4 排序) 比较,两者相等,所以当前记录 4 正确的洞在已排序的...在上面标准的插入排序算法中,我们会将待插入关键字 key = arr[i] ,然后在数组 [0,i - 1] 的范围内查找待插入关键字 key 的正确位置,这里的查找操作的时间复杂度为 量级。...但是这里仅仅只是将查找待插入关键字 key = arr[i] 的正确洞的时间降到了 ,但是需要将 [loc,i-1] 的关键字向后移动,所以二分插入排序的时间复杂度依旧是 。

    75910

    数据排序的绝佳选择!Python算法解析:掌握选择排序的娴熟技巧!

    数据排序的绝佳选择!Python算法解析:掌握选择排序的娴熟技巧!...选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,它通过每次选择未排序部分的最小元素,并将其放置在已排序部分的末尾,从而逐步构建有序序列。 算法步骤: 在未排序部分中找到最小的元素。...我们使用两个循环来遍历未排序部分和查找最小元素的位置,然后通过交换元素的方式将最小元素放置在已排序部分的末尾。 现在让我们通过可视化展示选择排序算法的执行过程,以加深对算法的理解。...第3次排序: [11, 12, 22, 25, 64] 第4次排序: [11, 12, 22, 25, 64] 排序后的数组: [11, 12, 22, 25, 64] 通过这个可视化示例,你可以看到选择排序算法是如何每次选择最小的元素...下集预告 这就是第六天的教学内容,关于选择排序算法的原理、示例代码以及可视化展示。如果你有任何问题,请随时留言。

    14920

    这行代码的打印结果确实让人迷惑!

    ("%d\n%d\n%d\n%d\n",i,i+1,i++,i); return 0; } 思考一下,打印结果会是什么?...是不是以为结果如下: 4 5 4 5 实际输出 实际上,并非如此,输出结果如下: 5 6 4 5 为什么会是这样的结果?...因此,从左到有,输出的值分别为5,6,4,5 总结 但是,对于同一个变量不同的操作在同一条语句中的写法是自找麻烦的。...关于这一点,我在《你可能不知道的printf》也有更多的描述。 所以,传入的参数,绝对不能依赖他们的计算顺序。...拿本例来说,传入i++和i作为参数,无论计算顺序如何,都不应该影响最终结果,但是事实是,并非如此,因此导致了一个看起来很奇怪的结果。 再次强调!不要写这样的代码!不要写这样的代码!不要写这样的代码!

    42920

    大规模SQL分析:为正确的工作选择正确的SQL引擎

    但是,CDW使几个SQL引擎可用,带来了更多的选择同时带来了更多的混乱。让我们探索CDP上CDW中可用的SQL引擎,并讨论哪种是针对正确用例的正确SQL选项。 如此多的选择!Impala?...Hive支持物化视图、代理键和约束,以提供类似于传统关系系统的SQL体验,包括对查询结果和查询数据的内置缓存。Hive LLAP可以减少重复查询的负载,以提供亚秒级的响应时间。...借助Hive LLAP中包含的缓存技术,我们的客户能够将3,300亿条记录与920亿条记录(无论是否具有分区键)连接在一起,并在数秒内返回结果。...凭借高性能、低延迟和出色的第三方工具集成,Spark SQL为在编程和SQL之间切换提供了最佳环境。 那么,什么是正确使用的SQL引擎?...底线– CDP上的CDW中有很多SQL引擎,这是有目的的。提供选择是在不折衷的情况下针对海量数据进行大规模高并发性优化的最终方法。

    1.1K20

    理解插入排序,希尔排序,选择排序的算法原理

    选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,。...在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。...选择排序的思想我认为非常容易理解,简单的说就是,每次找到数组中的最小值,然后放入对应的位置,因为条件是最小值,所以元素本身就在正确的位置,就不会移动,减少了移动的次数。...选择排序采用数组实现的方式为非稳定排序方式。...,希尔排序,选择排序的算法原理和思想,尽管这些排序算法并不是最优的选择,并不适合大数据量集下的排序,但是了解这些算法的基本思想还是很有必要的。

    1.2K10
    领券