我跟随学习了核密度估计的应用。我的目标是为一个阵列组创建两个不同的组/群集或更多。]])first_group = ([77788,77793,77798,77803])我有一个动态列表，所以我不能确定linspace的值。这就是为
浏览 50提问于2020-02-23得票数 2
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取决于在核密度估计中使用的带宽？
、、、、
当我改变内核密度估计中的带宽时，我不知道为什么cdf有不同的值。在下面的代码中，我从高斯分布生成随机数，并估计数据在选择不同带宽(h)时的核密度。当我对pdf进行集成时，得到的值与1大致不同。因此，看起来pdf取决于在核密度估计中使用的带宽。然而，我发现内核去容估计中
浏览 1提问于2015-05-28得票数 1
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我正在做一个点模式数据库。我在R上使用Spatstats包的Linhom函数创建了空间分析，它工作得很好。structure(list(Plant_ID = c("PA0106&q
浏览 0提问于2021-11-03得票数 0
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我正在尝试使用MATLAB hist在一台有4 GB内存的计算机上绘制一个2 GB的矩阵。手术耗时数小时。有没有办法通过预先排序数据、预先确定bin大小、将数据分成更小的组、在将数据添加到bin时删除原始数据等方式来提高计算性能？
此外，在绘制数据之后，我需要调整装箱以确保曲线平滑。我假设涉及最少计算量的策略是首先使用非常小的bin对数据进行bin，然后操纵输出的bin大小，而不是对原始数据进行重新
浏览 0提问于2012-03-16得票数 3
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我如何学习高斯(MoG)的混合物？似然，期望最大化(EM)；推广，模型选择，交叉验证；k-均值，隐马尔可夫模型(HMM)如何预测连续变量(回归)？线性回归、正则化、岭回归和套索；局部线性回归；条件密度估计。集合学习理论；增强；套袋；堆叠
我怎样才能学习更好的
浏览 0提问于2015-01-20得票数 40
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非线性核允许支持向量机在高维空间中线性分离非线性数据。RBF核可能是最流行的非线性核.( 1)有人能解释为什么映射后的特征空间数与<em
浏览 1提问于2014-08-01得票数 1
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我目前正在使用matlab中的libsvm对两个标签进行分类。我已经提取了特征，大约有69个。我只想知道是否可以使用线性核进行两类分类，大约有69个特征。马库斯
浏览 2提问于2013-01-21得票数 0
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我在同一个网站上运行两个站点(为什么不利用unlim呢？)带宽和相对较大的存储空间？)我遇到的问题是，一个站点的会话正在泄漏到另一个站点。$_SESSION["username"] = $somevar;
在站点A上，如果我echo该会话变量，它将给出预期的正确输出，但是在站点B上，它会做同样的事情。如何在不更改大量代码的情况下使会话与其他会话
浏览 2提问于2013-10-15得票数 0
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我目前正在研究svm，并且想知道svm与线性内核的应用是什么。在我看来，它一定是应用于解决一个线性优化问题。这是正确的吗？
我很感激你的回答！
浏览 9提问于2013-12-13得票数 20
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在通常被称为“中介数据”项目的工作中，我已经能够将我的代码(主要是用于Python中的建模和预测)并行化到一个4到32个核心的单一系统上。现在，我正在考虑扩展到EC2上的集群(可能是使用Star群集/IPython，但也可以考虑其他建议)，并且对于如何协调实例上的跨核分发工作和集群上的实例进行协调感到困惑。在每个实例上进行跨实例并行化和跨核</e
浏览 0提问于2014-05-23得票数 12
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我正在编写一个脚本，它在满是驱动器的磁盘货架上运行坏块，并且我正在试图了解所开发的服务器负载，以及在这个使用过程中，服务器负载在什么时候是至关重要的。我通常坚持具有服务器负载<=#of_cores是理想的一般准则，而<=2x #of_cores一般不会导致显著的性能下降，除非为实时敏感的工作负载提供服务，但我认为这种用法不适用于通用性。在下面的屏幕截图中，您可以看到我正在针对8个设备运行坏块--相关<em
浏览 0提问于2019-09-19得票数 0
在尝试将一些代码从Matlab移植到R时，我遇到了一个问题。该代码的主旨是生成一个2D核密度估计，然后使用该估计进行一些简单的计算。在Matlab中，利用函数进行了KDE计算。在R中，KDE的计算是用质量包中的kde2d进行的。因此，假设我想计算KDE并只添加值(这不是我想要做的，但它满足了这个目的)。通过查看kde2d的代码，
浏览 7提问于2015-06-03得票数 5
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我有一个584×100的数据集，每个数据具有584个特征向量(总共100个训练向量)。我已经在Java中实现了Libsvm。((1).trainX大小为584 x 100，(2)。biny是一个数组，它的第一类为+1，第二类为-1，(3)。LinearSVMNormVector是模型的结果w(权向量)。下面是我的代码- double
浏览 2提问于2013-10-30得票数 0
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最近，我一直在读讲座和课文，试图了解支持向量机是如何在高维空间中工作的。
在正常logistic回归中，我们利用支持向量机中的特征作为is..but，利用映射实现非线性决策边界。通常在内核技巧的帮助下直接与features..but一起工作，我们可以在数据中找到数据中的关系，在它们之间使用features..product的平方，etc..is这个正确的。我们在内核的帮助下做到了这
浏览 2提问于2015-10-15得票数 2
我需要代码来做2D内核密度估计(KDE)，而且我发现SciPy实现太慢了。所以，我写了一个基于FFT的实现，但是有几件事情让我感到困惑。( FFT实现还强制执行周期性边界条件，这正是我想要的。)该实现基于从样本创建一个简单的直方图，然后将其转换为一个高斯。下面的代码可以这样做，并将其与SciPy结果进行比较。后一种情况的结果是在这篇文章的结尾处。
以下是我
浏览 2提问于2013-09-20得票数 5
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我很惊讶以前没人问过这个问题。这一次，我试着“'*'”看看会发生什么。然而，我也想提出一些建议:这种大范围中风的</e
浏览 0提问于2016-11-25得票数 -1
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我试图使用OpenMP来测试我实现的数据结构的速度。然而，我似乎犯了一个根本的错误:无论我试图对哪种操作进行基准测试，吞吐量都会下降，而不是随着线程数量的增加而增加。下面可以看到试图对for循环速度进行基准测试的代码，因此，我希望它(在某种程度上)与线程数成线性关系，但它不会(在带有和不带-O3标志的双核笔记本上编译c++11)
浏览 3提问于2020-05-29得票数 0
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