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    类选择符和ID选择符

    这时就可以用类选择符选取要装饰的词。 需要注意的是,使用类选择符选取某个标签里的部分单词时,需要借助标签。 类选择符的用法: 在CSS中,类选择符的名称必须以点号开头。...这样Web浏览器才能在样式表中找到类选择符。 类选择符的名称中只能包含字母、数字、连字符和下划线。 选择符的名称必须以字母开头。 类选择符区分大小写。 在HTML中,标签设置class属性。 。...这些优势与CSS没关系,因此完全可以不适用ID选择符。 ID的优势: 1、为网页重点元素设定ID后,JavaScript程序员可以通过ID轻易定位并处理网页中的某部分内容。...JavaScript通过ID定位这个表单元素后可以做很多处理,例如,确保访客提交表单时哪个字段不是空的。 2、使用ID还能链接到网页中的特定部分,对内容多的网页来说,这样便于快速导航。...ID选择器和类选择器的不同点 一个元素可以有多个类,一个类也可以添加到多个元素中。 一个ID在同一个网页中只能出现一次,一个元素只能有一个ID。

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    【CSS】CSS 选择器 ① ( CSS 选择器作用 | CSS 选择器分类 | 标签选择器 | 类选择器 | div 与 span 标签 | 多类名选择器 )

    文章目录 一、CSS 选择器作用 二、CSS 选择器分类 三、标签选择器 1、简介 2、代码示例 四、类选择器 1、简介 2、类名规范 3、代码示例 4、div 与 span 标签 ① span...标签 ② div 标签 5、多类名选择器 一、CSS 选择器作用 ---- CSS 作用 : 以下面的代码为例 , 先通过 选择器 h3 将 HTML 中的 h3 标签类型选择出来 , 然后为这些标签设置...选择器分类 ---- CSS 选择器 主要分为 : 基础选择器 复合选择器 两种类型 ; CSS 基础选择器 主要分为以下几类 : 标签选择器 类选择器 id 选择器 通配符选择器 三、标签选择器 --...1、简介 CSS 类选择器 可以 将 页面中的 某几个 标签选择出来 , 使用 " .类名 " 识别标签 ; CSS 类选择器 使用方式如下 : 首先 , 在标签中的 class 属性中设置类名 ;...font-size:20px; } CSS 类选择器 优点 : 可以选择指定的若干标签 ; 2、类名规范 类名规范 : 多个单词组成的类名 , 推荐使用 - 隔开 ; 不要使用 纯数字 ,

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    从技术角度分析如何选择灰度测试方式

    灰度测试对于大部分的技术童鞋都不陌生,是我们在做产品迭代时经常会出现的需求,具体来讲是一种在应用测试时常用的方法,它允许在生产环境中对新功能或更改进行控制从而实现有限的上线发布。...这里主要分享下我们在开展灰度测试时如何进行工具的选择和应该去重点关注的一些问题。...确认灰度测试的复杂性如果我们仅是针对一些简单的场景,一般的灰度测试工具都能满足,但是如果遇到一些非常复杂的灰度测试情况,例如我们的App用户量本来就比较多,并且设置的条件也比较多,例如同时设置了年龄、地区、性别、客户等级等多个条件,就需要选择更加灵活的技术工具...如何选择灰度测试形式?灰度测试实现的方式有很多,因此可供我们选择的形式或工具也比较多,有些可能是企业直接设计的模式有些是借助便捷化的工具进行管理。

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    如何正确选择聚类算法?

    大数据文摘授权转载自数据派THU 编译:张睿毅、王雨桐 聚类算法十分容易上手,但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事。 数据聚类是搭建一个正确数据模型的重要步骤。...四种基本算法以及如何选择 聚类模型可以分为四种常见的算法类别。尽管零零散散的聚类算法不少于100种,但是其中大部分的流行程度以及应用领域相对有限。...根据我的经验,由于简单易操作,基于质心的聚类(Centroid-based)是最常出现的模型。 该模型旨在将数据集的每个对象划分为特定的类别。 簇数(k)是随机选择的,这可能是该方法的最大问题。...具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)将逐步检查每个对象,将其状态更改为“已查看”,将其划分到具体的类别或噪声中,直到最终处理整个数据集。用DBSCAN确定的簇可以具有任意形状,因此非常精确。...我们希望本文能帮助你在初始阶段选择最好的算法。继续这了不起的工作吧!

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    如何选择聚类模块数目

    一般来说,类似K-means聚类算法需要我们提取指定聚类得到的cluster数目。 那么问题来了,如何为聚类选择一个适合的cluster数目呢 ? 很遗憾,上面的问题没有一个确定的答案。...不过我们可以基于不同聚类过程中使用的相似性算法和模块划分参数,选择一个最合适的数目。...下面介绍不同的方法,帮助我们在K-means,PAM和层次聚类中选择合适的聚类数目,这些方法包括直接方法和统计检验方法。...三种聚类方法的结果 这里演示了stat包中的k-means(),cluster包中的pama()的使用,把上面的归一化后的数据分成3个cluster。...从不同的k值中选择Gap值最大的k值,记为$\hat k$,这时的聚类结果与均匀分布的参考数据集相差最大,可以选为最佳聚类数目。

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    独家 | 如何正确选择聚类算法?

    本文将介绍四种基本的聚类算法—层次聚类、基于质心的聚类、最大期望算法和基于密度的聚类算法,并讨论不同算法的优缺点。 聚类算法十分容易上手,但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事。...四种基本算法以及如何选择 聚类模型可以分为四种常见的算法类别。尽管零零散散的聚类算法不少于100种,但是其中大部分的流行程度以及应用领域相对有限。...根据我的经验,由于简单易操作,基于质心的聚类(Centroid-based)是最常出现的模型。 该模型旨在将数据集的每个对象划分为特定的类别。 簇数(k)是随机选择的,这可能是该方法的最大问题。...具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)将逐步检查每个对象,将其状态更改为“已查看”,将其划分到具体的类别或噪声中,直到最终处理整个数据集。用DBSCAN确定的簇可以具有任意形状,因此非常精确。...我们希望本文能帮助你在初始阶段选择最好的算法。继续这了不起的工作吧!

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