我有超过20K个样本的gwas微阵列实验数据结果。每个样本具有大约1.000.000个标记的数值输出值。所以我有一个20000 x 1000000的理论表。最终目标是创建一个web服务,以便显示少量样本的输出值。我有几十个变量来构建查询。我的问题是如何以一种有效的方式创建这种数据库。对于这么大的数据量,MySQL是最好的选择,还是只依赖于服务器硬件?
我设置了一个Jupyter Notebook,它调用来自PostgreSQL数据库的表中的description列,并将来自Ibm watson studio API的机器学习模型应用于此数据。我能够正确地得到带有预测的响应,但问题是我的数据都是作为单个对象显示和读取的,而不是每行一个单独的对象。我的目标是将模型应用于这些描述行中的每一行
嗨,我有一个500行excel工作表,我想将工作表上传到服务器上并将其数据插入到sqlserver,我已经创建了名为excel的表,该表具有与excel工作表相同的列,在上载excel工作表时需要将数据存储到此表中,当我只想检索一行时,我只想显示该行,这是如何可能的,请任何人告诉我?我不想使用ms access和旧的数据库连接,我已经在我的项目中使用Sql server 2005。