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执行可靠性测试是为了确保软件是可靠的，它满足其目的，在给定的环境中指定的时间量，并能够呈现无故障运行。
一、服务器带宽是什么意思？ 带宽是有线或无线网络通信链路在给定时间内通过计算机网络或互联网连接将最大数据量从一个点传输到另一个点的容量。就是指在一段时间内可通过互联网提供商传输的最大数据量。简单点说就是，带宽是指可以通过计算机网络或Internet连接一次发送的数据量。带宽量越大，在给定时间通过它传输的数据越多，那连接就会更快。 在服务器租用中，服务器带宽指在特定时间段从或向网站/服务器传输的数据量。例如，单月内的累积消耗“带宽”，实际为传输的数据总量。每月或特定周期内的最大传输数据量实际是指最大传输总额。简单地说，就是同一时间段能传输的数据总量，服务器带宽越小那么可容纳数据吞吐量越小，同一时间段可容纳的用户访问量也越少。服务器带宽越大，可容纳同一时间访问数据越大。
PromQL基于时间序列模型，即将数据按时间序列进行存储和查询。Prometheus将所有时间序列数据存储为样本值（即某个指标在某个时间点的值），每个时间序列都由一个唯一的标识符（即指标名称和一组标签）来标识。PromQL通过使用这些标识符来查询和聚合时间序列数据。
速率限制是指防止操作的频率超过定义的限制。在大型系统中，速率限制通常用于保护底层服务和资源。速率限制一般在分布式系统中作为一种防御机制，使共享资源能够保持可用性。
股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性。
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加，术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题，但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计，可以满足后面的考虑因素。
它发生在我们所有人身上，你会收到新的A/B测试结果和需要验证的数据。或者你将最新漏斗分析转化到一个数据应用中，这样就可以不断地收获你努力工作带来的好处。当在检查你工作的时候，你会发现数字没有增加。数据验证是任何与数据密切相关的人的生活的一部分。也类似于跟踪和调试代码，两者都会导致失败和看似丢失工作时间。用实际的例子，我将会给一些提示和技巧，以便在你数据分析时，可以快速识别当中的错误。 不要假设任何事情 只是因为它似乎是正确的，但并不意味着它真的正确。因为我们常会被自己的大脑所欺骗。我已经注意到这种想法，尤其
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题，问题都是都是在第二面，考察候选人架构设计能力：设计一个高可用系统。
（1）普通浏览器和网络服务(现在写的网络是帮你完成线程控制的中间部件)，网络处理请求，各种专用服务器(比如游戏服务器)
Tech 导读 本文针对数据存储相关名词概念进行了解释，重点介绍了数据库技术的发展史，并又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展，阐述了拉链表、位运算、环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用，希望本文给你带来收获。
花了好几个小时写了一个科普，希望能帮上大家，也期望不要再出现25%的同源性这种说法了。
大数据文摘作品 编译：王一丁、修竹、阮雪妮、丁慧、钱天培 英伟达昨天一边发布“全球最大的GPU”，一边经历股价跳水20多美元，到今天发稿时间也没恢复过来。无数同学在后台问文摘菌，要不要抄一波底嘞？ 今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果，尤其是在对冲基金中。股价数据是典型的时间序列数据。 什么是序列数据呢？语音、文字等这些前后关联、存在内有顺序的数据都可以被视为序列数据。 将序列模型应用于语音和文字，深度学习在语音识别、阅读理解、机器翻译等任务上取得了惊人的成就。 具体怎么操作？效果又如何呢
HIVE内置函数 一、内置函数 HIVE除了提供了类似mysql的sql的语法外，还提供了大量内置的函数，方便开发者来调用，编写功能丰富的处理程序。 1、内置运算符 1．关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败，因为无效的语法。 SQL使用”=”，不使用”==”。 A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”，结果返回”NULL”。 A < B 所有原始
在加密猫（Crytokitties）获得巨大的成功之后，加密社区又诞生了一个新的概念：以太马（ETHorse），有趣并令人为之疯狂。并且这一次是纯粹的赌马......只有没有马匹而已。
负载测试（Load Testing）：负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标，譬如软件在一定时期内，最大支持多少并发用户数，软件请求出错率等，测试的主要是软件系统的性能。
拥有良好的统计背景对于数据科学家的日常工作可能会大有裨益。每次我们开始探索新的数据集时，我们首先需要进行探索性数据分析（EDA），以了解某些特征的概率分布是什么。如果我们能够了解数据分布中是否存在特定模式，则可以量身定制最适合我们的机器学习模型。这样，我们将能够在更短的时间内获得更好的结果（减少优化步骤）。实际上，某些机器学习模型被设计为在某些分布假设下效果最佳。因此，了解我们正在使用哪个概率分布可以帮助我们确定最适合使用哪个模型。
这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。
Selenium等待页面加载在Selenium自动化测试中起着重要的作用。它们有助于使测试用例更加稳定，增强健壮性。Selenium提供多种等待，根据某些条件在脚本执行相应的等待，从而确保Selenium执行自动化测试时不会导致脚本失败。
在一个阳光明媚的周二下午，我正在公司里面看着即将发布的 Java 12 的新特性，这时候女朋友打来电话。
报表测试是我们测试人员都会经历的，报表涉及的测试点很多，比如上下游数据的比对、权限、性能、安全、接口、内容展示等等，且由于报表是用户最关心最常用的模块，所以如何保证报表的测试质量就显得尤为重要了。
在某些分布假设下，某些机器学习模型被设计为最佳工作。因此，了解我们正在使用哪个发行版可以帮助我们确定最适合使用哪些模型。
Impulse是一个现代的Shopify主题，支持OS 2.0，通过自定义的促销活动、视频和动画赋予你的品牌。极简设计和移动优化。灵活、时尚、久经考验的设计，具有强大的促销功能。适用于服装及配饰、健康美容、运动及康乐。内置快速查看、产品卖点、metafields自定义字段、大小、价格等筛选功能，产品页tabs多栏展示
编写一个程序，输入10个整数（为100以内非负整数）存入一维数组，按逆序重新存放后再输出。
3.1 常数吞吐量定时器 此计时器引入可变暂停，计算时使总吞吐量（以每分钟样本数为单位）尽可能接近给定的数字。当然，如果服务器无法处理吞吐量，或者如果其他计时器或耗时的测试元素阻止吞吐量，则吞吐量将降低。 注意：尽管计时器被称为常数吞吐量计时器，但吞吐量值不需要为常数。它可以通过变量或函数调用来定义，并且可以在测试期间更改值。可以通过以下方式更改该值。
互联网流量竞争愈发激烈，获客成本不断提升，企业不可能无限制的投入成本拉取新用户，那么最大限度的保证用户的留存就变得异常重要。最近看了红杉资本一篇关于留存的文章，翻译了大概的要点，也稍微添油加醋。
在一个阳光明媚的周二下午，我正在公司里面看着即将发布的Java 12的新特性，这时候女朋友打来电话。
相位噪声也可以看作是相位抖动，它们是查看同一参数的两种方法：相位噪声查看信号频谱，即在频域中，而相位抖动查看信号相位的变化。
此分析的目的是构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益
促销商品展示的 Cell 是重用的，开始的时候其他栏目是没有赋值的。导致是不能收到已经停止的消息的，自然也就没办法从列表里面进行移除
在本文中，作者通过一个简化的强化学习框架来介绍强化学习的基本概念和问题。首先，作者介绍了马尔可夫决策过程（MDP），这是一个有向图，描述了状态、动作和奖励之间的关系。然后，作者详细讨论了强化学习中的基本概念，如代理、环境和奖励。最后，作者探讨了强化学习问题的求解方法，包括动态规划和蒙特卡罗方法。
分布式系统的关键特性包括可伸缩性、可靠性、可用性、效率和可管理性。让我们简单回顾一下
sorted set 是 set 的一个升级版本， 它在 set 的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后， zset 会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有两列的 mysql 表，一列存 value，一列存顺序。操作中 key 理解为 zset 的名字。
本章介绍可用于主动分析特定SQL语句的分析工具。这些工具收集有关这些SQL语句执行的详细信息。使用这些信息，开发人员可以采取措施提高低效SQL语句的性能。
上面是一个按照时间段发生的任务a,b,c,d,e,f,g,h，有的任务之间会有时间重叠。定义：
在『任务调度线程池』功能加入之前，可以使用 java.util.Timer 来实现定时功能，Timer 的优点在于简单易用，但 由于所有任务都是由同一个线程来调度，因此所有任务都是串行执行的，同一时间只能有一个任务在执行，前一个 任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务。
A/B 测试如何帮助您从 app 中获得更多收益 原文地址：An introduction to in-app A/B testing: How A/B testing can help you get more out of your app 原文作者：Gavin Kinghall Were 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：mnikn 校对者：swants, winry01 A/B 测试是一种对照实验方法，用来根据假设比较两个及以上版本之间的差别
1.自1.0.0起可用。 时间复杂度： O（N），其中N为数据库中密钥的数目，假设数据库中的密钥名称和给定模式的长度有限。 返回所有匹配的键pattern。
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
规则描述：在给定时间段内已停用的用户帐户可以自动禁用。建议在密码到期后 30 天内处于非活动状态的帐户被禁用。
Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库。它是为快速查询和摄取的工作流而设计的。Druid的优势在于即时数据可见性，即时查询，运营分析和处理高并发方面。
PS：当前一个CronJob在执行期间“大约”创建一个Job，之所以说“大约”是因为在特殊的情况下可能会创建两个或没有Job被创建。Kubernetes官方正在试图使这种情况尽量少发生，但目前还不能保证完全杜绝。CronJob的时间一定要控制好，设置好成功和失败，我的实例代码没写，但是在升成中务必添加。
电商数据分析涉及多个指标，这些指标可以帮助企业了解其业务表现、用户行为和市场趋势。以下是一些常见的电商数据分析指标：
假设我们有一个接收大量请求的服务，但它每秒只能处理有限的请求。要处理这个问题，我们需要某种节流或速率限制机制，只允许一定数量的请求，这样我们的服务就可以响应所有请求。速率限制器在高级别上限制实体（用户、设备、IP等）在特定时间窗口中可以执行的事件数。例如：
async: 可选属性。表示应该立即下载脚本，但不应妨碍页面中的其他操作，比如下载其他资源或等待加载其他脚本。只对外部脚本文件有效（写在html文件中的js代码，添加此属性无效，仍按代码加载顺序执行）。
上一节，我们实现了选取建筑物后，建筑物以半透明特效跟随鼠标移动的效果。这一节，我们要实现的是，当用户点击鼠标，将建筑物投放到指定区域后。建筑物的生成不能一撮而就，而是有要像红警或是星际那样，建筑物在最
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。同时考虑一个算法效率的下界，也就是无论任何算法，它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。
作为一种架构风格，微服务因其极高的灵活性，越来越受欢迎。应用程序在功能上分解为一组松散耦合的协作服务，通过定义良好的（REST）API进行交互。通过采用这些设计原则，开发团队可以以极其快节奏的方式独立开发独立的微服务。已知使用这种开发模式的组织将其部署从每天 50到300次更新......。
EEG提供了一种测量丰富的大脑活动即神经元振荡的方法。然而，目前大多数的脑电研究工作都集中在分析脑电数据的事件相关电位（ERPs）或基于傅立叶变换的功率分析，但是它们没有利用EEG信号中包含的所有信息——ERP分析忽略了非锁相信号，基于傅里叶的功率分析忽略了时间信息。而时频分析（TF）通过分离不同频率上功率和相位信息，可以更好地表征脑电数据中包含的振荡，TF提供了对神经生理机制更接近的解释，促进神经生理学学科之间的连接，并能够捕获ERP或基于傅里叶分析未观察到的过程（如连通性）。但是，本文献综述表明，脑电时频分析尚未被发展认知神经科学领域所广泛应用。因此，本文从概念上介绍时频分析，为了让研究人员便于使用时频分析，还提供了一个可访问脚本教程，用于计算时频功率（信号强度）、试次间相位同步（信号一致性）和两种基于相位的连接类型（通道间相位同步和加权相位滞后指数）。
redis的数据结构 数据结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 STRING 可以是字符串、整数、或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对整数和浮点数执行自增或者自减 LIST 一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串 从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪；根据值查找或者移除元素 SET 包含字符串的无序收集器，并且被包含的每个字符串都是独一无二、各不相同的 添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于集合中；计算交集、并集、差集；从集合里
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