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(96, 1011), (848, 1011), (1095, 1011),---------- 1095 不应该返回值96，因为有一行的COLUMNB中<
浏览 10提问于2021-11-15得票数 0
为了简单起见，假设我有两个具有相同行的表。我想运行Select语句，它将从用户中选择所有值，如果它存在于UserOverride中，则覆盖任何值SELECTuo ON u.id = uo.idid | name
1 | 'norm
浏览 1提问于2018-11-27得票数 1
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我正在试验一些文本分类任务的Chi-2特性选择。我理解Chi-2测试检查依赖项B/T两个分类变量，因此，如果我们对具有二进制弓向量表示的二进制文本分类问题执行Chi-2特征选择，那么在每个(特征、类)对上的每个Chi-2测试将是一个非常简单的、具有1引用文档：，
此分数可用于从X中选择具有最高值的n_features
浏览 4提问于2013-01-28得票数 13
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我希望在两个select语句中找到所有行，其中该行属于select语句(所有列匹配)，但两者都不匹配。minus这将返回foo在第一个select语句中存在的所有行，但不会返回最后一个语句，但不会以相反的方式返回。union
(select foo from foobar where bar
浏览 1提问于2017-06-22得票数 3
我想使用一种特征选择方法，在这种方法中，简单的线性回归考虑了特征的“组合”或“特征之间”的交互作用。递归特征消除首先使用我的所有特征，拟合线性回归模型，然后剔除绝对值
浏览 3提问于2016-09-10得票数 1
我想把一个特征分成两个特征。这看起来应该很简单>我选择了特征>使用分割特征工具>在一边的多边形外选择，在另一边的多边形外选择>右键单击。然后它给了我这个错误。“未拆分任何要素:如果有选定的要素，则拆分工具仅适用于这些要素。如果要拆分拆分线下的所有要素，请清除选择。”
如果我取消选择该功能
浏览 241提问于2020-06-05得票数 1
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如果我有1000个成对相关性低于0.7的特征(或更多)，我计划构建神经网络进行预测。我是应该构建一个模型来整合所有功能，还是应该构建两个模型，每个模型有500个功能，然后进行集成？这就是：选项2:具有固定数量特征的模型(例如500)
浏览 0提问于2020-03-15得票数 0
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套索特征选择结果和最佳特征的选择
、、、、
现在我将套索应用于特征选择，并且特征回归系数的结果混合在(负/正/零)值之间。 我知道“任何具有非零回归系数的特征都是由套索算法选择的”。这是否意味着我可以使用所有正值和负值，并仅针对“值”对其进行排序，而忽略其正值或负值？ (只关心其大小，而不管其方向)！ 请回答我，如果你可以为我推荐任何有关这方面的简单文件，附加它或设置它的名称…
浏览 18提问于2021-05-04得票数 0
我有一个具有重叠特征的层(例如，边界框)。在OL2中，选择控件似乎选择了预期的特征(例如，具有较小表面积的特征)。在OL3中，情况似乎并非如此。虽然我可以获得特定像素上的所有特征，但我更希望select控件返回与单击相交的所有特征。有办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2016-02-23得票数 0
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假设我有两个不同的特征集A和B。我试图确定哪一组功能是最好的。由于我的数据集很小，所以我使用左一交叉验证作为最终的度量。我正在尝试找出我的实验设置，我决定了几种方法：
1)将特征集A给我的分类器(可选运行的特征选择)，将特征集B给出相同的分类器(也可以选择运行特征选择)，然后比较这两个
浏览 8提问于2013-11-20得票数 2
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但在我读到的所有帖子中都缺少了一些东西：2个问题：
我们需要在：上运行feature selection假设我们对特征提取的结果进行特征选择，而不是所有通过特征选择算法选择的新特征(即3中的2)，如果我们能够删除“
浏览 3提问于2020-05-02得票数 0
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对常用属性数组进行排序
、、、、
我能想到的最好的类比是产品比较功能，即选择2-3个产品，并列出它们的特征供用户比较。
我有2-3个特征数组。这些数组可以具有相同的特征。我需要并排显示一个数组表，其中的元素按“最常见”排序。因此，如果所有三个数组都具有相同的特征，则它将位于顶部。那么将列出两个相似的特征，依此类推。如果两个数组
浏览 2提问于2012-04-09得票数 4
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我有5个组： groups <- as.tribble( ~ group, "group_2", "group_4",
浏览 9提问于2019-05-17得票数 0
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现在，我正在尝试使用Caret rfe函数来执行特征选择，因为我处于p>>n的情况下，大多数不涉及某种正则化的回归技术都不能很好地使用。number=5)predict(model, testX)
现在，如果我这样做，将运行一个使用随机森林的特征选择算法，然后根据5折交叉验证，具有最佳特征集的
浏览 6提问于2018-08-20得票数 3
我有一个包含所有功能的复选框。用户选择一些特征。如何列出具有所有选定功能的所有人员。person- name
- id- person_fk例如，只有具有特征1、5和9的人员，而不是具有特征1和特征5的人员...仅在同一时间具有此功能
浏览 1提问于2014-05-14得票数 0
2回答
主成分分析？
、、
我在怀疑PCA的东西。substractdata=data-mean (the size will be same 100*3)EigenVector=3*3为了对我们的数据进行约简，我们必须消除基于k的特征值和特征向量的数目。例如，k=2
1问:对吗？4ques:如果要显示主分量(这是特征
浏览 1提问于2014-03-06得票数 0
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假设我有一组具有不同形状和参数的短期时间序列数据(信号)。我想提取/选择一组特征(参数/函数/识别码)来识别每个序列并区分它们。这些特征是简单的特征，如最大值和最小值、均值、方差、起始值和结束值等，或者是更复杂的特征，如熵、无。峰值，功率谱等。我正在寻找更多的“代表性”特征来表达和区分它们。您知道(在信号处理或数据挖掘领域)哪些特性可以表示信号中<em
浏览 0提问于2015-08-18得票数 3
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我在sklearn中遇到了一个叫做VarianceThreshold()的函数。这与状态模型中的variance_inflation_factor()函数有关吗？如果它们是不同的，那么这两种功能到底有什么区别呢？
浏览 0提问于2022-07-06得票数 1
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我是刚接触Matlab的。我正在尝试将PCA函数(下面列出的URL)应用到我的掌纹识别程序中，以生成特征手掌。我的掌纹灰度图像尺寸是450*400。在使用之前，我试图研究这些代码，并添加一些代码来将特征向量保存为.mat文件。为了自我理解，我添加了一些%的评论。
经过几天的学习，我还是找不到答案。我决定寻求帮助。h & h2“的msgbox将检查运行到哪里的代码。我试图使用10的整数，但是P
浏览 1提问于2013-08-07得票数 0
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我有一个带有最小化成本函数和两个约束条件的优化问题。在不考虑任何约束的情况下，我可以将优化问题简化为NP完全问题。但在这两个约束下，我没有任何想法将问题简化为已知的NP完全或NP难问题。假设在图中，我想选择满足两种不同条件的最小节点数。这些条件是独立的。例如，其中一个是解决最小支配集问题，另一个是确保选择具有某些结构特征的节点。因此，我应该找到控制网络所有节点<e
浏览 27提问于2020-08-26得票数 0
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