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可以将gpu用于pyswarms (在python中)吗？我的损失函数调用模拟器，所以它花费了很多时间，我想知道是否可以在每次迭代中并行计算群的粒子？ 谢谢
浏览 46提问于2019-12-18得票数 0
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我创建了一个具有自定义损失函数的NN模型。我想应用PSO算法作为我的损失函数，但如何将PSO应用于NN
浏览 92提问于2020-01-05得票数 0
我已被授予远程访问服务器的权限。并且我需要使用诸如pyswarms之类的模块。然而，pyswarms试图安装Matplotlib，而Matplotlib 3需要python3.5或更高版本和/或pip9或更高版本。在该服务器上有python3.4和pip8。我尝试更新pip，但它再次安装了相同的版本(8)。有什么办法可以解决这个问题吗？使用缓存的python /653aec68e9cfb775c4fbae8f71011206e5e7fe4d60fcf01ea1a9d3
浏览 17提问于2018-12-25得票数 2
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所以我想尝试用粒子群优化算法来解决我的优化问题。当我与python进行比较时，我正在研究PySwarms工具包。问题是我在这个领域没有真正的经验，也不知道如何解释我的问题的完整性约束。我正在寻求关于在PSO中处理整数变量的一些方法的建议。也许有一些PySwarms的例子或其他好的替代包？
浏览 95提问于2021-07-05得票数 0
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使用pyswarms可以计算出最小的dim = len(X) # Dimension of Xoptions = {'c1':bounds=constraints)
但是，由于收敛速度慢，而且我有一个关于向量x的概念，它的结果最小为c(x)，我想告诉算法从哪里开始群。我尝试了在pyswarms</em
浏览 1提问于2020-01-07得票数 2
使用#pyswarm #PSO函数优化#SVR()的参数。
我有200个数据集的输入，每个输入有9个特征。我必须预测一个输出参数。我已经用它的默认参数调用了#SVR()函数。结果并不令人满意。现在我想使用"PSO“算法优化它的参数，但无法做到。sigmoid'),'C':[1,5,10],'degree' : [3,8],'coef0' : [0.01,10,0.5],'gamma' : ('auto',
浏览 110提问于2019-08-13得票数 1
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我使用pyswarms库将BPSO实现为一种特征选择方法。I followed this tutorial. 有没有办法限制功能的最大数量？
浏览 20提问于2021-03-16得票数 0
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我一直在使用Pyswarms，特别是discrete.binaryPSO来执行特征选择，因为它是一种优化技术，可以帮助执行特征子集选择，以提高分类器性能。(https://pyswarms.readthedocs.io/en/development/examples/feature_subset_selection.html)<-链接到pyswarms。我的数据集基于具有相应标签(用1和0标识)的文本数据。在预处理过程中，我将countve
浏览 88提问于2021-01-23得票数 0
Tensorflow Lite GPU加速适用于所有Android API，还是仅适用于8.1 ( mb仅适用于具有特定芯片的Nexus等特定设备)？框架是否需要任何设置才能激活GPU加速(在Java/Kotlin中)，或者它是否自动在CPU/GPU和CPU之间进行选择
有一些官方的tensorflow示例，我看到精简示例的最低版本是15API
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
我已经在Windows上运行了Keras & Theano的安装(遵循这个)。现在，我已经尝试将后端切换到，它工作得很好。我唯一的问题是，与之相反的是Theano：def get_available_gpus(): return [x.name for x in local_device_protos if x.devi
浏览 10提问于2017-02-27得票数 5
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我在设计pyswarms的健身功能时遇到了困难，它实际上会迭代粒子。)(变量distance_matrix和settlements是在代码的前面定义的我还尝试将工作示例(rosenbrock_with_args)中的适合度函数粘贴到代码中，并对其进行优化，以消除设置实现的某些方式不正确的可能性。我得到的确切的堆栈跟踪指的是d
浏览 3提问于2019-11-29得票数 2
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我在4个GPU的机器上预训练BERT，而不是1个GPU。 对于每个训练步骤，我想知道input_fn是给1个GPU 1批还是给4个GPU 1批。mirrow策略代码： distribution = tf.contrib.distribute.MirroredStrategy( return d 其他代码： estimator.train(input_fn, max_steps=FLAGS
浏览 27提问于2020-06-11得票数 2
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我需要以某种方式获得已安装和可用的GPU列表，并且对于检测到的每个GPU，我需要使用Java获取其品牌名称。 仅适用于Windows
浏览 18提问于2019-05-31得票数 0
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我有一个Makefile，看起来像这样：gatorgpu : GPU=-DG
ifdef STATICendifgator: LIB=-lmifdef STATIC $(info GPU static) $(info CPU static)
浏览 0提问于2013-03-16得票数 0
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我用GPU (1080 ti)训练了一个神经网络。GPU上的训练速度要比使用CPU好得多。由于培训适用于批处理，但是推断(服务)使用异步请求，您是否建议在使用TensorFlow服务为模型服务时使用GPU？
浏览 12提问于2017-05-23得票数 3
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然后我按它的要求安装了挡板，但由于某种原因，在Python中Tensorflow不可见，或者我没有正确安装它。pip安装方法也不起作用: pip3安装tensorflow-gpu==1.12.0 是否仍然可以运行1.12.0版？ 谢谢, 哑光
浏览 13提问于2020-10-28得票数 2
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我有一个使用Dockerfile维护的项目。这是一个数据科学项目，所以docker可以在许多环境中使用，无论是本地的，还是云中的，有没有GPU。GPU版本和非GPU版本之间的差异非常小，只是这样： FROM ubuntu:18.04 -> non-GPU
FROM nvidia/cuda -> GPU 处理这种情况的最佳方法是什么？
浏览 14提问于2020-09-17得票数 0
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本文作者： ""，2016年有人会有洞察力吗？这是否也意味着，一般来说，在GPU上进行训练时，在CPU上执行神经网络的测试步骤更好？这是否也适用于仅在1个GPU上接受培训的模型，而不是多个GPU上的模型？
浏览 5提问于2017-03-27得票数 0
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在PC中，是否有可能以某种方式利用来自专用grapihcs卡的GPU来提高系统的总速度(即CPU的总计算能力)？或者这只适用于可以使用GPU加速的应用程序？
浏览 4提问于2016-01-12得票数 0
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对于我的用例，我需要为这个项目创建一个用户，我必须限制GPU的使用。例如，如果我给用户的GPU限制计数为2，那么用户只能在GCP中向VM添加2个GPU。我试图使用资源配额，但似乎GCP提供的限制适用于该项目。编辑:实际上，这与配额无关。我的项目中有足够的GPU。我只想对用户只使用有限的<
浏览 1提问于2020-12-02得票数 0
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