我一直在尝试迭代一个DataFrame或应用一个函数，以便根据DataFrame中的另外两个列更改DataFrame中特定列中的内容。我有一个df，像这样： 'GenderGender Age_t
浏览 11提问于2017-07-27得票数 3
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我在python中有一个dataframe，如下所示。列的数量不是通过迭代来修正和增加的，而是遵循相同的模式(可以添加更多的列)，但是为了说明我的问题，请以我当前的df为例。12.977594 4.9057240 4.092333 39.273114 23.406309
其思想是保持相同的dataframe维数，并计算每行的最小值，并将零设置<
浏览 3提问于2017-12-07得票数 1
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现在，我需要计算股票的每一行(dataFrame中的每一行)的性能。我想在dataFrame中创建一个新列，它等于下一行的“关闭”列--上一行的“关闭”列值。单个条形图的性能是下一个栏的关闭值减去当前栏的关闭值。
我尝试将close列值按第2行划分，并将这个新的close列值划分为自己的列。然后创建一个新的列</
浏览 1提问于2019-07-17得票数 0
我正在努力使用下面的Python Pandas Dataframe，并根据列之间的值添加一个新列。DataFrame如下所示： 在此之前 A B1 0 03 0 15 0 07 0 0 我试图完成的事情是，迭代列A和列B的行。当列A有一个值为1的行时，它应该检查下一行(A和B)的列B的<
浏览 16提问于2021-06-13得票数 0
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我在每个列{'value'：2343}中都有一个包含字典的数据帧。我试图去掉字典，并将单元格设置为等于数据帧中所有字典的值。import pandas as pd {'node': 'A', 'read': {'value': 2343}, 'write': {'value':23}},
{&#
浏览 64提问于2019-08-23得票数 0
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cols = ["A pts", "B pts"]我可以计算出哪些行具有要删除的值我想要做的是通过取下一列分数(百分比)来计算实际得分，并将其乘以该行的总分。理想情况下，如果我只能对具有坏值的列执行这一操作，那将是理想的。我知道我可以用
df.loc[bad_row
浏览 2提问于2022-03-24得票数 1
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对于我的dataframe的每一行，我希望从这个dataframe的列中获取的数字中计算一个值。如果计算值高于2，我希望将另一个列值设置为0，否则设置为1。一种方法是将它写成一个函数，并将其应用于dataframe --还有其他选项吗？提前感谢
浏览 2提问于2013-03-14得票数 0
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我正在尝试构建一个DataFrame，其中一列表示一个向量。这是我遇到问题的代码的一部分：tweets["LangClass"] = "und"train_tweets是一个只有两列的传入DataFrame，我想添加第三列和第四<e
浏览 0提问于2018-03-18得票数 1
我试图在每个列的所有行的范围之间选择多个值，并将它们全部绘制起来。
dataframe中的值介于0到100之间。我希望为一列的所有行选择0到10之间的值范围，然后每10个值重复一次，直到100 (例如:0到10: 2，4，6，9，1，然后10到20，20到30，等等)。对于每一列。是否有更好的方法对所有范围的值(每10次迭代0到100次)和所有列执行此操作，而不是
浏览 7提问于2022-11-17得票数 1
如果数字大于我希望删除的行数1，则在该行所在的位置插入与前一行中写入的行数相同的行数，并在复制其他列中的其他值并将它们保持不变的同时填充这些新行。我试过：df[:50]
值大于在46，如果条件在第三列为真，即大于1，则插入2行，每个行插入
浏览 2提问于2021-05-18得票数 0
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不能计算空值的列
、、、
我有一个熊猫dataframe df_s，它有一个列，列中包含iloc:,8的日期。我试图根据另一列中是否有值，向dataframe添加一个值(是/否)。CDRFormUp.append('No') CDRFormUp.append('Yes')CDRFormUp将是新列。我
浏览 4提问于2017-08-04得票数 2
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我正在使用一个DataFrame，它看起来像这样1 1 one2 3three3 5 fiveone 2 twofour 4 four在我目前的方法中，我试图迭代这些列，然后用<
浏览 1提问于2018-12-18得票数 6
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1在计算中包括数据点，0表示不包括数据点。
Iteration = pd.DataFrame(item) # Iteration e.g
浏览 2提问于2020-07-11得票数 0
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我有一个像这样的1k+列的dataframe (我剪了它)。我想迭代数据并逐行检查值是否为True，然后将其分配给Incident Type。
如何获得它正在迭代的当前列？
浏览 0提问于2021-08-06得票数 0
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我计算了数据中最常见的状态散列的值和高度的中位数。
使用这两个计算值，我如何创建一个新列ON/OFF。并将值设置为1或0。如果这两个计算值匹配，则将设置值1，否则该值将设置为0。我如何使用Pandas dataframe做到这一点？请帮帮忙。谢谢!**编辑：**这是
浏览 3提问于2021-03-12得票数 0
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是否有一种方法可以使用DEFAULT的默认值属性(即列定义上的MySQL子句)根据相同或不同表中其他列的值执行计算？假设表包含marks列，其他表包含total_marks和第三列percentage。如何设置从前两列计算的percentage默认<e
浏览 3提问于2012-08-28得票数 2
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我正在尝试向我的主DataFrame添加一个列，该列的元素在另外两个DataFrames中是不同的单元格值。我正在使用主DataFrame的两列来计算我需要从哪两个DataFrames中获取数据，并使用另外两个列作为所选DataFrame中特定单元格的索引。'M'，而col3值为'X'，则选择df1。如果col1值为'F'
浏览 0提问于2019-07-24得票数 6
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我试图使用dataframe中的另外两个列来生成熊猫数据中的第三列。这个需求对于我需要生成第三列数据的场景非常特殊。规定如下：
将dataframe名称设为df，第一列为“first _ name”。第二列是‘姓氏’。我需要以这样的方式生成第三列，以便它使用字符串格式生成一个特定的字符串并将它传递给一个函数，并且函数返回的任何内容都应该用作第三<
浏览 4提问于2021-03-09得票数 1
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我的Python代码返回以下错误消息： group1['GRUPPE'] = velger我尝试过很多不同的方法来解决这个问题：
我尝试将k改为1，2，但这没有帮助。，我尝试了不同的熊猫代码来删除重复，包
浏览 4提问于2020-10-01得票数 1
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