迭代地从两个矩阵中选择行，并在R中执行函数
从两个矩阵中选择行，并在R中执行函数的过程可以通过以下步骤实现：
- 首先，我们需要定义两个矩阵，假设为matrix1和matrix2。可以使用R语言中的matrix函数来创建矩阵，指定行数和列数，并填充相应的值。
- 首先，我们需要定义两个矩阵，假设为matrix1和matrix2。可以使用R语言中的matrix函数来创建矩阵，指定行数和列数，并填充相应的值。
- 接下来，我们可以使用R语言中的rbind函数将两个矩阵按行合并成一个新的矩阵。rbind函数将按照顺序将矩阵连接在一起。
- 接下来，我们可以使用R语言中的rbind函数将两个矩阵按行合并成一个新的矩阵。rbind函数将按照顺序将矩阵连接在一起。
- 现在，我们可以定义一个自定义函数来对合并后的矩阵进行操作。假设我们要对每一行的元素求和，可以使用apply函数来应用自定义函数。
- 现在，我们可以定义一个自定义函数来对合并后的矩阵进行操作。假设我们要对每一行的元素求和，可以使用apply函数来应用自定义函数。
- 在上述代码中，apply函数的第一个参数是要应用函数的矩阵，第二个参数是指定应用函数的维度（1表示按行应用，2表示按列应用），第三个参数是要应用的函数。
- 最后，我们可以打印出结果。
- 最后，我们可以打印出结果。
- 这将输出合并矩阵中每一行元素的求和结果。
对于上述过程中涉及的一些名词和概念，可以简要解释如下：
- 矩阵：在数学和计算机科学中，矩阵是由元素按照特定规则排列成的矩形阵列。在R中，可以使用matrix函数创建矩阵。
- rbind函数：rbind函数用于按行合并两个或多个矩阵。
- apply函数：apply函数用于在矩阵的行或列上应用指定的函数。
- 自定义函数：自定义函数是用户根据自己的需求编写的函数，用于执行特定的操作。
- 求和函数：求和函数用于计算一组数值的总和。
这个过程的应用场景可以是在数据处理和分析中，当需要对多个矩阵的行进行操作时，可以使用类似的方法进行合并和处理。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求和场景来选择，以下是一些可能相关的产品：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可根据需求快速创建、部署和管理虚拟服务器实例。产品介绍链接
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于各种应用场景。产品介绍链接
- 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，帮助开发者快速构建和部署人工智能应用。产品介绍链接
请注意，以上只是一些可能相关的腾讯云产品，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
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1回答
我有两个二进制(r X c)矩阵-矩阵A和矩阵B大小相同。矩阵B是通过将矩阵A中的1移位到左/右/上/下的偏移值来获得的。 int a[][] ={
{ 0,0,1,0,0 },
{ 0,1,0,1,0 },
{ 1,0,0,0,1 }
},
b[][] =
{
{ 0,0,0,1,0 },
{ 0,0,1,0,1 },
{ 0,1,0,0,0 }
} 在这种情况下，矩阵B向右移
浏览 45提问于2019-06-07得票数 1
我想要一个矩阵，每一行对应于一个像素，每一列都是来自PPM P3图像的row值。
我试图创建一个以imageWidth * imageHeight为大小的矩阵，然后填充它，但它似乎要花费很长时间。我想我错过了什么，谁能解释我哪里出了问题，或者建议一个更好的方法来做这件事？
int pixels [imageSize] [3];
while(fgets(line,70,fd) != NULL){
for ( column = 0; column < (imageSize); column++){
for ( row = 0; row < 1; row++){
浏览 2提问于2017-02-22得票数 0
我有一个NxR随机矩阵，在每一行中有1:R，我需要另一个矩阵，在每一行中有不同类型的洗牌，对于每一列都有相同的1到R的分布。换句话说，在保持每个列的频率不变的同时，是否有任何方法对矩阵行进行洗牌？
我附上了基于矩阵A. 手动生成的矩阵B的屏幕截图。
两者在每一行中都有1到4，A列的分布与B列相匹配。例如，在两个矩阵的第一列中，有两个1s、四个2s、一个3和3个4s。
有没有办法写一个算法来生成大尺寸的矩阵B？
下面是我的代码，我在代码中尝试了我的运气，希望我能从随机性中得到解决方案，但我无法做到。
clear
n=20;
r= 8;
A= cell2mat(arrayfun(@randper
浏览 2提问于2022-07-24得票数 0
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我在使用MPI_allReduce时遇到了一个问题，我必须在每次迭代后更新矩阵R_T，R_T_original，因为矩阵R_T在每个过程中都是相同的，但是矩阵mid_L，mid_B，mid_A对于每个过程都是不同的。在我的例子中，矩阵A，B，L有3行，我有3个进程，每个进程都有一行矩阵(A，L，B)，变量no zero有3个不同的值(P0-->no zero=2，P1-->nozero=2，P2--> nozero=3)，在我的调试输出中，我一直收到结果，直到i=1，程序进入索引阶段。我认为进程P2还需要计算迭代i=2，而进程P0和P1已经终止了迭代i。我该如何解决这个问题？
浏览 3提问于2020-05-21得票数 0
2回答
我尝试计算两个不同向量的元素的乘积，并将结果存储在一个矩阵中，但我在矩阵的每一行中都获得了相同的值。下面是我的代码： r=2
a = [1,2]
b = [3,4,5]
rows, cols = (len(a),len(b))
C = [[0]*cols]*rows
print(C)
for i in range(len(a)):
for j in range(len(b)):
x=a[i]*b[j]/r
C[i][j]=x
print(C) 我获得: C=[3.0，4.0，5.0，3.0，4.0，5.0]，而我想获得: C=[1.5，2.0，2.5，3.0，4
浏览 34提问于2021-07-30得票数 0
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下面的代码询问用户要创建的字数：
String sInt = JOptionPane.showInputDialog("Cuántas palabras vamos a capturar?");
int palabras = Integer.parseInt(sInt);
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其目的是将单词保存在一个矩阵中并打印出来，将每个字符保存在不同的矩阵维数中。
for (int i = 0; i<palabras; i++) {
String str
浏览 6提问于2017-09-04得票数 1
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假设我有一个大小为S的矩阵(m,n)，其中m是集合的数量，n是所有可能的元素集的数目。在这个矩阵中，如果条目S(i,j)是1，则集合i有元素j，否则元素S(i,j)是0。
我的问题是:是否有任何已知的相对有效的算法来枚举所有可能的集合包(即集合的组合，使得没有两个集合相交)？
使用这种表示，包装k被定义为向量p_k = [p_{k,1}, p_{k,1}, ... p_{k,km}]，其中元素p_{k,r}是S (即集合)中的行索引，因此p_k中集合的交集是0。换句话说，由p_k在S中索引的任何两行向量的内积是0。
我正在寻找MATLAB中的一个实现(或者可以从MATLAB调用的东西)，但是如
浏览 4提问于2011-10-11得票数 2
2回答
我有尺寸为720x90的二维数组。让我们用R和C表示行为列。R1 = {C1，.，C90}
……
R720 = {C1，...C90}
现在，我想看看任何行中的任何数据是否在任何其他行中出现。例如，假设第470行和第67列中的数据与第672行和第34行重复。在这种情况下，我希望从数据集中同时删除第470行和第672行，并继续检查。在检查完所有行之后，我只想打印幸存的行的索引。我已经写了一个残忍的方法。但是，当我运行这段代码时，它永远不会返回，并且我无法诊断原因。此外，是否有更有效的方法来做到这一点？
//check all the subsets of the interleaved data
浏览 1提问于2016-09-26得票数 1
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我不是一个高级用户，但我已经尝试解决这个问题很多小时了，我不知道如何进行。
设置:我有一个2X10000矩阵，它由两个变量的10000次重复组成，分别在第1行和第2行中称为a和b。我需要对每一列重复一次操作(即10000次)，因此需要循环。操作如下:对于每一列a b'，创建如下所示的2x2矩阵：
[a b]
[b a]
然后转置这个矩阵，并将它乘以原来的列。最后，对于每个原始列a‘，我应该得到另一列，但有两个不同的值。
我构建了2x10000矩阵以包含结果：
R <- 10000
a <- matrix(rep(1, 200), nrow=2, ncol=R)
伽玛是我
浏览 2提问于2013-04-18得票数 0
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所以基本上我有两个矩阵：
A<-matrix(runif(10*10),ncol = 10)
B<-matrix(runif(10*10),ncol = 10)
我正在尝试创建一个for循环，它将: A )删除矩阵a的顶行，并将矩阵B的顶行添加到新矩阵A的底部，以创建一个矩阵a。
B)删除矩阵A的2个顶部行，并将矩阵B的2个顶部行添加到新矩阵A的底部，以创建矩阵b
C)删除矩阵A的3个顶部行，并将矩阵B的3个顶部行添加到新矩阵A的底部，以创建矩阵c。。。
我可以像下面的代码那样手动编写，但我需要为更大的矩阵执行此操作，这样会花费更长的时间：
a<-rbind(A[2:10
浏览 3提问于2016-08-17得票数 1
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我编写了一个类PointerIterator，它为数组提供了一个随机访问迭代器。我知道指针本身是有效的迭代器，但是我的实现允许指定一个单元。此单元指定每个增量或递减所采取的步骤。其原因是为了启用n x m矩阵中的行迭代，其中矩阵按行的主要顺序存储为单个数组。
但是，由于单元在编译时是未知的，因此必须在运行时将其指定为ctor参数。这就导致了这样的问题:同一类型的两个迭代器可能产生不同的行为(如果单元彼此不同)。
示例
将m设为由单个数组表示的4x4矩阵(按行的主要顺序排列)。
auto rowSize = 4;
auto colSize = 4;
auto m = new int[rowSiz
浏览 0提问于2018-04-16得票数 2
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混淆矩阵缺失实例
、、
我使用PySpark来生成和验证一个预测。我有一个包含正确列的dataframe，我将它传递给MulticlassMetrics以获得混淆矩阵。但是，当我检查混淆矩阵时，它丢失了大多数值( dataframe有超过120.000行，混淆矩阵只有8个左右的值)。为什么它会失去剩下的？
编辑:为了澄清，我不期望混淆矩阵具有与数据集相同的大小，我在我的数据中有两个类，并且我期望矩阵实例的和将与数据中的行数相同。问题是，我的数据中大约有120.000行，而混淆矩阵类似于
[[ 0, 3 ], [ 1, 0 ]]
代码:我不能在这里发布全部代码，但这是重要的部分
training_data = lo
浏览 2提问于2017-04-04得票数 2
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我想要写一个连接向量或矩阵的函数，它可以接受任意输入。为了组合两个向量，我编写了以下代码。它还将矩阵合并，以使列被加长。
(defn concats
([x y] (vec (concat x y))))
我被困的地方是将输入扩展到n个向量或矩阵，并将矩阵组合成更长的行。
(某函数[:a :b] [12] 2]
[[:a :b 1 2] [:c :d 3 4]]
输入中的2指定级别来连接。
浏览 1提问于2013-11-19得票数 2
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例如，考虑一个非环绕的4x4矩阵；
1 2 5 1
5 2 5 2
9 3 1 7
2 9 0 3
如果我想找到，比如说，第一行中的5的邻居= 2,5,1，有比对循环做两个和添加一组If条件更有效的解决方案吗？
浏览 3提问于2014-11-23得票数 1
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我是R的初学者，我有两个相同行数(假设10行)和许多列的矩阵。我想使用glm在matrixA的每一行和matrixB的相应行之间进行线性回归。我想在一个新的矩阵中打印残差，它的行数与原始矩阵的行数相同：
matrixA <- read.table("fileA.txt", header=TRUE, row.names=1)
matrixB <- read.table("fileB.txt", header=TRUE, row.names=1)
for(i in 1:10) {
response = as.matrix(matrixA)[i,
浏览 3提问于2016-10-11得票数 1
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我有一个带有维度M的矩阵(m, n)，我需要从带有维度(m, l)的矩阵L中向它添加新的列。基本上，我将得到一个矩阵(m, n + l)。
这样做没问题，我可以用：
按照以下方式，np.command(M, L)将返回给我一个新的矩阵。问题的产生是因为我需要在原始矩阵中附加许多矩阵，而这些矩阵L的大小事先是未知的。
所以我最后
# M is my original matrix
while:
# find out my L matrix
M = np.append(M, L)
# check if I do not need to append
浏览 3提问于2015-08-24得票数 2
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假设我们有两个矩阵A和B。
A具有形状(r，k)，B具有形状(r，l)。
现在我要计算这两个矩阵的每一行的np.outer积。在外积之后，我想把所有的值加在轴0中。所以我的结果矩阵应该有形状(k，l)。
A的形式是(4，2)，B的形式是(4，3)。
import numpy as np
A = np.array([[0, 7], [4, 1], [0, 2], [0, 5]])
B = np.array([[9, 7, 7], [6, 7, 5], [2, 7, 9], [6, 9, 7]])
# This is the first outer product for the first
浏览 6提问于2016-11-15得票数 3
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我正在修改一个带有两个字段名的CSV文件，并且我想在每一行的末尾添加一个附加字段名下的字符串。我已经知道如何添加字段名，但不知道如何向其中添加内容。这看起来应该很简单，但我被难住了。
import csv
with open('test2l.csv', 'r') as inny:
reader = csv.DictReader(inny)
with open('outfile.csv', 'w') as outty:
fieldnames = ["Genus", "Spe
浏览 0提问于2017-11-18得票数 1
约束：
您不能对矩阵进行多次迭代。
如果我们将矩阵命名为A，那么有两个矩阵可用，一个是“只读”的，另一个是“读/写”的。我们将使用“读/写”矩阵来构造总面积表。
例如这里的代码：
迭代2次: 1)对所有列求和2)对所有行求和
浏览 1提问于2017-09-10得票数 0
我有两个文件，它们有相应的X和Y值，每个文件都包含行中的值，每行有100行，每行有50个值。我首先使用read.table命令将每个文件读取到一个变量"X和Y“中。现在我必须将每一行放入它自己的矩阵中(只有一列)，然后将它们绑定在一起，以便50X和50Y将对齐，即由第一行X值组成的矩阵将与Y坐标中第一行的矩阵对齐。在转置X和Y以便行变成列之后(我认为这会更容易)，我尝试在for循环中将它们转换为矩阵，如下所示：
for(i in 1:49){
x<-as.matrix(trajx[,i])#specifying i in columns-variable w
浏览 0提问于2015-11-10得票数 0
1回答
我需要给班级的学生分配随机的试卷，但我有这样的限制：
每个学生应该分配两篇论文。
每一篇论文应该分配给(大致)相同数量的学生。
是否有一种优雅的方法来生成具有此属性的矩阵？也就是说，它被洗牌了，但行和列和是恒定的？作为一个例子：
Student A 1 0 0 1 1 0 | 3
Student B 1 0 1 0 0 1 | 3
Student C 0 1 1 0 1 0 | 3
Student D 0 1 0 1 0 1 | 3
----------------
浏览 5提问于2013-01-30得票数 3
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我刚开始学习python，并想学习在PyCharm上的实现。我调试了代码，但无法看到/可视化矩阵的输出值。我只收到了这个h_conv1 = tf.nn.relu(conv1d(x_image, W_conv1) + b_conv1)这个Tensor("Relu:0", shape=(?, 1, 200, 196), dtype=float32)。据我所知，这个输出张量是1*200维的196个矩阵。但是，我想知道输出值在这些矩阵中。为了更清楚地理解，下面的例子如下所示：
我们有6*6* 3，3矩阵6*6，我们在每个矩阵上加了两个滤子，因此它引出了两个4*4维矩阵。我希望在调
浏览 2提问于2020-10-05得票数 0
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2回答
我试图从R.中的一篇文章(link：)中实现一个网络核心-外围度量，作者应用的基本方法是：
排列网络矩阵的行和列，以便彼此连接良好的参与者占据左上角。
根据步骤1中的行/列排列创建理想的模式矩阵
评估两个矩阵之间的相关性
根据作者的观点，第一步的技巧是找出与其诱导模式矩阵相关最大的矩阵的行/列排列，并推荐使用遗传算法寻找最佳的行/列排列。我被困在算法的第一步：
如何在R中创建保持列/行条目顺序的随机行/列矩阵安排？
一旦我评估了矩阵安排和模式矩阵之间的契合，我如何“培育”基于“最适”矩阵的新矩阵安排？
谢谢。
浏览 6提问于2011-01-20得票数 1
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2回答
我有一个CSC格式的矩阵A，其中我只索引了一列
b = A[:,col]
产生(Nx1)矩阵。我想做的是：
v = M * b
其中M是CSR中的( n )矩阵。结果v是一个(Nx1)CSR-矩阵.我需要迭代v中的值(实际上不包括0)，并检索满足特殊条件的一个元素的索引(注意:没有选择稀疏矩阵格式来适应特定的操作，但是一般的矩阵x矩阵-积应该是CSR * CSC最快的，对吗？)
问题是，迭代CSR格式向量(0 <i< n: vi,0)中的条目非常慢，实际上我浪费了相当多的内存，因为v不再稀疏。
有人能告诉我如何执行这些操作吗?这样我就可以快速地迭代结果向量，从而使与复制相关的内存
浏览 5提问于2013-11-02得票数 1
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2回答
我有两个矩阵：
first.matrix = matrix(c(1,1,2,3,3,2,4,1), nrow=2)
second.matrix = matrix(c(2,2,3,3,1,1,4,1), nrow=2)
我希望找到'first.matrix‘中的行和second.matrix中的行之间的关联。在Java中，我会写这样的东西：
results <- data.frame("first"=c(1:4),"second"=c(1:4), "cor"=c(1:4))
counter <- 1
for(i in 1:2)
浏览 1提问于2017-03-19得票数 2
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1回答
我是在R非常新的，并正在努力创建一个矩阵。我的最终目标是生成一个按组比较6个数值变量(列)的方差协方差矩阵。我有2187行数据，它们被分成几百组。我试图使用帮助(矩阵)信息创建一个具有以下变化的矩阵。这给出了一个矩阵，它的大小是正确的，但是根据数据库的结构填充了x，y信息：
矩阵(data= PhenoM，nrow = 2187，ncol = 6，byrow = FALSE，dimnames = NULL)
、1、3、5
1因子，2187整数，2187整数，2187数字，2187数字，2187 .factor,2187
2因子，2187数字，2187因子，2187整数，2187整数
、3因子
浏览 3提问于2014-02-09得票数 0
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考虑A和B是维数10^8×5的两个高瘦矩阵，即；
r=10^8
c=5
A=matrix(runif(r*c,0,1),r,c)
B=matrix(runif(r*c,0,1),r,c)
我想用相应的B行计算A的每一行的点积，即；
rowSums(A * B)
但速度很慢，我想知道是否有更快的方法。
浏览 2提问于2016-10-24得票数 1
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5回答
我怎么能在R上有两个输出窗口？我希望能够在不同的窗口中获得一些输出。
例如，我想把我所有的指令都放在主窗口中。并在不同的矩阵上获得长输出，例如大矩阵。
谢谢
浏览 0提问于2010-11-05得票数 2
2回答
假设我们有一个大的矩阵A，以及我们想要交换的两个矩阵元素(c1，r1)，(c2，r2)的索引：
import numpy as np
A = np.random.rand(1000,1000)
c1, r1 = 10, 10
c2, r2 = 20, 40
要做到这一点，需要采取的方式是：
A[c1, r1], A[c2, r2] = A[c2, r2], A[c1, r1]
但是，如果要执行大量的替换，则此解决方案可能会比较慢。
是否有更有效的方法来交换numpy数组中的两个元素？
提前谢谢。
浏览 3提问于2015-02-20得票数 6
4回答
我从Matlab迁移到C+ GSL，我想知道最有效的计算矩阵B的方法是什么：
B[i][j] = exp(A[i][j])
其中i在0，Ny和j在0，Nx。
请注意，这与矩阵指数不同：
B = exp(A)
这可以通过GSL (linalg.h)中一些不稳定/不支持的代码来实现。
我刚刚找到了蛮力的解决方案(两个'for‘循环)，但是有更聪明的方法吗？
编辑
Drew Hall解决方案的结果
所有结果来自一个1024x1024 for(for)循环，在每个迭代中分配两个double值(一个复数)。时间是超过100次执行的平均时间。
结果时，考虑到{行、列}-Major模式来存储矩阵
浏览 2提问于2010-07-23得票数 3
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我有一个基本的txt文件，其内容如下：
0 0 0 40
0 0 1 40
0 1 0 40
0 1 1 40
1 15 15 250
1 15 16 250
1 16 15 250
1 16 15 250
各栏如下：
Class Truth Label
X
Y
Pixel Intensity
我正在试图计算文件中每个类的平均向量。为此，我不确定是否可以简单地执行
meanVector = mean(MyImage);
我不确定这一点，因为列并不都是像素密度，我怀疑，对于0类和1类，我将有两个平均向量。
testFile = fopen('test_file.txt',
浏览 0提问于2018-03-28得票数 3
回答已采纳
我目前正试图创建一个基于m个时间段的n个利率的积累因素的nxm矩阵。例如，第一行给出了以r1利率积累的单个单元的演化，第二行以r2的利率积累，以此类推。这应该给我一个矩阵，它看起来像
1+r1 (1+r1)^2 (1+r1)^3 ...
1+r2 (1+r2)^2 (1+r2)^3 ...
1+r3 (1+r3)^2 (1+r3)^3 ...
.
.
.
为此，我创建了表单的一个矩阵。
1+r1 1+r1 1+r1 ...
1+r2 1+r2 1+r2 ...
1+r3 1+r3 1+r
浏览 2提问于2020-01-17得票数 1
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1回答
我的代码如下，在主函数中，我回想起Mat_product函数关于223440的时间，在整个运行时使用179ns，23%。 struct Matrix_SE3 {
float R[3][3];
double P[3]; //here i need use double type.
};
struct Matrix_SE3 Mat_product(struct Matrix_SE3 A, struct Matrix_SE3 B) {
struct Matrix_SE3 result = { { { 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0 }
浏览 8提问于2019-01-22得票数 0
1回答
使用以下代码，我可以通过hold on命令绘制两个图。
x=0:0.1:10;
r1 = 1;
y1=r1 * x .^ 2;
plot( x, y1 );
hold on;
r2 = 1.5;
y2=r2 * x .^ 2;
plot( x, y2 );
然而，我正在寻找一种方法来定义r=1:0.5:2并在一个图中绘制三个图。像这样的东西
x=0:0.1:10;
r=1:0.5:2;
y=r * x .^ 2;
plot( x, y );
hold on;
但是由于矩阵乘法的原因，这是不正确的。
该问题与内部矩阵维数有关，例如。但我的似乎有所不同。
浏览 4提问于2018-01-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我目前正在使用特征库将一些Matlab代码转换为c++。我已经得到了matlab代码，如下所示：
我有两个矩阵N_R，G_R。
N_R是一个8行10列矩阵，而
G_R是8值向量的对角矩阵
有一个系统矩阵，其中包含术语N_R .' * G_R * N_R。
我在这个术语上遇到了真正的麻烦，还没有找到这个. ' *的组合到底是做什么的。
我猜这是某种转置和乘法，但我一直收到关于维度不匹配的错误。
浏览 0提问于2016-07-23得票数 1
在一个更大的程序中，我遇到了以下问题，我不明白。
基本上，我正在处理一个类型为cv::Mat1f (docs )的opencv矩阵。OpenCV提供迭代器来迭代矩阵。当我使用基于范围的迭代器和对矩阵成员的引用遍历矩阵时，代码可以工作(在下面的示例中是test1)。
当我使用std::transform并将其应用于整个矩阵时，下面的代码(test3)也可以工作。
但是，当我按行迭代时，带有std::transform的版本就会失败(它永远不会(?)终止)。
(我处理行的原因是，在实际应用程序中，行是在不同的并行线程中处理的，但这在这里并不重要)
#include <iostream>
浏览 19提问于2022-04-12得票数 1
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2回答
如何将此循环矢量化？
、、、
我有一个长度为n的numpy数组f和大小为n的numpy矩阵A，我想将f和A分成r片F1<code>E 29</code>、……、<code>E 110</code>fr<代码>E 211</code>和<code>E 112<//code>A1<code>E 213</code>、……、<代码>E 114<//代码>Ar<code>E 215<//代码>，然后使计算量<code>E 116</code>
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
1回答
我想标题很清楚，所以我在这里写一些个人意见。
考虑一个数字矩阵，C#码中的等价表示分别是double[,]和double[][]。当使用多维数组(在这种特定情况下为2D)时，可以很容易地看出，不需要检查double[]的空引用或行大小相同，这就可以更好地理解核心问题。而且，从我的观点来看，它更准确地描述了矩阵，因为在大多数情况下，矩阵应该被看作是一个单一的实体，而不是数组的列表。
但是使用多维数组可能会导致更多的代码行。如果一个人想要在上面应用数学运算，比如说换位，他就必须使用嵌套循环，比如
var row = mat.GetLength(0);
var col = mat.GetLength
浏览 2提问于2016-06-11得票数 2
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我有一个细长的数据矩阵(大小: 250,000 x 10)，我将其命名为X。我还有一个矢量p来测量我的数据点的质量。我的目标是为数据矩阵X中的每一行x计算以下函数
r(x) = min{ ||x-y| py>px，y in X}
在较小的数据集上，我将使用sklearn.metrics.pairwise_distances预先计算距离，如下所示：
from sklearn import metrics
n = len(X);
D_full = metrics.pairwise_distances(X);
r = np.zeros((n,1));
for i in range(n):
浏览 2提问于2021-03-19得票数 2
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所以我有一个巨大的矩阵(大约150万行x 7列)，并试图找出一种有效的方法来拆分它。为了简单起见，我将使用这个小得多的矩阵作为我想要做的事情的示例。这7列包括(按顺序)：条目编号、x和y坐标、第一个标签(非数字)、数据#1、数据#2和第二个标签(非数字)。所以使用pandas，我从excel表格中导入了一个名为A的矩阵，它看起来像这样： ? 我需要做的是根据两个标签对其进行划分(即，我有一个矩阵是所有13G + Aa的矩阵，另一个矩阵是14G + Aa的矩阵，另一个矩阵是14G + Ab的矩阵--这将使我得到3个独立的2x7矩阵)。这样做的原因是因为我需要对每个单独矩阵的“标记”列的
浏览 19提问于2019-09-03得票数 1
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我有一个正定对称矩阵。粘贴使用以下代码生成的矩阵： set.seed(123)
m <- genPositiveDefMat(
dim = 3,
covMethod = "unifcorrmat",
rangeVar = c(0,1) )
x <- as.matrix(m$Sigma)
diag(x) <- 1
x
#Output
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1.0000000 -0.2432303 -0.4110525
[2,] -0.2432303 1.000
浏览 24提问于2021-11-02得票数 1
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假设R中有一个矩阵，如下所示：
ID Value
1 10
2 5
2 8
3 15
4 7
4 9
...
我需要的是一个随机样本，每个元素都被表示一次，而且只有一次。
这意味着ID 1将被选中，ID 2的两行之一，ID3将被选中，ID 4的两行中的一行，等等.
可以有两个以上的副本。
我试图找出最有R-esque的方法来做到这一点，而不需要对子集进行采样？
谢谢!
浏览 5提问于2015-02-16得票数 1
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二维向量矩阵的输入首先是询问矩阵大小的输入，这很好用。但是对代码的部分要求是矩阵中的值必须在-100和100之间，但是我为将值保持在该范围内而设置的缓冲区会在重新输入行时导致矩阵变得混乱。 我真的不知道问题的根源，所以我不知道该怎么做。我得到的最大收获是确定了问题的根源，即当在缓冲后重新输入行时，行在最终矩阵中以无序结束，这是我通过在所有值被赋值后可视化矩阵来确定的。 /**Matrix Input**/
int main(){
cout << "Enter size of matrix: ";
int n = 0;
cin >>
浏览 4提问于2019-09-03得票数 1
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如何在R中创建一个大矩阵，或者如何将一个大型矩阵压缩到某个对象中？
y <- matrix(rnorm(2e4*2e4),1:20000,1:20000)
Error: cannot allocate vector of size "..." Gb
如何分配这个矩阵？
浏览 2提问于2014-02-07得票数 3
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我目前正在把一些GAUSS代码带到Matlab中，我被困在使用GAUSS的“旋转器”函数上。
旋转者的命令参考条目是：
旋转矩阵的行
格式y=旋转器(x，r)
输入 x: N矩阵被旋转。指定旋转量的r: nx1或1x1矩阵。
输出 y: N旋转矩阵。
备注旋转是在矩阵的每一行内水平执行的。一个正的旋转值将导致元素向右移动。负旋转会导致元素向左移动。在任何一种情况下，从行的末尾推送的元素都将绕到同一行的另一端。如果旋转值大于或等于x中的列数，则使用(r % cols(x))计算旋转值。
示例1 (我在这里遵循Matlab的表示法，矩阵用直括号，新滚子用分号表示)
如果
浏览 3提问于2015-01-16得票数 2
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在2个文件文本中查找公共项
、、、、
向你们介绍我问题的背景:我有两个包含基因信息的文件：
pos.bed包含特定基因的位置和hg19 19-基因。the包含物种的所有现有基因，包括基因的位置(起始和结束)、名称、符号等。
问题是在pos中，只指明了基因的位置，而没有指明它的名称/符号。我想阅读两个文件，并比较开始和结束在每一行。如果有匹配，我想得到相应基因的符号。
我编写了这个小小的python代码：
pos=open('C:/Users/Claire/Desktop/Arithmetics/pos.bed','r')
gen=open('C:/Users/Claire/Desktop/A
浏览 6提问于2015-04-15得票数 0
2回答
我在R中工作，有两个长度相同的向量(A和B)。我想从A和B形成一个矩阵，它计算唯一的术语组合。 例如，如果A是A <- c(1,1,1,2,3)，B是B <- <- c("a","a","b","b","b")，我想生成一个具有行名1, 2, 3和列名称a, b的3x2矩阵。第1行将为2, 1，第2行和第3行将为0, 1。 非常感谢您的帮助！
浏览 25提问于2021-04-17得票数 1
2回答
有没有一种有效的算法来统计一个更长的字符串Y中子字符串X出现的总次数？
更具体地说，我想要的是从B中选择A.size()元素的方法的总数，这样就存在与B匹配的所选元素的排列。
例如:在字符串Y=ABCDBFGHIJ？中搜索X=AB的总出现次数？
答案是2:第一个A和第二个B，第一个A和第五个B。
我知道我们可以生成所有长字符串的排列(将是N! length N string Y)，并使用KMP算法来搜索/计算X在Y中的出现次数。
我们还能做得更好吗？
我试图解决的原始问题如下:假设我们有一个大矩阵M，大小为r×c (r和c在10000的范围内)。给定大小为a×b的小矩阵P (a和b在10的范围
浏览 1提问于2013-10-16得票数 1
我刚接触OpenCV，对如何以正确的方式访问MAt感到有点困惑。
我有两个IplImages revA和revB。我用他们的数据创建新的Mat，并比较这些矩阵，并尝试将差异保存在Mat r中。现在我需要知道差异在哪里。
我的尝试：
revA=cvLoadImage(argv[1], 1);
revB=cvLoadImage(argv[2],1);
IplImage* changeMap = cvCreateImage(cvGetSize(revA), IPL_DEPTH_8U, 1);
cv::Mat a(revA);
cv::Mat b(revB);
cv::Mat r(changeM
浏览 0提问于2012-07-21得票数 1
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我试图找到一个解释，为什么我使用Numba的矩阵乘法比使用NumPy的点函数慢得多。虽然我使用Numba编写矩阵乘法函数的最基本的代码，但我不认为性能显著降低是由于算法。为简单起见，我考虑两个k x k方阵，A和B。我的代码是
1 @njit('f8[:,:](f8[:,:], f8[:,:])')
2 def numba_dot(A, B):
3
4 k=A.shape[1]
5 C = np.zeros((k, k))
6
7 for i in range(k):
8 for j in
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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