尝试使用for循环遍历列，并将Yes和No更改为1和0。Panda DataFrame有多列，其中一列是“组合”的。
浏览 10提问于2016-07-25得票数 0
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'C'] = df.apply(sumf, axis = 1)my_var = 'zero'列C和D在视图/复制方面会有什么不同？用E填充列zero是正确的方法吗？我有一个类似的数据框架，具有相同的数据和逻辑(就在另一个jupyter笔记本中)，但是我收到了一个警告：
/usr/local/lib
浏览 2提问于2018-11-21得票数 3
我正在使用pandas=1.1.5“必须具有相同的len键和值”ValueError:在使用可迭代进行设置时必须具有相同的len键和值df[['Name']]=
浏览 2提问于2021-09-16得票数 0
当我创建一个DataFrame，然后按照一个列排序，它似乎在迭代显示中排序(即，不管repr给出什么)，但是当我调用DataFrame.plot()函数时，它绘制了未排序的数组。我怀疑这是因为聪明的指针重新排列没有传递到任何绘图函数调用访问数据.或者我只是在做些蠢事。我已经在熊猫0.8.1 (osx和linux用python2.7.s)和熊猫0.9.0 (osx和python3.thing)上试过这一点。import pandas
i
浏览 2提问于2012-10-18得票数 3
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我有一个像这样的数据框133CategoryNumberCategory1 First Category如何使用python和pandas执行此操作？
浏览 1提问于2018-09-29得票数 0
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.loc和.contains函数都返回一个dataframe对象。pandas文档指出，要为列中的每一行重新赋值，我应该使用.loc，但当与.contains结合使用时，我会收到以下警告：但是，这个过程是有效的，并且我得到了数据帧的列中每一行所需的值重新赋值。如何避免此警告？
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
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问题
我有一个email_alias列，我想使用Python在另一列中找到该列中的整数数(每一行)。到目前为止，我只能计算整个专栏中的总数。
浏览 0提问于2019-03-19得票数 3
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我有一个数据帧stock_pick，并尝试设置某些列的最后一行，如下所示这会导致，
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWa
浏览 1提问于2017-09-10得票数 11
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我用一个更大的dataframe和一个for循环来创建一个dataframe，并通过函数进行分组。多索引数据name具有所有列的名称“Area”，所有列的第二级称为“mean”。我用iloc索引这些列，并希望根据不同的dataframe给它们命名。 num[c] = num.iloc[:,[d]]
我得到以下错误消息：'TypeError: zi
浏览 1提问于2019-01-01得票数 1
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我有以下数据帧，我想要比较列值和预测值，如果它们匹配，那么我想将列"provided“的值设置为False。我很难做到这一点。150079.0802 ibm 2015 459.016 45949.016 我希望新列只有True/False if值和预测匹配。
浏览 29提问于2020-10-23得票数 1
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我是Python的新手，并试图了解迭代函数在Pandas中是如何工作的。我试图迭代下面csv-文件中的每一行，并打印名称、月份和日列中的值。它适用于所有的人，除了名字列。指数是打印出来的，而不是“布朗德”和“小鸟”。Birdie,example2@email.com,1985,08,29with open("examples.csv") as examples_file:
examples = pandas<
浏览 2提问于2022-09-30得票数 0
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我想根据python-datatable语法中另一列中的正则表达式匹配为新列赋值。通过正则表达式对行进行DTget，为新列赋值， import pandas as pdfrom datatable import f, Frame
import在这里，这个问题中的正则表达式的结果不允许对整个列进行操作：Python data.table row filter by regex这是针对熊猫的
浏览 13提问于2020-06-15得票数 0
特别是当我试验不同的跨度和聚合水平时。如何优化此代码以更好地扩展到更大的数据集？import pandas as pdfrom datetime import datetime
vals = ['Areturn df_new
/home/curtis/Program_Files/miniconda2/envs/py3
浏览 0提问于2017-11-16得票数 1
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我尝试使用pandas将一个值有条件地赋值给一个列。我尝试使用pandas assign创建一个新列，如果sv_length列指定的长度值为>= 50，则标记为SV；如果长度小于50，则标记为InDel。这个简单的函数不应该是pandas的一部分吗？https://chrisalbon.com/python/data_wrangling/pandas_create_column_
浏览 28提问于2019-06-18得票数 0
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我需要使用Pandas/ Pandas -gbq在Python语言中创建一个简单的ETL管道，每天将给定日期范围内的数据从BigQuery读取到Pandas数据帧中，并根据查询结果创建单独的日表(写回BigQuery尽管可能有更好、更有效的方法(注意:我不是软件工程师)，但我目前正在研究BigQuery中的来参数化日期列，并在Python中的for循环中迭代这一过程。有人知道pandas-gbq目前是否支持参数化查询吗？提前谢谢。
浏览 2提问于2019-12-17得票数 2
其中一列是: Opnameduur。这是int64类型。 我的def创建了一个名为: Klasse的新列。这是有效的。但是...根据在列df.Opnameduur中找到的值，该函数应该在新列df.Klasse的相应行中写入一个bin (dag、kort、middel、long (表示day、short、middel、long列被创建为df.Klasse，但是df.KLasse中的所有值都被设置为: dag。但是，我的定义在整个新列df.Klasse中设置了'dag‘。 我自己都
浏览 16提问于2020-09-20得票数 0
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我正在参加Python (Numpy，Pandas等)的数据分析课程。列表--值对应于数组中行的类别，我们被要求计算按A和B分组的每一列的平均值，我想这可以通过将数据转换为Pandas数据来完成--但是赋值属于Numpy，所以我想我们应该在没有Pandas的情况下解决它。
浏览 6提问于2021-01-29得票数 0
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