Iam目前正在尝试加速一种算法,该算法采用x,y坐标的数组,找到彼此相距最远的指定数量的点(基于两个给定的起始点),并返回其索引。这就是代码的样子:(distMat是一个保存所有点之间距离的数组,numIndices表示所需的点数,index0和index1表示两个startPoints的索引。)t INT64_t
def find_furthest_indices(np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2] distMat, int numIndices, int index0,这可能是因为算法的性质(对
我一直在学习Python,但我来自Java的背景,在Java中,您可以设置迭代器在循环中每次增加或减少的值。例如,您可以说是for(int i = 0; i < 10; i = i + 2),这样迭代器每次增加两个。从我在Python教程中看到的情况来看,for循环是不变的,它遍历每个整数,从一个初始值到一个结束值,每次增加一个。有没有一种方法可以操作Python循环来为迭代器设置自己的加/减值?