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我有多个具有匹配多级索引的命名Pandas系列数据集 SeriesA =
L2 L3 value_a2 L2 L3 Value_b2
SeriesB.name = Second_Name 我尝试做的是在连接它们之前将序列名称添加到现有的序列索引中</e
浏览 7提问于2019-10-15得票数 1
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，至少在0.24.2版本时，指定pandas.concat可以忽略索引，使用ignore_index=True，但是
我认为有两种选择：
将s转换为帧
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
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寻找一种更有效的方法来循环和比较两个不同频率的系列对象中的datetimeindex值。想象一下两个Pandas系列，每个序列都有一个日期时间索引，涵盖同一年份，但每个索引的频率却不同。现在，我正在使用多级循环和if语句(见下文)；与我在Pandas操作中使用的操作相比，完成这些循环的时间似乎过长(每个循环5.45s)。if val2 > val: # compare the values
# append
浏览 4提问于2017-04-06得票数 2
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Pandas concat方法允许您连接Series和dataframe的混合，但是它在结果dataframe中推断序列列名的默认方式并不是我想要的。我想做一些更符合逻辑的事情，比如标记所有系列(“系列名称”，无)或将它们分组为(“其他”，“系列名称”)，以便以后更容易建立索引(我的所有系列都有唯一的名称)。我发现pandas会将系列名称放在第二
浏览 13提问于2019-09-08得票数 0
0,0,1,2,0]} )1 B 1 13 C 0 1
的文档中没有一个名为如果我们只指定要删除的特定索引级别(“计数”)，为什么要重置整个
浏览 1提问于2020-01-11得票数 3
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我正试图从DataFrame中获得一个特定的值。但是我想用一个值来搜索这个值。这给了我索引和计数。类型为整数或浮点数，但输出为：名称: count，dtype: int64
浏览 1提问于2019-04-11得票数 0
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2,7))我希望将它们串联成一个系列；但是，我希望从具有“最新”索引的系列中获取ovelapping索引中的数据值。，然后只是连接。在pandas中是否有一种快速而有效的方法来实现这一点，而此时可能会有许多系列的大长度。编辑
我正在寻找一个有效的方法来做到这一点，因为在现实中的长度和数量
浏览 1提问于2019-04-30得票数 3
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> <name>jurassic park</name> </movies> Movie Rating 8 - Jurassic park
浏览 0提问于2020-03-06得票数 0
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我希望将这些值映射到[0, 1, 2, 3]，并将结果存储为一个新的列"user_id_mapped"。N = 100000
df = pd.Data
浏览 4提问于2017-06-13得票数 2
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按输出串联多只熊猫群
、、、
我希望在给定数据集的不同子集上进行多个.groupby()操作，并将它们全部绑定在一起。例如：df = pd.DataFrame({"ID":[1,1,2,2,2,3],"Subset":[1,1,2,2,2,3],"Value":[5,7,4,1,7,8，并将结果存储在熊猫数据框架中：
gr1 = df[df["Subset"] == 1].groupby(["ID","
浏览 0提问于2019-08-23得票数 2
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我使用的是Jupyter notebook，由Jake提供的“Python数据科学手册”，它说:数据可以是一个字典，其中的索引默认是排序后的字典关键字 但是当我运行代码时，输出不会根据字典键进行排序。
浏览 8提问于2019-05-11得票数 4
null = pd.concat([dfr.isnull().sum()],axis = 0, keys=['NA'])
我认为，我得到的是一个null.loc[(null['NA']>0)]不起作用的系列
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
在调试代码中的一个令人讨厌的错误时，我遇到了这样的情况: Dataframes的工作方式不一致(使用熊猫= 1.0.3)：df = pd.DataFrame([, 22, 33] for k in range(4)], columns=['d', 'k', 'c1', 'c2'])X = df[['c1', 'c2']]
然后，我尝试在y中添加一列(忘记了y是一
浏览 2提问于2020-05-11得票数 1
坐标存储在名为'City_1_lat_list‘、'City_1_lon_list’的列表中，依此类推... 我的最长列表是2589个元素，因此是索引范围值。我还尝试将列表转换为Pandas系列df['City_1']['Lon'] = pd.Series(City_1_lon_list) import pandas as pd df = p
浏览 36提问于2021-01-22得票数 1
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这是可以做的，这将给出熊猫每月平均值的核心系列(12个值对应于1月至12我已经尝试制作了一个列表(1到12)，并将其转换为熊猫系列，然后将这两个系列连接起来。但是索引混淆了，每个月都不能正确地对齐，从而导致NaN值。month valuesfor i in range (1,1
浏览 0提问于2019-11-11得票数 0
使用带有系列参数的Series.map，我可以获取系列的元素，并将它们用作另一个系列的索引。我想对DataFrame的一些列执行相同的操作，将每一行用作多索引编辑的Series中的一组索引层。下面是一个示例：
>>> d = pandas.DataFrame([["A", 1], ["B", 2], ["C", 3]], columns=["X&q
浏览 0提问于2014-03-10得票数 5
在Neo4j中实现这种情况的第一种方法是将属性编入索引：这将导致扫描所有具有与实际查询对应的属性的事件。我刚读到的另一种方式：的问题是:在这种情况下，节点遍历在性能上比处理日期的索引属性要好得多吗？
浏览 2提问于2014-01-22得票数 1
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我正在将一个文本文件导入到pandas中，并希望将该文件中的3列连接起来以建立索引。
我愿意在一个或多个步骤中做到这一点。我最终希望索引是连接前3列中的值的值。
浏览 2提问于2013-07-24得票数 9
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有没有办法直接将序列加入到DataFrame中？我发现的唯一方法是首先将序列转换为数据帧，如下面的代码所示。import numpy as npdf['a'] = np.arange(0, 4)
df['b'] = np.arange
浏览 1提问于2015-09-01得票数 13
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。例如：然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，&#
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
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