连接Pandas中的Excel文件表，以CSV格式将大熊猫数据框每1行导出到新的Excel文件中。自动化？

连接Pandas中的Excel文件表，以CSV格式将大熊猫数据框每1行导出到新的Excel文件中可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要安装Pandas库。可以使用以下命令在命令行中安装Pandas：
2. 首先，需要安装Pandas库。可以使用以下命令在命令行中安装Pandas：
3. 导入Pandas库和其他必要的库：
4. 导入Pandas库和其他必要的库：
5. 使用Pandas的read_excel()函数读取Excel文件，并将其存储为一个数据框：
6. 使用Pandas的read_excel()函数读取Excel文件，并将其存储为一个数据框：
7. 创建一个新的Excel文件，并将每一行数据导出为CSV格式。可以使用Pandas的iterrows()函数遍历数据框的每一行，并使用to_csv()函数将每一行数据导出为CSV格式：
8. 创建一个新的Excel文件，并将每一行数据导出为CSV格式。可以使用Pandas的iterrows()函数遍历数据框的每一行，并使用to_csv()函数将每一行数据导出为CSV格式：
9. 上述代码中，output_{index}.csv表示输出文件的名称，index=False表示不包含行索引。
10. 最后，将生成的CSV文件保存到新的Excel文件中。可以使用Pandas的ExcelWriter()函数创建一个Excel写入器，并使用to_excel()函数将CSV文件写入到Excel文件中：
11. 最后，将生成的CSV文件保存到新的Excel文件中。可以使用Pandas的ExcelWriter()函数创建一个Excel写入器，并使用to_excel()函数将CSV文件写入到Excel文件中：
12. 上述代码中，output.xlsx表示输出的Excel文件名，sheet_name=f'Sheet{index}'表示每个CSV文件对应一个Excel工作表。

通过以上步骤，可以将Pandas中的Excel文件表以CSV格式每一行导出到新的Excel文件中。这个过程可以通过编写脚本实现自动化，只需运行脚本即可完成导出操作。

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