连接数据帧python
连接数据帧（DataFrame）是指将多个数据帧合并成一个数据帧的操作，通常用于数据清洗、数据分析和数据处理的过程中。在Python中，可以使用pandas库来进行数据帧的连接操作。
数据帧连接可以分为以下几种类型：
- 内连接（inner join）：只保留两个数据帧中共有的行。使用
pd.merge()函数来实现内连接操作。内连接适用于需要匹配两个数据帧中共有的数据的场景。
优势：可以按照指定的列将两个数据帧进行连接，便于数据的整合和关联分析。
应用场景：合并两个包含共有列的数据帧，以获取相关联的数据。
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- 左连接（left join）：保留左侧数据帧的所有行，同时将右侧数据帧中与左侧数据帧匹配的行合并。使用
pd.merge()函数中的how='left'参数来实现左连接操作。左连接适用于保留左侧数据的完整性，同时关联右侧数据的场景。
优势：保留左侧数据帧的完整性，同时将右侧数据帧中与左侧数据帧匹配的行合并，方便进行数据的比较和分析。
应用场景：合并两个数据帧，以左侧数据帧为基准，关联右侧数据帧。
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- 右连接（right join）：保留右侧数据帧的所有行，同时将左侧数据帧中与右侧数据帧匹配的行合并。使用
pd.merge()函数中的how='right'参数来实现右连接操作。右连接适用于保留右侧数据的完整性，同时关联左侧数据的场景。
优势：保留右侧数据帧的完整性，同时将左侧数据帧中与右侧数据帧匹配的行合并，方便进行数据的比较和分析。
应用场景：合并两个数据帧，以右侧数据帧为基准，关联左侧数据帧。
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- 外连接（outer join）：保留左侧和右侧数据帧的所有行，将左右两侧数据帧中匹配的行合并，未匹配到的行填充NaN（空值）。使用
pd.merge()函数中的how='outer'参数来实现外连接操作。外连接适用于保留两个数据帧的完整性，同时关联数据的场景。
优势：保留左侧和右侧数据帧的完整性，将两侧数据帧中匹配的行合并，未匹配到的行填充NaN，便于进行数据的比较和分析。
应用场景：合并两个数据帧，保留两个数据帧的完整数据。
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请注意，以上答案仅供参考，并非全面的回答，具体的应用场景和推荐产品还需要根据具体情况进行选择。
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1回答
我需要使用Python创建一个数据管道。我想用Python语言连接MySql，读取数据帧中的表，执行预处理，然后将数据加载回Mysql Db。我能够使用MySql连接器连接到mysql，然后对数据帧进行预处理。但是，我无法将这些数据帧从Python加载回Mysql。错误: ValueError:未知类型str96 python。请帮助我完成这项任务的方法。 我是编程新手。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 20提问于2021-04-05得票数 0
2回答
我想从Teradata中提取一个表作为Python数据帧。我知道如何完成这一步。接下来，我想对数据运行算法来转换它，不管我想要什么。一旦我在Python中完成了对数据的操作，我希望将生成的数据帧保存为Teradata中的一个新表，以便我能够与数据库中的其他表执行连接。我的问题是如何将python数据帧保存回数据库中，我希望使用脚本在python内部完成此操作。
浏览 2提问于2018-08-24得票数 5
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假设我有两个数据帧A和B，每个数据帧包含两个名为x和y的列。我希望连接这两个数据帧，但不是连接在两个数据帧中x和y列相等的行上，而是连接在A的x列是B的x列的子字符串且y列相同的行上。
if A[x][1]='mpla' and B[x][1]='mplampla'
我希望它能被捕获。
在sql上，它可能类似于：
select *
from A
join B
on A.x<=B.x and A.y<=B.y.
这样的事情能在python上完成吗？
浏览 2提问于2015-01-21得票数 0
2回答
如何获取连接接入点的MAC地址？
、、、、
我使用 scapy 来嗅探接入点( AP )信标数据包，并且获取所有AP信标数据包及其附近AP的MAC地址，但我需要连接AP的确切MAC地址，然后如何只嗅探连接AP信标帧或，如何使用only 或来过滤连接的AP信标帧。
*我正在用python 2.7做这个
浏览 6提问于2017-03-21得票数 0
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我目前在顶部有数据帧。有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组，并将单词连接成下面使用python pandas的格式？
谢谢
[
浏览 0提问于2016-06-30得票数 8
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在连接两个数据帧之后，我发现列的顺序改变了我的预期。
例如:在b上连接具有列[b,c,d,e]和[a,b]的两个数据帧将产生[b,a,c,d,e]的列顺序。
如何更改列的顺序(例如，[a,b,c,d,e])？我已经找到了在Python/R中做到这一点的方法，但没有找到Scala或Java。是否有任何方法允许交换或重新排序数据帧列？
浏览 1提问于2016-06-29得票数 4
我需要用python从google cloud function连接google cloud SQL server，每30分钟写一次数据。
我有一个创建pandas数据帧的python函数，我用另一个函数连接Google cloud SQL server，并将这个pandas数据帧写入Microsoft SQL server管理中的相应表中。但我需要每隔20分钟定期运行一次此函数。因此，我的想法是创建云函数，然后创建google cloud scheduler work以每20分钟运行一次这些python函数。但我找不到明确的指南。谷歌云文档非常混乱。任何建议都会受到欢迎。
浏览 12提问于2020-10-26得票数 0
我有两个非常大的数据帧，我想合并，但无法合并，因为我的计算机内存无法处理它。相反，我想按组将其中一个数据帧拆分为较小的数据帧(其中有195个组，因此有195个数据帧)，然后将这195个数据帧中的每个数据帧连接到另一个大型数据帧。 到目前为止，我已经尝试过groupby： split_data = list(bigdata1.groupby("GROUP")) 这产生了195个数据帧的列表 我现在想知道如何将下面定义的连接函数应用于每个数据帧，并将每个数据帧分离并能够被调用以进行后续操作(例如分析)。我是一个全新的python新手，因此任何帮助都将不胜感激。提前感谢 def j
浏览 10提问于2021-07-15得票数 0
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我是新手，我想做一个广播连接，在此之前，我正在尝试获得我想要广播的数据帧的大小。
有没有办法找到数据帧的大小。
我使用Python作为spark的编程语言
任何帮助都非常感谢
浏览 0提问于2020-06-19得票数 1
在pyspark (和一般的python )中执行两个数据帧的滚动连接时，我遇到了很多问题。我希望将两个pyspark数据帧通过它们的ID和最近日期反向连接在一起(这意味着第二个数据帧中的日期不能晚于第一个数据帧中的日期)
Table_1：
Table_2：
期望的结果：
从本质上讲，我知道SQL查询可以做spark.sql(“查询”)等任何事情。我尝试了几种在spark环境下不起作用的方法。谢谢!
浏览 1提问于2020-08-08得票数 2
例如:按钮的名称是"Mean value"，有一个写代码的输入框，例如我输入"cgk ams"，然后我点击按钮，它将打印并显示"cgk ams“的结果或平均值，我的python中的数据帧连接到excel，所以它从excel数据中计算出值。
例如，这是数据帧，它不是唯一的，有5/6的数据帧，每个数据帧包含不同的信息，但都是相同的模型，并且数据帧从excel导入数据。
我真的需要你的帮助。只是为了让tkinter像我上面说的那样工作
浏览 1提问于2020-12-30得票数 0
我可以从python连接到我的本地mysql数据库，还可以创建、选择和插入单独的行。
我的问题是:我是否可以直接指示mysqldb获取整个数据帧并将其插入到现有的表中，或者我是否需要迭代行？
在这两种情况下，对于一个包含ID、两个数据列和一个匹配数据帧的非常简单的表，python脚本会是什么样子呢？
浏览 2提问于2013-05-10得票数 58
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1回答
当我想要将查询到的数据内部连接到pandas数据帧上时，查询SQL (T-SQL)数据库的最有效方法是什么？ 我不知道如何通过PYODBC查询将信息从Python传递到SQL中，所以我目前最好的想法是以一种我知道与我的Python数据帧一致的方式形成查询(即我知道所有的信息都有STARTDATE > 2016，所以我很容易请求它，我知道产品= Private_Car)。但是，如果我使用： SELECT *
FROM rmrClaim
WHERE (PRODUCT = 'Private_Car') AND (YEAR >= 2016) 我仍然会带来远远超过必要的数据
浏览 9提问于2019-03-05得票数 0
我使用teradatasql包作为python和Teradata之间的连接器，它是Teradata的本地解决方案，用于从DB加载数据。但是，我想将我在python中创建的数据框插入回DB。是否可以使用teradatasql包将数据帧写入数据库？ 谢谢
浏览 14提问于2020-07-13得票数 1
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我有一个要合并回SQL表的数据帧-不是熊猫意义上的合并，这将是一个连接，而是一个SQL合并操作，根据数据帧和表之间的比较更新/插入表中的记录。
我可以看到一些替代方法，比如将数据帧写入新表并在SQL中进行合并，或者删除基于主键的任何现有记录并使用to_sql将整个数据帧附加到表中-但是在python中是否有内置的函数可以直接执行这种合并？
浏览 20提问于2020-05-17得票数 1
我正在尝试连接两个数据帧，但无法理解Python必须提供的可能性。 第一个数据帧： ID MODEL REQUESTS ORDERS
1 Golf 123 4
2 Passat 34 5
3 Model 3 500 8
4 M3 5 0 第二个数据帧： MODEL TYPE MAKE
Golf Sedan Volkswagen
M3 Coupe BMW
Model 3 Sedan Tesla 我想要的是在第一个数据帧中添加另一个名为"make“的列，这样它看起来就像这样： ID MODE
浏览 45提问于2017-01-07得票数 12
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我有两个大数据框架，我要粘贴到一个预先制定好的Excel模板工作簿中。模板被设置为在不同选项卡中的表之间有几个强大的查询连接，这些表由Python的数据帧填充。
在通过Python代码传递模板并将数据帧粘贴到其中并保存之后，工作簿就不再具有强大的查询连接。
对于通过Python运行的Excel文件，是否有一种维护强大查询连接的好方法？
粘贴在拉入模板的代码部分和保存模板的部分下面：
copy_to_wb = load_workbook(filename=r'C:\test\Template.xlsx', data_only=False)
diff_tab = copy_to_w
浏览 1提问于2021-03-02得票数 0
1回答
合并数据帧中的所有列
、、、
我在Databricks中编写Python代码，我使用的是spark 2.4.5。 我需要一个带有两个参数的UDF。第一个是数据帧，第二个是SKid，在该数据帧中，我需要对该数据帧上的所有列进行散列处理。 我已经写了下面的代码，但我需要知道如何连接动态数据帧中的所有列？ def xHashDataframe(df,skColumn):
a = df.select(
col(skColumn)
,md5(
concat(
col("column1"), lit("~"),
col("
浏览 8提问于2020-10-08得票数 2
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我使用UdaExec从python连接到Teradata。我能够成功地读取数据。谁能告诉我如何在Teradata中从熊猫数据帧创建一个表。
谢谢
浏览 11提问于2018-07-29得票数 0
我是Python的新手，所以请耐心听我说。我有一个数据帧，看起来像这样：
df1
Company 1/2020 2/2020
Apple 1 0
Google 0 2
我希望能够合并一个新的数据帧，如下所示：
df2
Company 2/2020 3/2020
Apple 1 1
Google 2 0
我如何连接两个df，如果新值更大，是否有方法覆盖该值？
我试着只使用合并和连接函数，但都不起作用。
浏览 8提问于2020-05-08得票数 0
1回答
我有一个列为id, date, type的数据帧(df1)。我需要用一个文件/descriptions/{id}.txt加入它。连接的结果应该是(df1)中所有条目的数据帧id, date, type, description。
我们的目标是使用这个经过预处理的数据帧进行进一步的分析，这样我就不必再处理小文件了。
值得一提的是:有比我需要的更多的小描述文件(x1000)，所以我认为某种“惰性连接”会比预先读取所有的小文件然后连接更有效。
你将如何在Spark中构建它？我目前使用的是scala，但是如果你有一个python的例子，我想我也可以使用它。
浏览 0提问于2020-02-07得票数 0
PROC SQL可以将本地表连接到数据库中的本地表。例如，加入db.sales和work.customer_info。据我所知，R或Python中没有任何包可以做到这一点；要么必须将本地表上传到数据库并在那里完成连接，要么必须将表(整个或子集)作为数据帧查询到本地内存中，然后与平面文件连接。
在Python或R中有没有办法做到这一点？或者像这样的查询，SAS更好吗？
浏览 0提问于2020-02-25得票数 0
2回答
我试图根据在每个数据帧中找到的一个列(称为“名称”)中的匹配值来连接两个数据帧(df1和df2)。我使用R的inner_join函数和Python的merge函数进行了尝试，并且能够成功地在较小的数据子集上工作。我认为我的问题是数据帧的大小。
我的数据框架如下：
df1的“名称”列有5个额外的列，并有大约900行。
df2的“名称”列有大约200万个额外的列，并且有大约900行。
我曾尝试过(在R)：
df3 <- inner_join(x = df1, y = df2, by = 'Name')
我也尝试过(在Python中，df1和df2是Panda
浏览 0提问于2018-10-09得票数 4
2回答
我有两个数据帧，并希望基于三个字段A、B和C来连接它们。但是，A和B是数值，我希望它们在我的join/merge中完全匹配，但C是一个字符串值，我希望至少80%匹配(相似性)，即如果A和B在两个数据帧中具有相同的值，并且第一个数据帧中的C值为abcde，第二个数据帧中的值为abcdf，我仍然希望在结果中考虑此记录。我如何在python中实现它呢？
浏览 9提问于2018-07-28得票数 0
我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。
我想要做的是用这个函数将一个大表分成块，生成一个生成器：
def fetch_data_into_chunks(cursor, arraysize=10**5):
while True:
results = cursor.fetchmany(arraysize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
然后
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
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2回答
我有两个可变的数据帧。我希望使用python将这些值与变量连接到一个新变量中。我该怎么做？
例如：
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
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1回答
我有88个不同长度的dataFrame，我需要连接。它的全部位于一个目录中，我使用下面的python脚本来生成这样一个数据框架。
这是我试过的，
path = 'GTFS/'
files = os.listdir(path)
files_txt = [os.path.join(path,i) for i in files if i.endswith('.tsv')]
## Change it into dataframe
dfs = [pd.DataFrame.from_csv(x, sep='\t')[
浏览 6提问于2016-10-19得票数 1
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1回答
我选择了以下设置来读取Arduino和XBee连接的传感器数据：
List itemA to 36-传感器连接到Arduino Uno
在Arduino (路由器，API-模式)上挂载了带有itemA XBee S2C的List Sparkfun S2C。Arduino连接到COM3。
List itemCOM4与(USB-connection)连接.在资源管理器上连接另一个XBee S2C。这个XBee是协调器(API-模式)。
我在COM4上编写了从读取数据的代码：
#! /usr/bin/python
# Import and init an XBee device
浏览 2提问于2017-04-13得票数 0
1回答
? 我有一个打开的.mdb，可以从下拉菜单中选择一个值(设置主窗口中的Pragram数据字段)。这将生成设置数据窗口。这些信息都是从不同表之间的关系中提取的，但是当我查看关系时，表之间是否没有连接？右中/右上的小按钮(操作表、工具表等)都会生成要打印的报告。我也找不到这些报告的来源，也找不到它们与设置数据窗口之间的连接。任何熟悉MS Access的人都可以给出一些指导来查看这些东西？ 我的目标是在Python Pandas数据帧或类似的数据帧中重新创建这些报告。我已经使用pyodbc连接到.mdb，可以将它们加载到df中，但不确定这些连接是如何建立的？
浏览 19提问于2018-12-24得票数 1
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1回答
我很难将我的面部识别系统(实时)连接到数据库。
我在这里使用的是python语言。试想一下，当系统进行实时人脸检测和识别时，它肯定会在这个过程中一帧一帧地形成(循环逻辑)，我想如果那张脸被识别了，那么系统会在数据库中写下‘已知人脸’。但这就是问题所在，因为如果由于不断形成相同的帧而重复上载到数据库，该怎么办？
问题是，如何使系统只将1个数据上传到数据库，如果其他帧具有相同的图像，系统不需要将数据上传到数据库？
浏览 32提问于2021-02-21得票数 0
我有两个数据帧，我想根据时间范围将它们连接起来，例如
数据帧A
user timestamp product
A 2015/3/13 1
B 2015/3/15 2
数据帧B
user time behavior
A 2015/3/1 2
A 2015/3/8 3
A 2015/3/13 1
B 2015/3/1 2
我想合并2个数据帧，如下所示(帧B左连接到帧A)列"timestamp1“比列" timesta
浏览 3提问于2017-05-03得票数 2
1回答
我正在使用Python将数据帧写入MS Access数据库。它可以工作，但我似乎无法关闭连接(即数据库被Python锁定)。 下面是我的代码： # imports
import urllib
import pyodbc
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# connection
connection_string = (
r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
r'DBQ=M:\Larry\Access\
浏览 20提问于2021-07-17得票数 1
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2回答
如何仅在"sample_id“上合并/连接这两个数据文件，并在合并/连接时从第二个数据文件中删除额外的行？
在Python中使用。
第一数据帧(fdf)
| sample_id | name |
|-----------|-------|
| 1 | Mark |
| 1 | Dart |
| 2 | Julia |
| 2 | Oolia |
| 2 | Talia |
第二数据帧(sdf)
| sample_id | salary | time |
|-----------|--------|--
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
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2回答
我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧)。
数据帧a和b具有形状：
a.shape (66377, 30)
b.shape (66377, 11100)
当我使用np.hstack((a,b))时，免费的20 up的had已经完全用光了。
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
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我们有多个数据帧。
其中一个数据帧是主数据帧，它使用左-外连接与其他数据帧连接。所有这些数据帧都连接在4列上(比如col1、col2、col3、col4)。
为了减少数据混洗，目前我们正在对4个连接列上的所有数据帧进行重新分区，然后连接这些数据帧(从左到外)。
有没有更好的方法来连接/重新划分这些数据帧，以便最大限度地减少数据混洗？
谢谢
浏览 2提问于2019-02-08得票数 2
我知道以前有人问过与内存错误相关的问题，例如、、、或。建议的解决方案总是切换到Python 3和/或窗口64位，或者在出现错误的情况下修复代码。然而，我已经在Python 3和赢64。我还可以从windows任务管理器中看到，当Python抛出内存错误时，64 GB内存中仍有几GB可用。
我有大约15个日期索引，熊猫数据帧，每行14000行，平均5000列浮点数据，和大约40-50%的NaN值，我从硬盘中读取。我不能简单地放弃NaNs，因为不同的列在不同的日期都有NaNs。当我试图将它们与pd.concat()连接时，会发生内存错误。所以，这不是一个错误的代码或同时循环的问题。如果将某些数据帧
浏览 0提问于2018-03-07得票数 6
我在一个Ubuntu12.04 EC2实例上运行了一个web套接字服务器。我的网络套接字服务器是用Python编写的，我正在使用Autobahn WebSockets。
我有一个JavaScript客户端，它使用WebRTC捕获网络摄像头帧并将它们发送到webcam服务器。
我的the服务器(托管JavaScript的地方)不在EC2上部署。python服务器只进行视频帧处理，并运行在TCP和端口9000上。
我的问题：
JS客户端可以连接到web套接字，服务器接收和处理网络摄像头帧。但是，5或6分钟后，客户端停止发送帧并显示以下消息：
到‘ws://x.x:9000/’的WebSocket
浏览 4提问于2013-09-05得票数 0
1回答
我正在使用Python中的多个数据帧，并希望基于一个公共列将一个数据帧映射到另一个数据帧(类似于Excel中的索引/匹配)。我希望将一个数据帧的date列连接到另一个数据帧的index (其中日期存储为索引)。我如何调用索引呢？作为参考，我想从DataFrame1 (S&P 500)中减去DataFrame2 (awk_price)的ROI。数据帧如下所示。 我目前有一个合并的数据帧，使用 pd.merge(awk_price,sp_500, left_index=True, right_on='Date') 我只想在df2中添加一列，用DataFrame1中的ROI
浏览 22提问于2021-03-25得票数 4
所以我不得不写一些程序，对现有的pandas数据帧做一些操作，然后在for循环中从该数据帧到大数据帧的末尾。
我已经找到了一种方法，通过将第一个数据帧设置为第一次迭代的结束数据帧，然后在以后的迭代中将数据帧连接到这个结束数据帧，但对我来说，这似乎不是最有效的方法。
我使用python已经有一段时间了，但最近才开始使用pandas，所以我不知道是否有更简单的方法来做到这一点。我附上了一个简单的示例代码，希望它能演示我正在做的事情，并想知道它是否可以更多地通过whether来完成。
df = pandas.DataFrame([0,1,2,3])
for i in range(3):
if
浏览 7提问于2018-08-09得票数 0
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1回答
用纯散点图绘制未排序数据
、、、
每当我试图使用巧妙的python库(在本例中来自Modeanalytics dataframe)绘制数据时，它最终会将无序的数据点连接在一起，并造成以下混乱：
如果我使用SQL查询对数据进行排序，那么这个情节看起来很棒！
但是，我希望在python中对数据进行实际排序，而不是在SQL中。
我试着拿出坏掉的数据然后这样做：
df.sort_values(by=['time'])
但它仍然导致了混乱的阴谋。
我如何在python中对我的数据帧进行排序，以便正确地绘制它？
浏览 1提问于2018-02-15得票数 1
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我正在使用Kivy构建一个GUI Python应用程序。可以将jupyter笔记本连接到正在运行的python解释器来检查对象吗？
例如，如果我的应用程序正在生成一些Pandas数据帧，是否可以在Jupyter Notebook中处理/操纵/可视化这些对象的实例？
浏览 0提问于2016-04-02得票数 4
我有一个DFnumber = pd.read_html(url.text) 我想将成百上千的DFs400等数据合并到一个熊猫数据帧中 数据帧采用列表格式，因此列表列表但python索引列表类似于pandas数据帧 [ Vessel Built GT DWT Size (m) Unnamed: 5
0 x XIN HUA Bulk Carrier 2012 44543 82269 229 x 32
1 b FRANCESCO CORRADO Bulk Carrie
浏览 9提问于2018-12-20得票数 0
我想实时或接近实时地从mongoDB读取数据(来自一个集合的文档)，并将其转换为pandas数据帧以供进一步分析。
我知道如何从mongoDB获取数据到python，但是，我想保持连接打开，这样每当有新数据进入时，我就可以在Python中进行实时分析。
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.test_insert
collection = db.dataset
df = pd.DataFrame(list(db.dataset.find().limit(1)))
请帮助:)
浏览 2提问于2015-12-04得票数 0
是否可以基于连接字符串在python中创建新的数据帧。我有一个循环，需要设置几个输出数据。
所以简单地说，有没有办法让下面的东西发挥作用呢？
a='Blue'
b='Green'
Desired output:
BlueGreen=pd.DataFrame()
or
a+b=pd.DataFrame()
浏览 2提问于2019-10-31得票数 1
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1回答
我可以通过Python中的Office365SharePointRESTAPI成功地连接和读取SharePoint列表。
在for循环中，我想把它放到数据帧中。目前，我不知道为什么我会得到一个数据框架，其中所有的列都被合并成一个。
浏览 4提问于2022-07-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧(pandas/python) --见图。我正在尝试组合dataframe1和dataframe2来生成dataframe3，连接在'record_id‘列上。
有没有办法用熊猫来做这件事？
提前感谢您的帮助！
浏览 0提问于2013-06-21得票数 1
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我有三个定义了df1、df2和df3的数据帧。我需要一个简单的方法来找到df1，df2和df3之间不匹配的记录。它与这些数据帧的交集相反。如果我将其与SQL world进行比较，则可以通过在这三个表之间进行左外部连接并对空列进行过滤来获得不匹配的记录。如何在Python中轻松做到这一点？
浏览 12提问于2017-02-14得票数 0
1回答
我有一个csv文件，它的大小约为800MB，我试图通过pandas将其加载到数据帧中，但我一直收到内存错误。我需要加载它，这样我才能将它连接到另一个较小的数据帧。
为什么即使我使用64位版本的Windows和Python 3.4 64位，并且有超过8 8GB的RAM和大量硬盘，我仍然得到一个内存错误？这是Pandas中的bug吗？如何解决这个内存问题？
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
我有一个PySpark RDDs的字典，正在尝试将它们转换为数据帧，将它们保存为变量，然后连接它们。当我尝试将其中一个RDDs转换为数据帧时，出现以下错误：
File "./spark-1.3.1/python/pyspark/sql/types.py",
line 986, in _verify_type
"length of fields (%d)" % (len(obj), len(dataType.fields)))
ValueError: Length of object (52) does not match with length of
浏览 1提问于2015-07-08得票数 0
我有来自四个csvs的四个数据帧，它们将加入Spark中的一个最终数据帧，所有数据帧都具有设置的模式。然而，有时只有1-3个数据帧通过，但它们仍然会连接到最终的数据帧中，丢失/空数据帧中的缺失值为null。要做到这一点，最佳的方法是什么？我试过做外连接，但问题是我不能在空的数据帧上连接。
浏览 0提问于2017-10-16得票数 0
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