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Echarts去掉叠堆折线区域图的区域颜色

一开始是这样的，折线图设置了区域阴影的颜色，现在不想要echarts折线区域图的区域颜色,需要去掉。 ? 只需要修改series里面的一系列相关的参数，属性即可。...series : [ { name:'订单流入总数', type:'line', stack: '总量', areaStyle: { normal: { color: '#8cd5c2' //改变区域颜色...} }, areaStyle : { normal : {color : '#ffffff',}//改变区域颜色...} }, areaStyle : { normal : {color : '#ffffff',}//改变区域颜色...附：【前端统计图】echarts多条折线图和横柱状图实现 https://www.jianshu.com/p/f02d604844b6----

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ArcGIS绘制论文研究区域概况图

最近需要绘制论文中研究区域概况图。我个人比较喜欢基于ArcMap与PPT结合的方式来绘制，具体操作如下。...先来看看成果图： ? 话不多说，开始绘制，首先我们先做副图。在ArcMap中导入全国矢量图层（包括南海诸岛），并修改地图符号系统；随后，导入十段线。 ? ...接下来，我们进行主图的绘制。导入研究区域与水体等相关图层，并配置符号系统。 ? 导入指北针、比例尺、图例等。 ? 我的比例尺属性设置情况如下。 ? 接下来，我们需要设置图片边框上的格网。...然后在以下界面，修改经纬度格网符号出现的区域；因为不用一幅图的四个边框都带着经纬度，会显得比较臃肿，选择其中的两条边即可。 ? 为了美观，将格网伸出的那一条线朝向图片内部。 ? ...最终成图如下： ? 然后将其导出即可。主图的dpi可以设置稍微大一点，分辨率高一些。然后将新生成的图同样导入到PPT中。 ? 随后，我们用箭头来显示主图与副图的关系。 ? 如下所示。

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「R」ggplot2 图区域放大

安装： install.packages("ggforce") 加载： library(ggforce) 先看一个正常的图： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width

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获取浏览器可视区域宽高

1 /** 2 * 获取浏览器可视区域宽度 3 */ 4 function getViewPortOffset() { 5 if (window.innerWidth

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8张图带你理解Java内存区域

很多人会误以为Java内存区域和内存模型是同一个东西，其实并不是。 Java内存区域是指 JVM运行时将数据分区域存储，简单的说就是不同的数据放在不同的地方。通常又叫运行时数据区域。...1、Java内存区域 1.8 之前： ? Java内存区域 1.8之前 JDK1.8（含）之后： ? Java内存区域 1.8 区别就是 1.8有一个元数据区替代方法区了。...虚拟机栈包含很多栈帧，每个方法执行的同时会创建一个栈帧，栈帧又存储了方法的局部变量表、操作数栈、动态连接和方法返回地址等信息。...3）动态连接每个栈帧都包含一个指向运行时常量池中该栈帧所属方法的引用。持有这个引用是为了支持方法调用过程中的动态连接(Dynamic Linking)。...此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存。堆是垃圾收集器管理的主要区域，又称为“GC堆”，可以说是Java虚拟机管理的内存中最大的一块。

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8张图带你理解Java内存区域

很多人会误以为Java内存区域和内存模型是同一个东西，其实并不是。 Java内存区域是指 JVM运行时将数据分区域存储，简单的说就是不同的数据放在不同的地方。通常又叫运行时数据区域。...虚拟机栈包含很多栈帧，每个方法执行的同时会创建一个栈帧，栈帧又存储了方法的局部变量表、操作数栈、动态连接和方法返回地址等信息。...3）动态连接　每个栈帧都包含一个指向运行时常量池中该栈帧所属方法的引用。持有这个引用是为了支持方法调用过程中的动态连接(Dynamic Linking)。...此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存。堆是垃圾收集器管理的主要区域，又称为“GC堆”，可以说是Java虚拟机管理的内存中最大的一块。...6、方法区方法区（Method Area）与 Java 堆一样，是所有线程共享的内存区域。

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摹客 XD 插件，支持固定区域切图！

本次更新，在摹客协作部分，XD插件支持固定区域切图；设计稿与设计规范关联更紧密；团队管理进一步优化等。在原型部分，新增离线编辑功能，再也不怕网络波动影响进度啦！另外还对组件和页面相关功能进行了优化。...关键信息摹客协作 XD插件新增固定区域大小切图功能开发模式中新增展示设计规范中颜色的变量名支持批量添加整个部门成员参与项目支持使用邮箱直接添加成员进入团队文档中PDF支持缩放查看 Axure原型上传摹客后...，支持显示交互区域左侧面板的节点图标的层次优化摹客原型支持离线编辑支持分享演示链接时，自定义演示设置表格—支持表格内数据的复制粘贴摹客协作 XD插件新增固定区域大小切图功能设计师或产品经理在使用...为了给小伙伴们提供更高效的工作方式，本次升级，摹客XD插件上新增了“标记切图”的功能！在插件上设置好需要切图的区域尺寸，就可以为设计稿一键切图，效率大幅提升！ ?...现在即便是在断网的情况下，你仍然可以继续编辑，当网络重新连接后，摹客会将离线编辑的内容同步至线上！支持分享演示链接时，自定义演示设置本次更新，在分享原型链接时，可选的设置更加丰富。

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ArcGIS与Adobe Illustrator协同绘制研究区域图

在ArcMap软件中绘制各类地图可以说非常方便，绘制得到的地图也可以调整得较为美观、标准；在之前的推文ArcGIS绘制论文研究区域概况图中，我们就介绍了基于ArcMap软件与PPT软件，绘制研究区域示意图的方法

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高德的API来查询行政区域查询

高德的API来查询行政区域查询 1.api接口文档地址 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district GET https://restapi.amap.com...keywords=万宁&subdistrict=1&key=APIKEY&extensions=base 2.根据高德解析出来的城市名称然后匹配一下这份excel表格，获取cityCode，弊端是新增了城市编码

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R语言学习 - 箱线图（小提琴图、抖动图、区域散点图）

箱线图箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布，又很漂亮的展示图。在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具。...下面这张图展示了Bar plot、Box plot、Volin plot和Bean plot对数据分布的反应。...text=profile, header=T, row.names=1, quote="",sep=";", check.names=F) # 在melt时保留位置信息 # melt格式是ggplot2画图最喜欢的格式...theme(axis.text.x=element_text(angle=50,hjust=0.5, vjust=0.5)) + theme(legend.position="none") p # 图会存储在当前目录的...矩阵准备好了，开始画图了 (小提琴图做例子，其它类似) # 调整下样品出现的顺序 data_m$group <- factor(data_m$group, levels=c("zygote","2cell

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被围绕的区域（图的BFSDFS）

找到所有被 ‘X’ 围绕的区域，并将这些区域里所有的 ‘O’ 用 ‘X’ 填充。

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百度高德地图行政区域边界GeoJSON数据获取并绘制行政区域

这些数据也是从高德上面来的，翻了下高德地图的api，其实可以直接获取高德地图获取地图边界数据区域查询获取边界数据行政区域查询官方文档：https://lbs.amap.com/api/webservice...，无法获取子区域边界。...百度地图获取行政区域边界通过BMap.Boundary()，获取地图边界数据。... map.clearOverlays(); //清除地图覆盖物 var count = rs.boundaries.length; //行政区域的点有多少个 for...转载本站文章《百度高德地图行政区域边界GeoJSON数据获取并绘制行政区域》, 请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/GIS/WebGIS/8155.html

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前端实战：ECharts实现饼图选中区域跳转

今天给大家分享ECharts实现饼图选中区域跳转，首先先介绍一下Echarts。1....2、ECharts优势介绍● ECharts是一个强大的可视化图表库，具有以下优点：全面的图表类型支持：ECharts支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，可以满足用户在数据可视化中的多种需求...● 用户在使用可以交互的组件后触发的行为事件：在切换图例开关时触发的 'legendselectchanged' 事件），数据区域缩放时触发的 'datazoom' 事件等。...data_url[i]) } }else{ document.getElementById('hover-console').innerHTML = '事件选中的饼图区域是...pixelRatio:1 //保存图片的分辨率比例，默认跟容器相同大小，可以设置为大于1的值 }, dataZoom :{ //数据区域缩放

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R语言可视化——面积（区域）图及其美化

今天要跟大家分享的是面积图，也就是经常提到的区域图。...y))+geom_area(fill="steelblue") ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area() 默认情况下，加入分类变量之后的面积图的位置调整参数为堆积...：我们可以通过添加位置参数position进行确认： ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack") 面积图图层位置调整与之前介绍过的一样...内的参数完成： ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="identity",alpha=0.1) #不做任何位置变换，但是由于面积图区域图层间相互遮挡...当然，面积图也不适合使用dodge参数的，dodge参数要求横坐标为离散刻度（即不可以相互遮挡） ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position

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Linux下高并发Socket连接的优化

tcp_max_syn_backlog内核参数 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog参数决定了SYN_RECV状态队列的数量，一般默认值为512或者1024，即超过这个数量，系统将不再接受新的TCP连接请求...可根据情况增加该值以接受更多的连接请求。小黑 17:43:45 这个就是你说的tcp支持的队列数，tcp 连接超过这个队列长度，就不允许连接了。

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绘制高颜值的云雨图

1.0689431 # 5 5.0 1 5 1.0792841 # 6 5.4 1 6 0.9182002 #1.1 横向云雨图绘制...fills = (c('#0da9ce','#e74a32')), #填充颜色 size = 1.2, #散点大小 alpha = 0.5, #不透明度 ort = 'h' #横向,v则纵向云雨图...[两个分组的x轴坐标在绘图数据中为1和2] labs(x = "Species", y = "Sepal.Length") + theme_classic() p1 #1.2 纵向云雨图绘制...(0.5, 3)) + # labs(x = "Species", y = "Sepal.Length") + # theme_classic() # p4 #2.1 双刻度重复配对云雨图绘制...[101:150], array_4 = iris$Sepal.Length[81:130], #共设定4个数组 labels = (c('control','test')), #两个组标签的连接字符串

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论文精读 | 使用异质图学习地理空间区域嵌入表示

关键词：地理空间嵌入，异质图结构，区域内特征表示，区域间依赖关系，图神经网络，表示学习，多模态学习。...例如，由于类似地理或社会经济功能，某个特定区域可能会受到许多非相邻区域的影响，尽管它们在空间中距离甚远。区域内和区域间视角说明区域代表性图注：从区域内和区域间的角度对地理区域表征的解释。...区域卫星地图的语义分割接下来，GeoHG方法借助超图（Hyper Graph）理论，利用异质图来建模地理空间中的高阶区域关系。...GeoHG中高阶关系表示的示意图（a）给定一个具有高阶关系的超图HG，（b）本文通过添加节点作为高阶连接通道将其重构为一个异质图，（c）并在HG中获得最终表示。...消融实验 Few-shot Learning 作者提出，全球范围内应用地理空间模型通常需要大量标记数据进行监督训练，这一过程耗时、计算成本高，并受到数据稀缺的限制。

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Python可视化 | 绘制研究区域DEM地形图

在往期推文中，我们曾利用nc地形数据、tif地形数据及png非矢量图等绘制过研究区域DEM地形图，在此不再累述，请感兴趣者在往期推文中自行检索源代码（无脑替换数据即可）。

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matlab绘制纹理图并用图案填充或斑点填充区域

闲来没事看博客，看到这个主题还不错，分享给读者先看效果图带填充纹理的堆叠图是通过在原始堆叠图的基础上添加不同的纹理得到的，可以很好地解决由于颜色区分不够而导致的对象识别困难问题。...由于Matlab中未收录提供填充纹理选项，因此给出一个自行开发的代码来实现该功能， 1、柱状图填充 clc close all clear %% Example 1：柱状图填充 figure(1); h...HatchAngle',0); hatchfill2(hp(2),'cross','HatchAngle',45); hatchfill2(hp(3),'single','HatchAngle',90); 2、饼图填充...clc close all clear %% Example 2：饼图填充 figure(3); colormap(cool(4)); h = pie(rand(4,1)); th = findobj

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YashanDB数据库的多区域分布部署及高可用保障

YashanDB是一种高性能、高可用的分布式数据库，它的多区域分布部署和高可用性保障是通过多种技术手段实现的。以下是一些关键要点，概述了YashanDB在这些方面的设计理念和实现方式：1....多区域分布部署- 数据分片：YashanDB支持数据分片，将数据分散存储在不同的物理区域。这样可以有效地利用各地区的计算和存储资源，提高性能和扩展性。...- 复制机制：在多区域部署中，YashanDB提供了强大的数据复制机制，可以根据需求进行主从复制、全局一致性复制等，以确保数据在各个区域之间的冗余。...高可用保障- 故障切换：YashanDB内置了自动故障切换机制。如果某个区域的节点发生故障，系统可以自动将流量切换到其他健康区域，确保服务持续可用。...总结YashanDB通过多区域分布、智能负载均衡、自动故障切换、共识算法等多种高可用性和分布式部署技术，确保了在面对区域性故障、网络分区等复杂场景时，系统能够继续稳定运行，满足用户对高可用性和性能的需求

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