连接两列并存储在csv中的新列中

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，读取CSV文件并将其加载到内存中。可以使用Python中的pandas库来处理CSV文件。使用pandas的read_csv函数可以读取CSV文件，并将其转换为DataFrame对象。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('input.csv')

1. 接下来，将两列连接起来并存储在新列中。可以使用pandas的字符串拼接操作来实现。假设要连接的两列分别为'column1'和'column2'，新列名为'new_column'，可以使用以下代码：

df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

1. 最后，将结果保存到新的CSV文件中。可以使用pandas的to_csv函数将DataFrame对象保存为CSV文件。

df.to_csv('output.csv', index=False)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 连接两列并存储在新列中
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

# 保存结果到新的CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

这样，连接两列并存储在CSV中的新列就完成了。根据具体的需求，可以调整代码中的列名和文件名。