进行双向重复测量方差分析检验时，“lm.fit(x，y，offset = offset，singular.ok = singular.ok，...)：0(非NA)情况下出现错误”
双向重复测量方差分析是一种统计方法，用于比较两个或多个组之间的差异，并确定这些差异是否显著。在进行这种分析时，可能会遇到错误信息"lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...)：0(非NA)情况下出现错误"。这个错误通常表示在进行线性回归模型拟合时出现了问题。
要解决这个错误，可以尝试以下几个步骤：
- 检查数据格式：确保输入的数据格式正确，并且没有缺失值或非数值数据。双向重复测量方差分析通常需要输入一个数据框，其中包含两个或多个组的测量值。
- 检查变量命名：确保输入的变量命名符合要求，并且没有重复或非法字符。变量命名应该简洁明了，避免使用特殊字符或空格。
- 检查数据结构：确保数据结构符合双向重复测量方差分析的要求。这种分析通常需要两个或多个自变量和一个因变量，以及一个或多个重复测量的因素。
- 检查模型设置：确保模型设置正确，并且没有错误的参数输入。在进行线性回归模型拟合时，可能需要设置偏移量（offset）和奇异值处理（singular.ok）等参数。
如果以上步骤都没有解决问题，可能需要进一步检查代码或寻求专业人士的帮助。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）进行数据分析和建模，以及使用腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）进行图像处理和分析。这些产品可以帮助您进行数据处理和模型拟合，以解决双向重复测量方差分析中的问题。
相关·内容
当我使用anova_test()函数(来自rstatix包)进行双向重复测量方差分析时，会出现一个错误：我检查我的数据，没有丢失的值。我参考这个网站来做我的
浏览 4提问于2020-03-03得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试将循环应用于数据帧，以便提取对每个公司进行的所有回归的betas。我得到了错误消息： Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, …) : 0 (non-NA) 我已经阅读了关于这个问题的多个问题，例如： Error in lm.fit(x, y,
浏览 20提问于2020-11-20得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用以下代码运行boxcox转换：ski$gender <- as.numeric((as.character(ski$gender)),na.rm=TRUE)x <- (ski$gender*urban1)bc <- boxcox(y ~ <e
浏览 1提问于2017-04-28得票数 14
回答已采纳
我一直在尝试对数据集进行双向重复测量测试，以年份和疫苗类型为自变量，覆盖范围为因变量。我用下面的代码运行它： sat = anova_test( within=c(vaccine, year)
) 但是我得到了一个错误Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok</e
浏览 332提问于2020-01-06得票数 4
1回答
为了学习统计学，我一直试图对一个虚构的数据集进行一次双向的重复测量，在R中进行方差分析。我以前问过这个问题，但我不得不调整我的数据集，因为我犯了一些重要的错误。尽管练习应该是简单明了的，但我仍然会收到错误消息。type = 3)
data = df, dv = Score, wid = ID,我收到的错误消息是：
Error
浏览 7提问于2020-10-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我想这样做，这样我就可以进行方差分析或类似的操作。平方根转换我的线性模型中的响应变量是有效的，但是当我尝试日志转换时会出现一个错误。logCC_emergent_biomass.lm <- lm(log(Total_CC_noAcari_Biomass)~ Dungfauna*Water*Earthworms, data= biomass)
但是出现了这个错误：Error in lm.fit(x, y, offset</
浏览 10提问于2022-04-07得票数 2
回答已采纳
我在R中为ggplot创建了一个a time v浓度模型，第一组数据点没有0，所以我想这是可以的。然后，我创建了一个工作表，其中包含经过的天数(x)和浓度(y)，并创建了一个for循环。for循环出现了一个错误，因为在某些列中存在值为0的值。我希望当它在for循环中达到0时停止绘图，并转到下一组数据点
x <- alldata1$Elapsed
浏览 11提问于2019-07-31得票数 0
,NA,NA,NA,NA,7,10,15,20,30,2,4,6,NA,8,10,15,20,30,NA) 但是，如果使用多个类别进行分组，则不会：
test.dataX
浏览 0提问于2018-06-09得票数 1
回答已采纳
我一次又一次地得到相同的错误，试图使用rstatix包中的anova_test进行单向重复测量方差分析。
浏览 42提问于2020-08-21得票数 0
回答已采纳
当你有x = 0的时候，可以计算一个非最小二乘回归吗？b_start))
ggplot(mydf, aes(x = x, y = y)) + stat_smooth(methodse=FALSE)
由于log(0)，这会产生以下错误。Error in lm.fit(x, y, offset
浏览 18提问于2020-03-05得票数 0
我正在尝试对我的数据运行固定效果估计器，即使池化、间隔和第一差异估计器都有效，但在尝试固定效果估计器时，我仍然收到以下错误：Error in lm.fit(x, y, offset =
浏览 83提问于2020-05-08得票数 1
我将dlply()与一个自定义函数一起使用，该函数对包含一些NA值的数据进行平均lm()拟合的斜率，我得到错误消息"Error in lm.fit(x，y，offset = offset，singular.ok= singular.ok，...)：0 (non-NA) cases“
只有当我用两个关键变量调用dlply时，才会出现这个<
浏览 0提问于2012-03-02得票数 8
回答已采纳
27549.39 Aruba 2006 11.977 24015.4summary(andora.lm)high.sub = subset(highInc, date > 1999 &
浏览 4提问于2014-12-01得票数 1
回答已采纳
3回答
在运行重复测量ANOVA之前，我必须检查数据中的正态性。我复制了教程中提出的框架。我尝试在不保证数据正常分布的情况下继续，并尝试运行方差分析 data = richness, dv = value, wid = id, )
但是得到这个错误信息；lm.fit(x，y，offset = <e
浏览 108提问于2020-02-04得票数 3
1回答
大小为10或更大的样本具有对数正态分布，其中我使用JAGS对来自John K.Kruschke的对数正态参数进行贝叶斯估计，模型规范如下： model {muOfLogY-sigmaOfLogY^2)}该模型在样本量> 10的情况下工作良好但是，当3个<=样本< 10时，我得到了上限的极值(例如3000)，超
浏览 1提问于2016-10-16得票数 1
3回答
我不想要主效果，因为它是与更精细的因子固定效果共线的，所以有这些NA是很烦人的。lm(y ~ x * z)
我想要x (数字)和z (因子)的交互作用，但不是z的主效果。
浏览 0提问于2016-11-22得票数 10
回答已采纳
27549.39 Aruba 2006 11.977 24015.4summary(andora.lm)high.sub = subset(highInc, date > 1999
浏览 3提问于2014-12-03得票数 3
回答已采纳
我有一个我已经指定的模型，但是当我插入一个不包含任何NA的额外变量时，我得到以下错误消息。Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 我已经尽可能地将其缩减为以下内容plm(dependent ~ varA + varB + varC + v
浏览 154提问于2017-01-13得票数 2
1回答
我目前正试图在2020年总统选举中对每个州的投票率进行多元线性回归。Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : NA/NaN/>= 0
浏览 5提问于2021-12-20得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
