高温关机的设置在设备树里 路径：tina/lichee/linux-4.9/arch/arm64/boot/dts/sunxi对应的设备树文件，如sun50iw11p1.dtsi temperature...= ;一项，单位是千分之一摄氏度，110000的意思就是110摄氏度自动关机 thermal-zones { 1367 cpu_thermal_zone...}; 1403 }; 1404 }; 查看设备当前温度的节点在...sys/devices/virtual/thermal/thermal_zone0/temp /sys/devices/virtual/thermal/下有几个目录(thermal_zone0)，第一个是cpu...，第二个是gpu，读温度就是读目录下temp节点 单位也是千分之一摄氏度，读到36984，就是36.984摄氏度
最近为某客户做一个Exadata的PoC测试，要求是X8 1/8 rack配置，目前机器是1/4 rack的硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项，其他都没有配置。...但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点的1/8 rack配置，只对存储节点进行了1/8 rack配置，如下： Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...cpu核数，匹配 1/8 rack配置，该如何操作呢？...dbm08dbadm01 ~]# dbmcli DBMCLI: 发行版 - 发行时间 Sun Jun 06 11:05:15 CST 2021 版权所有 (c) 2007, 2016, Oracle 和/...的核数，匹配 1/8 rack配置，另外的计算节点同样操作即可，不再赘述。
问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况，使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core)，发现该CPU的%usr长期维持在70%左右，且%sys也长期维持在20%...结果和top命令一致 但通过Grafana查看发现该机器的%usr和%sys均低于实际情况。...在mpstat的源代码中可以看到，mode为User的计算方式如下，涉及三个参数： scc: 当前采样到的CPU信息，对应/proc/stat中的CPU信息 scp: 上一次采样到的CPU信息，对应/proc...再回头看下出问题的Grafana表达式，可以看出其计算的是mode为User的CPU的变动趋势，而不是CPU占用率，按照mpstat的计算方式，该mode的占用率的近似计算方式如下： increase(...-1:9100"}[10m])) 得出的mode为User的CPU占用率曲线图如下，与mpstat展示结果相同： 如果有必要的话，可以创建新的指标，用于准确表达CPU占用率。
根据子节点获取所有的父节点以及父节点的父节点.. <?...以及其父id以及其父id的父id...* @param $map 以id为键, pid为值的 所有数据 的map * @param $ids 要查找的ids * @return array */ function getIdAndPid...查出ids所有子节点, 包含自己 * * @param $pids 需要查找的ids * @param $collects...所有id和父类id集合 * @return array */ function getAllChild($pids, $result
上篇随笔谈到刷1/8 rack时，日志显示存储节点已经成功限制CPU的，可如果使用mpstat命令看貌似还是64 CPU，难道实际没有成功吗？...root@dbm08celadm03 ~]# [root@dbm08celadm03 ~]# grep processor /proc/cpuinfo |wc -l 32 进一步使用cellcli查询存储节点的详情...]# cellcli CellCLI: 发行版 20.1.3.0.0 - 发行时间 Mon Jun 07 10:50:48 CST 2021 版权所有 (c) 2007, 2016, Oracle 和/...running rsStatus: running CellCLI> exit 退出 也可以看到“cpuCount:”显示为“32/64”，说明存储节点的...CPU是限制成功的。
但是作为用户，我们一直想知道哪种框架最适合我们自己特定项目，所以在本文与其他文章的特性的对比不同，我们将以实际应用出发，从性能、可伸缩性和其他高级特性方面比较TensorFlow和PyTorch。...性能 在选择深度学习框架时，一个关键的考虑因素是你构建和训练的模型的性能。 TensorFlow和PyTorch都进行了性能优化，这两个框架都提供了大量的工具和技术来提高模型的速度。...除了原始性能，TensorFlow和PyTorch都提供了大量的工具和方法来提高模型的速度： TensorFlow提供了多种优化方法，可以极大地提高模型的性能，例如自动混合精度和XLA。...通过利用这些函数和类，可以将 TensorFlow 和 PyTorch 模型扩展到更大的数据集和更强大的硬件，构建更准确、更强大的模型。 下面介绍了提高可伸缩性的两种不同方法。...例如，TensorFlow拥有强大的工具和库生态系统，包括用于可视化的TensorBoard和用于模型部署和服务的TensorFlow Extended。
1.6 理想与现实的对比： 1.6.1 月销售计划和完成情况分析 要点： 通过2种不同的线，调整最低和最高值，最后通过标记进行文字说明 一般示例： 优化示例： 分析结论： 各月实际销量均超计划销量。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
先来扫盲一下计算机存储单元， 在计算机内部，信息都是釆用二进制的形式进行存储、运算、处理和传输的。信息存储单位有位、字节和字等几种。...各种存储设备存储容量单位有KB、MB、GB和TB等几种 计算机的基本的存储单元有： 位（bit）：二进制数中的一个数位，可以是0或者1，是计算机中数据的最小单位。...二进制的一个“0”或一个“1”叫一位。 字节（Byte，B）：计算机中数据的基本单位，每8位组成一个字节。各种信息在计算机中存储、处理至少需要一个字节。...汉字的存储单位都是一个字。...=1G(吉)B 1024GB=1T(太)B 这是常用的五个，至于PB，EB，ZB，YB，BB，NB，DB几乎在日常使用中是不会遇到的。
我们都知道在启动Java时，可以通过Xms和Xmx这两个参数来指定Java的最小堆内存和最大堆内存，但这两个参数的最小值又可以是多少呢？ 下面我们通过OpenJDK源码看下。...首先，通过Xms和Xmx找到对应的参数解析代码（src/hotspot/share/runtime/arguments.cpp） } else if (match_option(option, "-Xms...= JVMFlag::SUCCESS) { return JNI_EINVAL; } // Xmaxf } 其中，第11行调用了set_min_heap_size方法，传入的是Xms的值 ，...第14行设置InitialHeapSize为Xms的值。 第27行设置MaxHeapSize为Xmx的值。...，返回的就是Xms的值。
02 问题查询 查询了资料才发现Linux下的CPU是区分物理CPU和逻辑CPU的，呼，好险，如果提了bug，估计开发就该疯了。。。 ? ? 那么什么是物理CPU？什么是逻辑CPU？...03 物理CPU 实际机器中插槽上的CPU个数；物理cpu数量，可以通过命令数不重复的physical id有几个来查询。...这说明我的uos系统物理CPU只有1个。 04 CPU核数 一块物理CPU上能处理数据的芯片组数量。也就是说一个物理CPU上可能会有多个核心，日常中说的双核，四核就是指的CPU核心。...一般情况，我们认为一颗cpu可以有多核，加上intel的超线程技术(HT),可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来；所以逻辑CPU的值理论上是可以超过100%的。...；同样，Linux下的CPU和内存机制与Windows也有着很大不同，尤其是内存的管理机制，感兴趣同学可以自行查询相关概念，相信一定会收益颇丰。
[image-20220219213242001] 前言 在使用 JS 操作 DOM 节点的时候，我们常常会用到克隆（或导入）节点的操作，那到底有哪些方法可以实现节点克隆（或导入）的效果呢？...今天，我们就来总结一下能实现节点克隆（或导入）效果的方法。 node.cloneNode() 提到克隆节点，我们最先能想到的肯定是 node.cloneNode() 方法。...，然后可以把这个拷贝的节点插入到当前文档中。...该节点以及它的子树上的所有节点都会从原文档删除 (如果有这个节点的话), 并且它的ownerDocument 属性会变成当前的document文档。 之后你可以把这个节点插入到当前文档中。...externalNode 将要被导入的外部文档中的节点对象。 举例： <!
全志平台Tina系统如果有做CPU频率调节测试或者其他需要调整CPU频率的操作，需要到make kernel_mennuconfig中选中相应选项。...选中方法如下： 命令行输入make kernel_menuconfig调出内核配置界面： CPU Power Management ---> CPU Frequency...scaling ---> （以下几项选上） 这几项的功能如下：
属性 html元素由一个标签和一组称为属性的名/值对组成。 HTML 表示HTML文档元素的HTMLElement对象定义了读/写属性。映射了元素的HTML属性。...数据即可查到提交的post数据 ps 不能在头部引入，会出现找不到DOM节点的情况，请在文末引入 获取和设置非标准的HTML属性 现在说的是一个html的属性，即HTMLElemnent对象定义的html...，一次dom节点的更新 即使插入 h.insertAdjacentText("afterend", "") 也不会被dom解析 创建，插入和删除节点 创建节点 创建一个text节点...删除和替换节点 removeChild()方法重文档树中删除一个节点。该方法不在待删除的节点上调用，而是在其父节点上调用（和名字暗示那样的child）然后将其子节点删除。...n.parentNode.removeChild(n) 将会删除n节点的子节点的n节点 replaceChild()方法删除一个子节点并用一个新的节点取而代之，在父节点上调用该方法。
需求：树形菜单点击之后需要形成面包屑，所以需要当前节点和其父级节点的数据。记录一下解决方法，如下。...-- :expand-on-click-node="false" --> TreeCk(e){ //树节点点击 let tree...e.groupType; this.getData(); } } getTreeNode(node){ //获取当前树节点和其父级节点...可以得到当前节点和其父级的lable数组集合。
Monitor节点在Ceph集群中扮演着维护集群状态和元数据的角色。工作原理：Monitor节点通过使用自己的存储系统来记录管理整个集群的元数据和状态信息。...当Ceph集群中的任何设备（如OSD、MDS）启动时，它们将向Monitor节点注册自己的身份和状态信息，并定期向Monitor节点汇报自己的健康状况。...功能：收集和更新集群信息：Monitor节点收集并更新集群的状态信息，包括存储设备的状态、使用的存储池以及数据的分布情况等。...向客户端提供元数据：Monitor节点提供了用于元数据访问和分发的服务，允许客户端访问和定位数据。管理存储池：Monitor节点负责创建、删除和配置存储池，并维护存储池相关的元数据。...当需要读取数据时，客户端可以选择从任意一个有效的副本OSD节点获取数据。通过以上方法，多个OSD节点的冗余备份可以提供数据的高可用性和容错性。
给定一个单链表，把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起。请注意，这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性，而不是节点的值的奇偶性。请尝试使用原地算法完成。...你的算法的空间复杂度应为 O(1)，时间复杂度应为 O(nodes)，nodes 为节点总数。力扣328。 答案2021-11-07： 自然智慧即可。拆分成两个链表，然后合并。
CTL节点的启动与停止主要包括以下命令: 启动[ ctlinit , ctlstart ] 停止[ ctlstop , ctlshut ] 启动[ ctlinit , ctlstart ] 启动过程：首先是用...停止[ ctlstop , ctlshut ] 停止过程：首先是用ctlstop退出节点的实例化，使节点回到初始化状态，再用ctlshut关闭初始化。...关于CTL节点的两种状态 CTL节点具有两种状态，初始化状态与实例化启动状态。 初始化：只具备把服务端口打开的一些基本功能。 实例化启动状态：才真正把具体服务功能的组件（一系列系统进程）激活。...用ctlninfo命令了解CTL节点不同状态的区别 1.未初始化 image.png 2.初始化后 基本信息： image.png 初始化后的具体服务组件程序信息： image.png 3.启动实例化后...（以调度服务节点为例） 基本信息： image.png 实例化后的具体服务组件程序信息： image.png
敏捷开发的实施要素如下：个体和交互：胜过过程和工具。可以工作的软件：胜过面面俱到的文档。客户合作：胜过合同谈判。响应变化：胜过遵循计划。...敏捷开发过程是一个增量的、迭代的过程，责任人、开发人员和用户要能够共同维持其步调稳定延续。实现敏捷的实际改进可以从以下方面入手：提高生产力。...敏捷技术可评估和提高软件质量，同时提供更高的客户价值。提高交付可预测性。客户通常关心可预测性。他们要求团队善于制定并保持承诺，在每个周期结束时可靠地提供工作，测试和补救的代码。...通过灵活的软件交付方法，强调设置指标和度量，团队可以计划，协调和交付足够的可预测性以及发布级别的承诺。采用跳跃式方法。...有些实践知道其目标，但在整个团队推行可能会对工作方式造成较大影响，或者团队中的某些组织或个人不具备切换到新的实践方式上的条件，就采用并行的方式。敏捷管理研发工具可以协助团队更好地进行敏捷开发和管理。
--- 拔出你心中最困惑的刺！--- 在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。 今日拔刺： 1、2000亿美元的芯片，成本和利润是多少？ 2、为什么CPU接口几乎一年一换？...3、如何看待车联网的现状？ 本文 | 1752字 阅读时间 | 4分钟 2000亿美元的芯片 成本和利润是多少？ 如今世界上主要的芯片公司有Intel、高通、三星等。...自从Intel和AMD各自推出自己的CPU以来，总共的接口总计有29种，几乎是一年就有一种新的CPU接口，造成这种现象的原因主要是技术的限制。...目前，全球最大的两家CPU厂商是AMD和Intel。...注意这里的计算是实时计算，对于高速行驶的汽车，一秒的延迟就会导致几十米路程差。
值得注意的是，该节点是一个临时节点，一旦Supervisor与Zookeepr的连接超时或断开，该节点会被自动删除。...Supervisor在本地保存了上次的分配信息，对比这两部分的信息可以得知分配信息是否有变化。若发生变化，则需要进行任务的移除和启动。...2、箭头6表示Worker需要获取/storm/assignments/路径的数据，这里包含分配给它的任务信息。...LocalState实际上将这些信息保存在本地文件中，Worker用这些信息与Supervisor保持心跳，每隔几秒钟需要更新一次心跳信息。...五、心跳维持 由上可知，Nimbus、Supervisor和Worker两两之间都要维持心跳信息，它们的心跳信息如下： 1、Nimbus和Supervisor之间通过/storm/supervisor/
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