我正在编写一些Python代码来处理巨大的数据集。在小范围内,这个片段工作得很好,但是随着数据集变得更大,它使我的脚本磨得半死不活(我知道这部分是因为我用计时器包围了所有可能的罪犯,而这个部分花费的时间最长):neighboursfor n in neighbours: is_repeat = False该循环防止处理超过两次的相同值列表--如果列表中至少有一
如果我遍历Python的迭代器,如何才能确定now是否是最后一个元素?我正在寻找一些标准库的方法来做这件事,也许是itertools中的一些函数,有这样的方法吗?或者其他一些非常简短的,Pythonic式的方法。,我总是可以与上限进行比较(下面是正step的解决方案):
for i in range(s
有没有什么优雅的方法来减少这种说法呢?理想情况下,就像这样:(不要在家里尝试这样做。这只适用于正确定义的求值为某值的表达式。)我当然能做到: some_value = lst.attr[idx] some_value = default_valueprint [x.attr[idx] for x in y]
在<
我有一个有趣的问题要解决。我如何在迭代过程中改变迭代的方向(反向)?让我解释一下。我有一个这样的列表: a = ['one', 'two', 'three', 'four'] 例如,如果第四个元素包含字母'r‘,则返回一步,并添加到该数字3之前的元素中,直到该元素的长度小于或等于10back solution comes here
a[index-1] +=