"这是一个可以接受的pythonic成语吗?"
"pythonic"是一个用来描述符合Python编程风格和习惯的代码或设计的术语。它强调使用简洁、优雅和易读的方式编写Python代码。因此,对于一个成语是否符合"pythonic",我们需要考虑它是否符合以下几个特点:
根据以上特点,我们可以评估这个成语是否符合"pythonic"。
如果该功能可以实现,这个概念可以更好地让人们控制他们的数据和产生的价值。尽管用户已经可以要求一些公司删除个人数据,但他们并不清楚算法是如何调整这些信息。...机器忘掉学习却有可能让一个人撤回他们的数据和公司获利的方法。 该方法对于那些想删除网上分享的内容来说很直观,但人工健忘症的概念需要计算机科学方面的一些新想法。 你认为这个想法可以实现吗?...消除特定数据点影响的传统方法是从头开始重建系统,这是一项代价高昂的工作。...研究人员已经表明,他们可以让机器学习算法在某些条件下忘记,但该技术尚未准备好。 “对于一个年轻的领域来说很常见,这个领域渴望做的事情与我们现在知道如何做的事情之间存在差距,”罗斯说。...如果需要忘记一个数据点,则只需重新处理原始输入数据的一小部分。该方法被证明适用于在线购买数据和超过一百万张照片的集合。
生活在科技如此发达的今天,互联网上我们已经没有任何秘密可言。说这是一个「众人裸奔」的时代,其实一点也不过分。不错,皇帝的新衣,说的就是你,重点不在于你是皇帝,而在于「新衣」。...,有一个知乎网友的回答,看完之后,让我感觉,我们程序员(作为普通用户)自己也在犯一个很严重的错误。 这个知乎网友应该是一个程序员,他讲了一个自己发现的漏洞。...这是一个数据库连接的例子,用户用了自己真实的代码。...当然,这次用户的裸奔是由于 与 FaceBook 合作的第三方机构不靠谱,不正当使用数据造成的。但是你以为像 FaceBook 这样大的超级公司没有在分析你们的每个行为吗?...数据还有互通吗?还是头条和输入法有合作,进行文字的分析? 不管上述操作是如何实现的,我相信大家都多多少少会遇到上面的那种例子和情况。
可以将文本中的字母转换为数字,并将其输入RNN模型中,以产生下一个可能的结果(诸如预测之类的声音,对吗?) RNN的变化 ?...该复位门是用来决定多少过去的信息忘记另一个门。 现在哪一个有好处?一个简单的RNN,LSTM,GRU?就像生活中的所有事物一样,没有什么是明确的。一切都取决于用例,数据量和性能。...数据集链接 https://www.gutenberg.org/ebooks/1112 可以从.txt文件中删除该书的初始页面,该文件包含内容和致谢部分。这将有助于产生更好的模型。...将开发一个模型,该模型使用先前的字符序列来预测下一个最高概率的字符。必须谨慎使用多少个字符。一方面,使用很长的序列将需要大量的训练时间,并且很可能过度适合与字符集无关的字符序列。...理想情况下,还可以查看虚假的在线文章,甚至虚假的WhatsApp新闻(尤其是在选举期间)。
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题,业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗?...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围,能把你要改进的场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了,把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门,...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的,可以进行调休 2013-02...2013-02-08 11:11:15 潘加宇(3504847) 请假本身不是部门的用例,但会影响部门的某些用例的实现,把请假作为一个场景放在这些用例下面。
在翻译长句时,机器翻译可以熟练地运用各种状语和从句,将原文完整地表达出来,呈现出了一个较好的翻译结果。 但是,在需要主观判断时,有一些细微的不足。...这是因为这些词语具有复杂的含义和文化背景,需要结合上下文和语境进行理解,而机器翻译目前还难以达到完全的人类理解水平。 游戏术语 “单双排”是一种最基本的游戏术语,用于描述游戏中玩家参与的模式。...成语俗语 “老当益壮”比喻年纪老,但体力和精神更加健壮。...,等待厨师下锅烹饪,方能做出美味菜肴,厨师的水平对最终结果影响较大; 而和Deepl等机器翻译工具相比,ChatGPT作为一个可以不断迭代和学习的模型,将来可以到达的程度可能是速食食品的水平,简单加热即可食用...不过可以预料到的是,ChatGPT未来可期! 未经允许不得转载:肥猫博客 » ChatGPT测评:它是一个好用的翻译工具吗?(Chatgpt哪里可以下载)
针对以上问题,有两个场景:使用阿里云的云服务器的RocketMQ和使用自己搭建的RocketMQ。但无论采用这两种的任何一种,都是可以在同一个topic下,通过tag来进行业务区分的。...网上有很多分析相关使用方式的文章,虽然分析的结果都是“不可以”,但我们可以通过其他的一些方案来进行解决。...void onMessage(String message) { log.info("received registered message: {}", message); } } 这是其中一个消费者...那么解决方案就是:初始化多个ConsumerBean,每个ConsumerBean中的配置不同的groupId和tag,同时注册不同的监听器。 如此一来,就可以监听一个topic下的不同tag了。...原文链接:《RocketMQ,同一个topic下是否可以通过不同的tag来进行订阅吗?》
这事我们得从2018年那次更新说起: Power BI在2018年11月更新后,使得我们可以将列和度量值放到一个文件夹中管理,这样我们可以使复杂的报告编写环境变得简洁一些。...同理也可以选中B到F列,同样输入FOLDER,这样所有的列都放在文件夹中了,或者直接拖到文件夹中也是可以的。同理,我们将度量值也都放在一个文件夹中: ?...这时有同学会说,这样还是将一堆度量值和一堆列放在一张表中,我不想在数据表中存放度量值,那有没有办法,将所有的度量值放在单独一个表中?当然也是可以的。 我们可以新建一个表,输入一个数据,加载: ?...但是有时候我们又会遇到另一个问题: 假设我写了一个度量值,这个度量值在多页报告中都要使用,难道同一个度量值要写重复两次吗?而且两个度量值的名还不能是一样的。这就比较麻烦了。 但是,请看下图: ?...难道现在同一个文件中可以出现两个相同名称的度量值吗? 自然是不能的。这里有什么诀窍呢?请看: ?
所以,你认为无论第一款真正实用的单芯片通用微处理器是受计算器启发的4004,亦或是受终端启发的8008,创造它们的都是英特尔,对吗?其实不然。...一种答案是,微处理器并不算是发明,而是大家早已知道迟早会出现的东西。只要等着技术和市场相结合就可以了。我觉得这种观点最有说服力。...如果你认为微处理器可以包含多块LSI芯片,那么Autonetics D200也具有成为第一款微处理器的资格。 专利提供了另一个评判微处理器发明的角度。...根据这些专利,德州仪器可以被视为微处理器和微控制器(集合了CPU、存储器和各种支持功能的单芯片)的发明者。或许也不是。...他的行为有效打击了德州仪器,不过我不认为他的演示特别有说服力,因为他用了一些技术手段才赢得了官司。 无论认为哪个是首款微处理器,我们都得接受会有竞争者来争夺这一称谓。
魔术方法就像是一个API,可以帮助你的对象变得更加Pythonic。...Lambda表达式 lambda表达式是一个只有一行的函数。举个例子,这个lambda表达式对给定的数字进行平方: 让我们运行它: 这看起来不像一个函数吗? 嗯,这有点令人困惑,但可以解释。...我们想要创建一个函数,它接受2个参数,一个基数和一个指数,并返回指数幂的基数,如下所示: 现在我们想要一个专用的平方函数,使用幂函数计算出数字的平方: 这有效,但如果我们想要一个立方体功能呢?...或者求四次方的功能呢?我们可以继续写下它们吗?好吧,你可以。但程序员很懒的。如果你一遍又一遍地重复同样的事情,这表明有一种更快的方法来加快速度,这将使你不再重复。我们可以在这里使用闭包。...如果你在Python的交互环境下写入”import this“,你将会得到: 这是Python之禅。这是一首关于Pythonic意味着什么的诗。
他们有助于让我们的代码更简短,也更Pythonic(Python范儿)。 带参数的装饰器(函数) 来想想这个问题,难道@wraps不也是个装饰器吗?...但是,它接收一个参数,就像任何普通的函数能做的那样。那么,为什么我们不也那样做呢? 这是因为,当你使用@my_decorator语法时,你是在应用一个以单个函数作为参数的一个包裹函数。...记住,Python里每个东西都是一个对象,而且这包括函数!记住了这些,我们可以编写一下能返回一个包裹函数的函数。...在函数中嵌入装饰器 我们回到日志的例子,并创建一个包裹函数,能让我们指定一个用于输出的日志文件。 注意:@wraps接受一个函数来进行装饰,并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。...: myfunc2 was called # 现在一个叫做 func2.log 的文件出现了,里面的内容就是上面的字符串 类装饰器 没错,装饰器不仅可以是函数,还可以是类,相比函数装饰器,类装饰器具有灵活度大
默认参数 首先来解决参数的问题,我们真的需要让用户指定这么多参数吗?不然,我们应该尽可能提供合理的默认值。...确实,但既然做了一个 Python SDK,就得入乡随俗,按 Pythonic 的来。...那么屈屈这么几个参数,有必要涉及三个对象创建吗? 如无必要,勿增实体 ——奥卡姆剃刀 因为,引入一个新的类就意味着必须多一个导入。...我们其实已经在上面的接口中留出了可能:connect() 方法接受一个 cls 参数,默认值就是 AwesomeTCPConnection,看,默认参数的作用又体现了。...这里充分利用了 Python 的动态特性,一个参数可以是任何类型,换作静态语言的 SDK,不太可能这么设计。但是,这种方法也不能滥用,如果一个参数接受 7,8 种类型,那代码坏味道就出来了。
然而什么是pythonic,就像什么是地道的汉语一样,切实存在但标准模糊。import this可以看到Tim Peters提出的Python之禅,它提供了指导思想。...示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲。这是我按我的理解整理出来的,希望你们理解起来跟我一样顺畅!...) 更好的方法 blocks = [] for block in iter(partial(f.read, 32), ''): blocks.append(block) iter接受两个参数。...当你需要修改字典的时候。 如果你在迭代一个东西的时候修改它,那就是在冒天下之大不韪,接下来发生什么都活该。 d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...d = defaultdict(list) for name in names: key = len(name) d[key].append(name) 字典的popitem()是原子的吗?
而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...然而什么是pythonic,就像什么是地道的汉语一样,切实存在但标准模糊。import this可以看到Tim Peters提出的Python之禅,它提供了指导思想。...示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲。这是我按我的理解整理出来的,希望你们理解起来跟我一样顺畅!...当你需要修改字典的时候。 如果你在迭代一个东西的时候修改它,那就是在冒天下之大不韪,接下来发生什么都活该。 d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...d = defaultdict(list) for name in names: key = len(name) d[key].append(name) 字典的popitem()是原子的吗?
然而什么是pythonic,就像什么是地道的汉语一样,切实存在但标准模糊。import this可以看到Tim Peters提出的Python之禅,它提供了指导思想。...示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲。这是我按我的理解整理出来的,希望你们理解起来跟我一样顺畅!...]forblockiniter(partial(f.read,32),''):blocks.append(block) iter接受两个参数。...当你需要修改字典的时候。 如果你在迭代一个东西的时候修改它,那就是在冒天下之大不韪,接下来发生什么都活该。 d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...d=defaultdict(list)fornameinnames:key=len(name)d[key].append(name) 字典的popitem()是原子的吗?
而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...然而什么是pythonic,就像什么是地道的汉语一样,切实存在但标准模糊。import this可以看到Tim Peters提出的Python之禅,它提供了指导思想。...示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲。这是我按我的理解整理出来的,希望你们理解起来跟我一样顺畅!...当你需要修改字典的时候。 如果你在迭代一个东西的时候修改它,那就是在冒天下之大不韪,接下来发生什么都活该。 d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...d = defaultdict(list) for name in names: key = len(name) d[key].append(name) 字典的popitem()是原子的吗
◆ Pythonic的方式使用map和filter 列表迭代在python中是非常pythonic的使用方式 def inc(x): return x+1 >>> list(map(inc,range...你只在绝对需要的时候计算它,这是懒惰。这在函数式编程中很常见。这就是为什么这在python中是一个问题。...这是另一种思考方式。 你未来的行为会影响你过去行为的结果。我们实质上是在改变过去,这使得对代码进行推理变得极为困难。 我将快速向您展示一个clojure示例。...你可以看到为什么时间旅行可能是一个坏主意 只是为了提醒您,列表推导式解决了这些问题。...如果我们想要确保返回值不受可变性的影响,并试图有惰性,我们需要对输入可迭代对象做一个深度复制。 这是方法之一。
[如果您想知道上面例子中使用的f'...'字符串语法,这是Python 3.6及更高版本中提供的一种新的字符串格式化技巧。]...(译者注:写的代码越多,出错几率越高,尽量将自己的代码看起来简洁,易读,Pythonic,才是我们的追求) 修改起始索引 另一个有用的特性是,enumerate()函数允许我们为循环自定义起始索引值...enumerate()函数中接受一个可选参数,该参数允许你为本次循环中的计数器变量设置初始值: names = ["Alice","Bob","Carl"] for index,value in enumerate...但是,调用enumerate()函数并不会立即返回循环的结果,而只是在控制台中返回了一个enumerate对象。 正如你所看到的,这是一个“枚举对象”。它的确是一个迭代器。...Python的enumerate函数可以帮助你编写出更加Pythonic和地道的循环结构,避免使用笨重且容易出错的手动生成索引。
,你可以使你的循环结构看起来更Pythonic和地道。 ...(译者注:写的代码越多,出错几率越高,尽量将自己的代码看起来简洁,易读,Pythonic,才是我们的追求) 修改起始索引 另一个有用的特性是,enumerate()函数允许我们为循环自定义起始索引值...enumerate()函数中接受一个可选参数,该参数允许你为本次循环中的计数器变量设置初始值: ''' 遇到问题没人解答?...但是,调用enumerate()函数并不会立即返回循环的结果,而只是在控制台中返回了一个enumerate对象。 正如你所看到的,这是一个“枚举对象”。它的确是一个迭代器。...enumerate函数是从2.3版本开始被添加到Python中的Python的enumerate函数可以帮助你编写出更加Pythonic和地道的循环结构,避免使用笨重且容易出错的手动生成索引。
我们来了解一下这是怎么发生的。 现在我们知道,eth_getBalance和其他标准的以太坊方法都封装在 Web3.py 的Eth模块中。...get_balance方法提供了一个很好的例子,它接受两个参数:一个地址和一个区块高度标识符,确定在什么时间点查看这个地址的余额。...接受的区块高度标识符的值包括"earliest"、"latest"、"pending"或特定的块编号。 在get_balance方法定义中,包含了一个block_id_munger....Web3.py 已经支持 ENS 名称,这意味着你可以请求某个 ENS 域名(例如shaq.eth,这是人类可读的格式,而不是长地址格式0x3C6aEFF92b4B35C2e1b196B57d0f8FFB56884A17...如果你想要在一个特定区块下 Shaq 的余额 ,比如区块号 9999999,Pythonic 请求格式化程序会将其转换为十六进制字符串——这以太坊客户端所期望的格式。
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