一 nvidia-nmi和设备管理器有明显报错的,code43 、code28、code10 冷迁移解决
作为一个新时代农民工,电脑肯定是必不可少的。对于写代码还是mbp效率高,所以也一直用的mbp。不过因为工作性质,还需要经常编写大量office文档,为了使用office一些插件,我还专门在我的mbp上面安装了windows10,可见windows系统对我来说也是有需求的。不过虚拟系统还是不方便,最主要的就是不流畅。
处理器平台凭借着Ryzen的出色表现和相对合理的定价,AMD的表现呈现上升势头。不过,显卡这块,虽然RX 500刚刚发布,但仅仅是核心小改款,且性能与功耗齐飞,最高端的RX 580依然难以企及GTX
以太坊(ETH)是什么?它是公链之王,有人说它可能会超越比特币(BTC),其应用非常广泛,在以太坊世界里挖矿可以得到奖励,那么怎么挖矿?一下是以太坊的挖矿教程,相信看完教程后,你也能迅速的开始自己的挖矿之旅!我来详细道来。
全球显卡巨头英伟达(NVIDIA)报告称,由于加密货币矿工对显卡的需求下降,其销售收入出现了“实质性的下降”。
- Milvus 的顾老师教你怎么看 Milvus 性能报告与如何达到最佳性能。
先说说cpu的cache,和cpu的cache比起来访问主内存是非常慢的,为了加快速度根据本地性原则,cpu在访问主内存的时候会把附近的一块数据都加载到cpu的cache里,之后读写这块数据都是在cache里做的。
最近用一千五左右的成本,入手了一台便宜的准系统,计划使用它来作为家里第一台全闪存的高速 NAS,来改善在玩模型过程中让人头疼的模型文件传输的效率问题。
在生鲜电商的队伍中,京东今年可谓占尽了风头。秋分时节,刚刚获得阳澄湖大闸蟹协会的尚方宝剑,成为“第一捞”阳澄湖大闸蟹官方授权的唯一网络“购蟹”渠道。 紧跟着,在临近公历新年之际,京东再次唱响“生鲜”主
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当他拿出这块GPU时,现场可谓是掌声与惊叹交错。 他叫张建中 (James Zhang),很多人熟知这个名字,是因为他曾是英伟达中国区的一把手,任职长达15年之久。 但在2020年9月,张建中选择离开英伟达,并于次月创办了摩尔线程这家公司。 而他这一次的出场,之所以会有刚才那般反响,主要还是这块GPU身上有太多的标签值得关注—— 国产、全功能、耗时仅18个月、量产上市…… 讲真,很难想象这是一家GPU界“新生儿”能做出来的事情。 那么在这场发布会中,
说实话我没相关这个问题。甚至对于超级表这个概念并不是很清晰,唯一的概念是我在短视频上看到过,当时的感觉就是“这不就是Power query中最简单的功能么?这都啥破教程。”
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html 来阅读原文。
一般来说我们会在笔记本或者 PC 端编写模型和训练代码,准备一些数据,配置训练之后会在笔记本或者 PC 端做一个简单验证,如果这些代码数据都 OK 的话,然后真正的训练放在计算力更强的的计算机上面执行,一般来说至少有一块或者多块 GPU,有相当好的显存和内存,接下来实验一下。 选择一个支持 TensorFlow GPU 的计算机 当务之急是找到一块可以用于 TensorFlow 的显卡,TensorFlow 只支持在 NVIDIA 的部分高端显卡上面进行 GPU 加速, 在 NVIDIA 开发者中心可以找到
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
目前很多没有技术团队的大模型解决方案,会以【基础达模型微调】+【向量知识库】为主。
各位童鞋,好久不见~ 今天开工大吉,先给大家讲个相亲的故事: 女孩:你有车吗? 男孩摇头。 女孩:你有房吗? 男孩摇头。 “什么都没有也好意思来相亲”,女孩很失望,转身欲离开。 “等等”,男孩从口袋
最近行情好冷,BTC价格一度跌穿7500$,其它山寨币更是跌得惨不忍睹。可怜我前一段时间刚换的PRS,连创新低,看来以后绝不能轻易出手BTC和EOS。 为了把挖矿得来的BTC抱得更紧一些,防止一时手贱卖掉,还是把BTC放在自己的Bitcoin Core冷钱包里吧,熊市里安心学点技术,囤好BTC准备装死。 以前看《精通比特币》一书时,记得里面介绍过一种方法,可以生成一些BTC靓号,这些BTC地址并不能提升安全性,只是用来提升一下逼格,满足一下技术极客们的虚荣心。比如,如果我有这样一个BTC地址,是不
最近英特尔的动作可谓非常频繁:在学术会议上发布各种自己新算法的论文,在商业领域也是连续收购了Nervana、Modivius两家公司,还发布了最新的深度学习处理器Knights Mill,并在一份声明上声称四块Knights芯片的运算能力比四块GPU快2.3倍,剑指自己早在PC时代就已相爱相杀多年的老对手NVIDIA。哪怕在NVIDIA进行了态度坚决,甚至在语气中暗含一丝不屑的回击之后,英特尔仍然在公开声明中坚定的捍卫自己的数据,并表示去年为深度学习而研发的处理器中,使用GPU的还不到3%。 事实是怎样的呢
很久没有继续研究wddm hook了,最后一次研究还在3年前,不得不说虽然应用的少,但是wddm hook却是很有技术含量的一项技术,而且实用性很高,我们除了做虚拟显示器还能做很多的东西,比如高效的截屏(因为直接从驱动层面截屏,所以效率和实现效果秒杀mirror driver和DXGI)、视频重定向(视频硬件加速的时候可以直接获取原始码流)、修改原始的显示器厂商信息、修改显示器支持分辨率,等等骚操作wddm hook都可以实现。
---- 新智元报道 来源:COMPUTEX 编辑:Emil 好困 【新智元导读】在今年的台北国际电脑展COMPUTEX上,AMD的CEO苏姿丰「苏妈」成为了舞台焦点:带来了全新APU、显卡、游戏本,以及堪称「黑科技」的全新处理器架构,有没有让「牙膏厂」瑟瑟发抖? 今年的COMPUTEX台北国际电脑展如期举办,受疫情的影响,该展览也转战到了线上,不过这并不妨碍展商们在这个虚拟平台上大秀拳脚。 刚翻身不久的 AMD 又要被 Intel 按在地上摩擦? 就在昨天的 Computex 2021 上,英特
无论是CPU、主板、操作系统等各个方面,我们在这些方面都一直以依赖着国外的科技,特别是英特尔 CPU与微软操作系统这两大块核心科技。
成本管理是业务运维的一项重要内容,我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则,在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本,下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储COS成本管理方案。
解决生鲜电商痛点的这一招,分解开来有许多步骤,但归根结底,这一招的内涵就叫作:无招胜有招,任何招数都能化解。
静电说:最近有很多小伙伴问我做设计应该如何选择有“性价比”的电脑和装备?确实,推荐电脑是个很艰难的选择,经过很多所谓的追求“性价比”的折腾,我才发现,最终这些“性价比”产品不是这里有问题,就是那里不理想,毕竟,一分价格一分货,所以我们在这里不谈“性价比”,只谈适合与不适合。静电一般不做电脑硬件的配置,因为每个人的需求都不太一样,这个只能给建议,无法给一定的答案。如果各位小伙伴感兴趣,可以看看我的建议。
点量小芹接到部分用户反馈,使用UE4做的模型,在使用像素流技术实现多终端支持时,在微信和小程序中会出现不能全屏的问题,偶尔还会出现在iOS手机中卡死的问题。找了很多方案,也没有解决这个问题。其实在很早之前小芹和大家分享过,像素流技术不是一个完善的产品,是从理论上验证了可行性,如果真想用到实际的项目中,还需要做很多技术开发和学习,尤其是在大并发的项目要求中。但实际情况是很多做模型的技术人员对这块并不熟悉,而且也没有充足的时间和精力去沉入研究,解决在实际中出现的各种问题。
因为要在Linux系统上装NVIDIA显卡驱动,默认重启必须是字符界面,因此把这块所需命令记录下来。
01 硬件选购 研究需求,遂组装一台全新的计算机,安装Ubuntu,用来运行TensorFlow,同时保留Win10,方便其他其他场合使用。因为硬件更新换代很快,各种网络结构也层出不穷。因此,考虑使用多显卡来提升系统的计算能力是有必要的。现阶段,主要购买单块显卡实现整个系统的搭建,同时保留拓展(多显卡)空间。 硬件清单如下: 📷 BOM 以上配置总共花费24173.1元人民币,购买时间主要在6月底7月初,没能赶上京东618的活动,顺便不幸的碰到了显卡缺货,所以价格上仅供参考。 1
---- 新智元报道 来源:Computex NVIDIA 编辑:好困 Emil 【新智元导读】「不务正业」的英伟达在AI上简直是大力出奇迹,不仅带来了AI动画制作软件,还有基于AI的实时3D仿真软件,甚至连「AI Tuber」都搞了出来。当然,除此之外,英伟达也为我们带来了「买不到」的3080Ti和3070Ti。 英伟达终于发布了GeForce RTX 3080 Ti,然而这一点儿都不重要。看完之后发现明显是那个「AITuber」旁白更有意思,是真的可爱! 刚开始还在想这个配音还有些生涩,结果没
量子位 | 舒石 李林 发自 凹非寺 △ TITAN X Pascal在京东上很快销售一空 “信丨仰丨升丨级!” 今天午夜0点,英伟达(NVIDIA)TITAN X Pascal显卡,再次在京东“开启
英伟达终于发布了GeForce RTX 3080 Ti,然而这一点儿都不重要。看完之后发现明显是那个「AITuber」旁白更有意思,是真的可爱!
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】显卡等等党们终于要熬出头了?最近AMD首席架构师发推,表示AMD的主战场其实是「性价比」,在AMD花一美元买到的高端显卡,在老黄那可能得花1.8美元以上。 在显卡价格飞涨的时候,竟然有人开始打价格战了? AMD游戏解决方案的首席架构师Frank Azor发了一条推特:「作为一个长期游戏玩家,我很高兴AMD在高端显示领域全面获胜。而作为AMD的一员,我对Radeon团队取得的成就感到自豪!」 再一细看内容,好家伙,AMD不光价格比友商便宜,性能还吊
本次使用wddm过滤驱动的应用场景是VDI GPU透传场景,我这边运用WDDM过滤驱动,也有人叫wddm hook,主要有如下功能:
VR在PC市场又掀起了一轮小高潮,最近一大批PC厂商推出以VR Ready为宣传卖点的笔记本或者台式机:联想发布两款超强配置PC,华硕在北京举办的“游戏新浸界”台式电脑品鉴会,展示了一波以VR为卖点的
说实话,在我仔细研究了MXNet和Gluon是如何进行数据加载与数据增强的,不得不佩服DMLC真的很良心,提供了如此简单的接口和又方便又多样的数据处理工具库。
最近几年有幸参与公司GPU芯片的软件开发工作,目前公司和个人都到了一个十字路口,趁着闲暇时间从一个软件工程师的角度梳理总结一下GPU相关知识。知识多数来自网络和个人经验。
事实上,很多电脑店都提供装配和测试服务,价格通常在二百以内。如果怕装机麻烦,买整机是合适的选择。
芯片组(Chipset)是构成主板电路的核心。一定意义上讲,它决定了主板的级别和档次。它就是"南桥"和"北桥"的统称,就是把以前复杂的电路和元件最大限度地集成在几颗芯片内的芯片组。芯片组是整个身体的神经,芯片组几乎决定了这块主板的功能,进而影响到整个电脑系统性能的发挥,芯片组是主板的灵魂。芯片组性能的优劣,决定了主板性能的好坏与级别的高低。这是因为目前CPU的型号与种类繁多、功能特点不一,如果芯片组不能与CPU良好地协同工作,将严重地影响计算机的整体性能甚至不能正常工作。 北桥芯片 提供对CPU类型和主
很早就想学习深度学习了,因为平时都是自学,业余时间也有限,看过几个pyTorch的入门,都是一些碎片化的东西,始终串不起来。最近也是正好赶的疫情,出差少了,也是在B站看pyTorch视频时有评论说刘二大人的《pyTorch深度学习实践》讲的好,整个教程看下来后,确实是深入浅出,感觉就是宛然打通自己任督二脉,算是入门了。
芯片组(Chipset)是构成主板电路的核心。一定意义上讲,它决定了主板的级别和档次。它就是"南桥"和"北桥"的统称,就是把以前复杂的电路和元件最大限度地集成在几颗芯片内的芯片组。芯片组是整个身体的神经,芯片组几乎决定了这块主板的功能,进而影响到整个电脑系统性能的发挥,芯片组是主板的灵魂。芯片组性能的优劣,决定了主板性能的好坏与级别的高低。这是因为目前CPU的型号与种类繁多、功能特点不一,如果芯片组不能与CPU良好地协同工作,将严重地影响计算机的整体性能甚至不能正常工作。 北桥芯片 提供对CPU类型和主频
小主播户外直播唱歌,竟偶遇「皮衣刀客」黄仁勋,对面还过来点了首歌,这是什么体验?
选自Medium 作者:Yusaku Sako 机器之心编译 参与:李泽南、路雪 去年 12 月 8 日,英伟达在 NIPS 2017 大会的一次活动中发布了最新消费级旗舰显卡 Titan V——Volta 架构,包含最新的神经网络计算单元 Tensor Core。英伟达宣称这块最新 Titan 旗舰的性能可达上一代产品(Titan Xp)的九倍。这款售价高达 3000 美元的显卡是否值得购买?随着 Titan V 陆续进入用户手中,已有人对其进行了评测。 Titan V 是英伟达最近推出的「桌面级」GPU
据了解,春晓集成了220亿个晶体管,内置4096MUSA架构通用计算核心以及128张量计算核心,可以支持FP32、FP16和INT8等计算精度。
1月12日消息,线索发现难、监督工作碎片化、监督实效不明显,这些都是检察机关法律监督工作常常遇到的难题。北京市检察院不断强化数字治理效能,提升检察履职能力,依托覆盖各检察业务领域的“数据池”,构建起大数据法律监督模型70个,发现线索、监督立案8024件,制发检察建议1072份,实现了法律监督的提质增效。
作者:丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
本文分成两部分,上一部分传送门:《八百元八核的服务器?二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识,这部分,我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过,在我们开始之前,让我先对上一部分中,同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点:功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程,1366的功耗性能比是较低的,而到了2011 V2,事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了,
AEP是Intel推出的一种新型的非易失Optane Memory设备,又被称作Apache Pass,所以一般习惯称作AEP。在这之前也有类似的设备称作NVDIMM或PMEM,目前Linux创建的AEP设备节点也是叫做pmem(如/dev/pmem0), 所以本文中NVDIMM或PMEM都指AEP。 但是本文不是为了科普AEP,如果想了解AEP的一些基本知识,可以参考以下几篇文章: NVDIMM Enabling in SUSE Linux Enterprise Part 1 NVDIMM Enabling in SUSE Linux Enterprise Part 2 Persistent Memory Wiki
目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程。
电脑可分为台式电脑、笔记本电脑、平板电脑(也有资料不将平板电脑算作电脑,但本博客暂时将它算作电脑),其中,台式电脑又可以分为一体式与分体式两种,一体式电脑即将主机、显示器及其他部件整合在一起的新式电脑、其亮点在于元件的高度集成,分体式电脑即为常见的台式电脑,由主机与显示器等部件组成。笔记本电脑(NoteBook)又称膝上电脑、手提电脑。平板电脑(又称Tablet PC):一种小型且方便携带的电脑,其输入设备(基础输入设备)为触摸屏。
上一篇里我们说到目前我们能买到的新卡(例如RTX3070), 已经支持直接从global memory读取到shared memory了. 这是一个极好的特性. 是从友商AMD那里学来的特性。
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