这个嵌套循环的时间复杂度是多少？
嵌套循环的时间复杂度取决于循环的嵌套层数以及每层循环的迭代次数。假设第一层循环迭代次数为n，第二层循环迭代次数为m，第三层循环迭代次数为p，以此类推。
如果每层循环的迭代次数都是常数级别的，即与输入规模无关，那么嵌套循环的时间复杂度可以表示为O(1)。
如果每层循环的迭代次数与输入规模有关，那么需要将每层循环的迭代次数相乘，得到总的时间复杂度。例如，如果第一层循环迭代次数为n，第二层循环迭代次数为m，那么嵌套循环的时间复杂度为O(n * m)。
需要注意的是，嵌套循环的时间复杂度并不一定是最终算法的总体时间复杂度。在实际应用中，还需要考虑其他操作的时间复杂度，例如循环内部的计算、函数调用等。因此，对于一个完整的算法，需要综合考虑所有操作的时间复杂度来评估其总体性能。
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2回答
我想知道嵌套循环的时间复杂度总是n^2吗？例如，下面的函数，内循环每循环运行100次，是否也考虑n次？这个函数的时间复杂度是多少？
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3回答
我理解，非嵌套/单个for循环的上界(即(int = 0；i < n；i++)是最糟糕的情况时间复杂度。基本上，n是for循环迭代的最大次数。考虑到这段信息，这里是我编写的伪代码。for (i = 1; i <= n; i++) cout << "hi";
从这段代码中可以明显看出，外部for循环</
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如前所述，在附图中，时间复杂度较大的for循环嵌套在O(1)中，那么总的时间复杂度是多少？为什么？
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} 这里的时间复杂度<
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这个片段的时间复杂度是多少？我很难理解如何找到不同条件下嵌套的for循环的时间复杂性。
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我知道C++中的映射是一个平衡的二进制搜索树。但是，当我迭代嵌套的for循环中的map时，我想知道时间复杂度是多少 for (auto x : mp) { //
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= len(l) c.append(min(l)) v+=1虽然我意识到这是一种非常低效率的排序方法，但我想知道这样一个函数的时间复杂度是多少，因为虽然它没有嵌套循环，但它会多次重复这个循环。
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1回答
嵌套循环的大O时间复杂度
、、、
下面代码的时间复杂度是多少？j = 0; j <=N; j++) { //O(1) operation }}
在嵌套循环中，如果外循环1花费O(1)时间，内循环2花费O(logn)时间，内循环3花费O(n)时间。
浏览 1提问于2020-08-16得票数 0
我偶然发现了一个循环，我不确定它的时间复杂度是多少。它是以下循环： for(i = 1; i <= n^2; i++){ //some elementary operation}
} 我会争辩说，外部for循环运行在n^2中，内部for循环也将在n^2中运行，因为对于外部循环的每次迭代，我们做n^2 - (n^2 -
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嗨，我一直在试图理解这个嵌套循环的时间复杂度是多少。int i = 1; int j = 0; j++; i = 2 * i;根据我所做的一些计算，我认为它的大O符号是O(log(n))，但我不确定这是否正确。我试着寻找一些内部循环以这种速度加速的例子，但我找
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我不确定这个问题是否已经被问过了，但是我遇到了一个时间复杂性的问题，并且找不到答案。我知道遍历大小为n的链表的时间是O(n)，但是如果链表被分成k个组，并且每个组的头存储在一个列表中，那么使用嵌套的for循环遍历列表中的k个组的时间复杂度是多少。它仍然是O(n)吗？
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1回答
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} } for (int j = 0; j < i; j++) { }问题只是问，上述代码的时间复杂度是多少根据解，只有一种情况，时间复杂度为O(n^2)。有一个for循环，它嵌套所有其他代码。在for循环的内容中有一个if语句。if语句将代码分为两个方向。将n( 1+ n(
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