这个命令"preprocessing.scale“在数学上是怎么做的？
"preprocessing.scale"是一个用于数据预处理的命令，它在数学上是通过标准化（也称为Z-score标准化）来进行处理的。
标准化是一种常见的数据预处理技术，用于将数据转换为具有零均值和单位方差的标准正态分布。它通过以下步骤实现：
- 计算数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）。
- 对每个数据点，将其减去均值，然后除以标准差。
这个过程可以用以下公式表示： z = (x - mean) / std
其中，z是标准化后的值，x是原始数据点，mean是数据的均值，std是数据的标准差。
标准化的优势在于可以消除不同特征之间的量纲差异，使得数据更容易进行比较和分析。它常用于机器学习和数据挖掘任务中，特别是在需要使用基于距离或相似度的算法时，如聚类、分类和回归。
在腾讯云的相关产品中，可以使用腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）来进行数据预处理和机器学习任务。
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在创建机器学习模型时，我的同行告诉我，在机器学习模型构建阶段，尤其是在数据规范化或缩放之前，应该尽早实现分离。我对机器学习非常陌生，所以我想找一些关于机器学习的建议。
这就是我在做的
standardized_X = preprocessing.scale(x_data)
X_train_std, X_test_std, y_train_std, y_test_std = train_test_split(standardized_X, df_breast.CLASS.values, test_size=0.3, random_state=0)
而我被告知这个序列应该是
X_train_s
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
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比较两个值非常分散的数组
、、、、
我有一个非常稀疏的数组，如下所示：
Array A: min = -68093253945.0 max=8.54631971208e+13
Array B: min=-1e+15 max = 1.87343e+14
此外，每个阵列都将具有特定水平的浓度，例如接近2000、接近1m、接近0.05等等。
我正在尝试从浓度的角度比较这两个数组，并希望以一种与每个数组中的条目数量不变的方式来实现。如果可能的话，我还想考虑巨大的异常值，并可能将bin压缩为0到1之间或类似的东西。
其目的是通过以下方式制作直方图：
plt.hist(A,alpha=0.5,label='A') # pl
浏览 1提问于2016-08-23得票数 1
我正在使用Sklearn构建一个线性回归模型(或任何其他模型)，具体步骤如下：
X_train和Y_train是培训数据。
规范培训数据
X_train = preprocessing.scale(X_train)
拟合模型
model.fit(X_train，Y_train)
一旦模型与缩放数据相匹配，如何使用fit模型预测新数据(一次使用一个或多个数据点)？
我用的是
缩放数据
NewData_Scaled = preprocessing.scale(NewData)
预测数据
PredictedTarget = model.predict(NewData_Scal
浏览 2提问于2016-08-05得票数 21
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我正在尝试使用一个数据列表上的函数(preprocessing.scale)。我对Python中的mapreduce/parallelism还不熟悉--我想在一个大的数据列表上处理它，以提高性能。
示例：
X = [1,2,3,4]
使用以下语法：
list(map(preprocessing.scale, X))
我得到了这个错误：
TypeError: Singleton array array(1.0) cannot be considered a valid collection.
我认为这是因为函数的返回类型，但我不确定如何解决这个问题。任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2017-06-04得票数 1
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我正在使用sklearn.neural_network.MLPClassifier构建一个神经网络： clf = sklearn.neural_network.MLPClassifier(hidden_layer_sizes= (11,11,11),max_iter = 500) 在训练它之前，我使用 preprocessing.scale() 如下所示： labels = someDataBase.loadLabels()
fetchers = someDataBase.loadFetchers()
fetchers = preprocessing.scale(fetchers)
浏览 14提问于2020-01-23得票数 0
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在IF函数中排除两列
、、、
我正在执行一个for，我想从数据框中同时排除'date‘和'unix’列。 我该怎么做呢？ from sklearn import preprocessing
from tensortrade.data.cdd import CryptoDataDownload
import pandas as pd
cdd = CryptoDataDownload()
data = cdd.fetch("Bitstamp", "USD", "BTC", "1h")
for col in data.columns:
浏览 25提问于2021-01-13得票数 1
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比如说，我想要一个例程一旦在数组中找到了安娜就停止。我该怎么做呢？
"if (数组(I) .eq. NA) ...“似乎行不通。谢谢,
更新：
数组是浮点数的数组，例如，
REAL :：arrya(35)
浏览 0提问于2012-07-29得票数 0
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我目前正在将数据分析从R移到Python。在R中缩放数据集时，我将使用R.scale()，据我理解，这将执行以下操作：(X-均值(X))/sd(X)
为了替换该函数，我尝试使用sklearn.preprocessing.scale()。根据我对描述的理解，它也是一样的。尽管如此，我还是运行了一个小测试文件，发现这两种方法都有不同的返回值。很明显标准偏差是不一样的。有人能解释为什么标准差“偏离”彼此吗？
MWE：
# import packages
from sklearn import preprocessing
import numpy
import rpy2.robjects.numpy2
浏览 1提问于2014-12-04得票数 7
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现在我是一个程序员，他最近发现了他在数学方面有多糟糕，并决定从那时开始关注这个问题，所以如果我的问题侮辱了你的智力，，，__，我道歉。
在数学中，是否有用于编程的字符串的概念？即字符的排列。
举个例子，假设我想将以下内容转化为数学符号：
let s be a string of n number of characters.
原因是我希望在查找字符串s的其他内容时使用该表示形式，例如它的长度：len(s)。
你是如何在数学中正式代表这样一个事物的？
说得更实际点，可以这么说，假设我想从数学上解释这样一个函数：
fitness(s,n) = 1 / |n - len(s)|
或者是用更“程序友
浏览 0提问于2011-04-22得票数 7
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我在许多领域都看到，在传递到分类器或学习算法之前，人们会对数据进行缩放。我注意到这样做分类器会非常快。例如，在python中，X=preprocessing.scale(X)是在执行svm.SVC().fit(X,y)之前使用的。这对分类器有影响吗？
编辑：X=preprocessing.scale(X)应该
将数据集沿任意轴中心标准化，使其按均值和组件的比例调整到单位方差。
缩放到单位方差有什么影响吗？
浏览 2提问于2017-01-09得票数 1
我想强调一个词，或者变量，比如说，在狮身人面像中的数学块中。有办法吗？
我试过：
.. math::
.. role:: rubric
c^2 = a^2 + :rubric:`b^2`
而输出结果根本不起作用：
然后我试着把这个角色放到数学模块之外：
.. role:: rubric
.. math::
c^2 = a^2 + :rubric:`b^2`
然后编译器会给出错误：
警告：“角色”指令中的错误：
不允许任何内容。
如何在数学块中使用另一种颜色？
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
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我想知道是否可以有多个用于培训的CSV文件和一个用于测试的文件。
例如，我得到了四个CSV文件，其中包含8列数据和一个标签，这与我所有的4个CSV训练文件不同。
有了所有这些数据，我想在一个只包含8列数据的test.scv文件上进行测试，并在同一文件中添加预测的标签。(不确定是怎么做到的)
我只为一个用于测试和训练的CSV文件做到了这一点，下面是代码：
svm_data = pd.read_csv('excel1.csv')
classifcator=svm_data[['alpha','beta','gama','t
浏览 27提问于2020-05-22得票数 0
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我在自动mpg数据集工作，我尝试预测一些值，但我遇到了这个问题:在使用linear_regression函数之前，我使用preprocessing.scale对数据进行标准化，但在那之后，当我试图预测一个值时，它总是错误的，然而，如果我不对数据进行标准化，它会给出准确的结果。这是我的代码`在这里输入代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
from sklearn import linear_model
df = pd.read_csv("http://archive.ics.uci
浏览 0提问于2017-01-22得票数 0
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我将如何查看订单id是否被接受，以及它是否被拿走，然后再做一个，看看它在数据库中是否是唯一的。
我已经得到了这个原型，但没有运气。如果数据库中没有任何内容，则不会执行。如果订单id不是唯一的，也不会做任何事情。
$order_id = md5(uniqid(mt_rand(), true));
foreach($conn->query('SELECT * FROM `bucks-orders`') as $item){
if ($item['order-id'] != $order_id){
$insertOrder = "
浏览 1提问于2022-05-08得票数 0
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array = preprocessing.scale(array)
我在python中使用sklearn中的预处理模块，将我的数组的均值改为0。问题是，我得到了非常小的数字作为我的平均值，沿着10^16行，而不是0。
问题是我真的需要一个均值为0，否则我不能计算我的信号的协方差矩阵。
我该如何解决这个问题呢？
在此之前非常感谢。
浏览 2提问于2018-01-24得票数 0
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我使用的是带有NN实现的Python sklearn包的开发版本。我的任务是用不同的输入数据和预测的平均值来训练4个NN
X_median = preprocessing.scale(data_median)
X_min = preprocessing.scale(data_min)
X_max = preprocessing.scale(data_max)
X_mean = preprocessing.scale(data_mean)
我创建了一个像这样的神经网络
NN1 = MLPClassifier(hidden_layer_sizes = (50), activation = '
浏览 0提问于2016-06-29得票数 1
我正在实现一个程序，它需要在"Prolog“查询中添加事实。但我不知道该怎么做。例如:在我的"Prolog“数据库中，我有一个规则：
engineer(X) :-
employee(X,department_a).
现在我想检查jack是否是一个工程师，所以查询是：engineer(jack).
要使查询成功，数据库中应该有一个事实为：employee(jack,department_a).。但是，在我的程序中，我不想在数据库中添加(或断言)这个事实，因为我正在处理的程序是一个分布式系统，所以jack所属的部门对数据库来说是未知的。换句话说，我正在寻找某种方法，可以使p
浏览 3提问于2014-12-05得票数 1
Python 3.5，来自sklearn的预处理
df = quandl.get('WIKI/GOOGL')
X = np.array(df)
X = preprocessing.scale(X)
浏览 0提问于2017-02-19得票数 16
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我需要将命令树的所有结果保存在txt文件中。目的是将这些数据保存在数据库中，以便以后在php和html中工作。
主要目的是在网页上公开该结构，以确定文件夹的结构。
我该怎么做？有什么想法吗？
我在Ask Ubuntu：tree > result.list上找到了这个命令。可以将命令树的数据和结果保存到文本文件中。但是，你知道我如何在环境网站上使用和阅读吗？
浏览 0提问于2016-02-03得票数 11
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我试图在数据库之外使用查询。也就是说，在不登录数据库的情况下，我想得到结果。我找到了选项(-c)。使用该选项，我们可以在数据库外部执行查询：
test:~$ psql -U sat -c "select * from test.details";
它给出输出。我想对crontab条目使用这个查询。因此，我尝试将输出存储在一个文件中：
test:~$ psql -U sat -c "select * from test.details \g sat";
产生错误：
错误："\“行1或附近的语法错误:从test.details \g中选择*
怎么做？
浏览 2提问于2012-02-08得票数 0
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我从上一个问题中学到了很多，希望我不会再犯同样的错误：)
这源于前面的一个问题。以下是我认为我所知道的：
对于java中的in (我假设是在所有语言中，但我特别在JAVA中询问)：
1/3 = 0
1%3 = 1
当i < j和之前的一个帖子解释了这是如何工作的时候，我被难住了，因为i%j = i解释了这是如何工作的，还说“首先，在Java语言中，%是余数(而不是模)运算符，它的语义略有不同……”
他们的解释完美地满足了我的需要。然而，我被他们的话搞糊涂了，因为在数学中，我总是学到模数==余数除法。
如何在JAVA中执行模除，当尝试使用%作为模运算符时，是否有需要注意的陷阱？
浏览 1提问于2016-05-15得票数 0
输入包含无穷大或值对于dtype('float64')太大，当我运行此代码时出现错误。我该怎么解决它呢？ from sklearn import preprocessing
from tensortrade.data.cdd import CryptoDataDownload
import pandas as pd
cdd = CryptoDataDownload()
data = cdd.fetch("Bitstamp", "USD", "BTC", "1h")
for col in data.colu
浏览 19提问于2021-01-13得票数 2
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如果这在某些人看来是显而易见的，我很抱歉，但我有点脑子发呆了。
有人能确认这两种对齐4字节边界的方法在数学上是否等价吗？
使用单模数运算：
int remainderLength = bytes.Length % AlignmentBoundary;
if (remainderLength > 0)
{
int paddingLength = AlignmentBoundary - remainderLength;
for (int i = 0; i < paddingLength; i++)
bytes.Add(0);
}
使用双模运算：
int
浏览 0提问于2021-01-26得票数 1
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因此，即使在由于有限的机器精度而没有误差的情况下，如果从高斯分布中采样的有限个点的数目给出精确的零均值，在数学上也是错误的。要做到这一点，我们确实需要无穷多的点数。
尽管如此，我还是手动地(以一种特殊的方式)试图将分布集中，使平均值为零。对于这个问题，我首先生成一个高斯分布，找出它的平均值，然后用这个平均值移动每个点。通过这样做，我的平均值非常接近于零，但随后我遇到了一个接近机器精度的小值(阶数为10**(-17))，而且我不知道如何使其精确为零。
下面是我使用的代码：
import numpy as np
n=10000
X=np.random.normal(0,1,size=(2,n))[
浏览 1提问于2022-06-30得票数 1
我正在尝试使用scikit-学习来做一些ML。
我正在使用预处理模块来准备数据。数据类型为浮点。
阅读有关这个问题的其他问题：，这要么是由于数据结构错误，要么是因为我的数据是字符串类型的。这里似乎都不是这样的。
如果你知道如何解决这个问题，或者它意味着什么，请告诉我。谢谢。
守则：
print(X)
pred_X = np.array(pred_X)
pred_Y = np.array(pred_Y)
X = np.array(X)
Y = np.array(Y)
X = preprocessing.scale(X)
pred_X = preprocessing.scale(pred_X)
浏览 1提问于2018-05-01得票数 5
我是机器学习和巨蟒的新手。我用TensorFlow 2成功地训练了一个线性模型，并利用preprocessing.scale()函数对输入进行了标准化。
这里的问题是，我对测试数据的预测输出与实际目标值相差很大。我有一个单层模型，使用sgd作为优化器，mean_squared_error作为我的损失函数，accuracy作为我的度量标准。
训练数据包含4个参数和1个目标(273.39,420.12,91.84,57.41,1778.12)。最后一列是目标。
我的模型预测输出与实际目标之间的关系图一点也不线性，如下所示。
import numpy as np
import tensor
浏览 1提问于2020-01-08得票数 2
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我在熊猫的数据中有一些数据(虽然熊猫不是这个问题的重点)。作为一个实验，我将ZR列作为列Z除以R列，作为使用scikit学习的第一步，我想看看我是否能够从其他列中预测ZR (这应该是可能的，因为我刚刚从R和Z中获得了ZR)。我的脚步。
columns=['R','T', 'V', 'X', 'Z']
for c in columns:
results[c] = preprocessing.scale(results[c])
results['ZR'] = preprocessing.sca
浏览 4提问于2014-03-07得票数 8
1回答
非递归随机数发生器
、、、
我已经搜索了伪RNG算法，但我所能找到的似乎是使用前面的结果作为种子生成下一个数字。有没有一种非递归生成它们的方法？
我需要的场景是在OpenCL并发编程期间，每个线程/像素都需要一个独立的RNG。我试着用BIG_NUMBER + work_id为它们添加种子，但是结果有一个很强的视觉模式。我尝试了几种不同的RNG算法，都有这个问题。显然，它们只保证在递归生成的情况下数字是独立的，而不是当您使用序列号作为种子时。
所以我的问题是：，我能从一个序列数数组中，独立地为每个数生成一个随机数数组吗？或者在数学上是不可能的？
作为我的openCL问题的解决方案，我可以先递归地预先生成一个庞大的随机数数组
浏览 2提问于2019-03-12得票数 2
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这是我在数据库中拥有的数据：
{
"_id“：ObjectId(5bf84d5eb6655873af59ead6)，
“游戏”：1.0，
“行动”：{
actionType："GameStart"，
"actionNumber“：0，
"Player1“：{
“用户”：2.0，
姓名：“凯文”
},
"Player2“：{
“用户”：4.0，
“姓名”：“苏”
}
}
}
问题是报告开始游戏的总数，。我尝试了这个代码db.hw6.count({'action.actionType': "GameStart"
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
1回答
在数组上构建PCA组件
、、、
我试图在跨多列的数组行上构建主成分-
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
from sklearn.decomposition import PCA
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 10), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', &
浏览 3提问于2020-06-03得票数 0
我有n号码的选择列表。n是动态的(取决于n的条件和范围为1-30)。我想使用jQuery事件运行一个.change()函数。请告诉我怎么做。
浏览 1提问于2014-06-09得票数 2
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1回答
我一直在尝试这个：
从dataset创建X特性和y依赖项
拆分数据集
使数据规范化
从Scikit学习中使用SVR进行培训
下面是使用填充随机值的熊猫数据的代码
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(20,5), columns=["A","B","C","D", "E"])
a = list(df.columns.values)
a.remove("A")
X = d
浏览 2提问于2015-01-11得票数 11
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6回答
我正在编写java程序，它可以计算任意给定数学表达式的微分。当用户输入表达式时，比如Sin(Cos(x^2))，我需要检查它在数学上是否有效。当然，我们可以通过手工编写代码来完成这一任务，但这将是一项繁琐的工作。我能用java的regex包来做吗？
怎么做？？
谢谢..。
浏览 9提问于2010-01-11得票数 2
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我在Coq中有以下定理：，Theorem T : exists x:A, P x.，我希望能够在后续的证明中使用这个值。也就是说，我想说这样的话：“让o表示这样一个值，即P o。我知道o存在于定理T……”
我该怎么做呢？提前感谢！
浏览 4提问于2012-08-31得票数 4
2回答
我有一个存储在数据库中的urls列表，我想运行一些代码来检查存储在数据库中的urls数组。如果该值存在，我希望从数组中删除该值。
到目前为止，我有一个包含3行的数据库：
CREATE TABLE links
(
link_id INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
url VARCHAR(255) NOT NULL,
last_visited TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (link_id),
UNIQUE KEY (url)
)
基本上，我只是尝试通过insert命令插入数据，而不是唯一的值，如
浏览 0提问于2011-09-22得票数 1
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可视化距离矩阵
、、、
抱歉，如果这个问题已经有答案了。我好像找不到它。
我正在开发一个应用程序，可以提取立法者对法案的投票记录，我正在尝试一些有趣的方法来可视化这些数据。现在我的脑海里只有一个想法，但我不确定在数学上是否有可能实现我想要的二维可视化。
数据的开头是这样的：
HB1 HB2 HB3
Smith 1 0 1
Hill 1 1 1
Davis 0 1 0
Where 1 = aye, 0 = nay.
我的下一步是通过对每个议员的投票记录进行XOR求和来测量他们之间的“距离”，这样每当一个议员与另一个议员意见不一致时，他们就会得到一个
浏览 3提问于2015-04-05得票数 0
2回答
有人能帮我修一下这个公式吗，这样我才能得到总数？以下是问题所在：
=sum(K10:K29)-M15
因此，基本上，我寻找的单元格K10:K29总计显示在L3减去M15，其中M15是用户%输入。因此，就像在数学上，它看起来是$1,230- 14% =$1,057.8。请和谢谢，我正在做一个项目，需要这个公式才能发挥作用。
浏览 2提问于2020-05-28得票数 0
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复杂任务的依赖注入
、、、、
在过去的几周里，我读了很多关于依赖注入、反转、技术、IoC等等的文章。虽然我理解这个原则，但到目前为止我还不能得到一些东西。
让我们说，我们有一个控制器，它必须对某个服务进行订阅。我们需要的是：
验证请求(月、年、计划)
将订阅添加到数据库
在数据库中添加发票(付款信息)
更新用户以指定他已订阅
处理付款
向用户显示信息并重定向到“成功”页面。
这是一个复杂的任务，如果我们必须遵循瘦身控制器和脂肪模型意味着这将是困难的。许多开发人员还指出，如果您有超过4个依赖项，则必须简化类并遵循“一个责任”原则。这给我带来了很多问题。
我该怎么做？
如何隔离控制器？
浏览 3提问于2015-01-06得票数 0
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我想要将分布曲线拟合到我的数据上，并将其绘制在数据的直方图上。
我不知道怎么做(我是MATLAB初学者)。
浏览 3提问于2009-06-28得票数 4
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规范列表/元组数据的多列
、、、、
我有一个包含多列元组数据的dataframe。我试图对每列的每一行元组中的数据进行规范化。这是一个列表的例子，但对于元组也应该是相同的概念-
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 10), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])
df['arr1'] = df[['a', 'b
浏览 0提问于2020-08-24得票数 1
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我对激活函数和博客/帖子感到有点困惑，它们不断地提到神经元是，而不是激活的，或者是不是被激活的。
但是从数学上讲，如果无论是什么激活函数(不管是乙状结肠，tanh，relu)计算出的输出值为0，那么下一层中所有连接的神经元不是都得到了这个值吗？如果是这样的话，这不意味着这个神经元还在发射/激活吗？
或者我错了，神经元真的是，没有触发，它真的没有给下一层连接的神经元提供任何值？这在数学上是如何运作的呢？
请帮我澄清我的困惑:)
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
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我在SQL Server 2014中使用了Crystal Reports 2008。
我在网上读到，用水晶报告创建一个临时表是可能的。这个链接显示，-> 是众多例子中的一个
但是，当我转到数据库专家时，创建一个新命令并输入以下DDL
CREATE TABLE #temp_test (col1 VARCHAR(5))
我知道这个错误
翻译：
数据库连接器错误：“服务器没有错误消息”
然而，当我在数据库中使用SQL Server时，一切都很好。
你成功做到了吗？如果是，怎么做？
听起来像是都市传说，但我可能错了.
干杯
浏览 7提问于2016-02-17得票数 2
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我已经在scikit学习网站上读过手册了，但我仍然不知道这个命令背后的数学公式是什么。
>>> from sklearn import preprocessing
>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[ 1., -1., 2.],
... [ 2., 0., 0.],
... [ 0., 1., -1.]])
>>> X_scaled = preprocessing.scale(X)
>>> X
浏览 11提问于2017-08-01得票数 2
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1回答
所以，我有这个绑定源：
List<archive> list = _context.archive.Include(t => t.partner1).Include(t => t.partner).Include(t => t.document_type).ToList();
list = list.OrderBy(d => d.issuing_date).ToList();
BindingList<archive> bindingList = new BindingList<archive>(list);
this._vi
浏览 5提问于2018-10-05得票数 0
我使用包preprocessing sklearn对数据进行规范化，如下所示：
import pandas as pd
import urllib3
from sklearn import preprocessing
decathlon = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/leanhdung1994/Deep-Learning/main/decathlon.txt", sep='\t')
decathlon.describe()
nor_df = decathlon.copy()
nor_df.i
浏览 1提问于2020-10-27得票数 2
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15回答
我使用的是MySQL命令行实用程序，可以在数据库中导航。现在，我需要查看用户帐户列表。我该怎么做呢？
我使用的是MySQL版本5.4.1。
浏览 50提问于2009-07-16得票数 1387
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一般来说，我对python是个新手，我正在尝试按照一个教程来标准化和缩放我所有的数据；然而，我总是收到错误。我正在使用Scikit-learn with pandas。我已经到处搜索，几乎尝试了我能想到的所有东西，但我仍然收到这个错误。 我一直收到这个错误，它可以追溯到preprocessing.scale： ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('float64'). 返回错误的列的最小值为-10.3800048828125，最大值为10.209991455078123。所有数据
浏览 29提问于2020-04-07得票数 0
2回答
我在Python中有一个DataFrame，需要对数据进行预处理。对数据进行预处理的最佳方法是哪一种，知道一些变量具有很大的规模，而另一些则没有，数据也没有很大的偏差。我尝试了preprocessing.Scale函数，它可以工作，但我一点也不确定是否是进行机器学习算法的最佳方法。
浏览 6提问于2016-04-12得票数 0
我的问题是我有：
是一个参数查询，它通过id查找玩家专门玩的游戏；a form，我在数据库中滚动所有玩家。
我的目标是在表单中插入一个按钮来自动填充我的查询，使用表单上的数据，然后将结果返回给我。
有人知道怎么做吗？
-I目前正在开发Access (版本2112构建16.0.14729.20254)。
浏览 6提问于2022-01-15得票数 0
我正在使用SciKit构建一个简单的垃圾邮件过滤器，我对我的结果有点不确定。我有一个大约有5000行数据的数据集，其中最后一列是一个布尔值，用于指定电子邮件是垃圾邮件还是垃圾邮件，其他列指定数据，例如连续大写字母序列的平均长度。 在我的代码中，我有以下内容： X = dataset[:,:57] # the first 57 col, excluding the answer col
Y = dataset[:,-1] # the final row with the boolean spam/ham value
xTrain, xTest, yTrain, yTest = train_t
浏览 13提问于2019-05-06得票数 1
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