返回诗歌的总数，提及死亡和爱情的诗歌的平均字数

是一个需要进行数据分析和处理的问题。首先，我们需要获取包含诗歌内容的数据集，可以通过爬取诗歌网站或者使用已有的诗歌数据库。

在获取到诗歌数据集后，我们可以使用文本处理技术来分析每首诗歌的内容。首先，我们可以使用自然语言处理技术来提取每首诗歌的关键词和主题。通过使用文本分析算法，我们可以判断每首诗歌是否提及了死亡和爱情这两个主题。

一旦确定了提及了死亡和爱情的诗歌，我们可以计算这些诗歌的平均字数。这可以通过对每首诗歌的字数进行统计，并计算平均值来实现。

在云计算领域，我们可以利用云原生技术来处理大规模的数据集和进行分布式计算。使用云原生技术，我们可以将数据存储在云上的分布式数据库中，并使用云计算平台提供的弹性计算资源来进行数据处理和分析。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，以下是一些可能适用的产品和服务：

云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储诗歌数据集。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云原生容器服务 Tencent Kubernetes Engine（TKE）：提供弹性、高可用的容器化应用部署和管理平台，适用于处理大规模数据集和进行分布式计算。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke
人工智能平台 AI Lab：提供丰富的人工智能算法和模型，可用于诗歌内容的自然语言处理和主题提取。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。