返回二叉树中叶节点的列表路径

是一个算法问题，需要遍历二叉树并找到所有叶节点的路径。下面是一个完善且全面的答案：

二叉树是一种常见的数据结构，由节点组成，每个节点最多有两个子节点。叶节点是指没有子节点的节点。返回二叉树中叶节点的列表路径，即找到所有叶节点，并将每个叶节点的路径保存在一个列表中。

算法步骤如下：

1. 创建一个空列表，用于保存叶节点的路径。
2. 从根节点开始，进行深度优先搜索（DFS）遍历二叉树。
3. 在遍历过程中，对于每个节点，判断是否为叶节点。
4. 如果是叶节点，则将该节点的路径保存到列表中。
5. 如果不是叶节点，则继续遍历其子节点。
6. 遍历完整个二叉树后，返回保存了所有叶节点路径的列表。

以下是一个示例代码实现（使用Python语言）：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def binaryTreePaths(root):
    paths = []  # 保存叶节点的路径

    def dfs(node, path):
        if not node:
            return
        path += str(node.val)  # 将当前节点加入路径
        if not node.left and not node.right:  # 判断是否为叶节点
            paths.append(path)  # 将叶节点的路径保存到列表中
        else:
            path += "->"  # 非叶节点，在路径中添加箭头符号
            dfs(node.left, path)  # 递归遍历左子节点
            dfs(node.right, path)  # 递归遍历右子节点

    dfs(root, "")
    return paths

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n是二叉树中的节点数。

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