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ZX解读Filecoin网络设计

0/15 Filecoin是关于存储的区块链,但行业通常对Filecoin存储充满误解。 1/15 Filecoin是区块链支持的一个市场协议,一个平台经济。...请注意,矿工完全有可能在承诺容量中存储自己的一些私有数据,比如个人数据备份或其他人要求他们存储的数据。...Filecoin Plus 交易是来自Filecoin Plus 客户的交易,Filecoin Plus正在去中心化治理方面开辟新的领域。...7/15 Filecoin Plus, Filecoin Plus 社会信任,是一个去中心化的项目,客户是由社区选择的公证人进行认证。公证人是根据一个由社区管理的规则选出的。...消费者体验到的存储成本取决于存储提供者,许多提供者都提供免费存储。 13/15 Filecoin网络设计的目的是为矿工和客户提供更多选项和灵活性,以组成新的交互模式,而不是规定一种单一和僵化的模式。

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掌握 Promise 的逻辑方法

, Promise.any 这些方法都可以接收一组承诺,返回一个新的承诺 Promise.all(values) 其中参数 values 是一个可迭代对象,比如数组 在后文中使用词语“成功”表示承诺 resolve...,“失败”表示承诺 reject Promise.all Promise.all 方法返回的承诺会等到参数中所有的承诺都成功之后才会成功,只要其中有一个失败了则返回的承诺也会立即失败,不会等到那些还挂起的承诺有结果...,如果最快的那个承诺成功则返回的承诺也会成功,否则就是失败,不会等到那些还挂起的承诺有结果 618467-20201205163243779-809475842.png 示例:给一个复杂任务设定一个超时时间...}) 该方法是 ES2020 新添加的方法 Promise.any Promise.any 方法返回一组承诺中最快成功的那个承诺,如果参数中所有承诺都失败了,那么返回的承诺也失败 618467-20201205173032001...Promise.any 参数中一旦有一个承诺成功了返回的新承诺就会成功,Promise.all 参数中一旦有一个承诺失败了返回的新承诺就会失败 示例:同时加载一组图片,但是我们只需要用到其中的一张,就可以用

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    三件事能让你的微服务更具有弹性

    承诺和错误反馈 承诺理论(Promise theory)首先由Mark Burgess引入, 是为了描述IT系统彼此交互,系统之间或许并不如我们所希望那样有预期行为,一个服务提供发送内容需要做某事,但是也许它不是确定肯定做这个事情...在微服务架构中更加要注重这种承诺理论,如果交互服务中有一个不可用怎么办?有没有回馈告诉我们?...许多时候,这种反馈常常是被业务人员发现,解决方法无非是返回失败响应,或选择一个不同备份服务,总之,需要积极面对出乎意料的错误。...消费合约Consumer contracts 服务作为内容提供者进行了承诺和错误反馈,那么作为服务的消费者怎么办?...消费者也许与服务交互,进行序列化或反序列化转换,这时如果服务改变了合约,比如增加了新的字段内容,那么消费者这种转换过程就被迫中断,因为我们注重服务的自主性,因此这种情况出现肯定不好,我们需要将服务的变动不会对其他关系者造成脉冲扰动

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    想用好分布式框架,先学会Paxos算法吧

    我们先从一个最简单、最常见的场景开始:如果你有一份很重要的数据,要确保它长期存储在电脑上不会丢失,你会怎么做? 这不是什么脑筋急转弯的古怪问题,答案就是去买几块磁盘,把数据在不同磁盘上多备份几个副本。...这就无法保证所有城邦居民都能够及时地了解新的法律提案,也无法保证居民会及时为提案投票。...提案节点的 Prepare 请求中会附带一个全局唯一的数字 n 作为提案 ID,决策节点收到后,会给提案节点两个承诺和一个应答。...一个应答是指:在不违背以前作出的承诺的前提下,回复已经批准过的提案中 ID 最大的那个提案所设定的值和提案 ID,如果该值从来没有被任何提案设定过,则返回空值。...有一个前提,每个承诺都不违背以前的承诺,在这个前提下只接受提案ID最大的消息 到这里,整个 Paxos 算法的工作流程就结束了。

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    PDFTPaxosRaft-分布式一致性协议解析

    PBFT中有几个概念需要了解下,所有的节点称为副本,这些副本有两个角色,分别为主节点(primary)和备份节点(backups),所有的副本在一个被称为视图(View)的轮换过程中运作。...其中0为主节点,123为备份节点,3宕机无法响应请求 主节点0接收到客户端C发来的请求request,给请求分配一个序列号n,然后向所有备份节点群发预准备消息,预准备消息的格式为的行为可以概括为两个承诺,一个应答。...: 不违背之前作出的承诺下,返回自己已经Accept过的提案中ID最大的那个提案的内容,如果没有则返回空值 结合下面的伪代码能够更加深刻理解这两个承诺一个应答的含义 ?...每一个Paxos实例使用唯一的Instance ID标识。 在所有Proposers中选举一个Leader,由Leader唯一的提交提案给Acceptors进行表决。

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    你应该自带云吗?

    最近关于SaaS交付模型和部署的讨论中,一个热点话题是自带云(Bring Your Own Cloud, BYOC)模式,即云基础设施由客户自行支付和提供,而不是由SaaS服务提供商承担大部分云费用。...基础设施的具体成本取决于你与基础设施提供商达成的交易优惠程度,只要SaaS服务提供商支持你选择的基础设施提供商即可。 这引出了一个新的讨论焦点。...大多数组织都与一个或多个基础设施提供商有一定的承诺消费额度,可以通过使用基础设施和服务来消耗。较大的超大规模云提供商(如亚马逊AWS、微软和谷歌)允许通过第三方解决方案市场购买来抵消部分承诺消费。...通过BYOC,Aiven控制数据加密和访问,因为我们执行包括平衡、优化、备份、恢复和数据管理在内的自动化操作。...我们计划在未来改变这一模式,允许Aiven客户自助服务并创建他们需要的特定配置,以满足对某些类型实例的现有承诺,以符合节省计划承诺。 最后一个问题是控制平面。

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    三个简单要素让你的微服务更有弹性

    承诺和错误反馈 承诺理论(Promise theory)首先由Mark Burgess引入, 是为了描述IT系统彼此交互,系统之间或许并不如我们所希望那样有预期行为,一个服务提供发送内容需要做某事,但是也许它不是确定肯定做这个事情...在微服务架构中更加要注重这种承诺理论,如果交互服务中有一个不可用怎么办?有没有回馈告诉我们?...许多时候,这种反馈常常是被业务人员发现,解决方法无非是返回失败响应,或选择一个不同备份服务,总之,需要积极面对出乎意料的错误。...消费合约Consumer contracts 服务作为内容提供者进行了承诺和错误反馈,那么作为服务的消费者怎么办?...消费者也许与服务交互,进行序列化或反序列化转换,这时如果服务改变了合约,比如增加了新的字段内容,那么消费者这种转换过程就被迫中断,因为我们注重服务的自主性,因此这种情况出现肯定不好,我们需要将服务的变动不会对其他关系者造成脉冲扰动

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    NewLife 的 RocketMQ 的生产者每次都是新实例将只由一个消费者消费

    我写了一点逗比代码,让在每次使用 NewLife 的 RocketMQ 发送消息时,都创建一个新的 Producer 生产者。...此时我发现了在我的消费者里面,无论开多少个消费者实例进程,每次都只有一个消费者进行消费 本文记录的问题,和 NewLife 的 RocketMQ 库的设计毫无相关,仅仅只是我的逗比问题。...还请大家放心使用 NewLife 的 RocketMQ 库 我在对 NewLife 的 RocketMQ 的 Producer 的逗比封装,让每次发送的时候,都不得不新建一个 Producer 实例。...而有经过一些玄学的原因,如果每次的 Producer 都是新建出来的,将会导致只能有一个消费者实例去消费此消息内容 本文不去讨论玄学的原因,咱回到我的逗比代码 以下是我对 NewLife 的 RocketMQ...,就需要每次都创建一个 RocketProducer 的实例去发送一条消息。

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    ImageFX,谷歌 AI 图像生成的新篇章

    Google DeepMind Google DeepMind 是一家位于伦敦的人工智能研究机构,以其在深度学习和强化学习领域的突破性研究而闻名。...DeepMind 的研究领域广泛,包括深度学习、强化学习、游戏 AI、医疗健康、算法研究等。他们致力于开发通用学习算法,以帮助机器更好地模拟人脑的工作方式。...创意探索的实验室 ImageFX 位于 Labs 环境中,这表明它是一个鼓励用户探索和实验的平台。通过早期实验,ImageFX 团队发现,新用户通过测试一系列提示和概念,能够在迭代中发现新的想法。...元数据的添加不仅有助于内容的追溯,也增强了图像的透明度和可信度。 持续的投资与创新 Google DeepMind 承诺将持续投资于这些技术,以及其他可以提升模型安全性和隐私保护的创新。...这种前瞻性的投资展示了对未来负责任 AI 工具开发的承诺。

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    三个简单要素让你的微服务更有弹性

    Promises(承诺)和Fallbacks(回退) Promises(承诺)理论,由Mark Burgess首先提出,描述系统间如何相互作用,它表明,我们的系统可能并不是和我们所期望的行为一致。...很多时候这种回退服务可能是业务所必须的。也许你需要返回一个封装回应。也许你可以调用不同的服务作为备份。也许你自己做一个简化计算。...然而,从上述讨论我们也可以看到,提供者可能在某些情况下不能履行承诺,也许它会返回其他东西。这个时候,消费者应该如何反应?...此外,如果我们可以捕获的部分消费者真正关心的响应,我们就可以开始这一反馈循环返回给服务提供商,帮助他们理解实际上服务和消费者之间真正使用的服务由变化导致的变化。...另一个选择是在你的服务中跟踪消息的惟一标识符并拒绝接受那些已经成功处理的。将该标识符信息存储在一个LRU缓存帮助你快速诊断你是否已经处理过某个消息并返回一个制式响应,原始响应,或者忽略它。

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    AsyncAwait 语法简介

    相反,同步代码一次只运行一个操作,没有能力同时发送多个请求。异步编程是我们后端技术的核心,因为它允许我们指定异步代码的“网”,以捕捉传入或传出的请求,并随时发送多个请求。...承诺的结构与函数的体结构相同,但我们可以在函数调用的末尾使用`.then`来指定对承诺的返回值进行的下一步操作。...我们只需将返回的值命名为我们想要的任何名称,并在`.then`块中对其进行操作,形成一个承诺链。这可以是向用户显示一些内容,也可以是向另一个端点发送另一个请求。...它可能看起来并不起眼,但当你看着数千行异步代码时,这种语法提供的好处是无与伦比的。这种新的语法对新手程序员来说可能有点难以理解,尤其是在已经相对令人困惑的承诺工作方式的基础上。...随之而来的是在这些块中使用`await`关键字,告诉我们的程序在等待承诺解析时将其分配给一个变量,这也消除了对多个承诺使用`Promise.all`的必要。

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    【译】《Thinking in Promises》第三章:对承诺进行评估

    角色只是由未指定的一个或多个代理做出承诺的模式。一个代理如果能够意识到这些承诺并进行评估,就能够推断出模式并命名该角色。 角色只是对承诺行为模式的命名,不必附着于特定的人或物。...例如,门挡的角色可以由桌子、椅子、钩子或纸楔承诺。在商业中,同一个人在不同的上下文中,根据不同承诺,扮演开发者或经理的角色。...像承诺这样的自主部件理论的一个关键见解是,细粒度的自主性允许系统在不受过多限制的情况下寻找新的解决方案。作为一个架构原则,可以想象设计一个适应性生态,而不是设计一台机器。...一个更难的问题是:这种知识值多少钱?现在,传统观念让我们认为价值意味着金钱,但这完全不是真的。金钱本身只是一个承诺,由硬币和纸张这样的替代硬件的价值,但价值有很多面的。...你如何评估一个支付系统是否安全?你是否寻找以 https: 开头的 URL,或者由已知权威签名的证书?这些符号代表了什么承诺?这些承诺足够安全么?

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    分布式隐私保护可审计的账本zkLedger

    绑定性:在关于v的承诺c生成之后,承诺方难以将已承诺的敏感数据解释成另一个不同的数据v'。...公钥加密 每个银行 i 还会生成一个Schnorr签名密钥对,该密钥对由秘密密钥 和公共密钥 组成,并将公共密钥 分发给所有其他系统参与者。...存在的问题:但是,银行不一定知道所有的承诺随机数rk(特别是对于银行不参与的任何交易,这些值都是未知的),账单表格中的每一行数据是由该交易的发起者构建生成的,其它银行是不知情的,也就是每一个单元格中的致盲因子...Proof of Assets :一个新的承诺 ,对应的令牌 ,以及一个零知识证明,断言 是对 的值的重新承诺或对值总和 的重新承诺且 在 范围内。...我们称这种产生新承诺的行为为 。 还需要提供新值是被正确计算的证明。对于每次交易,当且仅当交易值不等于0时,银行才会产生b = 1的NIZK证明。

    1.8K11

    Kafka 概述

    (消息交付承诺),在Kafka中存在ISR(in-sync replica,与leader replica保持同步的replica集合),replica是Kafka中消息的一种日志备份,而leader...replica就是领导者replica,对应的还有follower replica,Kafka维护着这样一个replica集合(ISR),当消息提交时,leader 备份完成及配置的follower同步完成时才返回成功...,然后采用这些互备的备份完成消息的不丢失保证。...这里有一个参数来控制这种策略:acks(0,-1,1)“0”的时候不理睬备份的处理结果,消息发送后立即返回成功,马上开始发送下一条消息(毫无疑问这种方式吞吐量是最高的),“-1” 等所有的(leader...故障发生时与Zookeeper的会话无法维持导致连接超时从而发现故障,此时请求就不再打到这台机器,并且选举出一台新的Kafka服务器来替代这台故障的Kafka服务器。

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    中办、国办:加强跨境监管,完善数据安全、跨境数据流动、涉密信息管理等相关法律法规

    贯彻实施新修订的证券法,加快制定修订上市公司监督管理条例、证券公司监督管理条例、新三板市场监督管理条例、证券期货行政执法当事人承诺实施办法等配套法规制度,大幅提高违法违规成本。...(八)强化市场约束机制。推进退市制度改革,强化退市监管,严格执行强制退市制度,研究完善已退市公司的监管和风险处置制度,健全上市公司优胜劣汰的良性循环机制。...强化对债券市场各类违法行为的统一执法,重点打击欺诈发行债券、信息披露造假、中介机构未勤勉尽责等违法行为。不断优化债券市场监管协作机制。 (十八)强化私募违法行为的法律责任。...(二十六)建立健全信用承诺制度。建立资本市场行政许可信用承诺制度,明确适用主体范围和许可事项。将信用承诺事项及其履行情况纳入信用记录,作为事中事后监管的重要依据。...对严重违反承诺的当事人,依法撤销有关行政许可。 (二十七)强化资本市场诚信监管。建立健全全国统一的资本市场诚信档案,全面记录资本市场参与主体诚信信息。

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    Optimistic Rollup 原理概览

    CanonicalTransactionChain保证已存在的区块列表不会被新的以太坊交易修改。但是,如果以太坊自身发生重组、过去的以太坊交易顺序被改变,则该承诺会被打破。...Optimism区块链;DTL搜索由CanonicalTransactionChain触发的事件(表示一个新的区块被发布),然后检查发出这些事件的交易、以标准的以太坊区块结构构建一个发布块。...,包含由生成区块地址生成的交易。...一旦承诺被视为已确认后,Ethereum上的合约就可以安全的接收基于该承诺的状态证明。当一个状态承诺被挑战时,可以通过恶意证明流程使它无效。...如果状态承诺被挑战成功,它会从StateCommitmentChain中删除,被另一个状态承诺替代。

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    如何破解供应商管理难题,实现互惠互利共赢新局面?

    如果采取更有条理的方法来实施和管理供应商基础,就能避免这种不幸。 对此,企业可通过四个步骤,高效引进成功的SRM 01细分供应基础 成功的SRM应被视为一个框架,而不是一种工具。...这里的买家将更多依赖于标准杠杆,例如竞争和价格谈判。 综上所述,这四个因素必须按顺序并作为一个整体加以考虑。 SRM本质上是从这些方面衍生出来的框架。...2、实现信息共享,完善供应商绩效评价 企业在系统上就可以与供应商进行信息互动交流,实现信息共享,强化合作伙伴关系。...为了避免出现过度承诺与交付不足的问题,SRM还可及时检测出已承诺与已交付之间的差异,同时还支持基于 KPI 结果的奖惩机制。...由数商云•云朵匠原创,内容仅代表作者个人观点,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请标明:数商云原创>

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    开发 | OpenCV 4.0 正式发布

    AI科技评论按,OpenCV 是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。...它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...1.OpenCV 4.0 使用了 C++ 11 新特性,迁移到 C++ 11 意味着打破“二进制兼容性承诺”。...OpenCV 3 用的是 C++ 98 库,而许多 C++ 开发人员切换到了 C++ 11 或者更新的版本。 2. OpenCV 4.0 更新了大量的模块和库。...现在是深度学习的时代,Open CV 4.0 强化了 DNN 模块并添加支持 ONNX 交换格式的神经网络。 3.去掉了很多 C 风格的 API,并添加了 G-API 模块。

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    智能体也“囚徒困境”?DeepMind设置强迫机制要求AI合作

    大数据文摘出品 来源:venturebeat 编译:赵吉克 最近DeepMind提出了一种新的强化学习技术,这种技术以一种全新方式来模拟人类行为。...它可能会比之前发布的人工智能决策系统更强大,这对希望通过自动化提高生产率的企业来说可能是个福音。 如何解决多方零和博弈中的合作困境? DeepMind用强化学习使AI实现利益最大化。...这种机制就是合同——在游戏中,每个玩家必须提交一份报价,首先选择合作伙伴,然后为该合作伙伴提出行动建议,最后玩家承诺采取的行动。...如果两个玩家提供了相同的契约,那么这些契约就具有了约束力,也就是说环境强制执行了所承诺的操作。 这种强制性机制是合作形成的基础。 这种模型能让我们在更广阔的应用环境中思考契约的作用。...一个没有强制实施机制的契约系统如果可以在多方动态博弈中持续运行将最终产生一个有价值的反馈回路,这将使得AI的应用走向社会学和经济学。

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