我训练了一个模型把素描图片转换成彩色图片。中间是基本事实，左边是原创，右边是判断。这个结果是由model.h5运行的，但是当我使用model.tflite运行程序时，有一个错误的结果。这是我的转换代码
tflite_convert --keras_model_file=G:/pix2pix/generator.h5 --output_file=G:/pix2pix/conver
浏览 17提问于2020-03-04得票数 1
我已经训练了一个检测模型，当嵌入tensorflow示例应用程序时，它做得很好。在用export_tflite_ssd_graph冷冻后，用toco转化为tflite，效果确实很差，而且有很大的“多样性”。阅读的答案，在一个类似的问题上失去准确性，我想尝试tflite_diff_example_test在tensorflow对接机。运行平稳。我真的很感激任何帮助，这使我能够比较两个图的输出使用张量给定的测试。
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
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我们在转换经过预先训练的Tensorflow模型时遇到了问题，我们将其作为以下文件snapshot_140.ckpt.meta对于tensorflow lite，当我们使用转换后的tflie文件进行预测时，所有的预测都在Nan而正常的tensorflow模型加载时给出了正确的回归预测。然后，将TFlite_c
浏览 1提问于2019-05-22得票数 2
我正在尝试添加一个tensorflow lite文件到Android studio，但是当我添加它时，我得到一个错误，说找不到元数据。我让tensorflow模型在我的笔记本电脑上远程工作，准确率达到70%。我使用以下代码将tensorflow转换为tensorflow lite。= converter.convert()
f.write(tflite_model) Android
浏览 42提问于2021-04-09得票数 0
我们有一个奇怪的问题需要帮助解决。这里有一个场景:我们有一个使用Tensorflow SDK的本地android应用程序和一个能识别不同鱼类种类的tflite模型。这个解决方案在从摄像机获取输入时有不同的结果，但是当使用相机滚动的图片时，它工作得很好，并且为不同的鱼种提供稳定的概率。我们也有一个本地的iOS应用程序，使用谷歌的MLKit与相同的tensorflow
浏览 1提问于2020-03-09得票数 2
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我正在尝试将TFLite脸网格模型转换为MLModel (苹果)。TFLite模型描述：看一看苹果()提供的CoreMLTools似乎是可能的，但所有示例代码都显示了来自Keras的对话，而不是TFLite的对话(尽管它显然得到了支持)：如何将TFLite模型转换为MLModel模型？
浏览 7提问于2020-08-23得票数 1
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我创建了我的tensorflow模型：import tensorflow as tftf, 0.09799999743700027]converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model# enable Tenso
浏览 1提问于2021-07-05得票数 0
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图像的背景和大小相似，如下所示：现在，下面的Python代码运行良好。据我理解，我需要创建一个具有所有提取的图像特性的.h5文件和一个包含模型的.tflite文件。应答后的更新# Convert the model.model = Model(inputs=base_model.input= conv
浏览 15提问于2022-04-22得票数 0
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我创建了自定义的tflite模型。接下来从这里下载了这个示例：
浏览 1提问于2020-01-17得票数 1
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我已经建立了一个自定义的tflite模型，它是从Keras hdf5模型转换而来的。但是当使用转换后的模型时，虽然进行预测时应用程序在android中崩溃，但当我使用从互联网下载的移动网络tflite模型时，该应用程序运行良好。我需要做哪些更改？问题是在模型转换还是在应用程序中？我尝试使用支持移动网络的tflite</e
浏览 5提问于2019-08-26得票数 3
我将一个模型从Keras转换为Tensorflow Lite，并尝试在Ubuntu18.04和Android11(基于高通的三星Galaxy S20)上运行该模型。在这两种情况下，我都得到了与原始Keras模型几乎相同的结果。 但是，当我尝试使用OpenCL委托时，我得到了不正确的结果。在Ubuntu上(使用CUDA SDK提供的NVidia GPU和OpenCL库)，结果显示出很
浏览 33提问于2021-01-14得票数 0
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重塑tensorflow输出张量
、、、、
我正在使用Azure customvision.ai训练一个对象检测模型。模型输出是tensorflow，保存的模型是.pb、.tf或.tflite。模型输出类型指定为float321,13,13,50 然后，我将.tflite推送到Google Coral Edge设备上，并尝试运行它(以前使用Google Cloud训练的.tflite模型可以工作最后，模型尝试运行</
浏览 16提问于2020-06-23得票数 2
我的目标是运行我在ESP32微控制器中制作的Keras模型。我让所有的库都能正常工作。我已经使用google Collab创建了一个Keras模型，当我在google Collab中随机提供测试数据时，它看起来工作得很好。该模型有两个输入特征和四个不同的输出。(多输出回归模型)
但是，当我在ESP32中导出模型并将其加载到我的c++应用程序中时，输入是什么并不重要，它总是预测相同<
浏览 64提问于2020-07-30得票数 2
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我很难将给定的tensorflow模型转换为tflite模型，然后使用它。我已经发布了一个，其中我描述了我的问题，但没有分享我正在工作的模型，因为我是不允许的。因为我找不到这样的答案，所以我尝试转换一个公共模型()。
是来自的colab教程。我只是运行整个脚本而没有更改(它是相同的模型)，并下载了生成的模型(有
浏览 8提问于2021-09-24得票数 0
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我正在使用Tensorflow Lite进行一个TinyML项目，该项目包括量化模型和浮点模型。在我的管道中，我使用tf.keras API训练我的模型，然后将模型转换成TFLite模型。最后，将TFLite模型量化为int8模型。我可以使用API model.save和tf.keras.model.load_model保存和加载“正常”的tensorflow模型
浏览 3提问于2021-06-25得票数 2
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我正在与凯拉斯CNN合作，为我自己建立的图像分类。目前，我的PC机上的检测结果很好( 300幅测试图像中约有290幅被正确检测到)。现在我需要让我的模型在Android手机上运行。我在手机上安装了。到目前为止，它对预装模型和一些随机预培训模型都很有效，我在网上发现了这些模型。可悲的是，如果我转换模型做TFLite，它将显示错误的
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
1回答
我使用的是来自here的posenet的tflite模型。输入1*353*257*3输入图片，返回4个维度数组1*23* 17 *17，1*23*17*34，1*23*17*64，1*23*17*1，输出步长为16，如何获取输入图片上所有17个姿态点的坐标？我尝试打印out1数组的热图中的置信度分数，但每个像素的置信度接近0.00。private ImageView imageView;
private static
浏览 40提问于2019-03-13得票数 2
2回答
我训练了一个tensorflow模型来预测输入文本的下一个单词。我将它保存为一个.h5文件。我可以在另一个python代码中使用该模型来预测word，如下所示：from tensorflow.keras.preprocessing.text importsequence_text], maxlen = 11 -1))
是否有一种方法可以直接使用颤振内部的模型
浏览 9提问于2021-03-04得票数 5
我在keras中有一个模型，它使用带有双向包装器的1层LSTM，我想将其转换为tensorflow lite。predictor = Nonepredictor = load_model(
浏览 3提问于2019-09-16得票数 0
我有一个TFLite模型。如何获取用于创建模型的TFLite版本？最好的处理方式是什么？如何从模型中获取TFLite版本。
浏览 75提问于2021-06-08得票数 0
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