运行Apache Hudi deltastreamer时出错
Apache Hudi是一个开源的数据湖解决方案，用于实时数据处理和增量数据更新。它提供了一种可靠、高效的方式来处理大规模数据集，并支持数据的插入、更新和删除操作。
当运行Apache Hudi deltastreamer时出错，可能有多种原因导致。以下是一些常见的错误和解决方法：
- 错误：找不到或无法连接到目标数据源。 解决方法：确保目标数据源的连接信息正确，并且网络连接正常。检查配置文件中的连接字符串、用户名和密码等信息是否正确。
- 错误：权限不足或访问被拒绝。 解决方法：检查当前用户是否具有足够的权限来访问目标数据源。如果需要，联系管理员获取适当的权限。
- 错误：数据源中的表或集合不存在。 解决方法：确认目标数据源中是否存在指定的表或集合。如果不存在，可以尝试创建它们或者检查配置文件中的表名是否正确。
- 错误：数据格式不匹配或数据源不支持。 解决方法：确保输入数据的格式与目标数据源的要求相匹配。如果数据源不支持特定的数据格式，可以尝试进行数据转换或使用其他支持的数据源。
- 错误：资源不足或超时。 解决方法：增加系统资源（如内存、磁盘空间）以满足运行Apache Hudi deltastreamer的要求。如果超时，可以尝试增加超时时间或优化查询性能。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。
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spark-submit --packages org.apache.hudi:hudi-utilities-bundle_2.11:0.5.3,org.apache.spark:spark-avro_cluster \ --driver-class-path $HADOOP_CONF_DIR \
--class org.apache.hudi.utilities.deltastreamer
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source-ordering-field: "created_a
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at org.apache.sp
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spark-submit --packages org.apache.hudi:hudi-utilities-bundle_2.11:0.5.3,org.apache.spark:spark-avro_spark.rdd.compress=true \ --conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializerhive \
--conf
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at org.apache.hudi.utilities.deltas
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我正在尝试从hudi读取数据，但得到的数据低于错误。Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html
val hudiIncQueryDF = spark.read.format("
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我们无法解决以下问题:我们试图使用Apache将数据保存到存储区。问题是当我们上传一个包含依赖项中的org.json包的胖jar时，df.save()应用程序正在失败。) at org.apache.hudi.hive.HiveSyncTool.syncHoodieTable(HiveSyncTool.java:94)
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1回答
这个配置中的错误是什么， 分区键在HUDI中不起作用，并且在执行upsert时，hudi数据集中的所有记录都会更新。所以不能从表中提取增量。commonConfig = {'className' : 'org.apache.hudi','hoodie.datasource.write.precombine.fieldho
浏览 50提问于2021-08-29得票数 1
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' --conf 'spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension'警告org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtensionorg.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension._jvm.org.apache.hu
浏览 30提问于2022-12-01得票数 2
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org.apache</
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、、、、
hoodie.datasource.hive_sync.auto_create_database': "true", 'hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class': "org.<em
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libraryDependencies +
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