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运行Apache Hudi deltastreamer时出错

Apache Hudi是一个开源的数据湖解决方案，用于实时数据处理和增量数据更新。它提供了一种可靠、高效的方式来处理大规模数据集，并支持数据的插入、更新和删除操作。

当运行Apache Hudi deltastreamer时出错，可能有多种原因导致。以下是一些常见的错误和解决方法：

错误：找不到或无法连接到目标数据源。解决方法：确保目标数据源的连接信息正确，并且网络连接正常。检查配置文件中的连接字符串、用户名和密码等信息是否正确。
错误：权限不足或访问被拒绝。解决方法：检查当前用户是否具有足够的权限来访问目标数据源。如果需要，联系管理员获取适当的权限。
错误：数据源中的表或集合不存在。解决方法：确认目标数据源中是否存在指定的表或集合。如果不存在，可以尝试创建它们或者检查配置文件中的表名是否正确。
错误：数据格式不匹配或数据源不支持。解决方法：确保输入数据的格式与目标数据源的要求相匹配。如果数据源不支持特定的数据格式，可以尝试进行数据转换或使用其他支持的数据源。
错误：资源不足或超时。解决方法：增加系统资源（如内存、磁盘空间）以满足运行Apache Hudi deltastreamer的要求。如果超时，可以尝试增加超时时间或优化查询性能。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

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spark submit读写hudi

非自动同步 bin/spark-submit \ --master yarn \ --class org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer...\ --source-class org.apache.hudi.utilities.sources.JsonKafkaSource \ --source-ordering-field ts \ --...\ --table stock_ticks_cow 执行完去hive中查看 2.自动同步 bin/spark-submit \ --master yarn \ --class org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer...上诉都是针对的copy on write 下面我们同样的步骤描述一下merge on read 1.非自动同步 bin/spark-submit \ --master yarn \ --class org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer...\ --table stock_ticks_mor hive中查看： 2.自动同步 bin/spark-submit \ --master yarn \ --class org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer

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