我正在尝试运行这个线性回归模型，它基本上会给我一个基于const prediction = model.predict((tf.tensor2d([20], [1,1])));的输出，但不幸的是，每次我运行代码来接收预测时，我都会得到NaN的值。
浏览 8提问于2021-07-08得票数 0
我想在我的线性回归模型完成训练后记录系数变量的值。 我已经在tensorflow.js中构建了一个简单的线性回归。 每次模型运行时，我都会将权重注销到浏览器中。我认为权重就是系数，对吗？如何在变量中存储权重/系数的值？
浏览 11提问于2021-07-11得票数 0
我正在尝试在我建立的多项逻辑回归模型中测试多重共线性。这些数据包含超过33000个观察值的13个变量。其中9个变量是分类因子变量，其余3个是数值/连续变量。我运行了nnet包中的多项式逻辑回归模型，如下所示 my.model = multinom(dependent.var ~., data = training data) 这是有效的(尽管不是很好)。然后我从car运行VIF函数，每个变量的GVIF结果都返回为"
浏览 185提问于2020-04-07得票数 0
在什么情况下，libsvm应该返回nan作为非线性回归的预测值(使用线性核的e-svr )？顺便说一句。
我的输入不是nan，但我的一些功能列的std.dev是nan。尽管当我移除这些特性时，似乎什么都没有改变。
浏览 1提问于2014-11-22得票数 0
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我想用时间序列预测下一个值。我们是否可以使用非线性回归模型来预测下一个时间段的值，或者是否可以使用任何回归模型来预测该值？0:06:00 63 NaN NaN 630:08:00 104
浏览 0提问于2018-09-13得票数 3
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我试图预测在给定特定数量的行数和列数的情况下，模型训练(sklearn的线性回归)所需的时间。我已经创建了额外的功能，比如通过获取行数和列数的对数和平方。library(data.table)lrmodel <- lm(time ~volume + r
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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我试着预测明天12世界协调时一个地点的温度。为了进行预测，我使用了一个基本的线性回归模型和状态模型模块。model = sm.OLS(y,X,missing='drop')摘要表明，适宜性是“好的”：但是，当我试图用我认为是我的测试集的新数据集来预测值时后者具有相同的列号和相同的变量名，但是.predict()函数返回一个NaN数组，尽管我的测试集有
浏览 2提问于2016-03-16得票数 1
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我正在研究一个模型，它将根据其他人的观点预测一个数字。为此，我将使用Sklearn中的线性回归。数据看起来像这样：1 nan nan nan nan 3 4.5
2 4 nan nan nan正如我们所知，线性回归不允许你在数据中使用an = Nan's
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
我在谷歌BigQuery中运行一个简单的线性回归模型，但在评估模型输出时，我似乎无法找到/提取p值或其他通常从线性回归模型输出的信息(例如，置信区间)。有谁能建议如何做到这一点吗？
浏览 15提问于2019-01-06得票数 1
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我有一个数组包含按月计算的汽车价格，如下所示 | Date | Price($) || 2019-09-01| NaN|| 2019-09-03| 250 || 2019-09-05| 300 | 这里的问题是，我想做一个线性回归来预测下个月这款车的价格(e.x: 2019-10-01年的车
浏览 53提问于2021-02-26得票数 0
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我正在尝试创建一个线性回归模型，但首先我尝试使用SimpleImputer将NaN值替换为列平均值。在我运行代码之后，仍然有NaN值。###########
model = make_pipeline(SimpleImputer(missing_values =np.nan
浏览 2提问于2020-07-15得票数 0
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我正在运行一个线性回归模型，作为一个特定估计问题的基线。根据得到的R-平方、回归系数及其各自的p-值，我可以得出这样的结论:可以从模型中删除特定的自变量。如果不运行“非线性”回归器，我如何才能确保自己不会丢失有价值的非线性信息？
浏览 0提问于2018-03-13得票数 3
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为了进行计量经济分析，我试图对巴西央行和一家政府研究机构提供的一些教育、健康和收入数据进行回归分析。Python、熊猫、状态模型和matplotlib是我在这个项目中使用最多的外部库。NaN NaN NaN 0.20 0.28 我想比较一下教育、卫生和收入方面的指标。
浏览 5提问于2017-06-18得票数 0
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布尔回归或类似算法
、、、
我希望接受一组值，然后根据这组值返回一个布尔值。类似于线性回归，但只返回布尔值。布尔回归模型是我正在寻找的模型，还是完全不同的模型？我对它进行了几次搜索，但没有找到太多。
浏览 0提问于2012-08-14得票数 1
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在使用了tensorflow的colab示例教程之后:基本回归:预测燃料效率，在这里可以找到：。
horsepower_model =
浏览 7提问于2020-12-10得票数 2
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我想用一些线性回归模型来填充nan值。我使用其他非NaN列，并计算nan列。我在主数据集中有一个数组nan_values_predicted和这些值的索引。
浏览 6提问于2022-08-31得票数 0
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我正试图为一个任务构建一个xgboost回归器或一个catboost回归器。我有一个可行的线性回归模型。我也为这项任务训练了一个xgboost回归模型，但它比线性回归模型更糟糕。我想知道是否有一种方法将线性回归权值(模型参数)作为初始参数集传递给xgboost (或catboost)模型，以确保性能增益？例如，如果w0*x0 +
浏览 0提问于2019-12-18得票数 0
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我正在清理一个NaN数据集以在其上运行线性回归，在此过程中，我用None替换了一些NaN。完成此操作后，我使用以下代码检查剩余的带有NaN值的列，其中houseprice是数据格式的名称 return houseprice.columns[houseprice.isnull().any()].tolist()
print houseprice[cols_NaN()].isnull().sum()
浏览 3提问于2017-02-01得票数 3
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我使用从.csv文件导入的数据(data_axis和data分别是导出日期和股票市场价格)运行线性回归(使用/ GDA)。下面的代码返回[nan nan nan nan nan nan]作为theta值。平方错误还返回nan。错误消息：“乘法中遇到的溢出”、“添加中遇到的无效值”
Xdata =
浏览 2提问于2021-12-18得票数 0
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我正在MATLAB中以矩阵形式执行多因素线性回归，并遇到以下警告：
警告:矩阵接近单数或严重缩放。结果可能不准确。RCOND = smth.我怀疑这是因为我进行线性回归的方式，我遵循的标准方法，其中的系数向量是((X'X)^(-1))*(X'Y)。我的矩阵X的格式如下:第一列是所有的1，以便找到截距，在其他列中，我使用x-coordinates的幂(所以是多项式基模型)，所以使用x然后x^2，x^3等(列向量)。我认为出现错误的原因是，在基数较高的情况下，这些值非常
浏览 5提问于2015-11-15得票数 0
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