运行循环时将预测导出到数据集
在运行循环时将预测导出到数据集是指在机器学习或深度学习模型训练过程中，将模型对输入数据的预测结果保存到一个数据集中。这个数据集可以用于后续的分析、评估或者进一步的训练。
这种技术在许多应用场景中都非常有用。例如，在图像分类任务中，可以将模型对每个图像的预测结果保存到一个数据集中，以便后续分析模型的准确性、召回率等指标。在自然语言处理任务中，可以将模型对每个文本的情感分析结果保存到一个数据集中，以便进一步分析用户的情感倾向。
腾讯云提供了一系列与机器学习和深度学习相关的产品和服务，可以帮助开发者实现将预测导出到数据集的功能。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了丰富的机器学习工具和算法库，可以帮助开发者训练和部署模型，并将预测结果导出到数据集。
- 腾讯云数据集成服务（https://cloud.tencent.com/product/dts）：提供了数据集成和同步的解决方案，可以帮助开发者将模型的预测结果导出到指定的数据集中。
- 腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）：提供了高可靠性、低成本的对象存储服务，可以用于保存导出的预测结果数据集。
总结：将预测导出到数据集是一种在机器学习和深度学习中常用的技术，可以帮助开发者进行模型评估和后续分析。腾讯云提供了相关的产品和服务，可以帮助开发者实现这一功能。
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我有四个数据集，计划，预测，实际和人寿Y每八个不同的产品线。如果实际情况高于或低于计划和/或预测，我希望添加背景颜色的条件格式。报表需要正确导出到Excel。是否有一种方法可以使用一个控件而不是多个文本框来显示数据、允许条件格式化并导出到Excel？谢谢!
环境：
SSRS 2010
Server 2012
浏览 2提问于2014-02-20得票数 1
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我正在与KNIME一起工作，并试图用测试数据来训练我的朴素贝叶斯分类算法。我试图使用10倍交叉验证来使我的结果准确，但是我无法生成PMML模型:我一直得到已经分配的错误循环端(开始节点有多个终端节点)。这是我的K尼姆工作流：
浏览 2提问于2018-03-26得票数 0
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我正在尝试使用Weka中的训练集和随机森林算法来获得测试集的预测。我的问题是“按类显示的详细准确度”输出只显示问号(见附件照片)。此外，它似乎没有识别实例的数量，因为它说实例的总数是0。
一些附加信息:训练和测试.arff文件上所有my属性的数量和名称都匹配。我还尝试使用Weka中的交叉验证选项仅运行训练数据集，没有任何问题。只有当我使用Weka分类选项卡中的'supplied set‘选项对测试集运行训练集时，才会出现问题。我对Weka还很陌生，所以任何建议都非常感谢！
浏览 4提问于2021-04-22得票数 0
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我正在试图理解堆叠是如何工作的，但到目前为止，我还不确定我是否正确地理解了它。因此，我到目前为止所理解的是：
我们用完整的数据集训练每个k基学习者(0级).
我们让每个k基学习者预测整个数据集。
我们从k基学习者的所有预测中创建一个新的数据集。新的数据集看起来像我们的原始数据集+每个基础学习者的预测。
该数据集用于培训元学习者(级别-1)。
我的问题：
到目前为止这是对的吗？
我经常读到交叉验证在某种程度上是用来堆叠的，但我不知道，它是如何使用的？或者说这是我错过的一个重要部分？
非常感谢
浏览 0提问于2016-10-11得票数 1
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我正在做一个使用窗口法的时间序列预测练习，但我正在努力理解如何从样本中进行预测。代码如下： def windowed_dataset(series, window_size, batch_size, shuffle_buffer):
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(series)
dataset = dataset.window(window_size + 1, shift=1, drop_remainder=True)
dataset = dataset.flat_map(lambda window: window.ba
浏览 38提问于2020-09-12得票数 3
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时间序列预测测试集
、、、
下面链接中的示例具有来自时间序列数据的培训和验证集。没有提到测试集。为什么没有时间序列数据集，而对实时生成时间序列数据的数据集有什么要求呢？
我有3小时的数据收集在1s间隔。我想在接下来的30分钟之前预测一下。火车/验证/测试拆分应该是什么样子的？测试集可以跳过吗？
浏览 0提问于2019-12-23得票数 0
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在我的模型中，我模拟了装配线上的工作，为此，我想将ResourcePool的统计数据导出到Excel中。我的时间情节是这样的：
在某种程度上，我也希望Excel中的统计数据能够自动化。为此，我必须创建一个直方图数据集，并选择resourcePool.utilization()作为值。在最好的情况下，x轴也仍然有时间标记的日子.
但不幸的是，我不知道如何做到这一点，也不知道如何将这个数据集放入Excel。我知道如何将单个数据导出到excel，但是否需要在这里对此数据集执行相同的操作？谢谢你的帮助！
浏览 22提问于2022-12-02得票数 0
我正在进行二进制分类的DistillBert项目。我试图运行以下代码使用垃圾短信数据集(您也可以使用IMDB数据集，它也提供了同样的问题)，我试图找出召回，精确度，和AUC评分。但是，我得到了一个值错误。
这里我使用的是BinaryCrossentropy损失函数和Adam优化器。
数据集:这里使用的数据集是垃圾短信数据集，其中标准SMS的二进制标签为0，垃圾短信为1。可以使用此代码的IMDB数据集再现相同的错误。
错误：
ValueError: Shapes (426530, 2) and (1930, 2) are incompatible
在运行包含以下代码的选项卡时，我得到了这个错误：
浏览 9提问于2022-09-10得票数 0
我正在检查将星火GraphX图输出到土卫六图形数据库的可行性。
***Used below code to construct graph in Spark GraphX and writing graph to a json file :***
val conf = new SparkConf()
val sc = new SparkContext(conf.setAppName("========= GraphXTest ======="))
// Create an RDD for the verti
浏览 2提问于2016-02-10得票数 1
3回答
我是遗传算法的新手。我正在尝试预测规则的出现模式。例如，我有一组定义如下的规则。
规则1，规则2，规则3，规则4，规则5，规则6，
对于给定的日期，我只能使用规则2、规则3和规则6。因此，我将此数据表示为一个字符串，如下所述
0 1 1 0 0 1
其中，1表示使用了该规则，而0表示该规则在那一天从不使用。
所以我有5天的数据集，如下所示
011001,100010,110011,101010,111100，
我想在这里实现的是预测第6天的数据。我一直在阅读关于遗传算法和反向传播方法的文章来实现这一点。由于缺乏对GA或BP概念的理解，我无法将我的问题与GA或BP进行映射。
如果有人能给我指出正
浏览 3提问于2011-05-06得票数 3
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我使用R中的DBI包以这种方式连接到teradata：
library(teradatasql)
query <- "
SELECT sku, description
FROM sku_table
WHERE sku = '12345'
"
dbconn <- DBI::dbConnect(
teradatasql::TeradataDriver(),
host = teradataHostName, database = teradataDBName,
user =
浏览 3提问于2022-01-04得票数 0
我有一个缺少数据的数据集(训练-测试)，我想在分类之前估算数据。
我尝试使用插入符包和函数preProcess，我想使用训练集的predictor变量来估算数据，只使用训练集的知识来估算测试集上的数据，而不使用测试集的predictor (我不应该知道)。
p = preProcess(x = training, method = "knnImpute", k = 10)
pred = predict(object = p, newdata = training)
pred1 = predict(object = p, newdata = testing)
当我运行这段代码时，
浏览 2提问于2015-03-31得票数 0
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红移表中的排序
、、
我创建了一个包含两个列( id和name )的测试表，并运行以下命令。
CREATE TABLE "public"."test1"(id integer, name character varying(256) encode lzo)distkey(id) compound sortkey(id);
INSERT INTO test1 VALUES (1,'First'),(2,'Second'),(4,'Fourth'),(3,'Third');
VACUUM test1
但是，在运行SELE
浏览 1提问于2022-07-25得票数 -1
目前，我们从第三方供应商收到了一些JSON文件形式的元数据信息。
JSON文件包含一些需要通过ADF加载到SQL中的表的定义。
JSON文件如下所示，它是表及其数据类型的列表
"Tables": [
{
"name": "account",
"description": "account",
"$type": "LocalEntity",
"attribut
浏览 6提问于2022-10-17得票数 0
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我正在做一份报告，需要对思维导图数据库软件设计思想的可扩展性进行测试。我想使用USL方程来获得可伸缩性的可量化度量，但我不知道哪个范围适合USL。如有任何帮助，我们将不胜感激:)
Us1公式: C (N ) = N/ (1 +α(N−1) +βN(N−1))
方程分母中的三项。分别与三个C关联:并发级别、争用惩罚(强度为α)和一致性惩罚(强度为β)。参数值的定义范围为:0≤α，β< 1。自变量N可以表示
浏览 6提问于2014-03-30得票数 0
这只是一个小背景，我们的营销部门一直在他们的标牌上使用静态天气图像，并询问是否有可能拉出一些实时更新的东西。因为我是我们部门中唯一一个有任何类型编程经验的人，而且我充其量也只是一个新手，所以我被要求想出一个解决方案。我曾经在其他几个小项目中使用过classic asp，所以我决定走这条路。除了扩展的预测数据之外，我让所有的东西都按我想要的方式工作。在下面的示例中，我希望使用For语句显示变量，以提取每天的扩展预测xml数据。但由于某种原因，它只拉出了延长预测的最后一天。
If (objXMLDOM.parseError.errorCode <> 0) Then
Response.W
浏览 2提问于2012-04-20得票数 0
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在新数据集中进行预测
、、、、
我建立了一个keras logistic回归模型。我试图找到一种方法，我可以给我的模型新的数据集，并给我预测在新的数据集，我通过了。我的新数据集将与我的模型相同。
我的第二个问题是，有一种方法可以提高我的模型的准确性，因为我的计算量是69%，当我打印分类报告时，我在一个类别中的精度很差。
X=new.drop('reassed',axis=1)
y=new['reassed'].astype(int)
分裂数据
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, r
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
我正在使用azure Automated ML来做一些概念证明。我正在试着根据一些参数来识别一个人。 在我的数据集中，我有4列浮点数和1列包含人名的列。我的目标是能够根据这4个浮点数的输入来检测这个人。 ? 我已经成功地基于这些信息训练了一些模型。数据转换图表如下所示，这是我所期望的： ? 因此，它忽略了一列(我假设是"person“列)，并使用剩下的4列作为RandomForrest分类器的输入。到目前为止一切都很好。 然后，当我部署模型时，我现在需要添加一个名为"Column2“的新变量。这个变量似乎对输出数据有很大影响 ? 当我用两个输入向端点发
浏览 19提问于2021-10-15得票数 0
我已经使用EMNIST byclass数据集通过加载训练和测试数据的.csv文件以及数字(0-9)和字母(A-Z，a-z)分类的标签来训练我的模型。我得到了大约87%的模型评估准确率。但是，当我使用keras load_model()使用最佳保存的模型权重(.hdf5)时，它给出了奇怪的结果，就好像没有进行任何训练一样。但是在加载模型之后，如果我运行模型评估，iyt仍然会给我87%的准确率。
那么，在对任何新图像进行预测时，如果我得到错误的预测，会出现什么问题？
谢谢
浏览 92提问于2018-02-09得票数 -1
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我正在尝试构建一个模型/一套模型来预测一个二进制目标。模型的具体细节并不重要，但只需说一句，我已经尝试了六种不同类型的模型，它们的结果都是相当的。
通过对训练数据的不同子集的预测，可以看出，某些特征子集对大约30%的数据很重要，而对于其余70%的数据来说，不同的子集很重要。有训练数据/持久化集。当目标已知时，这种分离非常容易检测(使用subset1运行一个模型，用subset2运行另一个模型，找到一个模型比另一个模型做得更好的子集)。显然，这在测试数据中是不可能的，因为在那里不知道目标。
数据中显然有两个区域(至少)彼此之间有很大的不同，因为在整个数据集上训练的模型比在每个区域上训练的单独模型
浏览 0提问于2016-04-20得票数 3
1回答
我在服务器上有一个存储过程，它在我的数据库中生成一个表。然后在ssis中，我从那个表中查询一些列，然后追加一些填充了静态值的虚拟列。当我查询数据库时，我将查询保存为变量(sql命令从变量)，在该查询中，我使用来自X的select a、b、c，其中@User：：variable 1=‘和@User：：variable 2=’用于所有4。我的问题是:我需要能够将这些变量的值(variable1改为4)更改为48种不同的场景(或可能更多)，因此手动替换它们将很痛苦，因为它将导致超过130个组合体。如果有一种方法可以在运行时将excel文件的值传递给包？例：
column1 column
浏览 3提问于2015-06-24得票数 0
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当我在数据集中运行j-48决策树分类器时，我用折叠交叉验证对其进行评估，并将结果转化为一个快速向量
predictions.appendElements(validation.predictions());
我得到的结果是
NOM: 0.0 0.0 1.0 0.8349514563106796 0.1650485436893204
NOM: 1.0 0.0 1.0 0.8333333333333334 0.16666666666666666
NOM: 1.0 0.0 1.0 0.8333333333333334 0.16666666666666666
.....
......
每一列的含义是什
浏览 1提问于2014-11-04得票数 1
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我通过在机器学习和深度学习领域做项目来训练自己。为此，我向Kaggle竞赛(如 )注册。
当我们加载数据时，有两个数据集:火车和测试。现在，我只对火车集执行分析，每次我创建一个新特性或执行一些更改时，我都会通过进行相同的操作对这两个数据集执行循环。
现在，我将对缺失的值进行估算，并执行一些预处理操作，因此，我将对数据使用一些聚合，对分类特征进行编码等等。但是，我不知道是否应该同时使用训练集和测试集来计算这些特征的平均值或标记，或者仅仅使用训练集。
因为据我所知，测试集应该用来衡量模型在它从未见过的数据上的表现，所以我认为到目前为止，我只应该使用训练集来做出决策。
但是有时它可能是“错误的”，例
浏览 0提问于2019-07-26得票数 0
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1回答
我试图为3种神经网络建立一个多数投票系统，我遇到了套袋法的概念。实际上，我想使用神经网络作为弱学习者(我知道它是可争论，但一些论文已经尝试过，我也想尝试)。
有关我试图构建/构造的投票系统的更多信息，请阅读下面的线程 ( softmax层更好地提供线程中的函数，因为大多数函数只给出了与3 NNs相当的精度，但并没有提高整体精度)。
我读到，套袋可以提高弱学习者的整体准确性，但正如你所看到的，我只有3个学习者，而且没有任何关于使用神经网络的明确信息。经过一些阅读，我才发现，通过线性的方式使用训练的NNs的输出，我可以利用神经网络来进行集成学习。如果我想按步骤详细说明这一点，我会写：
将数据集划分
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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我在数据库中有一个表，使用以下标准存储日期：YYYY-MM-DD。如你所见，我没有节省时间。当我第一次将同一个表导出到csv文件时，我按以下顺序得到了以下记录：
AAA@outlook.com
BBB@gmail.com
CCC@gmail.com
DDD@hotmail.com
但是，当我运行相同的查询将数据导出到相同的CSV时，我按照以下顺序接收到记录：
AAA@outlook.com
111@hotmail.com
222@gmail.com
333@gmail.com
因此，我得出的结论是，当对数据进行排序时，这可能是不确定的。不是吗？这是我从数据库导出数据的查询：
SELECT id
浏览 0提问于2019-06-20得票数 1
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基本上我有这样的数据：
baseline_data: userid|y_pred
12 |29
13 |35
14 |32
15 |39
我创建了一个模型，得到了年龄数据: df
userid|age
12 |31
13 |37
14 |32
15 |36
如何运行统计显着性检验，以检查该模型的性能明显优于基线预测？
浏览 1提问于2022-04-23得票数 1
我使用的是相对新的tf.slim数据集，DatasetDataProvider模式。以下代码显示了关键片段：
with tf.Graph().as_default():
# get the dataset split
dataset = util.get_split(train_or_eval,
args.tfrecord_folder,
0,
args.eval_set_size,
浏览 1提问于2018-01-29得票数 0
1回答
我试图使用带R的反向消除来获得最终的模型，但当我运行代码时，我得到了以下错误消息。有谁能帮我这个忙吗？
base<-lm(Eeff~NDF,data=phuong)
fullmodel<-lm(Eeff~NDF+ADF+CP+NEL+DMI+FCM,data=phuong)
step(full, direction = "backward", trace=FALSE )
> Error in step(full, direction = "backward", trace = FALSE) :
number of rows in use
浏览 1提问于2012-08-02得票数 10
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例如，是否可以将数据集输出为SSRS的表格格式，然后在所述数据集上设置工作表2上的枢轴？也就是说，我不是使用tablix查找交叉表报告或向下钻取报告，而是在导出到excel时，我希望它是实际应用的Excel枢轴函数，这样用户就可以开始使用透视函数，而不必在数据集中手动运行透视表。
浏览 3提问于2015-09-22得票数 0
当神经网络被训练时，我想跟踪我的训练错误。在测试过程中，通常会删除批处理归一化层。例如：
# when test
# is_training determines if Batch-norm is off or on
error = sess.run([opt, loss], feed_dict={x: bx, y: by, is_training=False})
但是，假设我想跟踪一个神经网络的训练错误，随着迭代次数的增加。为了简单起见，假设数据集大到足以训练模型，小到足以计算整个数据集的误差是可行的(我知道可以使用批处理来提高计算效率或移动平均值，但这不是我问题的重点)。在这种情况
浏览 1提问于2016-07-25得票数 0
1回答
数据集X有10个特征，50个实例标记为0和1个。这里只考虑了6个实例，假设YPred标签是[1,0,1,0,1,1]，实际的真实标签是YTest = [0,0,1,1,1,0]。由于数据集是多维的，分类后无法绘制决策边界.在下面的代码中，pred = predict(svmModel, X(testIdx,:));运行k时间。
我不明白在交叉验证结束后应该使用哪种预测的类别标签，说这是最后的“好”预测。
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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2回答
我在python language.The数据集中做多标签新闻分类，我有两个文件。第一个CSV包含每一行的文章。第二，CSV包含每一篇文章的相应标签。以下是标签文件的快照
📷
这是dropbox链接.https://www.dropbox.com/s/7huzh41je735oqn/labelset.csv?dl=0
数据集是否不平衡？
如何正确地将此数据集分发到培训集、验证集和测试集？
注:我的意思是，这个不平衡的数据集在培训、验证和测试集中能被划分成适当的比例吗？
浏览 0提问于2019-06-12得票数 1
我知道的一般规则是，我们应该测试一个训练有素的分类器，只有在测试集。
但是现在出现了一个问题：，当我已经准备好一个经过训练和测试的分类器时，我能把它应用到作为训练和测试集基础的同一个数据集上吗？还是必须将它应用到一个与training+testing集不同的新的预测集中？
如果我预测一个时间序列的标签列(稍后编辑:我不是要在这里创建一个经典的时间序列分析，而是从一个典型的数据库(每周、每月或随机存储的数据)中选择大量列，然后转换成单独的特性列，每列转换一周/月/年.)，我是否必须将training+testing集的所有特性(不仅仅是时间序列标签列的前几列，而且还有所有其他普通特性)移回到数据
浏览 4提问于2019-12-06得票数 0
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用PROC ARIMA在SAS中创建的模型来评分数据集是可能的吗？
这是我的代码不起作用：
proc arima data=work.data;
identify var=x crosscorr=(y(7) y(30));
estimate outest=work.arima;
run;
proc score data=work.data score=work.arima type=parms predict out=pred;
var x;
run;
当我运行这段代码时，我从PROC分数部分得到一个错误，上面写着" error :变量x没有找到“。X列位于数据集work.data中
浏览 2提问于2017-01-25得票数 2
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我对xt =γ1xt−1 +γ2 xt−2+εt AR(2)作了1000次观测。我想做的是用前900个观测来估计模型，然后用剩下的100个观测来预测前进一步。这就是我到目前为止所做的：
data2=arima.sim(n=1000, list(ar=c(0.5, -0.7))) #1000 observations simulated, (AR (2))
arima(data2, order = c(2,0,0), method= "ML") #estimated parameters of the model with ML
fit2<-ar
浏览 3提问于2014-06-18得票数 2
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我正在尝试使用randomForest中的predict()函数来预测四类数据不足的物种。我已经在我的原始数据上运行了RF，并创建了一个RF对象，然后我想用它来预测新数据的类别。
我使用的代码是：
# original data set "procellminvar"
# DD sp only "procelldd"
#run RF on original data set
procellminvar$current.red.list<-factor(procellminvar$current.red.list)
procell6&l
浏览 0提问于2013-11-15得票数 2
1回答
假设我们在MATLAB R2015b中有以下代码：
SVMModel = fitcsvm(INPUT, output,'KernelFunction','RBF','BoxConstraint',1);
CVSVMModel = crossval(SVMModel);
z = kfoldLoss(CVSVMModel)
在第一行中，采用fitcsvm模型进行孔数据训练。将Crossval设置为on in fitcsvm的目的是什么(默认情况下，这个选项有10倍的交叉验证)？crossval和kfoldLoss使用与上面相同的方法？如果是的话，
浏览 11提问于2016-02-13得票数 5
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我正在尝试将数据从Sybase输出到.bcp文件。单独执行bcp (？)字符时，显示为'?‘。有什么建议吗？
浏览 0提问于2016-01-25得票数 2
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数据集的预测能力
、、
我正在为本科生读一本关于机器学习的书。实际上，我对线性回归的灵活性感到困惑：
有时，线性回归将无法恢复一个好的解决方案的数据集。虽然这可能是因为我们的数据实际上没有预测能力，但它也可能只是表明我们的数据是以不适合线性回归的格式提供的。
我在这里读到了一些关于预测能力的问题，我注意到这都是关于模型产生的。当我们谈到数据集的预测能力时，意味着什么？
我认为这是因为特性之间没有关系(因为线性回归的目的是学习输入X和输出Y之间的关系)。但我还不相信这个答案。
浏览 0提问于2020-09-03得票数 2
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我使用AWS预测管理服务来预测随着时间的推移客户的支出。
我知道我必须创建一个包含数据集的数据集组:主数据集、辅助数据集和元数据集。(然后将这些导入组)
我无法理解的一件事是如何组织我的数据集，如果我需要为每个客户建立一个“数据集组”，或者如果我可以将所有的客户支出数据合并到同一个数据集中？
据我所知，Dataset Group只能包含单个主数据集(在本例中，合并的客户数据)。然而，一个客户的消费与另一个客户的消费无关。如果将所有数据合并到一个主数据集中，我是否可以通过过滤客户ID 和来生成预测--这些单独的预测在任何方面都不会相互关联？
或者，这是否意味着我必须为每个客户创建一个Datase
浏览 1提问于2020-01-16得票数 0
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假设我有一个数据集，并构建了一个ML模型。这个数据集每周更新一次，之后，我想在他更新时，我的模型预测出现的新行，并将其附加到原始数据集。我是怎么做的？ 这是我尝试过的： import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.svm import SVC
url = "https://raw.git
浏览 24提问于2020-12-16得票数 0
2回答
编辑发现有150万张唱片.SQL数据库运行查询所需时间约为17-20秒。在这种情况下，最好让Java处理连接和重新排列吗？由于这是一个web应用程序，如果有多个用户获得Excel导出，那么长查询会降低站点的整体性能吗？/edit
我有一个包含大约70,000条记录的数据集。为了简单起见，假设当前的数据如下所示：
用户ID _问题_问题_
在我们的web应用程序中，数据需要旋转90度并导出到Excel中，因此我们有以下内容：
用户ID问题1问题2问题3.
我想我们最终会有50多个专栏。
数据是应该使用枢轴表重新排列在数据库端，还是应该在应用程序端重新排列？哪种解决方案最容易维护？哪种解决方案的性
浏览 0提问于2013-08-30得票数 0
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我有一个查询，希望将其内容导出到一个表中：
DECLARE @bdname VARCHAR(50)
SET @bdname = ?
SELECT
@bdname,
CONVERT(CHAR(30), dp2.name),
CONVERT(CHAR(20), dp.name)
FROM
sys.database_principals AS dp
INNER JOIN
sys.database_role_members AS drm ON dp.principal_id = drm.role_principal_id
INNER JOIN
浏览 3提问于2017-05-13得票数 2
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我是新的"AWS预测“，但我正在培训一个模型的零售数据使用AWS UI。两个要设置模型的字段，都有可选的输入："Backtest窗口数“和”backtest窗口偏移量“。
尽管这些都是可选的，但我想了解它们的含义，AWS的描述并不能帮助我理解它们。有谁能提供一个有明确数字和日期的例子，以便在如何应用它时更有意义？
非常感谢。
浏览 3提问于2021-07-19得票数 1
1回答
net开发工具。我的问题是如何使用vb.net从访问文本文件导出数据。在我的数据库中，Table1由FirstName和LastName组成，因此我希望将这些数据导出到文本文件中。
我无意中发现了这段代码并运行了它，在编译它时，没有任何东西被导出到文本文件中。有人能帮我吗？
Dim connetionString As String
Dim cnn As OleDbConnection
connetionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\Scripts\db.mdb;"
浏览 0提问于2014-05-28得票数 0
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这个问题很简单。
在叠加中，0级模型的预测被用作训练1级模型的特征。
然而，预测什么数据呢？直观地说，预测测试集并利用这些结果训练最终的分类器更有意义。
我不确定这是否会导致数据泄漏，我不认为这会导致数据泄漏(因为最终的分类器只有初始分类器所具有的信息，即。只是从火车的数据-它不知道这些预测是好还是坏)。
这个推理正确吗？
浏览 0提问于2022-09-26得票数 2
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我有个疑问。我理解了交叉验证和分裂的概念，分类器将从训练数据学习和测试测试数据分裂。
如果我首先使用“使用培训数据”运行分类，然后在分类选项卡中使用"SUpplied测试集“选项，然后再次运行，会发生同样的情况吗？
为了在分类选项卡中更清楚地说明，我运行了两次...first，训练数据集被上传到预处理选项卡下，然后在分类选项卡“提供测试集”中运行测试集。那么，在测试数据上执行时，模型是否使用了以前所做的培训？
我用了朴素的贝叶斯分类器。我也怀疑是否所有的分类器都是从训练数据中学习，还是仅仅从神经网络、决策树这样的分类器中学习？
浏览 0提问于2013-10-05得票数 0
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我正在分析的鳄梨数据集，以预测未来的价格牛油果取决于地区和类型(有机/常规)。
我训练过我的模型，这似乎很有效。测试结果看起来很好。
以下是处理后的数据:日期(我将其转换为索引列)、总容量、类型(标签编码为1s和0)，以及54个区域的列。
📷
但是，我不知道如何生成数据用于未来的预测，给定特定的X特征值。基本上，我希望最终用户提供一个(未来)日期，一个类型，一个区域，我的模型将预测鳄梨的价格。例如，我想预测有机鳄梨的价格在3个月内为奥尔巴尼。我知道，我的模型可以预测某一特定日期，根据过去日期的价格。但是，当我将区域和类型特性分配给特定值时，它将如何工作？这是否可行呢？我应该用另一种型号吗？我知
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
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好日子，我更新了数据科学，所以我对此没有信心。为了提出这个问题，我将描述我的数据和方法。
数据
我不想分享特定的数据示例，因为我想尝试保持一些匿名性。我有2016年至2019年期间事件的数据。每个事件都有14个特征(分类和数字)，以及一个成功或失败的二元标签。其中每一个都通过不同的变压器(标准化和一次热编码)运行。
逼近
我感兴趣的是知道成功的可能性(不一定能预测它们是否会成功)。
为了找到一种最有效的算法，我到处玩火车/测试分叉。我对网格搜索中的数据进行了分层k折叠交叉验证，以优化超参数，使用logloss作为我选择的度量。我是在Python中实现这一点的，所以我选择学习作为我的工具。我确定
浏览 0提问于2021-04-16得票数 1
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