运行"@Scheduled“时，getThreadPoolExecutor().getQueue().size()返回零 - 腾讯云开发者社区

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深入优化Java线程池：从问题诊断到动态调优实践

问题诊断与工具使用使用Arthas诊断线程池状态首先我们通过阿里Arthas工具来诊断当前线程池的运行状态：// 安装并启动Arthas后，使用以下命令查看线程池信息thread --state BLOCKED...@Autowired private ThreadPoolTaskExecutor orderProcessorExecutor; // 监控队列使用率并动态调整线程数 @Scheduled...().getQueue().size(); int queueCapacity = orderProcessorExecutor.getThreadPoolExecutor().getQueue..., exec -> exec.getThreadPoolExecutor().getQueue().size()); }}实践效果与思考经过上述优化后，订单处理模块在高峰期表现显著改善...进一步优化方向基于负载预测的弹性伸缩：使用机器学习算法预测流量高峰，提前调整线程池参数任务分类处理：根据任务优先级使用不同的线程池，避免低优先级任务阻塞关键业务全链路上下文传递：确保异步处理时不丢失TraceID

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Java中ThreadPoolTaskExecutor同时自定义线程拒绝策略，防止线程太多造成线程池将任务丢弃

().getQueue(); queue.stream().forEach(qu->{BPTaskManager.BPThread thread=(BPTaskManager.BPThread)qu;...2.请求任务太多时，连阻塞队列都放不下时，线程池会直接做丢弃，此时应判断超过阻塞队列内的任务数1半时，将请求线程休眠1s钟，伪代码如下： SearchSourceBuilder searchSourceBuilder...new ScrollDto();//持有scrollId do{ bPLogPage.clear(); while (bPTaskManager.getThreadPoolTaskExecutor().getThreadPoolExecutor...().getQueue().size() > 200){ //休眠一秒 try{ Thread.sleep(1000); }catch (Exception e){} }...=bPLogPage && bPLogPage.size() > 0)

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聊聊artemis的scheduledDeliveryTime

entry.getValue(); if (logger.isTraceEnabled()) { logger.trace("Delivering " + list.size...directDeliver && System.currentTimeMillis() - lastDirectDeliveryCheck > CHECK_QUEUE_SIZE_PERIOD) {...} return false; } //...... } QueueImpl的addTail方法会先执行scheduleIfPossible，若为true则提前返回...queue = this.queues.get(queueID); if (queue == null) { if (queueRecords.values().size...= null && scheduledMessages.size() > 0) { for (MessageReference ref : scheduledMessages) {

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聊聊artemis的scheduledDeliveryTime

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一时技痒，撸了个动态线程池，源码放Github了

注入使用 @Autowired private DynamicThreadPoolManager dynamicThreadPoolManager; dynamicThreadPoolManager.getThreadPoolExecutor...线程池运行情况底层对接了 Cat，所以将线程的运行数据上报给了 Cat。我们可以在 Cat 中查看这些信息。 ?...往 Cat 上报运行信息往 Cat 的 Heartbeat 报表上传数据的代码如下，主要还是 Cat 本身提供了扩展的能力。只需要定时去调用下面的方式上报数据即可。...0 : rejectCount.get())); pool.put("waitTaskCount", String.valueOf(executor.getQueue().size...0 : rejectCount.get()); pool.put("waitTaskCount", executor.getQueue().size());

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动态线程池优化实践：告别硬编码配置，实现参数动态调整

传统的做法是在应用启动时通过硬编码或配置文件定义线程池参数，但这种方式缺乏灵活性。一旦需要调整参数，就必须重启应用，这在生产环境中是不可接受的。...解决方案：动态可调整的线程池经过多次实践，我设计了一套动态线程池方案，主要实现以下目标：运行时动态调整核心/最大线程数、队列容量等参数实时监控线程池运行状态基于历史数据的自适应参数调整核心实现方案1....().size(), getQueue().remainingCapacity(), getCompletedTaskCount(),...public void put(E e) throws InterruptedException { // 重写put方法，使用动态capacity while (size...ThreadPoolMonitor { @Autowired private Map executors; @Scheduled

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《SpringBoot启动奇航：从“Hello World”到运维巨舰的奇幻漂流》

@ConditionalOnMissingBean：没有该Bean时才创建@ConditionalOnProperty：配置了特定属性时才启用1.2.2 配置的加载顺序 - 管家的优先级清单SpringBoot...; }}// 在配置文件中使用加密值spring.datasource.password=ENC(加密后的数据库密码)api.secret.key=ENC(加密后的API密钥)5.2 部署策略：零停机的魔法升级...TransactionManager.class, Jackson2ObjectMapperBuilder.class ); }}6.2.2 运行时性能优化运行时优化就像提升魔法持续效果...", executor, e -> e.getThreadPoolExecutor().getQueue().size()) .description...) { return userReactiveRepository.findAll() .skip(page * size) .take(size

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动态修改coreThread线程池拓展

首先确认一个增加和减少的策略，我是这么设计的：如果等待队列超过100，就增加1个活跃线程（corePoolSize），如果等待队列长度为零，就减少1个活跃线程（corePoolSize）。...> 5) { poolMark = SourceCode.getMark() def size...= pool.getQueue().size() def corePoolSize = pool.getCorePoolSize()...== 0 && corePoolSize > POOL_SIZE) { pool.setCorePoolSize(corePoolSize...thread.setName("Daemon") thread.start() } 如果是在Springboot项目中的话，daemon线程会很快结束，所以需要写成一个scheduled

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线程池参数调优，接口响应从2秒降到200ms的完整过程

分析问题这个配置的问题：核心线程数太小：只有10个线程处理任务队列太大：新任务会先进队列，而不是创建新线程最大线程数等于核心线程数：队列满了才会创建新线程，但队列有10000容量，几乎不会满结果：高并发时，...executor.getMaximumPoolSize());status.put("activeCount",executor.getActiveCount());status.put("queueSize",executor.getQueue...监控告警优化完不能不管了，要加监控：展开代码语言：JavaAI代码解释@Scheduled(fixedRate=60000)publicvoidmonitorThreadPool(){intactiveCount...=executor.getActiveCount();intqueueSize=executor.getQueue().size();intpoolSize=executor.getPoolSize()...错误3：拒绝策略选错展开代码语言：JavaAI代码解释newThreadPoolExecutor.AbortPolicy()//直接抛异常问题：高并发时大量任务被拒绝，用户看到报错。

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数据结构与算法——队列

队列中没有元素时，称为空队列。队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队，从队列中删除一个队列元素称为出队。...二、队列的实现方式（顺序存储于链式存储） 1）队列的基本操作及其说明方法名返回值参数类型说明 isFull() boolean 无判断队列是否为满 isEmpty() boolean 无...判断队列是否为空 add(int data) void int 向队列中添加元素 getOne() int 无从队列中去除元素 getHead() int 无获取头部元素 getQueue() List...": try { System.out.println(arrQueue.getQueue()); } catch (Exception e) { //...() { if(isEmpty()) { return 0; } return rear+1; } } 运行结果： ?

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Java 中的线程池简介-Java快速进阶教程

Runnable 的单一方法不会引发异常，也不会返回值。Callable接口可能更方便，因为它允许我们抛出异常并返回值。...前两个任务将同时运行，第三个任务必须在队列中等待。我们可以通过在提交任务后立即调用getPoolSize（）和getQueue（）.size（）方法来验证它。...().size());Copy 这些参数值意味着缓存的线程池可以无限制地增长，以容纳任意数量的提交任务。...但是当不再需要线程时，它们将在 60 秒不活动后被处理掉。一个典型的用例是当我们的应用程序中有很多短期任务时。队列大小将始终为零，因为内部使用了同步队列实例。...退出Executor Services 另一个常见问题是在线程池仍在运行其任务时关闭虚拟机。即使有取消机制，也不能保证任务在执行程序服务关闭时会表现良好并停止工作。

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【数据结构】—— 队列基础知识以及数组模拟队列的分析、演示及优化

—编写一个CircleArrayQueue类编写CircleArrayQueueDemo类进行调用方法演示运行程序进行演示 ---- 什么是队列？...存入队列的步骤当我们将数据存入队列时称为addQueue，addQueue的处理需要有两个步骤：（1）将尾指针往后移，即rear + 1，当 front == rear 时，说明此时队列为空（2）...即当 rae == maxSize - 1 时，说明该队列已满。...== front 例如当 rear = 2 ，front = 0 时，maxSize - 1 = 2，maxSize = 3（因为下标从零开始），所以(2 + 1) % 3 == 0，...rear 指向队列的最后一个元素的后一个位置，因为要空出一个空间来做约定，rear 的初始值为0. */ //因为front 和 rear 默认为零，

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executorservice 线程池_并发数与线程数

默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize...时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。...但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0；...().size() + "，已执行完的任务数目：" + executor.getCompletedTaskCount()); } executor.shutdown();...html Java并发编程：线程池的使用 https://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/27250059 Java并发专题带返回结果的批量任务执行

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定时器算法

thread = new TimerThread(queue); } class TaskQueue { TimerTask[] queue = new TimerTask[128]; int size...> task) { if (canRunInCurrentRunState(true)) { //将任务重新入队 super.getQueue().add(task...假设相邻bucket到期时间的间隔为slot=1s，从当前时刻0s开始计时，1s时到期的定时器节点挂在bucket[1]下，2s时到期的定时器节点挂在bucket[2]下…… 当tick检查到时间过去了...1s时，bucket[1]下所有节点执行超时动作，当时间到了2s时，bucket[2]下所有节点执行超时动作…… 上图只有 8 个 bucket，如果按照 slot=expire 来算，只能挂 8s...200ms 的时候返回，依次类推 * 另外就是注意极端情况，比如第二次进来的时候，由于被前面的任务阻塞，导致进来的时候就已经是 250ms， * 那么，一进入这个方法就要立即返回，返回值是 250ms

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SpringBoot线程池开发最佳实践！

自动配置任务调度器（Scheduler）：为应用配置一个默认的 ThreadPoolTaskScheduler，这是用于任务调度的组件，支持 @Scheduled 注解标注的方法。...优势与 Spring 生态系统的集成：自动配置的执行器和调度器与 Spring 的 @Async 和 @Scheduled 注解无缝集成使用场景当你的应用需要执行异步任务或者按计划执行某些作业时，...testSync") public void testTomcatThreadPool() { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = taskExecutor.getThreadPoolExecutor...testSync") public void testTomcatThreadPool() { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = taskExecutor.getThreadPoolExecutor...不适合长期运行的服务：对于需要长期运行的服务，使用 SimpleAsyncTaskExecutor 可能会导致系统不稳定，因为它没有为长期运行的任务提供稳定的线程资源。

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Java 线程池深入分析

，下面的图片展示了四个和周期性相关的方法：四个Scheduled方法如果你想延时一段时间之后运行一个Runnable，那么使用第一个方法如果你想延时一段时间然后运行一个Callable，那么使用的第二个方法...> task) { if (isShutdown()) reject(task); else { super.getQueue().add(task);...到此，似乎我们还是没有闹明白ScheduledThreadPoolExecutor是如何实现周期性的，上面讲到四个scheduled方法时，我们没有提一个重要的类：ScheduledFutureTask...这里有一个方法需要注意，也就是setNextRunTime，上面我们提到scheduleAtFixedRate和scheduleWithFixedDelay在传递参数时不一样，后者将delay值变为了负数...> task) { if (canRunInCurrentRunState(true)) { super.getQueue().add(task); if (!

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并发设计模式实战系列(4)：线程池

，最大线程满时触发拒绝策略 2....(); int queueSize = pool.getQueue().size(); // 计算线程池利用率 double utilization = (double)activeCount / pool.getMaximumPoolSize...().size() 动态扩容/优化任务处理速度线程创建失败超出系统线程数限制 ulimit -u 调整最大用户进程数限制 2....().size()); } // 内存队列诊断 if (pool.getQueue() instanceof LinkedBlockingQueue) { LinkedBlockingQueue...→ 线程池队列 → 库存校验 → 订单创建关键配置： - 核心线程数：50（对应服务器CPU核心数） - 最大线程数：200（突发流量缓冲） - 队列容量：5000（配合限流阈值） - 拒绝策略：返回

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ThreadPoolExecutor的submit正确的使用方式

这个方法会返回一个 Future 对象，可以用来检查任务的执行状态，获取任务的返回值或者取消任务的执行。...append(executor.getCorePoolSize()).append(","); final BlockingQueue queue = executor.getQueue...= null) { info.append("QueueSize:").append(queue.size()); } return info.toString...=== 原来submit的方式用错了，不应该直接这么get的，这样就跟没有开线程池一样，因为future.get(10, TimeUnit.SECONDS)会阻塞线程继续执行，线程池的最大使用效率没有返回出来...if the task is null * @throws RejectedExecutionException if the task cannot be * scheduled

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SpringBoot中的线程池

}") private int corePoolSize; @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}") private int...= 5 # 配置最大线程数 async.executor.thread.max_pool_size = 5 # 配置队列大小 async.executor.thread.queue_capacity...这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类，在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来 import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory...private void showThreadPoolInfo(String prefix) { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor...threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(), threadPoolExecutor.getActiveCount(), threadPoolExecutor.getQueue

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定时器算法

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一时技痒，撸了个动态线程池，源码放Github了

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