过滤特定字符串的数据帧
是指在数据通信中，对传输的数据帧进行筛选和过滤，只保留符合特定字符串条件的数据帧，而丢弃其他不符合条件的数据帧。
分类：
- 数据帧：数据帧是数据通信中的基本单位，包含了数据的传输信息，通常由帧头、数据部分和帧尾组成。
- 特定字符串：指用户定义的特定字符序列，可以是任意字符或字符串。
优势： 通过过滤特定字符串的数据帧，可以实现以下优势：
- 数据筛选：只保留符合特定字符串条件的数据帧，可以过滤掉不需要的数据，提高数据传输的效率和准确性。
- 安全性增强：通过过滤特定字符串，可以防止恶意攻击或非法访问，提高数据通信的安全性。
应用场景： 过滤特定字符串的数据帧在各种数据通信场景中都有应用，例如：
- 网络安全：通过过滤特定字符串的数据帧，可以实现网络入侵检测、防火墙等安全机制，保护网络免受恶意攻击。
- 数据监控：在大规模数据传输中，可以通过过滤特定字符串的数据帧，实现对特定数据的监控和分析，如网络流量分析、数据包捕获等。
- 数据过滤：在数据传输过程中，可以通过过滤特定字符串的数据帧，筛选出符合条件的数据，如筛选特定类型的文件、特定关键词的信息等。
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请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求和场景进行评估和选择。
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df1 +-------+-------+-----+
| ID | Score| hits|
+-------+-------+-----+
| 01| 100| Null|
| 02| Null| 80|
| 03| spark| 1|
| 04| 300| 1|
+-------+-------+-----+ 在将Score转换为int并将hits转换为float之后，我得到了以下数据帧： df2 +-------+-------+-----+
| ID | Score| hits|
+-------+-
浏览 9提问于2019-05-15得票数 0
我有一个需求，我需要在特定时间段之间找到同一张戳卡上用户的merchant_store_id的所有唯一值。我让group by stampcard id和userid根据条件获得数据帧。现在，我需要从该条目中找到该数据帧在10分钟间隔内的唯一merchant_store_id。
我的方法是按数据帧分组循环，然后找到该组数据帧中的所有索引，然后创建一个从索引时间到索引+60分钟的新数据帧，然后在其中找到唯一的merchant_store_id。如果唯一的merchant_store_id >1，我会将该时间的数据帧附加到最终的数据帧。这种方法的问题是，它对小数据工作得很好，但对于20,00
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
我编写了一段代码来从数据帧中提取索引，但我不知道如何使用这些索引从原始数据帧创建另一个数据帧。 是否也可以缩短我当前的代码？它相当长。 EDITED== import pandas as pd
a = pd.DataFrame({"a":["I have something", "I have nothing", "she has something", "she is nice", "she is not nice","Me", "He"],
浏览 16提问于2019-09-27得票数 2
回答已采纳
如何对数据帧列表中的每个数据帧应用相同的筛选器。 例如，如果我想像这样应用一个突变： test_df <- test_df %>% filter(id != 0) 在数据帧列表上
浏览 16提问于2020-06-17得票数 0
1回答
使用ZeroMQ PUB/SUB模型，订阅服务器是否可以根据不仅仅是第一个帧的内容进行过滤？
例如，如果我们有一个包含三个帧的多帧消息。
1)数据类型，
2)仪器，
然后3)对实际数据进行，
是否可以订阅特定的数据类型，仪器对？
(我看到的所有示例只显示基于多部分消息的第一条消息的过滤)。
浏览 9提问于2016-02-22得票数 1
1回答
我只想将'-PD‘添加到大型数据帧(约600万行)中满足特定条件的名称子集。 我列出了我想要更改的名字： bool_list = df_geo_clean_tag['index'].isin(lessorequalto0_ids) 然后，我循环遍历bool_list为true的数据帧，以查找应该替换名称的索引： for row in range(len(df_geo_clean_tag)):
if bool_list[row] == True:
name = df_geo_clean_tag.iloc[row, 0]
df_ge
浏览 12提问于2020-10-12得票数 0
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1回答
我正在尝试从两个源数据帧中获取新的数据帧。第一个将包含数据，第二个将只包含True或False。两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数。
import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])
data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(dat
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。 data = {'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]}
df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyEr
浏览 18提问于2021-08-24得票数 0
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我有一个包含12个月数据的数据帧(我有一个日期列)。我想根据date列中的唯一值将该数据帧拆分为12个数据帧。每个月的数据帧将更新一个多月，因此需要采取最新的12个月
浏览 2提问于2018-11-10得票数 0
1回答
我从一个数据帧创建了一个盒子图，我想要得到吸引的客户数量。您可以看到在教育lvl 5蓝色区域是最重要的了解。 ggplot(raw_data, aes(x=Attrition_Flag)) +
geom_bar(aes(fill=factor(Education_Level)), width = 0.5) +
theme(axis.text.x = element_text(angle=65, vjust=0.6)) +
labs(title="Histogram on Categorical Variable",
subtitle="At
浏览 15提问于2021-02-11得票数 0
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我有一个有几行的数据帧。我希望选择一些具有特定行名称(仅1和0)的行，并避免具有值N和X的行(如图中突出显示的那样)。该数据帧如下：
图片
结果将如下所示：
这是因为我希望在绘图中不包含包含N和X的行的情况下使用plot(TONICIDADE, VD)。我不想用N和X删除行，只是不想在绘图时显示它们。
浏览 0提问于2017-12-10得票数 1
1回答
我有一个数据帧df，如下所示： Text column_1 column_2
0 string 1 0
1 string 0 1
2 ..... .. .. 如果df和column_2包含除0/1以外的任何值，我希望从column_1中删除所有行。 这意味着在我的最终数据帧中，column_1和column_2应该只包含0和1。 我该怎么做呢？
浏览 18提问于2020-09-30得票数 0
我只需要从MPEG编码的视频文件(可能是.avi文件或.mp4文件)中提取i帧。是否可能至少识别I-帧。
浏览 0提问于2011-10-15得票数 2
2回答
我使用merge在我的两个查询之间创建了一个数据帧，现在在数据帧中，我想在列上放一个过滤器，但是我不能让它工作。我正在尝试添加筛选器组件日期为空。 ##reading data from sql
package = pd.read_sql(sql,con)
component = pd.read_sql(sqla,con)
##doing the left join
test2 = pd.merge(package,component, on = ['identifier','date'], how='left
浏览 21提问于2019-05-19得票数 5
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场景:我创建了一个查找表(输入是大约50Mb的JSON文件)，并将其缓存在内存中，以便在处理输入文件的每一行(每个输入文件中大约有10000个数据点)时可以查找它。
问题: dataframe.filter(...).select(...)spark中的方法执行顺序搜索还是散列搜索？在这种情况下，我们如何才能更快地检索数据？此外，我想知道我是否需要在它上创建索引或创建它的哈希表(如果需要，我不确定它是如何为数据帧完成的)。
浏览 2提问于2015-09-13得票数 1
假设我们有一个dataframe- df和一个标记为'A‘的列。对于选择与一个字符串匹配的行-'some_ string '，df‘a’.str.concludes(‘some_string’)效果很好。 我的问题是，是否有一个相应的方法可以传递给包含字符串列表的方法，以便可以获得部分匹配？我可以给它一个字符串列表而不是'some_string‘吗？我试图避免使用for循环和切片数据帧并将其连接成新的数据帧。 假设数据帧是 pd.DataFrame(np.array([['cat', 2], ['rat', 5], ['
浏览 9提问于2019-03-08得票数 2
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我正在用Apriori算法分析一些数据。这要求我将数据帧转换为元组数组，每个元组对应于数据帧的“行”。 In [1]: data
Out[1]:
c1 c2 c3 c4 c5
r1 a b c d None
r2 a b c None None 我已经尝试了下面的代码，但仍然有一些“无”。我想把它们去掉。 In [2]: data = [tuple(x) for x in data.values]
Out[2]:
[('a','b','c','d',
浏览 28提问于2019-03-30得票数 1
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1回答
假设我有一个数据帧：
import numpy as np
a = [['A',np.nan,2,'x|x|x|y'],['B','a|b',56,'b|c'],['C','c|e|e',65,'f|g'],['D','h',98,'j'],['E','g',98,'k|h'],['F','a|a|a|a|a|b',98,np.nan],[&
浏览 6提问于2021-03-11得票数 1
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5回答
我要删除数据帧中满足字符串匹配条件的所有行吗？
例如：
A,B,C
4,3,Foo
2,3,Bar
7,5,Zap
如何返回排除所有C=Foo行的数据帧：
A,B,C
2,3,Bar
7,5,Zap
浏览 11提问于2011-07-11得票数 66
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我需要根据pyspark中的某些条件从dataframe创建临时dataframe。你能教我怎么做吗？
示例：
df：
id Name last_name
101 Ram Kumar
102 Shyam Naresh
103 Akash Gupta
我想根据id值创建临时数据帧。假设id = 101
然后是temp_df：
id Name last_name
101 Ram Kumar
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
我有一大块数据需要使用pandas进行排序、读取和合并，我的问题是我注意到pandas在特定行上返回“空数据帧”。 info = pd.read_excel("01. US Books.xlsx")
book3 = load_workbook("01. US Books.xlsx",data_only=True)
book3sheet=book3['US Projects']
for i in range(3,10,1):
u = book3sheet.cell(row=i,column=1).value
print(str(u))
d
浏览 26提问于2021-06-26得票数 0
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1回答
我有两个不同大小的数据帧，每个数据帧都有一列句子，如下所示： import pandas as pd
data1 = {'text': ['the old man is here','the young girl is there', 'the old woman is here','the young boy is there','the young girl is here','the old girl is here']}
df1 = pd.DataFrame (dat
浏览 10提问于2020-12-21得票数 0
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阅读了大量的规范，仍然无法得到一个简单的东西。
所有封装在ISO-TP数据包中的UDS请求都封装在简单的CAN帧中，因此ECU不断地从CAN总线接收帧流。
ECU如何确定这个帧是任何高级协议的一部分？
例如，我已经向ECU发送了安全请求，可以将数据帧如下所示
02 27 01
ECU如何确定这不仅仅是一块数据，而是协议的一部分？
当高级协议使用报头“互相交谈”时，我无法找到与ISO/OSI堆栈的任何关系，所以我们知道如何解码数据包。
浏览 5提问于2017-10-03得票数 1
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1回答
我有一个数据帧列表，我想使用bind_rows()来组合所有的数据帧。但是，其中一个数据帧是空的(没有值，只有列名)。当我尝试使用bind_rows(list)时，我得到一个错误“无法将字符组合成逻辑。 我能够组合它们的唯一方法是手动设置空的dataframes = NULL。然而，这是一个非常重复的工作，因为我需要找到空数据帧的索引，然后将它们设置为null。 我想知道bind_rows()中是否有一个参数可以忽略空的数据帧，只合并有值的数据帧。
浏览 12提问于2021-08-24得票数 1
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1回答
我无法选择依赖于一个小时的数据帧中的数据。
我有一个月的数据，这些数据以10分钟为间隔增加。
我希望能够为每个小时选择特定日期中每个小时的数据(创建另一个数据帧)。但是，我在创建表达式时遇到了问题。
这是我选择这一天的方式：
x=all_data.resample('D').index
for day in range(20):
c=x.day[day]
d=x.month[day]
print data['%(a)s-%(b)s-2009' %{'a':c, 'b':d} ]
浏览 0提问于2013-11-29得票数 1
我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。
data.to_csv(filename, index=False)
给出
0,1,2,3,4,5
X,Y,Z,A,B,C
第一行只是一个列计数，是数据帧的一部分，而不是数据。我只需要数据。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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1回答
我有一个数据帧，其中包含名为text的列中的文本，以及lang列中存储的文本所使用的相应语言。我要做的是创建一个辅助数据帧，其中只包含英语文本wrritten (在lang列中也包含值en )。dataframe还包含其他值，所以我不能直接复制它。这是我尝试过的：
english_only = df['lang'] == 'en'
df_2 = pd.DataFrame(df[english_only]['text'],columns = ['text','sentiment'])
当我运行代码时，我得到一个与原始
浏览 8提问于2020-05-28得票数 1
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1回答
拆分成数据帧
、、
好的stackoverflow社区，现在不要让我失望。我想知道是否有一种方法可以使我刚才所做的事情自动化。实际上，我将大数据帧中的行放入基于taxonomy3列中的条件的较小的数据帧中。然后我将log_price列提取出来，生成一个系列，这样每个系列都有自己的数据帧。是否有pandas命令或任何其他命令允许我这样做？： #%%
data = pd.read_csv('../csv-files/interconnect.csv')
alt.data_transformers.enable('json')
#%%
# create tests
data_co =
浏览 2提问于2021-04-23得票数 2
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我在从parquet文件加载dask数据帧时遇到了问题。 基本上，我将拼图文件存储到类别中:飞机名称(AIRCRAFT=name_aircraft)、序号(一个数字，用于标识飞机的每个任务: PROGRESSIVE=number)、年、月和日。 当我尝试将拼接文件读取到dask数据框中时，我成功地过滤了年份窗口和逐行窗口，但仅选择了一些飞机失败。这里报告了我用来读取拼图文件的函数 ddf = dd.read_parquet(path, engine="pyarrow", index=False, filters=filters) 其中path是文件.parquet的正确路径，
浏览 47提问于2021-06-22得票数 0
假设我们有一个包含多列的数据帧。然后使用sort_values在一组特定的列上对其进行排序。
df.sort_values(by=['Col1','Col2'],ascending={False,True},inplace=True)
现在，我想过滤所有符合某个条件的行，但只列出满足该条件的前n行。这对我的应用程序很有意义，因为我已经完成了上面的排序。
我该怎么做？
编辑:我之前没有说清楚这一点:n事先是未知的。实际上，我想做这个列表，并找到满足条件的n。
浏览 1提问于2020-05-17得票数 1
您好，我有一个pd数据帧列表(共1377个)。我需要将每个数据帧分成行索引以a结尾和行索引以c结尾的两种情况。 我已经查看了其他堆栈溢出页面，其中建议这样做。 (df.iloc[all_dfs[0].index.str.endswith('a',na=False)]) 然而，这会转置我的数据帧，然后减少行数(在转置之前是列) 这是我的第一个dataframe中的一小部分，如果有帮助的话。 ?
浏览 18提问于2020-01-12得票数 2
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2回答
有没有办法在读入数据帧之前或读入数据帧时过滤数据？
例如，我有以下csv数据文件：
time Event price Volume
00:00:00.000, B, 920.5, 57
00:00:00.000, A, 920.75, 128
00:00:00.898, T, 920.75, 1
00:00:00.898, T, 920.75, 19
00:00:00.906, B, 920.5, 60
00:00:41.284, T, 920.75, 5
00:00:57.589, B, 920
浏览 1提问于2015-06-26得票数 0
我使用下面的ffmpeg命令每隔5秒截取一个85秒长的视频文件的截图：
ffmpeg -i out2.mp4 -vf fps=1/05 img%03d.jpg
当我查看结果截图时，我得到了18个文件，它们之间相隔5秒，但第一帧开始大约3秒，第二帧开始大约8秒，依此类推。我如何让它从第一帧开始，然后在随后的帧中间隔5秒？
浏览 29提问于2017-01-31得票数 0
新的(如在4天)的DirectShow。我有一个过滤器工作和编写的代码，让我选择一个相机，设置它的分辨率，预览它的视频，压缩它使用XVID编解码器，并将它保存到一个AVI文件。
当这些帧从图形中的视频压缩过滤器中出来时，我如何将它们作为字节数组来获取？
我需要将压缩帧保存到一个文件中，在该文件中，视频帧与其他科学数据一起被屏蔽。
所使用的文件格式是HDF5，相机帧在接收到时需要与其他科学仪器的帧交织，以便能够按照接收到的相同顺序播放。除了网络摄像头之外，我对所有设备都有此功能。
为了回放，我需要从数据文件中的一个流中输入FilterGraph。任何有关这方面的建议也将受到欢迎！
提前感谢！
浏览 5提问于2015-10-14得票数 0
回答已采纳
我已经将几个.xlsx文件作为数据帧加载到来自特定文件夹的列表中，并希望将列表中的这些数据帧“解压缩”到环境中。我来自R，在那里list2env()函数可以完成这项工作，但我似乎找不到在python (新手)中的解决方案。 file_names = os.listdir()
df = []
for file_names in file_names: df.append(pd.read_excel(file_names)) 如何将'df‘列表中的数据帧解压到环境中？ 谢谢!
浏览 11提问于2020-10-08得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个熊猫数据帧"df“。在这个数据帧中，我有多个列，其中一列必须是子字符串。假设列名是"col“。我可以像下面这样运行"for“循环并子串该列：
for i in range(0,len(df)):
df.iloc[i].col = df.iloc[i].col[:9]
但我想知道，如果有一个选项，我不需要使用"for“循环，而是直接使用属性，我有大量的数据，如果我这样做，数据将需要非常长的时间处理。
浏览 3提问于2016-04-09得票数 82
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我想要构建一个RESTful web服务，它实现了生物数据数据库的搜索接口。
典型的搜索请求可能涉及数据的十几个属性。例如，根据科学名称进行搜索，将搜索限制在不到100米的水深。我的第一反应是拥有查询字符串中的所有属性，例如?searchType=sciname&sciname=mola+mola&maxdepth=100&mindepth=0
但是，查询字符串被认为是不RESTful的，请参见。
我看过以前的一些讨论，比如，我对这一点还不太清楚，所以我的问题是：
搜索服务的RESTful URL是否有可接受的标准或模式，其中可能存在任意数量的筛选值？
浏览 0提问于2009-12-01得票数 3
想知道如何在Python的Pandas中使用两个不同的数据帧来计算集合差值。
其中一个数据帧(df1)的格式为：
State City Population
NY Albany 856654
WV Wheeling 23434
SC Charleston 35323
OH Columbus 343534
WV Charleston 34523
并且第二数据帧(df2)是
State City
WV Wheeling
OH Columns
并且我需要一个返回以下数据帧的操作
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
回答已采纳
我会有CSV文件。我想读取整个行(作为单个字符串)和解析字符串，并创建列的数据帧，然后保存CSV文件。原因是CSV文件中存在编码问题，无法正确读取。如何将CSV作为单列读取？如何根据管道和冒号进行解析并形成数据帧？
Shape123|"MULTIPOLYGON ( 496000 6908000,495000 6908000,495000 6909000,496000 6909000,496000 6908000))“|”红色“|”Long“|”208336“|”5“|”-1“
浏览 4提问于2021-01-23得票数 0
1回答
我试图通过从不同的数据帧中选择仅满足特定条件的行来创建数据帧。 技术人员只能使用下拉菜单为第一列选择几个字段中的一个，因此我希望指定特定的字段。但是，第2列是一个自由文本条目，因此我正在寻找两个具有任意拼写/大小写类型的特定关键字。 我想要新数据帧中行中的所有列。 任何帮助或见解都将不胜感激。 import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'File.xlsx, sheet_name = 'Sheet1')
filter = ['x', 'y']
columns=df.columns
data
浏览 11提问于2020-06-23得票数 2
如何将变量传递给Spark数据帧筛选器和for IF条件。
我正在从Spark dataframe填充值
val data=sqlContext.sql("Select Col from Tables1")
我想将这个变量数据传递到dataframe filter选项中。
我尝试了下面的一个，但它是空值。
val df=df1.filter($"Column1"===data) and
val df=df1.filter($"Column1"===$data)
两种方法都不起作用。
我试着在IF语句中使用。
if $data="Strin
浏览 26提问于2017-03-16得票数 0
我想更改日期的格式。我有列DATETIME，其中日期以YYYY-mm-dd格式排列，我必须在julia中将格式更改为mm-dd-YYYY。数据帧df1的名称，列nate DATETIME。
浏览 5提问于2021-12-03得票数 1
我有一个具有以下结构的数据帧。
我想根据datetime列，以两周为单位选择text列中的数据。
做这件事最有效的方法是什么？
text_column datetime_column
0 jfklsjf 2014-05-10 22:42:35
1 ldjskfj 2014-05-14 03:04:24
2 dslffkf 2014-07-03 23:05:17
. . .
. . .
浏览 0提问于2019-04-11得票数 1
我正在尝试从熊猫数据帧创建字典列表。我一直收到这个错误：TypeError: string indices must be integers。“‘name”列是字符串/对象，为什么它说“integers”？
d = [{'name':[]}]
for row in my_df:
print(row['name'])
print(my_df['name'].dtype)
>>> dtype('O')
浏览 7提问于2019-10-23得票数 0
我试图寻找一个高级搜索框，但我只看到一个放大镜在主搜索框，似乎只执行一个标题搜索。有没有一种方法可以过滤包含48 way (每秒帧)或更高的视频？我注意到了这个60列表列表，但它似乎只是一个播放列表，而不是搜索结果。
📷
浏览 0提问于2014-12-24得票数 0
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我有一个数据帧，其中一列包含一些具有数组值的行，而不是单个int64值。我想删除所有这样的行。
我使用下面的代码来做这件事，但这不起作用(原因很明显，因为它被比作一个字符串)。
handover_data.drop(handover_data[handover_data['S-PCI'] == '[105 106]'].index, inplace=True)
在数据帧中，它应该有105或106，而不是两个都有，但有些数据帧有105 106
有哪些方法可以比较这一点，以检查是否存在数组而不是期望值：
数据集如下所示：
S-Cell ID N-Cell ID S
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
我有一个ETL任务加载了很多CSV文件。其中一些CSV文件包含相同类型的数据，例如，60个文件包含一个初始数据帧的数据，另外30个文件包含另一个初始数据帧的数据，依此类推。然后使用Dataframe API连接和聚合这些数据帧，最终将最终的数据帧保存到一个Parquet文件中。
在读取这些拼图文件和进一步处理之前，首先将所有CSV文件组转换成单个拼图文件对我是否有好处？它会让事情变得更快吗(考虑到这个转换步骤在我的工作中每次都会运行)？Spark使用更少的内存是否会有所帮助，因为我的数据帧现在将由Parquet文件支持，而不是CSV文件？
浏览 0提问于2018-07-12得票数 1
2回答
我有一个奇怪的交互，我需要帮助。基本上： 1)我已经创建了一个包含1179行x 6列的pandas数据帧。其中一列是街道名称，相同的值将有多个重复项(因为每条线代表一个点，并且每个点都与一条街道相关联)。 2)我还有这个panda数据帧中所有街道的列表。 3)如果我运行这一行，我将得到与该街道名称匹配的所有行的输出： print(sub_df[sub_df.AQROUTES_3=='AvenueMermoz']) 结果： FID AQROUTES_3 ... BEARING E_ID
983 983 AvenueMermoz ...
浏览 33提问于2019-03-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要过滤多个数据帧并基于它们创建新的数据帧。多个数据帧被称为df[str(i)]，即df["0"]、df["1"]等。
在筛选行之后，我需要创建新的数据帧。我尝试如下所示：
n=5
for i in range(0, n):
filtered = df[str(i)]
但它在最后只返回最新创建的数据帧，即n=5。我也尝试过使用filtered[str(i)]，但它给出了错误"n"。
我想要的是：
filtered["0"] for df["0"]
filtered["1"] for df[&
浏览 9提问于2020-05-11得票数 0
回答已采纳
1回答
比如说，我有一个数据帧。该数据帧中的列值很少是Array()，即ArrayNothing。如何过滤这些内容？因为如果我不这样做，那么如果有人尝试打印数据帧或其他内容，就会抛出错误。
浏览 5提问于2020-09-26得票数 0
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