过滤掉python pandas中两个百分位数之间的数据

在Python的pandas库中，可以使用quantile()函数来计算数据的百分位数。如果要过滤掉两个百分位数之间的数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的DataFrame对象，假设为df。
2. 使用quantile()函数计算两个百分位数的值，假设为lower_percentile和upper_percentile。例如，计算25%和75%的百分位数：

lower_percentile = df['column_name'].quantile(0.25)
upper_percentile = df['column_name'].quantile(0.75)

1. 使用布尔索引（Boolean indexing）来过滤数据，保留两个百分位数之间的数据：

filtered_data = df[(df['column_name'] >= lower_percentile) & (df['column_name'] <= upper_percentile)]

上述代码中，column_name是要过滤的列名。

这样，filtered_data就是过滤后的数据，其中只包含两个百分位数之间的数据。

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