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SpringBoot正匹配和负匹配

SpringBoot正匹配和负匹配 在Spring框架的自动配置中,”Positive matches”(正匹配)和”Negative matches”(负匹配)是用于条件化配置的概念。...Positive matches(正匹配)指的是满足条件的情况。当某个条件(使用@ConditionalOn...注解)得到满足时,相应的自动配置将会生效。...这意味着条件的结果为true,符合条件的类、依赖或配置存在,从而允许相应的自动配置加载和应用。 Negative matches(负匹配)指的是不满足条件的情况。...这意味着条件的结果为false,或者符合条件的类、依赖或配置不存在,从而阻止相应的自动配置加载和应用。 这些正负匹配的机制用于根据项目的实际情况自动启用或禁用某些配置,以满足特定的需求。...通过正负匹配的机制,Spring Boot可以智能地自动配置应用程序的各个部分,根据项目的依赖和配置情况来进行灵活的自动装配,提供了方便的开发体验和可扩展性。

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    《搜索和推荐中的深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

    经典匹配模型 已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化,我们称之为“学习匹配”。...除了搜索和推荐外,它还适用于其他应用,例如释义,问题解答和自然语言对话。本节首先给出学习匹配的正式定义。然后,它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发的方法。最后,它提供了该方向的进一步阅读。...2.1 匹配学习 2.1.1 匹配函数 匹配问题的学习可以定义如下。假设存在两个空间X和Y。...在两个空间 x∈X和 y∈Y的两个对象上定义了一个匹配函数 F=f(x,y),其中每个函数f:X×Y→R表示两个对象x和y之间的匹配程度。...我们使用 f(x,y+)和 f(x,y−)分别表示匹配模型f给出的(x,y+)和 (x,y−)的匹配度。

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    RocketMQ的TAG过滤和SQL过滤机制

    因此对于上述的3条消息,经过tagHashCode匹配后会把msg2和msg3发送给consumer消息者。...而Consumer消费者会根据tag匹配后留下msg2 源码思路讲解 构建SubscriptionData 首先要了解一点,我们在consumer中设置订阅的topic和tag是什么样的一个数据结构呢?...SQL过滤机制 SQL过滤和Tag过滤的消息有什么区别 结论:没区别,就是多了几个属性。...其实根据Message的构造方法和putUserProperty方法可以发现,最后都是放到Properties里 构建SubscriptionData SQL过滤和Tag过滤的consumer端有什么区别...不过和Tag那种不同的是,SubscriptionData里面放的是SQL即subString属性和expressionType属性SQL92 源码跟踪 broker过滤逻辑 SQL过滤和tag过滤都是经历下面的三个阶段

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    CostFilter-AD:用“匹配代价过滤”刷新工业质检异常检测新高度! (附论文和源码)

    近期在ICML 2025上提出的 CostFilter-AD 模型,提供了一种全新的解决思路:通过引入“匹配代价过滤(Cost Volume Filtering)”,显著提升了多类别异常检测的准确率和稳定性...CostFilter-AD的核心突破,就是引入匹配代价过滤(Cost Volume Filtering)的思想,把“怎么对齐”从一个单纯的计算问题,变成一个可学习的过滤过程。...创新点总结:把异常检测问题转化为匹配代价 + 学习过滤的过程;提出了双流注意力机制(Dual-stream Attention),同时兼顾全局匹配与局部精细边界;能与任意重建式或嵌入式方法结合,作为一个通用插件使用...虽然引入了额外计算,但参数量和显存占用增加有限,推理速度仍保持在可接受范围。失败案例即便如此,方法仍有不足:在低分辨率或缺陷过于细微的情况下,过滤后的结果可能仍存在漏检。...总结与展望CostFilter-AD提供了一种全新的异常检测视角:用“匹配代价过滤”显式解决了长期被忽视的 匹配噪声问题;同时兼容重建与嵌入方法,具备良好的扩展性与通用性;在多数据集、多基线下均实现 SOTA

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    Kudu使用布隆过滤器优化联接和过滤

    将列谓词过滤器下推到Kudu可以通过跳过读取已过滤行的列值并减少客户端(例如分布式查询引擎Apache Impala和Kudu)之间的网络IO来优化执行。...布隆过滤器(Bloom Filter) 布隆过滤器是一种节省空间的概率数据结构,用于测试可能存在假阳性匹配的集合成员资格。在数据库系统中,这些仅用于确定仅需要记录的子集时是否可以忽略一组数据。...Kudu中使用的实现是Putze等人的“高速,散列和空间高效的布隆过滤器”中的一种基于空间,哈希和高速缓存的基于块的布隆过滤器。此布隆过滤器来自Impala的实现,并得到了进一步增强。...在工作节点上,开始对大表的切片进行获取和迭代,检查哈希表中是否存在大表中的键,并仅返回匹配的行。...我们首先仅使用MIN_MAX过滤器,然后使用MIN_MAX和布隆过滤器(所有运行时过滤器)运行查询。为了进行比较,我们在HDFS的Parquet中创建了相同的大表。

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    Notion系列-视图、过滤和排序

    创建视图和切换视图 首次创建数据库时会使用默认视图的布局,之后就可以点击左上角+ New view按钮创建其他视图。 • 在文本框中命名视图,然后选择想要的视图类型。...过滤器 Notion 可以快速地过滤数据库,即筛选具有(或不具有)某些属性的数据。这些过滤器可以根据你的需求设置为简单或复杂!...• 选择你想过滤的属性。 图片 提示 如果你发现自己在重复创建和删除相同的过滤器,你可以考虑为该过滤器创建一个新的数据库视图。这样一来,你就可以通过切换而不是每次都重新创建过滤器来显示不同视图。...添加一个过滤器组 你可以通过使用过滤器组来创建更具体的数据库视图并结合 AND 和 OR 逻辑。这些可以嵌套到三层之深! 下面是方法。...知识点集合 • 视图:多种视图方式切换、分类和查看数据库内容 • 过滤器:添加过滤条件,只显示满足条件的项目 • 排序:按属性进行升序或降序排列项目 参考文案:人生管理指南

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    《搜索和推荐中的深度匹配》——2.2 搜索和推荐中的匹配模型

    接下来,我们概述搜索和推荐中的匹配模型,并介绍潜在空间中的匹配方法。 2.2.1 搜索中的匹配模型 当应用于搜索时,匹配学习可以描述如下。...,(qN​,dN​,rN​)作为训练数据给出,其中 i 和 qi​,di​和ri​(i=1,...,N)分别表示查询,文档和查询文档匹配度(相关性)。...2.2.3 潜在空间中匹配 如第1节所述,在搜索和推荐中进行匹配的基本挑战是来自两个不同空间(查询和文档以及用户和项目)的对象之间的不匹配。...在潜在空间中使用不同类型的映射函数(例如,线性和非线性)和相似性度量(例如,内积和欧几里得距离)会导致不同类型的匹配模型。...q和d之间的匹配分数定义为映射向量之间的相似性潜在空间中q和d的(表示),即φ(q)和φ’(d)。

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    Scala中的模式匹配:强大的匹配和转换工具

    Scala中的模式匹配:强大的匹配和转换工具 在Scala编程语言中,模式匹配是一种强大的工具,用于匹配和转换数据。它可以用于匹配不同类型的值、解构复杂的数据结构以及处理不同的情况。...本文将介绍如何在Scala中使用模式匹配,并通过具体的代码和运行结果进行演示。 基本模式匹配 让我们从一个简单的例子开始,展示如何使用模式匹配来处理不同的情况。...运行上述代码,将得到以下输出结果: One Other 在上述代码中,我们调用了matchNumber函数两次,分别传递了参数1和5。...模式匹配将根据参数的类型选择相应的case语句进行执行,并打印出相应的结果。 解构复杂数据结构 除了基本类型和简单的数据结构,模式匹配还可以用于解构复杂的数据结构。...40) matchPerson(person1) matchPerson(person2) matchPerson(person3) 上述代码中,我们定义了一个Person类,它有两个属性:name和age

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