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如何使用Selenium Python爬取动态表格中的复杂元素和交互操作

图片正文Selenium是一个自动化测试工具,可以模拟浏览器的行为,如打开网页,点击链接,输入文本等。Selenium也可以用于爬取网页中的数据,特别是那些动态生成的数据,如表格,图表,下拉菜单等。...本文将介绍如何使用Selenium Python爬取动态表格中的复杂元素和交互操作。...Selenium可以模拟用户的交互操作,如点击按钮,选择选项,滚动页面等,从而获取更多的数据。Selenium可以通过定位元素的方法,如id,class,xpath等,来精确地获取表格中的数据。...该代码通过Selenium库模拟浏览器操作,使用爬虫代理访问指定网页,然后通过定位网页元素、解析数据,并最终将数据转换为DataFrame对象。...通过DataFrame对象,可以方便地对网页上的数据进行进一步处理和分析。结语通过本文的介绍,我们了解了如何使用Selenium Python爬取动态表格中的复杂元素和交互操作。

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    2025-08-13:使数组包含目标值倍数的最少增量。用go语言,给出两个整数数组 nums 和 target。每一步可以把 n

    2025-08-13:使数组包含目标值倍数的最少增量。用go语言,给出两个整数数组 nums 和 target。每一步可以把 nums 中的任意一个元素加 1。...问至少需要多少次这样的加法操作,才能使得对 target 中的每一个值 t,最终的 nums 中都有至少一个数能够被 t 整除(即是 t 的倍数)。...输入:nums = [8,4], target = [10,5]。 输出:2。 解释: 满足题目条件的最少操作次数是 2 。...• 否则,维护一个大小为 m 的最大堆(堆顶为最大增量): • 遍历 nums 中每个元素 x: • 计算增量:(lcm - x % lcm) % lcm(若 x 已是 lcm 的倍数,增量为 0)。...动态规划求解最小操作次数 • 状态定义:f[mask] 表示满足掩码 mask 对应的子集(mask 的二进制位表示 target 元素是否被满足)所需的最小操作次数。

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    推倒万亿参数大模型内存墙!万字长文:从第一性原理看神经网络量化

    重要的是如何计算输出矩阵中的每个元素,这可以归结为两个⾮常⼤的向量的点积(在上⾯的例⼦中,⼤⼩为12288)。 这包括12288次乘法和12277次加法,累积成⼀个数字,即输出矩阵的单个元素。...⼤⼩上的巨⼤差异就是⾼「动态范围」的⼀个例⼦。...那么10^12和10^-12都必须⽤数字格式来表示,因此很容易计算出需要多少位:从0到1万亿,以1万亿为增量,需要10^24的增量,log2(10^24)~= 80 位,才能以我们想要的精度表示动态范围...但这种⽅法在⾯积和功耗上都⾮常高昂——现在每次操作都需要查找⼀个庞⼤的条⽬表,这⽐任何INT/FP操作都要糟糕得多。 ⽬前有许多替代格式:posits、ELMA、PAL等。...区块数字格式 ⼀个有趣的现象是,张量中的元素⼏乎总是与附近的元素⼤⼩相似。当张量中的元素⽐通常情况下⼤很多时,附近的元素基本上就不重要了——它们相对来说太⼩,无法在点积中看到。

    70611

    Python while循环的2个应用以及注意事项

    应用一: 需求: 计算1-100数字累加和 分析: 1-100的累计价和,即1+2+3+4+5+6+...+100,即前面两个数组的相加结果加上下一个数字(下一个数字就是前一个数字加上1) 代码程序:...准备做加法运算的数据,1-100增量为1的数据 2. 准备变量保存将来运算的结果 3. 循环做加法运算 4. 打印结果 5....准备累加的数据 开始从1结束到100  增先是1 2. 准备变量result保存将来运算的结果 3. 循环做加法运算----如果是偶数才加法运算----和2取余数为0 4. 输出结果 5....循环的注意事项: 当你用到计数器的时候,一定要给增量进行一个变化的过程,不然程序会进入死循环状态,因为变量i如果给个初始值比如2,在程序执行的时候没有给条件中的i进行动态的变化的话,那么这个程序会一直处于一个成立的状态...,直到电脑cpu受不住崩溃这个程序才会终止,所以切记用到计数器的视乎一定要给增量变化。

    50540

    基于 CPython 解释器,为你深度解

    怎么来存储呢,既然我们要表示任意大小,那就得用动态的可变长的结构,显然,数组的形式能够胜任: ? ?...长整型的保存形式 长整型在python内部是用一个 int 数组( ob_digit[n] )保存值的....但是,空间确实是更省了,但操作会代码麻烦,比方大数做乘积操作,由于元素之间存在乘法溢出问题,又得多考虑一种溢出的情况。 怎么来改进呢?...为方便理解,表格展示的是数组中每个元素保存的是 3 位十进制数,计算结果保存在变量z中,那么 z 的数组最多只要 size_a+1 的空间(两个加数中数组较大的元素个数 + 1),因此对于加法运算,处理过程就是各个对应位置的元素进行加法运算...找到合适的数据结构后,要重新定义整型的所有运算操作,本篇虽然只介绍了加法和乘法的处理过程,但其实还需要做很多的工作诸如减法,除法,位运算,取模,取余等。

    1.1K10

    Redis基础数据类型(string、hash、list)

    如果键 key 储存的值不能被解释为数字, 那么 INCR 命令将返回一个错误。 INCR key INCRBY 为键 key 储存的数字值加上增量 increment 。...如果键 key 不存在, 那么 INCRBYFLOAT 会先将键 key 的值设为 0 , 然后再执行加法操作。...增量也可以为负数,相当于对给定域进行减法操作。 如果 key 不存在,一个新的哈希表被创建并执行 HINCRBY 命令。 如果域 field 不存在,那么在执行命令前,域的值被初始化为 0 。...如果哈希表中没有域 field ,那么 HINCRBYFLOAT 会先将域 field 的值设为 0 ,然后再执行加法操作。...如果键 key 不存在,那么 HINCRBYFLOAT 会先创建一个哈希表,再创建域 field ,最后再执行加法操作。

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    从零开始MATLAB图形用户界面(GUI)设计入门

    2.4 示例:创建简单的计算器接下来,我们将创建一个简单的计算器应用,用户可以输入两个数字,并选择加法或减法操作。...您将看到刚才创建的简单计算器GUI。在两个文本框中输入数字,然后单击加法或减法按钮,结果将显示在标签中。3....result = num1 + num2; app.ResultLabel.Text = ['结果:', num2str(result)]; endend在这个代码示例中,我们在进行加法操作之前检查输入是否为有效的数字...文本框(用于输入第二个数字):同样添加一个文本框,设置名称为Number2。按钮(用于加法运算):添加一个按钮,设置其文本为“加法”,名称为AddButton。...输入两个数字,点击加法或减法按钮,查看结果如何在标签中更新。6.

    1.6K20

    计算机如何进行加减乘除计算—算术逻辑单元(一)

    比如把两个数字相加,这些操作由计算机的 "算术逻辑单元 "处理。但大家会简称:ALU。 ALU 是计算机的数学大脑,等你理解了 ALU 的设计和功能之后,你就理解了现代计算机的基石。...ALU 有 2 个单元,1 个算术单元和 1 个逻辑单元,我们先讲"算术单元",它负责计算机里的所有数字操作,比如加减法它还做很多其他事情,比如给某个数字+1,这叫增量运算,我们之后会说。...这组输入和输出,和 XOR 门的逻辑完全一样,所以我们可以把 XOR 用作 1 位加法器(adder)。但第四个输入组合,1+1,是个特例 1+1=2(显然),但二进制里没有 2。...但如今的量级是每秒几十亿次运算,所以会造成影响,叫 "超前进位加法器"。它更快,做的事情是一样的 - 把二进制数相加,ALU 的算术单元,也能做一些其他数学运算,一般支持这 8 个操作。...就像加法器一样,这些操作也是由逻辑门构成的,有趣的是,你可能注意到没有乘法和除法,因为简单的 ALU 没有专门的电路来处理,而是把乘法用多次加法来实现。

    2.9K20

    深度剖析凭什么python中整型不会溢出

    int *ob_digit; }; 长整型的保存形式 长整型在python内部是用一个 int 数组( ob_digit[n] )保存值的....但是,空间确实是更省了,但操作会代码麻烦,比方大数做乘积操作,由于元素之间存在乘法溢出问题,又得多考虑一种溢出的情况。 怎么来改进呢?...在长整型的 ob_digit 中元素理论上可以保存的int类型有 32 位,但是我们只保存 15 位,这样元素之间的乘积就可以只用 int 类型保存即可, 结果做位移操作就能得到尾部和进位 carry...长整型的运算 加法与乘法运算都可以使用我们小学的竖式计算方法,例如对于加法运算: 为方便理解,表格展示的是数组中每个元素保存的是 3 位十进制数,计算结果保存在变量z中,那么 z 的数组最多只要 size_a...竖式计算方法适用与任何进制的数字,我们可以这样来理解,这是一个 32768 (2的15次方) 进制的,那么就可以把数组索引为 0 的元素当做是 “个位”,索引 1 的元素当做是 “十位”。

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    Stream SQL的执行原理与Flink的实现

    这里 Project 表示的是对上游输入的每个元素进行变换处理(如选取列、对每行进行数值变换等)的算子。利用右侧成本估算进行 SQL 查询优化的优化器被称为基于成本(Cost-based)的优化器。...尽管上述增量维护的简单算法(或称为代数算法)提供了一条实现通用增量执行的道路, 仍有一些问题值得讨论: 时间成本:执行增量刷新操作的时间花费 空间花费:为了支持增量刷新,算子内部需要保存的状态大小 刷新时机...很显然, 虽然输出的视图里只包含10条元素,然而为了处理某一增量表,相关查询不得不重新扫描全表来选取最小的十个数字. Theta Join 问题。...首先对于流处理来说,输入表也许是不可重入的, 也就是说你不能轻易地查询任意久远之前的数据。这时就要求算子能支持一定的可自我维护性, 避免反向查询输入流的操作。...这种方法实现的算子会维护一些特别的状态,以便于分析输入的增量表,对于其中可以自行解决的项目直接利用内部状态计算, 其他的部分再反向查询。 值得注意的一点是,可自我维护性并不是取得高查询性能的必要条件。

    2.5K21

    JS简单页面交互实战 - 点击按钮实现求和功能

    具体的功能描述如下: 用鼠标点击“按钮”时,将两个文本框中输入的数字进行加和运算,并将加和的结果显示在“求和结果”的后面。...3 第二步:仔细查看功能,并根据基本功能构建结构样式 标签选择分析: 在功能描述中“将两个文本框中输入的数字进行加和运算”,可以让用户提交数据的标签也只能是表单元素,在这边明显是input元素; 为了优化...,才能针对“按钮”元素进行相应的操作; 鼠标点击“按钮”,需要为“按钮”元素绑定点击事件,可以用eleObj.onclick = function(){};来绑定点击事件; 获取到两个文本框中输入的内容...,然后再对内容进行加法操作,结果会如何?...,它就从加法运算的功能变成连字符的功能; 为了保证“+”不受字符串的影响,可以通过parseInt()方法把字符串的内容转成数字,这样就能正常的加法运算; 将加和结果显示在“求和结果”后面 对于获取/设置非表单元素的内容

    18.9K80

    实现时钟任意比例分频 - 离散时间振荡器(DTO)的设计

    时钟分频在数字信号处理中是非常普遍的使用,只需一个简单的累加加法器即可实现,但是也有限制,只能实现 1/2n 的分频。...离散时间振荡器(DTO-Discrete Time Oscillitor)在数字锁相回路中用离 散时间振荡器,可以改变振荡器振荡频率。...它的核心是加法器,通过累加增量 P, 产生进位及溢出,形成一个周期性信号 fs。fs 和 P 是正比关系。...实现方式如下: Q=Q+P P=fs*2^n/f Q 的最大值位 2^n,fs 为输出频率,f 为输入频率。 Q 作为一个地址查找一个已存好的的正弦波信号。...fs 的精度和存储的正弦 波信号、增量 P、2^n 这三个参数有关系。按照实际需求取精度即可,不需一味 的高精度。为减少面积,实际只需存储四分之一的正弦波信号,其余的通过运算取得。

    60210

    Python实现十大经典排序算法

    它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素。 【例子】对于待排序列 {44,12,59,36,62,43,94,7,35,52,85},我们可设定增量序列为 {5,3,1}。...【解析】第一个增量为 5,因此 {44,43,85}、{12,94}、{59,7}、{36,35}、{62,52} 分别隶属于同一个子序列,子序列内部进行插入排序;然后选取第二个增量3,因此 {43,35...希尔排序过程如下: 希尔排序的核心在于间隔序列的设定。既可以提前设定好间隔序列,也可以动态的定义间隔序列。动态定义间隔序列的算法是《算法(第4版》的合著者 Robert Sedgewick 提出的。...N 的数组空间,将输入的数据值转化为键存储在该数组空间中,数组中的元素为该元素出现的个数。...【解析】首先将连续的3大块记录读入内存,用任何一种内部排序算法完成排序,再写回磁盘。经过2次3大块记录的内部排序,得到上图(a)的结果。然后另用一个可容纳6大块记录的周转盘,辅助最后的归并。

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    深度剖析为什么Python中整型不会溢出

    但是,空间确实是更省了,但操作会代码麻烦,比方大数做乘积操作,由于元素之间存在乘法溢出问题,又得多考虑一种溢出的情况。 怎么来改进呢?...有了这种存放方式,在内存空间允许的情况下,我们就可以存放任意大小的数字了。 长整型的运算 加法与乘法运算都可以使用我们小学的竖式计算方法,例如对于加法运算: ?...为方便理解,表格展示的是数组中每个元素保存的是 3 位十进制数,计算结果保存在变量z中,那么 z 的数组最多只要 size_a+1 的空间(两个加数中数组较大的元素个数 + 1),因此对于加法运算,处理过程就是各个对应位置的元素进行加法运算...竖式计算方法适用与任何进制的数字,我们可以这样来理解,这是一个 32768 (2的15次方) 进制的,那么就可以把数组索引为 0 的元素当做是 “个位”,索引 1 的元素当做是 “十位”。...找到合适的数据结构后,要重新定义整型的所有运算操作,本篇虽然只介绍了加法和乘法的处理过程,但其实还需要做很多的工作诸如减法,除法,位运算,取模,取余等。

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    【每日一题】【leetcode】3. 数组-加一

    题目 给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。 你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。...难易程度:easy 示例 1: 输入: [1,2,3] 输出: [1,2,4] 解释: 输入数组表示数字 123。...示例 2: 输入: [4,3,2,1] 输出: [4,3,2,2] 解释: 输入数组表示数字 4321。 题解 解法一 分析 此题可以理解为模拟加法。...看完题目,最近直接想方法是十进制加法,从最低位位开始加一,设数组digits长度为n,则从digits[n-1]开始加1,当gigits[n-1]+1>10,则产出进位1,逆序遍历数组digits每个元素加上上一个元素执行加法操作之后的进位...相比解法一,少了取模和除法操作,也少了vector插入操作,耗时进一步优化。

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