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我目前面临着一个我无法解决的Tensorflow库问题。我在stackoverflow上找到的所有解决方案都不能帮助我理解真正的问题。
浏览 11提问于2021-11-20得票数 1
我有一个在MNIST上训练的模型，但是当我输入一个手工制作的图像样本时，它会引发ValueError:层顺序的输入0与层不兼容:输入形状的预期轴-1的值为784，但接收到的输入具有形状(无，1)。我已经检查了模型的输入，它的形状与MNIST相同。x_train.shape (784年)和我的图像arr.shape (784年)请帮助！
..。from tensorflow.kera
浏览 2提问于2021-02-13得票数 4
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我现在正尝试用tensorflow训练我的第一位模特。metrics=['accuracy'])
如果运行它，就会得到一个值错误：谢谢你的帮忙!
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
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嗨，我试着在tensorflow中建立最简单的回归模型，但是这个错误出现了。tensorflow ver: 2.7.0X_train = tf.cast(tf.constant([1,2,3]), dtype=tf.float32tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1)])model.fit(X_train, y_train, epochs=10)
ValueError:调用层"
浏览 4提问于2022-04-08得票数 0
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我是tensorflow.When的新手，我试着修改模型结构，我把一个张量'r'，它的形状是(None,1 )，转换成带有tf.reshape(r,4，)的一维张量，然后输入到稠密层中。一维张量的形状为(4，)，稠密层的input_shape设置为(4，)，出现错误。ValueError:层“值”的输入0与图层不兼容: min_ndim=2，found ndim=1。
浏览 5提问于2022-10-26得票数 0
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我想在代码中冻结resnet50模型的层(参见Trainable=false)。这里我介绍了resnet 50模型import tensorflow.kerasfrom tensorflow.keras.applications.resnet50import ResNet50from tensorflow.keras.applic
浏览 0提问于2019-12-27得票数 1
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我试着用tensorflow建立顺序模型。import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layersprint(ytrain.shape)>> (37, 786) ValueError:<
浏览 6提问于2021-08-20得票数 0
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date_train,date_valid = data_split(date,0.7)import tensorflow as tf
def window(arr,window_size,batch_size
浏览 8提问于2022-06-30得票数 0
input with shape (None, 30, 30)import numpy as npfrom tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, Dense, Dropout, Flatten, GRU,SimpleRNN, LSTM, Bidirectional, Activation, TimeDistributed
from tens
浏览 0提问于2021-11-25得票数 0
我正在编写一段代码，该代码使用自定义生成器使用.npy函数从from_generator文件中加载谱图数据。当我开始训练网络时，我得到的错误就像标题中提到的那样。散列图numpy数组文件的形状如下：99,43,1。def train_dataset_gen():
for index, file
浏览 2提问于2022-11-06得票数 0
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tensorflow真的很烦人
警告:tensorflow:模型是为输入KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None，188 )，dtype=tf.float32，name=' input _9')，name=' input _9'，description=“(由层‘input_9’创建)使用shape (None，188)构造的，但它是对不兼容的形状(188，
浏览 10提问于2022-07-07得票数 1
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我试图用mnist数据集来模拟LeNet，import tensorflow as tffrom tensorflow.kerasimport layers, modelsfrom tensorflow.keras.optimizersvalidation_data=(val_images, val_labels),
浏览 0提问于2021-05-26得票数 1
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我试图按以下方式安装一个tf.data.Dataset：from tensorflow import keras但是，我得到了以下错误：
ValueError:层顺序输入0与层不兼容:<e
浏览 5提问于2022-01-11得票数 0
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我正试图通过使用ResNet、TensorFlow2和CIFAR-10数据集来编写基于的Python3 CNN体系结构。您可以访问木星笔记本。在使用"model.fit()“对模型进行培训期间，经过一段时间的培训，我得到以下错误：
ValueError:输入0与层模型不兼容:期望shape=(无，32，32，3)，找到shape=(32，32
浏览 3提问于2021-03-05得票数 0
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我一直在获取与输入形状相关的错误。任何帮助都将不胜感激。谢谢!import tensorflow as tf
epochs=10, batch_size=8)
ValueError:层顺序的输入0与层：：预期的m
浏览 6提问于2020-08-06得票数 21
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import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers层“模型”的输入0与该层不兼容:期望shape=(None，6，5)，找到shape=(None，5)
浏览 6提问于2021-12-07得票数 1
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当我尝试运行model.fit时，我会发现一个奇怪的错误，我不明白：#data is the (18631, 147) dataframe, target))
浏览 4提问于2021-04-23得票数 2
我完全是深入学习的初学者，我试图用Tensorflow建立简单的分类模型。当然，我想通过使用这个命令来保存训练后的模型。但是，我犯了一些错误：
ValueError:层顺序的输入0与图层不兼容:预期的ndim=4，found ndim=3。
浏览 2提问于2019-11-24得票数 1
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我正在测试不同的拓扑，但是我想要一个7个神经元的输入层(输入中的时间序列有7个维度)和一个神经元输出层(预测的值是一维的)，在它们之间，我正在用几个可变数量的LSTM层进行测试，每个层都有不同数量的神经元Full shape received: (None, 5) 重现问题的最小代码如下所示： import tensorflow as tf
rnn = tf.keras.models.Sequential
浏览 131提问于2021-10-01得票数 0
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ValueError:层"model_23“的输入0与该层不兼容:预期的shape=(None，784)，found shape=(50，28，28)
浏览 1提问于2022-02-24得票数 -1
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