大家知道目前我们正在进行VR项目的开发，并且EasyPlayer.js视频播放器已经支持VR直播了，这对我们来说是向先进播放技术靠拢的重要一步。EasyPlayer.js视频播放器是TSINGSEE青犀视频开发的网页视频播放器，EasyNVR、EasyDSS等都集成了该播放器，目前在各大项目运用中都稳定可靠。
在手机视频播放方面，基于专用芯片的硬解码由于速度快、功耗低，成为了手机视频解码的首选方案。但是，硬解码芯片部署周期长、迭代速度慢，相当程度上制约了手机视频编码技术的更新换代速度。近年来，随着智能手机通用处理能力的不断增强，软件解码由于部署便捷，逐渐开始流行起来。那么，目前硬解码相对于软解码的功耗优势还有多大呢？带着这个问题，我们选择了几款典型手机测试了H.264/AVC硬解、H.264/AVC软解、H.265/HEVC硬解、H.265/HEVC软解和AVS2软解码之间的功耗差异，发现一个重要现象：硬解码相对于软解码的功耗优势正在逐步丧失，近几年生产的智能手机在主流的720P（1280x720）及更小分辨率视频上硬解和软解的功耗差异已经很小。这意味着：手机端视频编码技术的更新迭代速度将会大大加快。下面具体描述测试过程和结果。
再好的服务器，再好的配置也无法改变用户设备配置不统一的问题，用户配置不统一会造成视频卡顿、直播延迟大、音画不同步、开屏流畅度低等问题，想要解决以上问题，可以在直播源码上下手，提高用户的使用流畅度。
举个例子，Android手机上，我们常见的高通、MTK、海思等芯片平台，它们都会有专门的编码模块，比如dsp模块等。
和尚最近一直在处理一个比较纠结的问题，项目中接入了七牛云视频SDK PLMediaPlayer，七牛云视频SDK是很强大的一款三方视频库。 和尚项目中需要展示的是 .mp4 格式的视频，曾经遇到的问题包括：个别视频有音频但是看不到视频，个别视频无法播放等。和尚查了好久发现对问题解决的资料相对较少，仅记录一下和尚处理的方式。
随着直播系统开发的火爆，各种问题也逐渐暴露出来，直播平台要想得到长远发展，多元化的内容、技术实力进步、解决方案的变革，都需不断优化。
本文基于之前的Demo添加了FFmpeg使用MediaCodec来硬解码的方式，包括解码出buffer再利用OpenGL进行渲染上屏和直接解码到Surface然后上屏两种方式
MPEG-4 Part 14定义了MPEG-4文件格式，即mp4后缀文件。mp4文件格式只是MPEG-4标准中的一小部分
实际工作中，我们经常会向其他同事咨询一些技术问题。但是，他给出的答案一定是正确的吗？
5G网络作为第5代的移动通信网络,它的网络峰值传播速度可1以达到10Gbps/s.这比4G的的传输速度快数百倍.举个例子,整部超高画质电影下载可在1秒钟之内下载完成.
EasyCVR视频融合云服务是我们接入协议十分广泛的视频平台，可支持市场主流标准协议，如国标GB28181协议、RTMP/RTSP/Onvif协议的接入，以及厂家私有协议与SDK接入，如海康EHOME、海康SDK、大华SDK等，支持对外分发多格式的视频流，包括RTSP、FLV、HLS、WebRTC等。
根据直播系统开发协议类型（如RTMP、RTP、RTSP、HTTP等），与服务器建立连接并接收数据；
接上篇我们继续聊一下VideoEditor中视频导出，这次我们谈谈【如何优化视频导出的速度】，视频的导出速度算是VideoEditor的一个非常重要的衡量指标，如何导出速度太慢了，那么VideoEditor肯定是流失相当一部分用户的。本文关于视频导出速度的优化都是经过实践证明过的，非常具有参考意义。
互联网市场中之所以存在那么多优质的app，都是经过无数次的测试、优化和更新完成的。要想开发一款优质的app并没有那么容易。比如在短视频平台开发时，不仅需要考虑音视频是否同步、首屏打开速度等问题，还需要考虑界面的UI和功能等是否贴近用户需求。所以难免会在开发过程中遇到问题，今天就简单的盘点一下硬编解时可能会遇到的“坑”。
大家好，我是来自PPTV的王斌。接下来我将围绕以下几个话题，为大家分享有关全平台硬件解码的渲染与优化的实践经验。
其实这一两年关于Android 平台的视频编解码学习资料已经很多了，包括书籍和网上的一些公开教程。书籍讲得详细一点，所以推荐大家去买些书籍看看。而网上的资料的话，大多是零星点点，新手学习起来并不是很轻松，包括我。所以这也是促使本人对这一块知识做记录的原因。 我打算开几个章节来分享一下相关的知识点，因为想详细展开，内容可能有点多，也算是做一些个人笔记。
我们针对实时音视频用户在后台提交的问题，归纳了近期咨询比较多的问答，供各位用户参考。 QUESTION1 Q ：画面出现呼吸效应（一下清晰一下模糊），是什么原因？ A ：呼吸效应产生主要有2种情况： 1.定焦镜头，I帧太小导致遇到I帧解码时模糊，想办法提高I帧的大小，可以尝试从vbr改为cbr，setVideoEncoderParam中设置videoBitrate=minVideoBitrate即为cbr。 2.变焦镜头，硬件不断聚焦。想办法改善拍摄环境，例如优化光源。 QUESTION2
如今，直播已经成为了人们生活中必不可少的产品了，不仅仅通过实时直播带来的娱乐和欢乐，还有更重要的是它带来的实时信息分享，由此直播也带来了非常大的商业价值和潜力。不仅是现在的秀场直播，现在慢慢兴起的教育、电商等，都在一步步的跨入直播领域，可见直播的领域应该还存在更大的潜力等待我们去挖掘。 那么，直播系统平台开发到底需要哪些技术呢？需要了解哪些方面的知识呢？ 首先开发实时直播时需要了解哪些知识： 摄像头采集； 1、音视频编解码； 2、流媒体协议； 3、音视频流推送到流媒体服务器； 4、流媒体网络分发； 5、用户播放器； 6、音视频同步； 7、网络延迟自适应； 8、需要录制，多种视频文件的格式和封装； 9、语言：C、C++、html、php、mysql...... 10、开发环境：嵌入式，Linux，Windows，Web...... 还有就是视频播放解决方案（卡顿、延迟）： 1、CDN 加速； 2、自己架服务器； 3、用别人的云服务。 用 CDN 加速，可以尽量减少延迟。目前业内水准来看，视频延迟都在 3-6 秒之间。也就是在视频直播时，你看到的是几秒以前的画面。 自己架服务器，如果部署的数据中心不够多，那么遇上跨网、跨省的传输，还是得用 CDN 加速。那么为了尽可能降低延迟，你就需要在全国各省市都部署数据中心，来解决跨网、跨省的传输。用云服务的话，就是别人把服务器给你架好了，你只要傻瓜式的用就行了。当然，不管用哪种方式，综合权衡利弊，找到适合的方案就是最好的方案。 开发视频直播的流程有哪些： 1、采集； 2、前期处理； 3、编码； 4、传输； 5、解码； 6、渲染。 采集：iOS 是比较简单的，Android 则要做些机型适配工作。PC 最麻烦各种奇葩摄像头驱动，出了问题特别不好处理，建议放弃 PC 只支持手机主播，目前几个新进的直播平台都是这样的。 前期处理：现在直播美颜已经是标配了，80%的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要懂图像处理算法的人，没有好的开源实现，要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化，无论你打算用 CPU 还是 GPU 优化，算法优化本身也需要专业知识支持。GPU 虽然性能好，但是也是有功耗的。GPU 占用太高会导致手机发烫，而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。 编码：如果你要上 720p，肯定要采用硬编码。软编码 720p 完全没希望，硬件编码不灵活。兼容性也有问题。如何适应纷繁复杂的网络和纷繁复杂的上下行设备？安卓和芯片的坑，开发过的人都知道。那有人问，要求不高，上软编码低分辨率 360p 行不行？就算上低分辨率，软编码还是会让 CPU 发烫，CPU 过热烫到摄像头，长期发烫不仅直接反应是费电。既然是手机直播，插着电源和充电器实在说不过去吧。还有，CPU 发烫会降频，怎么办？这还是只说性能方面。和前处理只影响图像质量和功耗不同，视频编解码技术还关联成本计算和网络对抗。考虑性能、功耗、成本、网络这四个之后你编码的码率、帧率、分辨率。软硬件开发该如何选择？ 传输：自己做不现实，交给第三方服务商吧。 解码：如果你用硬解码，一定要做容错处理，一定要做适配。突然一个crash导致手机重启不好吧。安卓的硬解码，不说了。如果你加了网络目前手机的硬解码还不一定支撑用软解码，功耗发热的问题又来了。 渲染：为什么手机明明解码出好多帧数据。就是渲染不出来。为什么画面就是不同步。 以上是媒体模块，还有信令控制，登录、鉴权、权限管理、状态管理等等，各种应用服务，消息推送，聊天，礼物系统，支付系统，运营支持系统，统计系统等。后台还有数据库，缓存，分布式文件存储，消息队列，运维系统等。 以上技术要点的小结，确实能说明开发一个能用于生产环境的实时视频直播平台确非易事，跟IM里传统的实时音视频一样，这样的技术都是音视频编解码+网络传输技术的综合应用体。
关于推流和拉流，我们最常说的就是RTMP和RTSP协议了，在我们视频直播点播系统EasyDSS中使用的就是RTMP和RTSP协议。作为流媒体行业的从业者，或者说是即将踏进这个行业的人员，怎么能不明白推流拉流的概念和过程？
随着多媒体产业的发展，手机端对视频解码性能要求越来越高。如果采用cpu进行解码，则会占用很多cpu资源。现在主流做法是利用手机gpu资源进行视频解码。
2016年后，直播软件像雨后春笋一样冒出，直播系统开发的需求也在进一步的增加，用户也更加追求流畅、完美的直播体验，这就需要视频直播系统的开发。那么视频直播系统的开发主要都是包含哪些步骤，每一步又都代表了什么呢？
虽然有低权限命令shell，如mssql、postgres等，执行下载总是各种无权限或者被AV杀，轻则无法继续渗透，重则弹出拦截消息，管理员上机后立马发现。
近些年来，网络直播迅速席卷了我们的生活。人人都可以做主播，打开手机就是看直播。直播已经改变了我们的生活方式，也逐渐改变了我们思想观念。
说明：不使用PWM口，而是使用数字口和时延函数模拟，从而实现普通IO口对LED灯的亮度控制。
1.数据采集：摄像机及拾音器收集视频及音频数据，此时得到的为原始数据涉及技术或协议：摄像机：CCD、CMOS拾音器：声电转换装置（咪头）、音频放大电路。
上一篇已经介绍了H.264和H.265之间的一些关系和基础，简单来说，H.265标准围绕着视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。
其中提到的 nvcuvid 则是 Nvidia GPU 硬解码的核心，并且是由官方提供支持，因此可以放心使用。
VLC 是VideoLAN 计划所研发的工程，最早预1996年开始，是一个完全的跨平台播放器，适合Windows、Mac OS、Linux、Android、iOS等系统，目前完全的跨平台播放器很少，VLC是最受欢迎的一种播放器；目前累计下载13亿次，是真真正正的全球播放器；
在 8月7日在德国柏林召开的2016 计算语言学（ACL）大会上，学者Thang Luong、Kyunghyun Cho 和 Christopher D. Manning进行了关于神经机器翻译（NMT）的讲座。神经机器翻译是一种简单的新架构，可以让机器学会翻译。该方法虽然相对较新，已经显示出了非常好的效果，在各种语言对上都实现了最顶尖的表现。神经网络在自然语言处理方面，未来有巨大的应用潜力。 讲座学者之一 Kyunghyn Cho 与深度学习“大神” Yoshua Bengio、蒙特利尔大学学者 Jun
前向纠错也叫前向纠错码(Forward Error Correction，简称FEC)，是增加数据通讯可信度的方法。在单向通讯信道中，一旦错误被发现，其接收器将无权再请求传输。FEC 是利用数据进行传输冗余信息的方法，当传输中出现错误，将允许接收器再建数据。
最近发现使用certutil进行解码的office恶意软件，这种恶意软件通过OLE机制落地通过BASE64编码的恶意软件，然后通过调用certutil来进行解码恶意软件，并通过宏来启动恶意软件，这样做
第一，支持单帧播放（F键前进一帧，D键倒退一帧，空格键正常播放） 第二，支持变速播放（X键降速10%，C键提速10%，Z键重置） 第三，支持5.1声道和7.1声道，可以搭建环绕声家庭影院 第四，支持画声同步调节（<键画面提前50ms，>键画面延后50ms，？键重置） 第五，按Tab键就能显示视频文件的详细信息 第六，支持硬解码，支持软解码（软解码画质更佳） 第七，支持画面宽高比自定义 第八，支持隔行转逐行 第九，音量可以放大到500%（F5，Audio，Volume Control） 第十，支持Level Control
前言 现在大大小小的公司，甚至个人开发者，都想开发自己的直播网站或App，本文会帮你理清，开发视频直播平台，你需要注意哪些技术要点。 开源WebRTC能做实时视频直播吗？ 你以为调用几个Chro
https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/80521026 论文地址：http://pdfs.semanticscholar.org/071b/16f25117fb6133480c6259227d54fc2a5ea0.pdf
脑机接口（BCI）--允许大脑与外部计算机直接通信--在神经科学、医学和虚拟现实领域有潜在的应用。然而，目前的方法是基于传统的刚性电子学，并受限于其内在的机械和几何形状不匹配的脑组织。柔性电子产品具有与大脑兼容的机械特性，可以解决这些限制，并用于创建新一代BCI。本文探索在BCI开发中使用柔性电子器件。研究了这种接口中柔性、可延展性和软（低模量性）电子的独特优势，并考虑了该技术对神经科学、神经义肢控制、生物电子医学以及大脑和机器智能集成的潜在影响，以及在材料、设备制造和系统集成方面需要解决的挑战，以开发BCI的灵活性和普遍适用性。
继承了 C2 的改进，使用线性层和卷积层的混合。升采样模块则使用 C1 中的双线性插值，升采样模块不含可学习参数。
随着近些年直播技术的不断更新迭代，高画质、低带宽、低成本成为直播行业追求的重要目标之一，在这种背景下，H.264 标准已成为行业主流，而新一代的 HEVC（H.265）标准也正在直播领域被越来越广泛地采用。花椒直播一直在对 HEVC（H.265）进行研究、应用以及不断优化。
在刚提出4K视频的时候，大多数人都觉得没有必要，4K的出现，意味着更高的硬件规格和传输要求，1080P看的很爽、很清晰，完全满足了日常的需求。随着电视的尺寸越来越大，原本1080P成像已经无法满足人们对于细节的极致追求，4K视频不仅成像更细腻，在细节处理上优势也非常明显，颜色也更亮丽、饱满，逼真，给人身临其境的感觉。4K视频具有高分辨率、宽色域、高动态范围等优势，随着5G技术和H.265(HEVC)编码标准的出炉，4K视频直播迎来了曙光。
随着用户对高质量视频的需求不断增加，视频内容不断向超高清、高码率的方向发展，面对不断增长的成本，新一代视频编码技术的落地应用对平台变得尤为重要。作为老少咸宜的音乐娱乐社交平台，全民K歌APP中视频化内容在平台占比逐年增加，巨大的带宽成本同样给K歌团队带来了不小的压力。
好多开发者纠结，到底使用GB28181还是RTSP，这里简单的谈下二者使用场景区别，GB28181和RTSP（Real-Time Streaming Protocol）是用于视频监控和流媒体传输的两种不同的协议。
好多开发者聊到GB28181的时候，不可避免的提到H.265编码国标平台是否支持？实际上，GB/T28181-2016里面，并未提及H.265编解码相关，具体参见以下说明：
AI 科技评论按：在 CVPR 2019 CLIC 图像压缩挑战赛中，图鸭科技所提出的算法 TucodecSSIM 夺得了 MS-SSIM 和 MOS 两项指标的冠军，算法 TucodecPSNR 夺得了 PSNR 指标的冠军，算法 TucodecPSNR40dB 则夺得高码点图像压缩 Transparent Track 的冠军。以下为图鸭科技提供的技术解读。
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术：音视频基础(完成) → 音视频工具(完成) → 音视频工程示例(完成) → 音视频工业实战(进行中)。关注一下成本不高，错过干货损失不小 ↓↓↓
在我之前写的一篇文章《SkeyeRTSPLive传统视频监控互联网+实现利器解决方案》中提到RTSP转RTMP的转流过程，简化流程就是通过SkeyeRTSPClient拉RTSP流，获取音视频编码数据，然后再通过SkeyeRTMP推出去，流程非常简单；然后再实际开发过程中，我们发现其实这个过程并没有想象中那么简单；首先，RTSP协议支持多种音视频编码格式，如音频支持AAC,G711，G726,等，视频支持H264，H625，MJPEG, MPEG等等各种格式，而SkeyeRTMPPusher推流只支持H264（已扩展支持H265）格式，这时，音频我们可以通过SkeyeAACEncoder将音频转码成AAC格式，而视频我们可以通过SkeyeVideoDecoder解码成原始数据，然后再通过SkeyeVideoEncoder将原始数据转码成RTMP推送指定的格式，本文，我们将重点讲述SkeyeVideoDecoder的软解码流程。
16年壮观的直播百团大战相信大家历历在目，至19年初所剩无几的直播寡头，来去如风的直播战场，离不开背后强大的直播技术支撑，本文通过直播基础技术介绍、剖析企鹅电竞直播构架、关键技术、常见问题排查、带领大家了解直播技术细节。 直播基础技术扫盲 分辨率 分辨率是度量位图图像内数据量多少的一个参数。通常表示成每英寸像素（Pixel per inch, ppi）和每英寸点（Dot per inch, dpi），包含的数据越多，图形文件的长度就越大，也能表现更丰富的细节。但更大的文件需要耗用更多的计算机资源，更多的内
不知道大家小时候是否玩过一种动画小人书，连续翻动的时候，小人书的画面就会变成一个动画，类似现在的gif格式图片。
比特率，每秒传送的比特数。单位为bps，比特率越高，传送数据速度越快。1Mbit = 128KB1Mbit = 0.125MB
随着互联网的发展，传统安防行业已不再满足于仅仅通过一台PC机器，或者一台NVR接入摄像机源进行录像和监控的基本要求，人们迫切的需要利用目前相当便利的网络环境，以便能实现随时随地的观看到适应各种网络环境和各种终端设备的低延时的音视频视频监控，录像取证和应急处理，而不再受到时间和地域的限制。同样，对于互联网服务，PC电脑也不再是唯一选择，智能手机、平板电脑、特定的移动终端等都是可选择的用户终端硬件方式；因此，我们需要一款能将安防协议，电视广播协议以及其他各种格式的流媒体协议接入到互联网上来，通过一种统一格式的协议进行多平台多终端直播。
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