首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

软删除应该在域层建模吗?

软删除是一种常见的数据管理技术,用于在数据库中标记数据为已删除状态而不是真正删除数据。在软删除中,被删除的数据仍然保留在数据库中,但在查询和操作时会被视为已删除。

关于软删除是否应该在域层建模,这取决于具体的应用场景和设计需求。一般来说,软删除可以在域层建模中考虑,以实现更灵活和可维护的数据管理。

在域层建模中,软删除可以作为一个领域概念来表示数据的状态。可以通过在实体类中添加一个标识字段(例如is_deleted)来表示数据是否被软删除。在进行查询和操作时,可以根据该字段来过滤已删除的数据。

软删除的优势包括:

  1. 数据保留:软删除可以保留被删除数据的历史记录,方便后续的数据分析和审计。
  2. 数据恢复:软删除的数据可以随时恢复,避免了真正删除数据后无法恢复的问题。
  3. 数据关联性:软删除可以保持数据之间的关联性,避免了因删除数据而导致的关联数据的不一致性。

软删除适用于许多应用场景,例如用户管理系统、论坛帖子管理、商品管理等。在这些场景中,软删除可以提供更好的用户体验和数据管理能力。

对于腾讯云相关产品,可以考虑使用腾讯云的云数据库 TencentDB 来支持软删除功能。TencentDB 是一种高性能、可扩展的云数据库服务,支持多种数据库引擎,包括 MySQL、SQL Server、MongoDB 等。通过使用 TencentDB,可以方便地实现软删除功能,并提供稳定可靠的数据存储和管理。

更多关于腾讯云数据库 TencentDB 的信息,请参考腾讯云官方文档:TencentDB 产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

3分钟短文:Laravel 从删除说到模型作用的概念

对于写操作还有更为重要的一个方法, 就是数据的删除删除数据,有物理删除删除的区别。 ? 我们从删除的使用,再顺便说一说模型内的作用的概念。...所以引入了删除的概念,就是在表内添加一个字段,用于标记,这一行条目是否算是删除状态。在laravel中, 这个删除字段默认是 deleted_at。你也可以在模型中手动指定。...然后在模型中,引入删除的功能,将其进行全局生效的使用。...如果是想删除条目那样,默认把所有的查询都追加 自定义的查询条件,就需要我们上面说的全局作用了。...写在最后 本文从laravel模型的写操作删除动作,讲到了删除的概念。进而引申出来本地作用和全局作用的使用。删除几乎贯穿了我们应用的始终,需要大家勤学苦练。

1.4K30

Laravel5.7 Eloquent ORM快速入门详解

删除 除了从数据库物理删除记录外,Eloquent 还可以对模型进行“删除”。...当模型被删除后,它们并没有真的从数据库删除,而是在模型上设置一个 deleted_at 属性并插入数据库,如果模型有一个非空 deleted_at 值,那么该模型已经被删除了。...判断给定模型实例是否被删除,可以使用 trashed 方法: if ($flight- trashed()) { // } 查询被删除的模型 包含删除模型 正如上面提到的,删除模型将会自动从查询结果中排除...方法只获取删除模型: $flights = App\Flight::onlyTrashed() - where('airline_id', 1) - get(); 恢复删除模型 有时候你希望恢复一个被删除的模型...Laravel 自带的删除功能就使用了全局作用来从数据库中拉出所有没有被删除的模型。编写自定义的全局作用可以提供一种方便的、简单的方式来确保给定模型的每个查询都有特定的条件约束。

15.1K41
  • 「首席架构看领域驱动设计」领域驱动的设计和开发最佳实践

    这就是为什么大多数的EA组件(业务或基础设施)应该在模型设计和实现。...但是,如果我们过于关注SOA,而在后端没有像样的模型,则业务服务将调用不完整的模型,这可能导致脆弱的SOA体系结构。 项目管理 建模项目通常包括以下步骤: 首先对业务流程建模并编制文档。...面向方面的编程 AOP通过从对象中删除审计、状态变化跟踪等横切关注点代码来帮助更好的设计(即在模型中减少混乱)。它可用于将协作对象和服务注入对象,特别是未被容器实例化的对象(例如持久性对象)。...关于在应用程序体系结构应该在何处管理事务,一直存在争议。还有跨实体事务(跨越同一UOW中的多个对象),它们影响应该在何处管理事务的设计决策。...应该在本地和更高的开发环境中频繁地维护和执行这些测试,以确定新代码更改是否将任何bug引入了类。

    1.6K30

    【CV中的Attention机制】基础篇-视觉注意力机制和SENet

    注意力(soft attention)与强注意力(hard attention)的不同之处在于: 注意力更关注区域或者通道,而且注意力是确定性的注意力,学习完成后直接可以通过网络生成,最关键的地方是注意力是可微的...主要是:空间(spatial domain),通道(channel domain),混合(mixed domain)。...混合——空间的注意力是忽略了通道域中的信息,将每个通道中的图片特征同等处理,这种做法会将空间变换方法局限在原始图片特征提取阶段,应用在神经网络其他的可解释性不强。...通过参数来为每个特征通道生成权重,其中参数被学习用来显式地建模特征通道间的相关性(论文中使用的是sigmoid)。...紧接着两个Fully Connected 组成一个Bottleneck结构去建模通道间的相关性,并输出和输入特征同样数目的权重。

    9.1K50

    业务系统组件化开发概述和技术架构设计

    对于业务架构的设计需要遵循企业架构方法论中业务流程分析思路,借鉴IBM的CBM组件化的业务模型建模思路。 业务架构是一个纯粹意义上的业务概念,只关心具体的业务和业务功能。...梳理完后你会发现,输出的职能带流程图中的大阶段刚好就是你业务架构里面的业务或业务单元。或者流程图中的业务活动刚好就是你业务架构分解到最底层的业务功能模块。...业务逻辑最终的业务能力将以内部总线的方式提供给Web使用。 Web容器和界面展现 该的重点是实现标准的MVC模式。...业务组件内部为了实现高可复用性和高效性,采用基于 OSGi 内部总线标准进行构建模块,实现内部模块之间的松耦合。...服务总线 实现一个业务组件内部的服务注册、调用和服务管理,一般采用比较轻量的如OSGi标准来实现。总线机制可以保证业务组件内部的进一步松耦合设计。

    4.5K13

    P8架构师都要懂的微服务架构深度解析:微服务构建,领域驱动设计

    领域驱动设计 领域驱动设计概述 领域驱动设计(Domain Driven Design)概念的兴起可以追溯到1986 年 , 《 人 月 神 话 》 的 作 者 Brooks 提 出 件 的 本 质...领域建模过程遵循“SOLID”原则并实现业务的逻辑解决方案。...作为两个独立的服务主体,它们应该在边界上有明确的界线划分和通信机制。如果服务边界与领域的界限上下文能够保持一致,那么我们已经为高内聚、低耦合的微服务架构实现了关键的一步。...领域建模 领域建模是领域驱动设计的核心,通过领域模型可以封装对业务的抽象,建立业务概念与领域规则的关系。...分层架构设计 领域驱动设计遵循“关注点分离”原则,将技术实现逻辑封装在基础设施;将业务逻辑封装在领域,尽量使领域代码与其他技术细节分割开来;将应用作为黏合剂,实现前两者的协作;同时UI可以基于

    38730

    如何评价数据模型的好坏?

    但如果问,那种模型最为成熟,那么恐怕范式和维度就胜出了,而互联网行业几乎只能选择维度建模,因为它的实践经验是最多的。 这就有点像软件或者框架的比较,Hadoop就一定好吗?...Java就一定优于Python?并不是。但Hadoop一定最成熟,Java岗招聘人数最多。因为生态建立了起来,用的人多了,方法论就成熟了,用起来就顺手了。...响应速度:数据架构的主要场景包括:业务开发、数据产品、运营分析三大类,不论是那种场景,数据架构均应该在尽可能短的时间内响应需求; 可复用性:只有复用能力上来了,响应速度才能提上来,体现在下游依赖、调用次数...,明细粒度明确、历史数据可获取,汇总维度和指标同名同义,能客观反映业务不同角度下的量化程度; 核心模型相对稳定:如果业务过程运行的比较久,过程相对固定,就要尽快下沉到公共,形成可复用的核心模型;...维度模型虽然在过去是先进性的代表,拥有大量成熟的实践方法论和响应的工具,但是其核心思想:数据,业务过程,粒度,维度,度量,事实等,随着业务复杂度的进一步提高,实际的模型设计过程已经在逐渐淡化这些数仓概念

    2.1K20

    Spring Data JDBC、引用和聚合

    作为第一个示例,请考虑以下模型: class PurchaseOrder { private @Id Long id; private String shippingAddress; private...PurchaseOrder,其所有项目也应被删除。...或者是?我认为确实如此。 为了理解为什么这确实有意义,我们需要退后一步,看看哪些存储库实际存在。这与一个反复出现的问题密切相关:您是否应该在 JPA 中每个表有一个存储库?...OrderItem实例是聚合的一部分,因此会被删除。 Author相反,实例不是Book聚合的一部分,因此不应被删除。所以他们不应该被Book类引用。 问题解决了。嗯,...不是真的。...因此,任何多对一和多对多关系都必须仅通过引用 id 来建模。 如果你应用这一点,你可以实现多项目标: 您清楚地表示了聚合的边界。 您还完全解耦(至少在应用程序的模型中)涉及的两个聚合。

    1K50

    DDD实战课--学习笔记

    这个边界定义了模型的适用范围,使团队所有成员能够明确地知道什么应该在模型中实现,什么不应该在模型中实现。...微服务架构的演进 微服务内服务的演进 三架构向 DDD 分层架构演进 DDD 分层架构包含用户接口、应用、领域和基础。...而 DDD 的战略设计最擅长的就是领域建模。 那在中台完成领域建模后,我们就需要通过微服务来完成系统建设。此时,DDD 的战术设计又恰好可以与微服务的设计完美结合。...从领域的功能范围来看,子与中台是一致的。领域模型所在的限界上下文对应微服务。建立了这个映射关系,我们就可以用 DDD 来进行中台业务建模了。 中台如何建模?...DDD 战略设计包括上述的第一步到第四步,主要为:业务分解为中台,对中台归类,完成领域建模,建立中台业务模型。DDD 战术设计是第五步,领域模型映射为微服务,完成中台建设。

    1K40

    如何优雅地操作数据库?ORM了解一下

    ORM的方法论基于三个核心原则 简单:以最基本的形式建模数据 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化 精确性:基于数据模型创建正确、标准化的结构 为什么会出现ORM 面向对象编程语言和关系型数据库都是目前最流行的技术.../model/game'; // 游戏列表查询服务 async query() { return GameModel.findAll({ // 去除删除字段 attributes...: { exclude: ['isDelete'], }, // 查询未被删除的游戏 where: { isDelete: 0, }, })...持久化缺乏弹性,一旦出现业务需求变更,就必须修改持久化的接口 持久化同时与模型与关系数据库模型绑定,不管模型还是关系数据库模型发生变化,都要修改持久化相关程序代码,增加了软件的维护难度。...什么是“持久化” 持久(Persistence),即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。

    1.8K20

    数据模型架构设计规范

    数据分类架构 该数据分类架构在ODS分为三部分:数据准备区、离线数据和准实时数据区。在进入到CDM后,由以下几部分组成: 公共维度: 基于维度建模理念思想,建立整个企业的一致性维度。...明细粒度事实: 以业务过程为建模驱动,基于每个具体业务过程的特点,构建最细粒度的明细事实表。 您可以结合企业的数据使用特点,将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当的冗余,即宽表化处理。...公共汇总粒度事实: 以分析的主题对象为建模驱动,基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标事实表,以宽表化手段来物理化模型。...按数据划分: 命名时按照CDM的数据进行数据划分,以便有效地对数据进行管理,以及指导数据表的命名。 例如,“交易”数据的英文缩写可定义为“trd”。...公共处理逻辑下沉及单一 底层公用的处理逻辑应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现,不要让公用的处理逻辑暴露给应用实现,不要让公共逻辑在多处同时存在。

    98921

    推荐系统遇上深度学习(九十八)-推荐系统中更好地学习用户-标签偏好

    在新闻画像,对新闻相关的特征如标签,类别等进行提取。在用户画像,对用户的基本画像特征和行为特征进行建模。...本文重点关注如何建模用户对于文章标签的偏好。本文提出了User Tag Profiling Model (UTPM),咱们在下一节进行介绍。...这样每个的输出都确定了,对于单值离散特征,直接通过embedding得到对应的embedding,对于多值离散特征,则通过attention方式得到两个向量输出。...接下来,对于不同的输出,以同样的multi-head attention的方式进行加权得到两个向量输出。同样,无论是内还是间,都共用query向量q1和q2。...]点击率预估中的频率控制

    1.7K20

    DDD领域驱动设计的概念解析

    事件风暴 事件风暴也称为事件建模,类似头脑风暴,通过事件风暴的方法可以快速分析复杂业务领域,完成领域建模的目标。...从而进行领域建模,简而言之就是对需求进行建模,然后利用 DDD 的概念进行划分 领域事件 领域事件用来表示领域中发生的事件。...这个边界定义了模型的使用范围,使团队所有成员能够明确的知道什么应该在代码模型中实现,什么不应该在模型中实现。 使用通用语言中的名词可以给领域对象命名,如商品、订单等 对应实体对象。...值对象的属性集虽然在物理上是独立出来的,但在逻辑上它仍然是实体属性的一部分,用来描述实体的特征 在领域建模时,我们可以将部分对象设计为值对象,保留对象的业务含义,同时又减少了实体的数量; 在数据建模时,...充血模型:充血模型中包含了所有的业务逻辑,包括依赖于持久的业务逻辑。所以,使用充血模型的领域是依赖于持久,简单表示就是 UI->服务->领域持久

    1.1K21

    如何避免写出烂的业务代码(2)-领域对象与领域服务

    但是最近在推动产品进行DDD业务建模,发现这个问题非常重要,关系到代码是否清晰表达了业务,这个也是我们进行DDD的初衷。...就像垂直架构中dao/manager/service区分一样。在初期我们可以明确按照概念来放置代码,当大家达成共识,深刻理解了这些概念时,没有其中一也无所谓了。 举个例子 eg....AService.changeStatus() 这些方法都在处理状态,反应不了业务的情况 领域对象: 一般包含以下逻辑 领域对象的限制 // 如什么样的设计师是不存在的,对于领域外的内容不关心你是不是删...DdgCoreResponseCode.convertBizzException(DdgCoreResponseCode.DESIGNERNOTEXIST); } } 领域行为与事件 // 如商品对象的删除...领域服务 构造(复杂的)领域对象 调用防腐方法,做支撑和通用对象的转换与组合 与dao打交道 调用其他限界上下文的内容 提供领域方法给其他限界上下文/应用程序调用 领域服务与领域对象的关系

    67510

    开放信息抽取最新动向

    如果是建模为序列标注问题,则是BIO标签;如果看作子序列提取问题,则是子序列集合。...该实验说明,embedding使用Transformer效果最好。 ? 该实验说明,预测使用LSTM效果最好。 ? 该实验说明,使用最后一种训练方式的效果是最好的。 2 ?...作者将这个任务建模为一个在2-D网格上进行迭代抽取的任务,网格的大小为,横坐标为句子分词,纵坐标为抽取出的结果。例如,坐标为的网格代表第n个词的第m次的预测标签,如下图。 ?...该结构一共迭代M次,每一次词向量都需要经过一个相同结构的模块如上图,模块中包含一个transformer 编码器的self-att、一个又多层感知机组成的标签分类器和一个标签嵌入。...由于缺少KB和文本对应的数据集,所以作者首先想到了采用自编器的方式设计了四个无监督的任务:(1)文本到文本(AA)(2)图到图(BB)(3)文本到图到文本(ABA)(4)图到文本到图(BAB)。

    2.5K30

    21 个问题看 NLP 迁移学习的最新进展!

    对上下文 x_0:t−1 建模,得到的条件概率为: 其中,g_LM(.) 是预测。 给定一个大型的语料库,我们可以通过最大似然估计训练整个网络。...2)词例删除:从输入中随机删除词例。与词例屏蔽的不同之处在于,模型需要确定删除后的输入的位置。 3)文本填充:类似于 SpanBERT ,对一些文本跨度区间进行采样,将其替换为一个 [MASK]。...Q12:BERT 是因为其注意力才取得了优秀的性能?...Q14:如果我们去掉一个网络,BERT 的性能会显著下降? 答案是:不会。...TinyBERT 使用嵌入输出、隐藏状态,以及自注意力分布进行的蒸馏。MobileBERT 也使用目标概率、隐藏状态,以及自注意力分布进行的蒸馏。

    83220

    工程物料管理信息化建设(四)——按管线发料

    1.1 会出什么错误 如果施工单位拿的是旧图纸,那施工肯定会产生错误,最好的情况是材料领错了还没用上,可以拿回来再用,最差的情况已经都焊上去了,该切割切割该报废报废吧,不过这个问题我们注意到即使不用材料管理系统也会出现...如果MTO是即时修改更新的,还有一个问题就是设计变更管理的版本控制数据碎片化了,这虽然在软件开发技术实现上没有问题,但是在业务导致了一个新的情况发生,那就是设计变更的操作必须由管道布置专业来完成,材控专业不可能去一根根的更新管线信息...管线删除了?怎么操作:一行行输入?不现实,Excel导入?导入如果要处理删除的数据,需要实现数据集的与或非计算,学习曲线有点陡。...目前也没有一个合适的流程来实现设计变更的在线管理,没有人知道自己应该在什么时候以什么方式更新MTO数据,数据更新之后应该通知谁,更新之后会影响什么下游数据。...至少目前的分大阶段导入和更新MTO是有显而易见的好处的:大版本直接用覆盖方式导入,旧版本MTO删除,实现版本控制,利用材料编码实现与请购单的松耦合,MTO不论怎么更新都不会影响已经生成的请购单。

    33320

    所谓数据模型

    该数据分类架构在ODS分为三部分:数据准备区、离线数据和准实时数据区。在进入到CDM后,由以下几部分组成: 公共维度: 基于维度建模理念思想,建立整个企业的一致性维度。...明细粒度事实: 以业务过程为建模驱动,基于每个具体业务过程的特点,构建最细粒度的明细事实表。 您可以结合企业的数据使用特点,将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当的冗余,即宽表化处理。...公共汇总粒度事实: 以分析的主题对象为建模驱动,基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标事实表,以宽表化手段来物理化模型。 数据处理流程架构 ?...按数据划分: 命名时按照CDM的数据进行数据划分,以便有效地对数据进行管理,以及指导数据表的命名。 例如,“交易”数据的英文缩写可定义为“trd”。...公共处理逻辑下沉及单一 底层公用的处理逻辑应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现,不要让公用的处理逻辑暴露给应用实现,不要让公共逻辑在多处同时存在。

    99330

    数据仓库开发教程 (DW) 之数据模型架构&编码规范

    数据分类架构 该数据分类架构在ODS分为三部分:数据准备区、离线数据和准实时数据区。在进入到CDM后,由以下几部分组成: 公共维度:基于维度建模理念思想,建立整个企业的一致性维度。...明细粒度事实:以业务过程为建模驱动,基于每个具体业务过程的特点,构建最细粒度的明细事实表。您可以结合企业的数据使用特点,将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当的冗余,即宽表化处理。...公共汇总粒度事实:以分析的主题对象为建模驱动,基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标事实表,以宽表化手段来物理化模型。...按数据划分:命名时按照CDM的数据进行数据划分,以便有效地对数据进行管理,以及指导数据表的命名。例如,“交易”数据的英文缩写可定义为“trd”。...公共处理逻辑下沉及单一 底层公用的处理逻辑应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现,不要让公用的处理逻辑暴露给应用实现,不要让公共逻辑在多处同时存在。

    69950

    业务流程建模,细到几层?

    2 动态的流程建模; 静态建模,参照于领域驱动DDD思想即可,就是找到关键领域模型,再进一步确定核心、支撑、通用。...在核心业务模型之上,考虑到集成、开放、共享等诉求,再做一防腐,实现业务细节与技术细节的隔离。...对于业务流程建模,业界有着五级流程、六级流程的说法。 业务流程的数字化模型,是一个集成模型,放大了是一级流程,放小了是四五级流程。 比如从订单到收款算一级流程?...还有上面说的流程划分,可以想一下“流程分类”和“流程层级”是一回事? 业务上的“梳理业务流程”和“业务流程建模”是一回事? 业务流程数字化是信息的集成,还是人工步骤,还是文档流转?...先说目的,第一级,其实对应着所谓的价值链,就是看企业价值如何一步步服务到最终目标用户的。

    82410
    领券