谷歌希望使AI系统至少在对象识别和感知方面，能像儿童那样思考。在论文“Grasp2Vec: Learning Object Representations from Self-Supervised Grasping”和随附的博客文章中，谷歌机器人部门的软件工程师Eric Jang和伯克利大学的博士生Coline Devin描述了一种算法，名为Grasp2Vec，可以通过观察和操纵物体来“学习”物体特征。
本文主要探讨了微服务架构的优缺点，以及作者在使用微服务架构过程中遇到的问题。作者通过分析微服务的定义、发展历程、以及其与SOA之间的关系，使读者对微服务有一个初步的了解。同时，文章也探讨了微服务的几个典型架构，以及在使用微服务过程中可能遇到的问题。最后，作者提出了微服务的几个设计原则，以及在使用微服务架构时需要注意的一些问题。
我应该也算是机器人算法工程师了，我所在实验室就叫学习算法与系统实验室(LASA, Learning Algorithm and System Lab,Learning Algorithms and Systems Laboratory (LASA)那些说没有这个职位的就不要闹了， robot software and algorithm engineer是一个很大的市场空缺 简单的说， 最深的体验就是：You have to take someone's shit. (受虐，无处不在)你需要懂的东西很多，需
高驰涛 (Neeke Gao)，PHP/PECL开发组成员，掌握近10种开发语言，9年架构师经验，6年研发管理经验。云智慧AIOps社区PMC，同时也是PECL/SeasLog、PECL/JsonNet、GoCrab等多项开源软件的作者。2014年加入云智慧，致力于APM与大数据产品的架构研发，崇尚敏捷、高效。
管家婆软件辉煌版本从13.3开始可以支持sql2016数据库和sql2012数据库，登录配置以及创建账套可以参考下面的说明，如果是主机服务器是部署在本地电脑的，目前还是建议使用下sql2000或者是sql2008r2的数据库。
GRASP：General Responsibility Assignment Software Patterns 通用职责分配软件模式。
GRASP不是平时说的GoF(Gang of Four)的23种设计模式。GRASP设计模式描述的是在OO设计中为互相协作的类分配职责的原则或者建议，而GoF的设计模式则是在更高的层次上描述一个OO系统或者其局部系统的行为以及结构上的抽象。GRASP与GoF最大的区别是它描述的是互相协作的多个类间职责分配的原则或者建议。
根据文章内容总结的摘要
GRASP（General Responsibility Assignment Software Patterns）通用职责分配软件模式是一组用于面向对象设计的指导原则，旨在帮助设计者确定系统中各个类的职责和交互方式，以实现松耦合、高内聚的设计。
上周，北京低温跌破21世纪最低纪录，达到零下20度。泼水成冰不只是东北的独有景观，北京的小伙伴也体验了一把快乐。
现在的机器人仍然很笨拙，对于人类来说非常简单的触摸和抓握东西，但对机器人来说却几乎是个不可能完成的任务。为此，赫尔辛基大学心理学家兼首席研究员Jukka Häkkinen博士和博士后研究员Jussi Hakala开发了一种可以测量人体触觉的成像方法，希望教会机器人怎么拿东西。
1. 背景介绍 最近一段时间都在做系统分析和设计工作，面对的业务是典型的重量级企业应用方向。突然发现很多以往觉得很简单的问题变得没有想象的那么容易，最大的问题就是职责如何分配。论系统架构设计的最大的问题，其实也就是职责的分配，分配的合理，实现起来就会很柔性，反之就会使架构很混乱。 软件的生命周期大概可以归纳为四个基本的过程，分析、设计、实现、测试，当然这仅仅是一个最为粗略的表示而已。不同的方法论有着不同的使用这几个过程的方式。RUP使用快速迭代的过程，在这个几个子过程中适当的输出一些过程制品，每次迭代都是进
刚看软件工程的时候，看软件工程的视频总是很迷糊，摸不着头脑。当软件工程的视频快看完时，对于软件工程的学习方法，才恍然大悟，软件工程挺好学习的，只是方法不是很到位。
我们生活在一个由软件驱动的变革时代。软件以及所有软件工程的过程、实践、技术和支持它的科学领域，使我们的医疗、国防、商业、通信、教育和能源系统成为可能。它也是几乎所有研究领域的关键赋能组件，如智能基础设施（纳米技术）、人类增强（生物技术）和自主交通。然而，对软件的依赖使我们容易受到其自身弱点的影响。软件的弱点直接反映了软件工程的现状和实践中的不足之处，它们可以毫无预警地影响数百万人。2021年，软件问题导致了美国历史上最大规模的输油管道关闭，并导致了数百家企业的瘫痪。软件质量问题还导致了飞机和汽车坠毁中的生命损失，以及航空飞行的昂贵故障。
2018年高考已落下帷幕，选择什么大学、报考什么专业又将成为考生和家长要面对的难题。对于之后想成为软件工程师的考生而言，计算机科学和软件工程专业哪个更适合自己呢？前谷歌的软件开发人员YK在本文中给出了自己的见解。
成功的软件工程师除了技术能力之外，还需要具备一系列非技术能力来在职场中脱颖而出。以下是一些成功软件工程师必备的非技术能力：
今天开始学习《软件工程》一书，随缘写些笔记摘抄在这里。有些内容我会根据自己的理解进行改写、转述并加入自己的看法
随着我们不断探索不断发展的技术领域，人工智能（AI）对各个行业产生的深远影响是不容否认的。AI 已彻底改变了运营，实现了任务自动化并提高了效率。然而，尽管有这些进步，AI 仍无法取代软件工程师。
如果，软件工程真的是一门工程学科，那么它是对经过验证的“原则、技术、语言和工具”的智慧的运用，用于创造和维护能够满足用户需求的软件。原则是关于软件工程的基本原理、规则或假设，不管所选的技术、工具或语言是什么，其都有效。
在计算机的黎明时期，软件并没有作为一个独立的学科存在。当时，软件开发更多地被视为一种艺术，而不是一种科学。开发者们通过自身的直觉和经验，写出了许多成功的软件。然而，随着计算机硬件的迅速发展，软件的复杂性和规模开始日益增大，传统的开发方法开始显得力不从心。
从各大招聘网上我们就能看出，同等软件工程师的就业前景是远比网络工程师就业前景要好很多，年薪在10万以上的软件工程师还只是一个起点，随着经验的增加，年薪超20万的也是很常见的，而其它专业的发展前景是远比不上Java软件工程师的就业前景的。
有些人觉得这门课很虚，似乎都是一些条条框框的知识点。比如说书中提到的软件过程、敏捷方法、需求分析等等内容，读起来有些道理，但细想又觉得是正确的废话。
TikTok已成为美国科技和媒体求职者心目中理想的雇主。 《商业内幕》杂志分析了美国工作签证数据，以衡量TikTok和母公司字节跳动的薪资水平。 数据显示，TikTok和字节跳动向持有美国工作签证的员工开出了从每小时30美元到每年40万美元不等的待遇。 TikTok已成了科技和媒体行业家喻户晓的金字招牌。 据该公司称，其用户群去年呈爆炸式增长，全球月活跃用户超过10亿。TikTok一直在招兵买马，以满足不断增长的需求。目前官网上列出了约1600个空缺的美国职位。 字节跳动旗下的这家公司发展迅猛，Instag
学生时代老师教过我们 程序=算法+数据结构， 但是程序就是一个软件了么？其实并不是，一个程序要想成为一个软件是需要经过很多的过程的，包括需求分析、设计、测试、发布等等的步骤，这些都属于软件工程的范畴，因此一个推论就是 软件= 程序+软件工程 ， 一个扩展的推论是 软件企业=软件+商业模式。
软件工程是一门研究和应用如何以系统化、规范化、可量化的方法开发和维护软件的学科。它涉及到软件开发的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等阶段。
在数据最火的时候，数据科学家被称为21世纪最性感的工作，一时进入了全民数据科学的时代。数据科学的价值虽然有目共睹，但不是每个公司都有条件来实现数据驱动的商业愿景，每个公司的数据基础设施水平层次不齐，有些远达不到数据科学家可以大展拳脚的水平。
本文约4200字，建议阅读10+分钟在技术突破和创新方法的推动下，软件工程的世界发展越来越快，而最近的突破就是GPT-4等人工智能（AI）语言大模型的出现。 希望这篇文章 成为 “软件工程3.0” 开创性的宣言。 为了定义 “软件工程3.0”，让我们先定义 “软件工程1.0”、 “软件工程2.0” 。先简单说明一下，用软件版本号的方式 “1.0、2.0、3.0” 来分别定义第一代、第二代、第三代 软件工程，符合软件工程的习惯，而且简洁明了。 1. 软件工程 1.0 “软件工程1.0” 即第一代软件工程，
俗话说，不想当将军的士兵不是好士兵，同样地，不想当优秀软件工程师的程序员不是好程序员。
有很多朋友只知道“软件工程师”这个五个字是一个职业，并不清楚这个职业具体的诸多事情，而对于“java工程师”这个职业应该就更为陌生了。其实因为这个充满网络和数据的信息时代，人们对这种新兴的职业已经不是那么陌生了，甚至因为良好的发展态势和不错的薪资待遇吸引来了很多的人，想要学习java和软件技术并进而从事这两个职位。今天就来和大家科普一下java工程师和软件工程师的关系是什么，二者各自具体的工作性质和岗位职责是什么，帮有想了解java工程师和软件工程师的朋友们解答疑惑，能更好的认识这两个职位。
作者：章淼，内容转自公众号“章老师说”。 ---- 中国的软件研发经历了以下几个阶段。 在2000年以前，最先进的软件开发团队可能在电信设备制造商，我印象中，华为一直被认为是中国最大的软件企业。 在2000年后，大批互联网企业成长起来，培养了大批的软件开发人才。 现在，大量的互联网企业在向toB转型，这为中国软件研发的提升提供了一个新的机遇。 真正的软件工程师追求真、善、美 真： 坚持原则，不轻易妥协。 实事求是，不说假话。 认真负责，不放过细节。 善： 科技向善。 追求卓越。 对更好方法不断追求。 美
3、产生软件危机的原因一方面与软件本身的特点有关，另一方面也和软件维护的方法不正确有关即人为因素
导语 腾讯作为国内敏捷实践的先行者和引领者，与全国高校合作，共同助力软件工程人才培养。敏捷开发是大型互联网公司目前以及计划使用的主流软件工程方法，是高校软件工程相关课程关注的重点方向之一。腾讯自2006年起推动研发模式的敏捷进化，如今已形成系统化的、成熟的敏捷研发体系，敏捷研发文化在腾讯深入人心。 基于成为各行业数字化助手的战略，腾讯正在快速将公司积累的知识和能力对接给各行业，腾讯敏捷开发文化和方法作为第一批能力，在2018年教育部产学合作协同育人项目（第一批）中正式对接给学校，为高校软件工程课程提供
大家都知道，这三种角色各有不同定位，也知道他们之间有许多一致的地方，但是否能讲明白这其中的区别呢？ 国外 ETL 服务商 Stitch 的 CEO Jake Stein，近日对这个话题进行了总结。他还绘制了一张工具图，来呈现他们在日常工具使用上的不同。对于新手，也可以通过这张图来看典型的“数据科学家”、“数据工程师”和“软件工程师”都要掌握哪些工具。 Jake Stein：随着数据的爆炸式增长，对数据处理的专家技能需求也随之井喷。这带来的结果之一，是更精细的分工。对于数据管理工作的核心角色：数据科学家、数据
近日，招聘公司Hired发布了年度软件工程师报告。Hired在2019年全年，审核了1万家公司向9.8万名求职者，发出的40万份面试请求。由此收集到了报告中的数据。
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