与联机教程不同，在联机教程中，轮廓图具有全局最大值。我的图总体上是随着K数的增加而增加的。但我可以找到局部最大值。我应该这么做吗？ 我还使用了肘部方法。但是，曲线是平坦的，很难确定弯头。
浏览 16提问于2020-04-27得票数 0
2回答
相同数据和聚类数的不同轮廓得分
、、、、
我想使用silhouette score为我的数据集选择最优聚类数。我的数据集是关于2,000+品牌的信息，包括购买该品牌的客户数量、该品牌的销售额以及该品牌在每个类别下销售的商品数量。由于我的数据集非常稀疏，因此在聚类之前我使用了MaxAbsScaler和TruncatedSVD。
我使用的聚类方法是k-means，因为我最熟悉这种方法(我希望您对其他聚类方法有更多的建议)。当我将聚类数<
浏览 4提问于2017-08-29得票数 1
1回答
我试图计算矩阵加法的加速比和最佳线程数，但并行执行总是比顺序执行花费更多的时间，并且不断增加，直到大约8个线程，然后变得类似于常量。有人能帮我找出原因吗？
浏览 40提问于2020-07-24得票数 0
1回答
我最近开始使用python从事机器学习等相关领域的工作。今天，我正在处理一个数据集，我想在其中应用降维并应用我的模型来评估分数。这个数据集有30个特征。我从一个简单的算法开始，这是Logistic回归，但在应用我的logistic回归之前，我想做一个PCA。为了确定哪个组件的数量是最好的，我使用了带有逻辑回归的gridsearchCV，只使用了C参数和我选择组件数量的主成分分析。我得到的结果是，我在PCA中使用的组件
浏览 1提问于2020-10-26得票数 0
1回答
剪影值随着簇数的增加而增加
、、、、
我有一个矩阵，行是品牌，列是每个品牌的特征。当我计算每个簇数的轮廓值时，只要簇数增加，剪影值也会增加。最后，当簇数越来越大时，通过计算轮廓值，给出NaN结果。
浏览 0提问于2017-09-09得票数 1
3回答
今天我想学习一些关于K-means的知识。我已经理解了算法，我知道它是如何工作的。现在我在寻找合适的k..。我发现肘部判据是一种检测正确k的方法，但我不明白如何在scikit学习中使用它？！在scikit learn中，我以这种方式对事物进行聚类kmeans.fit(data)
那么，当n_cl
浏览 1提问于2013-10-05得票数 50
回答已采纳
我正在尝试查看在“肘图”中是否有点，这将帮助我在K均值算法中选择K
然而，我注意到WSSSE有时会随着K的增加而增加。我假设WSSSE总是随着K的增加而减少。我附上了一张显示这一点的图片以及Pyspark代码。
浏览 3提问于2017-05-03得票数 1
我打算给每周顶级得分手真正的钱($100，它将随着球员基数的增加而增加)。即使这个游戏不太吸引你，你也会玩这个游戏吗？也就是说，如果你是每周得分王，你将得到100美元的报酬。
浏览 4提问于2015-07-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用matlab中的对称非负矩阵因式分解算法(SYMNMF)对图G进行聚类。输入如下：
簇间运行的边数尽可能少。给出图的邻接矩阵，有什么算法可以用来找出最优的聚类数吗？
浏览 1提问于2015-04-17得票数 0
📷很明显，k=3，k=4都有高峰，而且似乎从那里开始下降。它不像一个肘部，并认为它应该上升，因为k变得更大(由于过度适合他的训练设置)。我只是缺少数据吗？
我在用80到20的火车测试分割来计算剪影距离。
浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
回答已采纳
3回答
我是openmp的新手，目前正尝试在mac上并行xcode中的矩阵乘法。omp_set_num_threads(4);for (i=0; i<n; ++i) {
浏览 2提问于2019-03-06得票数 1
回答已采纳
1回答
类别变量的PCA和k-均值？
、、、、
所以，k模式似乎是最好的选择。但我不知道同样的数据预处理步骤是什么？具有序数值的标签编码特性。这就是我作为数据预处理步骤的一部分所做的全部工作。在完成上述步骤之后，我的功能空间从原来的4个增加到50个。我得到了17个组，作为最佳的组群的轮廓得分0.60。此外，我认为做主成分分析(PCA)来减少维数
浏览 0提问于2020-02-27得票数 3
我想获得一个关于k变化如何影响k-折叠验证的直觉。下面这个是对的吗？OOS MSE的平均值一般会随着k减少，因为较大的"k“意味着训练集更大，所以我们有更多的数据来拟合模型(假设我们使用的是”正确“模型)。OOS MSE的方差通常应该随k的增加而增加，较大的
浏览 0提问于2018-08-19得票数 3
回答已采纳
线程数增加到25
吞吐量值是否应随着斜升周期的增加而增加，并保持不变。相同的线程数。请解释一下它让我困惑的地方。
浏览 1提问于2019-11-07得票数 0
seconds) randomized) separatedBy(constantUsersPerSec(5) during(15 seconds) randomized)为什么连接数量会增加(超过2000个状态为已建立的连接)？使用ab，连接数量保持不变，这与预期不谋而合。
浏览 0提问于2015-01-25得票数 2
1回答
常说伴随法的计算量不随设计变量的增加而增加。然而，似乎增加问题的规模应该会带来一些计算上的影响。例如，通过增加在示例中输入的元素的数量，有限元矩阵的大小会增加，并且应该有更多的相关计算成本。那么，为什么说伴随的成本是随着设计变量的增加而保持
浏览 0提问于2018-08-11得票数 2
回答已采纳
我正在创建一个网站，所有的用户都有一个每天更新的分数。我可以很容易地从这个分数创建排名，但我希望能够创建一个“热门”列表的周或月，等等。我的暴力设计是为每个用户每天计算他们的分数，并将其放入“分数”表中。因此，每天的得分表都会随着用户数量的增加而增加。我可以根据用户在任何时间段内的得分差值对用户进行排名。虽然我相信这在技术上是可行的，但我觉得必须
浏览 2提问于2012-10-21得票数 4
回答已采纳
1回答
我读过一些关于摊销分析的文章，但在理解势方法方面仍然存在一些问题。例如，有一个问题：
我发现有一个类似的问题：
然而，我认为答案是关于帐户的方
浏览 0提问于2014-10-24得票数 3
回答已采纳
2回答
我试图使用K均值聚类对Imagenet数据集的样本进行聚类。弯头法从图中看，最好的簇数是6到10。其余的聚类似乎被错误地分配到错误的簇中。更新：
我使用PCA减少了特征的维数。下面是用于弯头和轮廓分析的最新图表。但是，我认为集群没有任何改进。根据剪影，样本没有分配
浏览 0提问于2019-12-20得票数 2
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
