我正在将数据从Excel表格加载到pandas dataframe中，并且在许多列中有许多非显示字符，我想转换这些字符。最常用的是在缩写中使用撇号；例如doesn't，它的发音是doesn’t。在这种情况下，我有103列，每个列都可能包含这样或其他类型的问题。
我正在寻找一种方法来替换整个dataframe中的任何和所有</
浏览 14提问于2020-05-09得票数 1
获取dask数据帧分区并将其转换为pandas数据帧的最佳方法是什么？以下代码似乎永远挂起。
浏览 0提问于2020-01-28得票数 0
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将pandas数据帧转储到sql数据库的最佳方法是什么？首先将数据帧转换为csv文件，然后转储csv文件或逐行写入sql数据库，哪个更好？
浏览 5提问于2014-09-17得票数 0
所有数据都必须是数值类型(浮点数的整数)，但是在原始CSV文件中经常会出现缺少数据点或错误字符串的情况。扫描整个CSV需要很长时间，因为根本找不到点。因此，我正在尝试生成一个函数或类，用来定位错误。在掩码中，所有数值(int和float)都被赋予一个True，所有非数值数据都被赋予False。我的最佳尝试如下所示，但是它没有为我提供False点的
浏览 13提问于2017-06-14得票数 2
在您的经验中，将R data.table帧转换为Pandas数据帧的最佳方法是什么？我研究了不同的选项，如hdf5 (3个库)、rpy (似乎没有此功能？)，并决定问受人尊敬的社区:您有任何代码片段来完成它的最快、最简单和最可靠的方式吗？
最好是r和python代码片段。
浏览 3提问于2016-08-22得票数 5
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我在将熊猫数据帧的条目写入字符串缓冲区时遇到了问题。In [81]: df = pandas.read_csv(buf)Out[82]: 0 1 2
相反的做法并不直接，因为DataFrame.to_csv函数只接受字符</
浏览 1提问于2012-02-08得票数 2
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我需要将数据帧转换为可以插入到sql表中的格式。data_tuples = [tuple(row) for row in df.values]
如何从pandas数据帧中删除所有非python数据类型(包括np int、nans和NaTs)？
浏览 2提问于2016-08-08得票数 1
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我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。现在我为dataframe中的每一行都有了journalID和TFIDF vector。我想将支持向量机应用于所有
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
使用category dtype为数据帧执行df.replace的最佳方式是什么？假设我创建了dataframe： [ ],)
print(df.replace(r'^\s*$', numpy.nan,
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
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给定以下json数据集快照，将其转换为熊猫数据框架的最佳方法是什么？
这是因为sensordatavalues是数组对象吗？
浏览 1提问于2020-04-19得票数 0
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我有一个数据帧，其中一个字符变量如下所示： Var1100 m3 km
500 m 将此变量转换为数字变量，同时将所有公里值转换为米的最佳方法是什么？
浏览 30提问于2020-06-25得票数 0
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正如标题所述，我有一个Pandas数据框架，其中包含一个表示整数的float64。我想将它转换为使用int64，但它也包含NaN值。因此，我所能做的最好是将其转换为object类型，将所有非NaN值转换为整数。在不手动迭代列的情况下，最好的方法是什么？这是必需的，以便当我使用to_sql转换数据帧</e
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
我有以下熊猫数据框架： ? 字段'_source‘在内容中有一个JSON结构。我想将此字段转换为另一个包含对应列的数据帧。此字段的类型为系列： type(df['_source'])
pandas.core.series.Series 在Pandas DataFrame中转换这个字段('_source')的最佳方式是什么</e
浏览 11提问于2019-03-05得票数 0
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为了处理数据，我将其转换为列表列表：
rows = [] for row in csvreader: return rows
CSV文件完全由浮点数组成，我通过在文本编辑器中打开该文件对其进行了仔细检查但是，每当我从read_dataset的输出调用一个值时，它总是类型
浏览 2提问于2021-05-12得票数 0
使用带有数据类型的dict转换Pandas数据帧的列的数据类型的最佳方法是什么？： dtype_dict = { "col1": int
"col2": datetime} 当列中的值不能转换为正确的数据类
浏览 11提问于2021-09-30得票数 0
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我有一个很大的JSONL文件(大约100 GB)。我想将其转换为pandas数据帧，并通过迭代所有行对列应用一些函数。 阅读这个JSONL文件的最佳方式是什么？我目前正在做以下工作，但它被卡住了(在GCP上运行此程序) import pandas as pddata = []
with open("my_jsonl_file", 'r
浏览 9提问于2020-03-17得票数 0
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我有一个名称列表，其中的所有大写字符、删除的空格和非字母字符都可以更容易地与另一个列表合并--这两个字符都在pandas数据帧中。其中一个数据帧的名称有一些末尾附加了JR的名称，而另一个数据帧中的对应名称不包含此后缀。如何从两者中剥离<em
浏览 0提问于2019-02-06得票数 5
我正在将一些csv数据导入到Pandas DataFrame中(用Python)。一个系列是指所有的数值。然而，它也包含一些虚假的"$-“元素，表示为字符串。这些都是从以前的格式中遗留下来的。如果我只是导入该系列，Pandas将其报告为一系列的“object”。
用零替换这些"$-“字符串的最佳方法是
浏览 2提问于2015-10-30得票数 5
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我正在尝试准备一些Pandas Dataframe输出到(非表格) ascii文件。作为这个过程的一部分，我希望将一些包含数字数据的数据帧的每一行连接成一个由制表符分隔的字符串组成的Pandas Series。目前，我的代码如下所示：import numpy as np
demo_input = pd.
浏览 4提问于2019-08-15得票数 0
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合并两个大型数据帧
、、、
我有两个大数据帧:一个包含3M行，另一个包含2M行第一个数据帧： sacc_id$ id$ creation_date0 001A000000hAUn8IAG/_libs/join.pyx in
浏览 16提问于2019-01-31得票数 0
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