我有一个按某段时间的日期索引的数据帧。我的列是对给定年份结束时变量的值的预测。我的原始数据帧看起来像这样： 2016 2017 20182016-07-01 1.0 1 4.1我想将我的数据帧转换为以下内容： Y_0
浏览 49提问于2021-01-14得票数 2
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我需要将mongodb游标转换为pandas dataframe。我想避免使用data = list(collection.find())直接使用列表，但它会耗尽内存，占用大量内存。建议我一个使用列表的有效方法或一个替代解决方案。data = collection.find() lst
浏览 1提问于2019-01-02得票数 1
我从CSV文件中获取了数据，并将其保存在我的Dask数据帧中并对其进行操作。然后，我需要将数据写入数据表。我还没有真正遇到过任何解决方案。Pandas的to_sql函数具有内置的功能，所以我不确定是否需要首先转换为Pandas？我目前认为，将Dask数据帧转换为Pandas会
浏览 4提问于2020-03-27得票数 1
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我需要从单独的1行数据帧转换为数据帧的行。在这里寻找最有效/最干净的方法。def get_data(filename):
dataframe = pd.read_csv(filename
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
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我有一个非常大的数据帧另存为gzip文件。在保存数据之前，还需要对其进行大量操作。您可以尝试将整个gzip数据帧转换为文本格式，将其保存到变量中，解析/清理数据，然后通过pandas.read_csv()保存为.csv文件。然而，这是非常耗费内存的。我想逐行读取/解压缩这个文件(我认为这将是最节省内存的解决方案)，解析它(例如，使用正则表达式r
浏览 0提问于2016-08-12得票数 0
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我有一个pyspark管道(包含估算和一个机器学习模型)和一个pandas数据帧。我是否可以在不将其转换为Pyspark dataframe的情况下将管道应用于此pandas数据帧？如果不可能，我如何有效地使用pyspark管道来生成对pandas数据帧的预测？
浏览 3提问于2021-09-13得票数 1
我给出了一个Python字典，看起来像这样： myDict = {'A':['a','b','c','d','e'],0 B f2 B h
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浏览 29提问于2019-01-25得票数 2
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我想用极地代替潘达，但我无法找到如何在没有转换成潘达的情况下使用极地。我想知道是否有办法把Pandas完全排除在这个过程之外。考虑以下测试数据：import numpy as np warnings.warn("accessing series as Attribute of a DataFrame is deprecated")
利用df =
浏览 11提问于2022-04-04得票数 2
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首先，我想比较两个.csv文件的前两列，然后将这两个文件中的共同之处写入输出文件，例如common.csv，然后还将每个文件中的差异写入不同的输出文件，例如f1.csv和f4.csv。到目前为止，我已经尝试使用set()、difflib以及获取这两个文件，从文件创建列表，然后比较每个文件中的前两列。这为我提供了共同之处的输出，但不是每个文件在相互比较时的差异。我已经尝试了大多数发布的解决方案，似乎问题类似于我的问题，
浏览 1提问于2019-08-26得票数 0
我正在Python中处理Pandas数据帧，我想对数据集进行以下重新排列：我尝试使用for循环，但我想知道是否有更简单的解决方案使用Pandas -我找不到更优雅的解决方案。
浏览 2提问于2019-12-05得票数 0
我直接从数据库中获取数据，大约有5-1200万的数据。当我尝试将其转换为pandas数据帧以进行分析时。由于音量太大，它总是崩溃。但这是作为csv读取，然后转换为数据帧，否则我将直接从数据库获取。有没有一种有效的方法可以在很短的时间内将这些数据加载为pandas数据帧
浏览 7提问于2020-06-22得票数 0
我得到了一个SparkR数据帧(因为我不能让Base R数据帧与RegisterTempTable()一起工作)，并将它转换成一个临时表：jdbc_url <- "jdbc:sqlserver[table]) as result" )
然后我试着把它作为一个熊猫数据帧读回来：#Cell 2:
浏览 1提问于2020-05-29得票数 1
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我需要将自定义转换应用于数据帧，如下所示： import pandas as pd
'value': ['a'], 'measure': ['b', 'c'],
'value': ['a
浏览 26提问于2020-07-17得票数 2
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我把Pandas数据帧大数据帧加载到内存中。试图更有效地利用记忆。出于这个目的，我不会使用这个数据框架，因为我将从这个数据框架中子集--只有我感兴趣的行：DF = DF[DF['A'] == 'Y']
已经尝试过这个解决方案，但不确定它是否最有效。上面的解决方案对
浏览 5提问于2016-06-01得票数 0
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我有一个非常大的数据帧，有8,000列和50000行。我想把它的统计信息写到excel文件中。我认为我们可以使用describe()方法。而是如何以良好的格式写出优秀的作品。谢谢
浏览 4提问于2017-04-22得票数 3
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所以我不得不写一些程序，对现有的pandas数据帧做一些操作，然后在for循环中从该数据帧到大数据帧的末尾。我已经找到了一种方法，通过将第一个数据帧设置为第一次迭代的结束数据帧，然后在以后的迭代中将数据帧连接到这个结束数据帧，但对我来说，这似乎不是最有效<e
浏览 7提问于2018-08-09得票数 0
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如何转换以下输入数据(从Excel文件输入的Pandas数据帧)：334014 Real我尝试了Pandas dataframe.groupby()和.agg()的不同方法，但都无济于事。也许有更简单的纯Python解决方案？
浏览 0提问于2018-08-01得票数 2
嗨，我见过一些机器学习实现的例子，它们使用带有数据帧的as_matrix作为机器学习算法的输入。我想知道是否可以使用元组，它是.as_matrix的输出，作为机器学习算法的输入，如下所示。
浏览 2提问于2017-05-15得票数 0
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我有一个大约8700万行的Pandas数据帧。为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存错误。从本质上讲，我尝试做的
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
我是Keras的新手，我正在尝试对数据集进行二进制MLP，并且不断地在不知道原因的情况下获得超出界限的索引。65, in <listcomp>
File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pand
浏览 1提问于2016-03-13得票数 11
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