我正在尝试将所有非数字列转换为数字数据类型，但由于出现错误 TypeError:参数必须是字符串或数字 for column in clean_df.columns: clean_df[column] = LabelEncoder.fit_transform(clean_df[column]) TypeError: fit_transform()缺少1个必需的位置参数
浏览 21提问于2020-08-25得票数 0
在ActiveState (Python2.7.2)的Pandasv0.12和Anaconda的Pandasv0.14(Python2.7.8)上试用。当DataFrame的列中充满无法转换为数字值的值时，没有一个列值被转换为NAN。当一个或多个值可以转换为数字值时，所有非数字值都正确地<em
浏览 5提问于2014-12-20得票数 0
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我正在尝试将所有具有非数字值的单元格转换为缺失数据(NA)。(data, is.numeric)} ### remove_nn ###编辑
正如注释正确指出的那样，在数值的
浏览 107提问于2017-03-29得票数 2
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我在pyhton中有一个pandas dataframe，看起来像这样(我的实际dataframe比这个大得多)： col_1 col_21 nope 0.62 0.4 0.70 0.8 12 0.4 7
3 nope nope 虽然这看起来是一项简单的任务
浏览 48提问于2020-11-02得票数 2
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我正在尝试创建一个由两个步骤组成的滑雪管道：
但是，如果我要创建如下所示的管道：
pipe = sklearn.pipeline.make_pipeline(StandardScaler(), KNe
浏览 0提问于2018-02-07得票数 18
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我对Python很陌生，但对R很熟悉。 我正在尝试转换使用pandas读取的非结构化Excel文件的列类型。我想要转换为数字的列包含格式时间和字符串。 ? 我想添加一个专栏hours在本例中说明了这一点8(18:00:00 - 10:00:00)。在R中，这非常简单，因为dplyr和as.numeric。As.numeric转换</em
浏览 34提问于2021-02-25得票数 2
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我有一个数据帧列x的字符模式和类。列中的元素都是数值。我试图将列值从字符转换为数字，但是当我只键入as.numeric(x)整数值时，所有的非整数值(即3.14)都是在NA中强制使用的。为什么？如何将其转换为数值列，以避免对NA的强制？c
浏览 2提问于2018-05-01得票数 0
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我需要使用ColumnTransformer在不同的步骤中处理一些dataframe列。第一步处理日期列(时间戳)，计算缺失的值；第二步将缩放应用于所有数字列(包括日期列)。在输出中，我得到了许多列，这是数值列和日期列的总和，但是dates列是数字列的子集，因此这是不正确<e
浏览 0提问于2020-05-19得票数 1
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我的项目的目标是预测一些文字描述的准确性。import pandas as pdfrom sklearnimport svmimport numpy as np
r_filenameTSV= clf.predict
浏览 1提问于2020-04-14得票数 2
我刚开始使用sklearn编码，我需要编码我的dtaset的3列，我只尝试编码一个列，但它给了我一个错误。_hstack(self，Xs) 615中的_hstack(self，Xs) 616中的ValueError跟踪(最近一次调用)616，除了ValueError：-> 617引发ValueError(“用于稀疏输出，所有列都应“618”为数字或可转换为<
浏览 2提问于2020-12-11得票数 4
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全滑雪板管道实例
、、、
log_lossfrom sklearn.model_selection import StratifiedKFoldfrom scipy.stats import zscorefrom sklearn.metrics',b ) # or a transformer
J ('clf'
浏览 4提问于2017-03-25得票数 1
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滑雪板管道中的列特定处理
、、、
我遇到了一种情况，我需要在管道中做一些列特定的处理，但是由于变压器返回的是numpy数组，而不是熊猫数据格式，所以我没有列名来做我的特性工程。import numpy as npfrom sklearn.imputeimport SimpleImputer
from sklearn.pipeline import Pi
浏览 8提问于2020-02-18得票数 4
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假设熊猫df有许多列。我试图使用下面指定的np.nan将所有非数字值转换为pd.to_numeric值。但是，我不想将其应用于前两列；相反，它只应用于前两列以外的所有列。baseball'],
浏览 2提问于2020-07-29得票数 0
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我有一个包含4个变量(方位1到方位4)和20152319无观察值的数据集。它看起来是这样的： ? 现在，我试着找出4个变量的相关矩阵。我使用的代码是： corr_mat = Data.corr(method = 'pearson')
print(corr_mat) 然而，在结果中，我只获得了方位2到方位4的相关信息。方位1无处可见。我提供了以下结果的快照： ? 我尝试从每个变量中删除空值，也尝试查找缺少的</
浏览 41提问于2019-12-20得票数 0
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sklearn分类器接受熊猫的TimeStamp (=datetime64[ns])作为X中的列，只要所有的X列都是这种类型的。但是，当同时有TimeStamp和float列时，sklearn拒绝使用TimeStamp。
除了使用astype( TimeStamp )将TimeStamp转换为int之外，还有什么解决办法吗？(我仍然需要原始列来访问dt.year等，所以理想情况下，
浏览 2提问于2016-02-16得票数 8
1回答
将货币转换为数字值
、、、
由于它们是对象格式的，所以我试图通过将df中的价格转换为一个数值来创建一个新变量。我试图从列中的数字中删除'，‘和'$’，然后用pd.to_numeric将它们转换成不同的类型
浏览 7提问于2022-12-03得票数 0
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在dataframe中有一个列如下所示：$54,345$76,234COL165231我一开始尝试的方式是：这不起作用，因为它说NA是被介绍的。然后我就这样尝试了：
df$COL1<-as.numeric(gsub("\\$","",as.character(df$COL1
浏览 2提问于2015-08-11得票数 26
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我一直用熊猫做一些有趣的过滤CSV文件，但遇到了一个障碍。我正在尝试检查我的索引列中的乱码文本(非整数)数据，并删除这些行。在导入时，我尝试使用条件将它们从dataframe中删除，然后尝试迭代它们，但没有成功。text in "numbers" column that I am 另外，我必须更改pd函数的编码，
浏览 1提问于2017-09-18得票数 2
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